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李勇，许荣 著

图书标签:

• 大数据
• 金融
• 金融科技
• 数据分析
• 机器学习
• 风险管理
• 量化交易
• 投资
• 商业智能
• 数据挖掘

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121276262

版次：1

商品编码：11843823

包装：平装

丛书名： 大数据金融丛书

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：180

字数：184000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：企业管理者，金融行业从业人员，计算机从业人员，互联网从业人员等

　　作为为数不多的大数据金融的入门书籍，本书构建了一个系统性的分析框架，全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和成果。划分了银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管、国家金融安全6个细分领域，对大数据金融在每个细分领域的影响进行了详尽分析，为读者提供了全景式的介绍。

海报：

内容简介

　　大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业、证券投资业等金融行业的核心领域。深度上，大数据金融不仅推动了金融实务的持续创新，更催生了金融模式的深刻变革。大数据金融的潮流如何发端？又将如何演进？立于大数据金融的潮头，中国金融行业将实现哪些发展？又将面对何种风险？这些问题不仅对金融业界、学界具有重大的理论价值和现实意义，也将长远地影响着我们的经济生活。因此，值得系统性地梳理和研究。本书构建了一个系统性的分析框架，从多个角度对全球大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究。沿着本书的分析框架，读者可以条分缕析地了解大数据金融在银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管和国家金融安全这六大领域的机遇和挑战。同时，本书详细分析了国内外大数据金融应用的大量真实案例。这些案例生动鲜活、时效性强，既便于读者加深对理论内容的理解，又使得本书具备了一定的现实指导作用。在保证专业性的前提下，本书兼顾了表述的通俗化。因此，本书既为金融业界、学界的深入研究提供了基本资料，又适合普通读者入门之用。

作者简介

　　李勇，中国人民大学汉青经济与金融高级研究院金融系教授，博士生导师，院长助理，量化投资研究中心主任，金融专硕项目主任，中国人民大学国家战略发展研究院宏观预测中心主任，教育部新世纪人才，北京市青年优秀人才。 受聘盘古智库学术委员会委员。研究方向是金融计量经济学、量化投资、资产管理。 他在《Journal of Econometrics》,《Quantitative Finance》，《Journal of Future Market》等国内外优秀刊物上发表了近30篇学术论文，其SSCI/SCI收录20篇，主持多项国际自然科学基金，省部级基金项目。

　　许荣，中国人民大学财政金融学院教授，博士生导师，美国特许金融分析师（CFA），美国金融风险管理师（FRM）。同时兼任中国人民大学金融与证券研究所高级研究员、国家开发银行特聘专家。国内外经济类核心期刊《Economic Modelling》、《经济研究》、《金融研究》、《经济学动态》、《经济理论与经济管理》、《保险研究》等匿名评审人。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金、中国保险学会基金项目等多项，在国内外经济类核心期刊上发表论文20余篇。

目录

第1章 绪论 1
1．1 迈入大数据时代 1
1．1．1 大数据是什么 2
1．1．2 大数据的产生：计算机与互联网技术的发展 5
1．1．3 大数据与社会变革 8
1．1．4 大数据与思维变革 9
1．2 大数据金融 12
1．2．1 大数据金融的理论基础 13
1．2．2 大数据金融模式 16
1．2．3 大数据对金融业态的影响 19
1．3 大数据，大挑战 19
第2章 大数据与银行 22
2．1 大数据金融与商业银行的特征对比 23
2．1．1 业务来源 23
2．1．2 经营风格 24
2．1．3 成本 24
2．1．4 门槛 25
2．1．5 大数据的使用 25
2．2 目前几种大数据金融模式对商业银行业务的影响 26
2．2．1 以支付宝为代表的互联网第三方支付对银行
的影响 26
2．2．2 以余额宝为代表的互联网货币基金对银行
的影响 29
2．2．3 P2P借贷及阿里金融 32
2．3 大数据金融与商业银行的竞争趋势 35
2．3．1 大数据金融尚未形成较为成熟的商业模式 36
2．3．2 大数据金融还将承受外部的压力 37
2．4 总结 41
第3章 大数据与保险 43
3．1 大数据对传统保险理论的影响 44
3．1．1 大数据对保险定价机制的影响 44
3．1．2 大数据对于保险去中心化的影响 46
3．1．3 大数据对于可保风险的影响 47
3．2 大数据对保险公司经营的影响 48
3．2．1 大数据对保险业思维模式的影响 49
3．2．2 大数据对保险业商业模式的影响 49
3．2．3 大数据对保险公司经营能力的影响 51
3．2．4 大数据对保险公司产品服务的影响 53
3．2．5 大数据对保险业业务链条的具体影响 54
3．3 大数据与保险的案例分析和总结 58
3．3．1 中国保信 58
3．3．2 众安在线 59
3．3．3 去哪儿网获得保险经纪业务牌照 62
3．3．4 案例总结 63
第4章 大数据与量化投资 66
4．1 量化投资概述 66
4．1．1 量化投资的发展历程 66
4．1．2 量化投资的主要策略 70
4．1．3 量化投资的主要工具 74
4．2 大数据在量化投资中的应用 75
4．2．1 高频交易数据的应用 75
4．2．2 非结构化数据的应用 78
4．2．3 大数据应用的挑战性与局限性 83
第5章 大数据与资产管理 86
5．1 大数据资管时代来临 86
5．2 金融机构资产管理变革 90
5．2．1 大数据与风险管理 90
5．2．2 大数据与客户开发 93
5．3 案例分析 95
5．3．1 阿里“跨界” 96
5．3．2 国金“触网” 103
5．3．3 总结 109
第6章 大数据与金融监管 110
6．1 如何监管金融企业对大数据的使用 110
6．1．1 保护金融大数据中的个人隐私：从“个人授
权制”到“企业负责制” 110
6．1．2 规范金融大数据的应用：控制“数据风险”
和“鲁莽行为” 119
6．1．3 明确金融大数据的产权：激活交易与创新，
打破封闭和垄断 124
6．2 如何利用大数据加强对金融市场的监管 130
6．2．1 技术问题和市场监管特殊性 130
6．2．2 美国证券市场的大数据监管实践 131
6．2．3 中国证券市场和银行系统的大数据监管实践 135
第7章 大数据与中国金融安全 138
7．1 大数据对中国金融安全的新挑战 138
7．1．1 大数据与中国金融信息安全 138
7．1．2 大数据与中国金融市场风险 141
7．2 各国对大数据与金融安全问题的处置经验 150
7．2．1 应对大数据带来的金融信息安全问题 150
7．2．2 应对大数据带来的金融市场风险 151
7．3 我国应对大数据与金融安全问题的原则及措施 158
7．3．1 应对挑战的“两个原则” 158
7．3．2 综合处置的“三个方面” 159
参考文献 162

前言/序言

　　除了你的才华，其他一切都不重要！
　　近年来，互联网和人工智能技术的飞速发展，推动传统金融大踏步前进，尤其是量化投资、互联网金融、移动计算等领域，用一日千里来形容亦不为过。2015年年初，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据等与各行业的融合发展。2015年9月，国务院又印发了《促进大数据发展行动纲要》，提出“推动产业创新发展，培育数据应用新业态，积极推动大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析等新业态”。可见，大数据金融将会成为未来十年最闪亮的领域之一。2012年年初，中国量化投资学会联合中国工信出版集团电子工业出版社，共同策划出版了“量化投资与对冲基金丛书”，深受业内好评。在此基础上，我们再次重磅出击，整合业内顶尖人才，推出“大数据金融丛书”，引领时代前沿，助力行业发展。
　　本书特点
　　李勇教授和许荣教授的这本《大数据金融》是 “大数据金融丛书”中入门性质的书籍，通过浅显简单的案例，全面地介绍了大数据金融的方方面面。
　　作为为数不多的大数据金融的入门书籍，本书构建了一个系统性的分析框架，全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和最新成果。划分了银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管、国家金融安全6个细分领域，对大数据金融在每个细分领域的影响进行了详尽分析，为读者提供了全景式的介绍。
　　本书的第1章阐述了大数据对传统金融行业的影响与冲击，包括金融模式的、金融业态、社会变革等各方面。大数据绝不仅仅是一个技术性的辅助手段，而是从根本上会对金融产品颠覆性的影响。
　　第2章通过支付宝、余额宝等几个案例说明了大数据对传统银行的影响。银行主要的几个业务：储蓄业务、贷款业务、支付业务。支付宝的便捷性使得越来越多的用户愿意通过支付宝作为前端的支付工具，目前已经从线上蔓延到线下，银行反而成为背后的管道。余额宝则大大推进了中国利率市场化的进程，提高了银行的资金成本。P2P借贷则以更加灵活的方式让自己供需双方直接联系，降低了中间成本。
　　对于保险领域，大数据从思维模式、商业模式、经营能力和产品服务方面全面提升保险的品质。例如可以利用大数据分析进行保险产品的精确定价，利用互联网进行保险产品的销售和客户服务。保险产品相对复杂，互联网方式可以精准了解客户的需求，开发出适应性的保险产品，从而满足客户的需求。
　　至于量化投资，更是大数据金融的典型应用，从选股、择时、对冲套利、资产配置等各方面，投资的依据从以前主要靠分析师的主管判断，到现在更多依靠数据、模型和IT系统，这是一个历史的必然趋势。由于量化投资的各种优势，在国外已经成为主要的投资方式之一，在国内也正在茁壮发展中。
　　资产管理行业毫无疑问是未来时间中国具有巨大潜力的领域，其中客户开发也好，风险管理也好，资产配置也好，对离不开大数据的分析。本书通过阿里金融的跨界业务，国金的触网业务为案例，给读书展示了未来的这幅画卷。
　　当然，随着新业务的发展，金融行业的监管和安全也面临着新课题。例如在金融监管中，如何保护个人隐私，如何控制数据风险以及个别业务人员的鲁莽行为等。现在的系统响应速度很快，个人的误操作，可能会带来灾难性的影响，所以风控与监管尤其重要。既不能因为监管耽误了市场创新，也不能因为过度创新带来市场的不可控。
　　而在金融安全领域，大数据也会有着非常重要的作用，包括利用大数据模型的分析来寻找异常交易行为，打击经济犯罪，反洗钱等。总而言之，大数据在金融中的应用才刚刚开始，未来发展空间异常广阔。李勇教授和许容教授的这本《大数据金融》入门书籍，第一次全面的阐述了大数据金融的重要方面，值得读者仔细研读。
　　美好前景
　　中国经济经过几十年的高速发展，各行各业基本上已经定型，能够让年轻人成长的空间越来越小。未来十年，大数据金融领域是少有的几个有着百倍、甚至千倍成长空间的行业，在传统的以人为主的分析逐步被数据和模型替代的过程中，从事数据处理、模型分析、交易实现、资产配置的核心人才（我们称之为宽客），将有广阔的舞台可以充分展示自己的才华。在这个领域中，将不再关心你的背景和资历，无论学历高低，无论有无经验，只要你勤奋、努力，脚踏实地地研究数据、研究模型、研究市场，实现财务自由并非是遥不可及的梦想。对于宽客来说，除了你的才华，其他一切都不重要！
　　丁鹏 博士
　　中国量化投资学会 理事长
　　《量化投资——策略与技术》作者
　　“大数据金融丛书”主编
　　2015.9 上海
　　前 言
　　2013年以来，大数据浪潮迅速席卷全球。短短数年间，大数据应用在政府管理、新闻传播、市场营销等各个领域蓬勃发展，取得了累累硕果。新的联系和规律被不断发掘，而传统的思维和模式则被纷纷颠覆：谷歌搜索比医学家更早地预报流感趋势，社交网站比朋友更熟知我们的性格特征，数据分析师比客户经理更了解市场的消费风向……这些都得益于大数据技术，一切信息都可能被深入利用，并创造出巨大的社会财富。为了发挥大数据对社会经济的推动作用，近年来，美国、日本等国家相继实施了大数据发展规划，开启了国家间的“大数据竞赛”。在国内，贵州、北京、安徽等地也先后将大数据作为重点支持的战略新兴产业，积极打造“数据高地”。2015年10月，中共十八届五中全会明确将国家大数据战略纳入我国“十三五”规划。这些变革都标志着我国已经步入了崭新的“大数据时代”。
　　作为现代经济的核心，敏锐的金融行业正在积极拥抱大数据技术。大数据金融应运而生，为金融行业带来了广泛而深远的变革。首先，大数据金融成为金融创新的重要源泉。从互联网货币基金的异军突起，到量化投资的日渐风行，再到证券公司与科技公司的强强联合，革命性的产品服务和经营模式层出不穷，形成了百舸争流、竞相开拓的新局面。其次，大数据也给金融行业带来了大挑战。难以察觉的隐私泄露、猝不及防的鲁莽行为、无处不在的数据风险……诸多因素不仅扩大了金融行业的系统性风险，也带来了新的信息风险，为大数据金融的良性发展埋下了隐患。最后，机遇和挑战的冲突也对金融行业的监管层提出了更高的要求，带动着监管内容、监管方式和监管体系的不断升级。
　　在大数据金融的业务实践高歌猛进之时，大数据金融的理论研究却发展滞后。火热的市场，缺少冷静的审视与思考。先行的实践，急需理论的跟进与夯实。大数据金融为何兴起，又将如何发展？分散在金融行业各领域、各公司的大数据实践是否可以凝练出普适性的模式和理论？类型众多的大数据金融风险是否存在系统性的治理框架？立足于本土的大数据金融实践，中国金融行业如何实现持续的业务创新和模式升级？在大数据金融的发轫之初，这些问题的研究不仅具有前瞻性的理论价值，更能够为大数据金融的实务发展提供指导性的意见。但放眼国内，尚未有相关著作问世，实为憾事。为此，我们撰写了这本《大数据金融》，希望能在这一领域作出绵薄的贡献，起到抛砖引玉的作用。
　　在结构设计和内容写法上，本书具有如下三个特点：
　　（1）内容系统全面。本书构建了一个系统性的分析框架，全面涵盖了国内外大数据金融发展的主要领域和最新成果。在这一框架中，本书划分了银行、保险、量化投资、资产管理、金融监管、国家金融安全6个细分领域，对大数据金融在每个细分领域的影响进行了详尽分析，从而为读者提供了大数据金融全景式的介绍。
　　（2）研究扎实深入。本书并非是对现有实践经验的简单搜罗与陈述。相反，在归纳实践经验的基础上，本书侧重对大数据金融的发展态势和发展前景进行深层次、理论性的探讨和研究。在每一个细分领域，本书都总结、提炼了大数据金融的发展模式，发掘了现有问题，并结合中国实际提出了可能的解决方案。
　　（3）案例丰富生动。在理论研究之余，本文也为读者呈现了国内外大数据金融应用的大量真实案例，并进行了细致入微的剖析。这些鲜活生动的案例缩短了读者与市场的距离，有助于读者更加准确、深入地理解本书的各部分内容。
　　在本书的撰写过程中，作者参考了国内外大量的文献和新闻资讯，在此向这些资料的作者表示衷心的感谢。此外，本书的写作也得到了研究生钱智俊、李刚等的大力支持和帮助，在此一并表示感谢。由于大数据金融的发展日新月异，且作者水平有限，本书难免存在不足之处，恳请读者批评指正。

《星海拾遗：那些被遗忘的宇宙奥秘》 一、 序言：星辰大海的低语 自古以来，人类仰望星空，便涌动着无尽的好奇与遐想。那深邃的黑暗中，点缀着无数璀璨的光点，它们是什么？从何而来？又将去往何方？这些古老的问题，如同星辰大海的低语，萦绕在文明的每一次进步之中。然而，当我们试图触及这些宏伟的真相时，往往会发现，我们所认知的宇宙，不过是冰山一角。无数的奇迹与谜团，静静地潜藏在时空的角落，等待着勇敢的探索者去发掘，去解读。 《星海拾遗》并非一本关于宏观宇宙理论的百科全书，也不是一本充斥着复杂公式的天体物理教材。相反，它是一次深入宇宙肌理的私人漫游，一次对那些常常被宏大叙事所掩盖，却同样令人惊叹的微观、异常与未解之谜的细致梳理。本书旨在带领读者，抛开对宇宙的既有框架，以一种更加开放、更具人文关怀的视角，去感受宇宙的多样性、神秘性以及其中蕴含的深邃智慧。我们将跟随古老文明的星图，窥探量子世界的奇异行为，倾听来自宇宙深处的微弱信号，并一同思考人类在浩瀚星辰中的独特位置。 二、 第一卷：文明的回声——古人眼中的星空 在科技尚未触及遥远星系、甚至连望远镜也未诞生的年代，人类是如何理解并描绘宇宙的？《星海拾遗》的第一卷，将带我们穿越时空的隧道，回到那些古老的文明之中。 星图的秘密： 从埃及的丹达拉黄道带，到巴比伦的泥板星表，再到中国古代的观星台，我们将详细解析这些古老星图所蕴含的数学、天文与哲学意义。它们并非简单的星体标记，而是承载着农业周期、宗教信仰、甚至政治权力的密码。我们将尝试重构古人观测星辰的视角，理解他们如何通过肉眼观察，捕捉到宇宙的规律，并将其融入日常生活的方方面面。例如，埃及人如何利用天狼星的偕日升来预测尼罗河的泛滥，他们对“死者之星”的恐惧与崇拜，以及这些观测如何塑造了他们的神话与陵墓建筑。 神话与宇宙观： 不同文化的神话体系，是古人对宇宙最直接的想象。本书将深入探讨玛雅文明的创世神话与历法系统，理解他们如何将复杂的宇宙运动与神灵秩序相结合。我们将分析北欧神话中的“世界之树”与“九大世界”，探讨其象征意义，以及它们如何构成了斯堪的纳维亚民族对宇宙的认知框架。即便是在相对“理性”的古希腊哲学中，我们也能找到柏拉图的“洞穴寓言”中对真实与表象的辨析，亚里士多德的“天动说”模型，它们都为我们理解人类早期宇宙观的演进提供了宝贵的线索。 被遗忘的观测者： 除了那些留下宏伟遗迹的文明，本书还将关注那些在历史的角落中默默观测星辰的普通人。例如，古代航海家如何依靠星辰指引方向，他们的经验是如何在世代相传中形成宝贵的知识体系。我们将探讨不同文化中关于星座的民间传说，那些关于猎户座、大熊座等星系的曲折故事，它们不仅仅是浪漫的想象，更是古人对自然现象的朴素解释与情感寄托。 三、 第二卷：微观的奇迹——量子与现实的边界 当我们把目光从遥远的星系收回到微观粒子层面，宇宙再次展现出令人匪夷所思的“任性”。量子力学，这门描述微观世界的学科，彻底颠覆了我们基于宏观经验所形成的“现实”观。 粒子与波的二重奏： 电子、光子，这些构成物质最基本单元，为何既表现出粒子的特性，又具备波的性质？我们将以通俗易懂的方式，解释双缝干涉实验的精妙，以及它如何成为了量子力学基石的证明。本书将不回避其中的哲学困境，如“观察者效应”，即意识与物质的微妙互动，引发的关于客观实在性的深刻讨论。 叠加与纠缠的迷局： 量子叠加态，即一个粒子可以同时处于多种状态，直到被测量才坍缩到一个确定的状态。这如同一个硬币在空中旋转，既不是正面也不是反面，直到落地。我们将详细解释这一概念，并借此引出量子纠缠——两个或多个粒子之间奇特而深刻的关联，无论它们相距多远，一个粒子的状态变化会瞬间影响另一个。爱因斯坦称之为“鬼魅般的超距作用”，它至今仍是物理学中最令人着迷的谜团之一。 不确定性与概率的世界： 海森堡不确定性原理告诉我们，我们无法同时精确测量一个粒子的位置和动量。这意味着，在微观世界，确定性似乎被概率所取代。本书将探讨这一原理的深远影响，它不仅是物理学理论的推论，更是我们理解世界运行方式的根本性改变。我们将分析，这种“模糊性”是否暗示着某种更深层的随机性，或者是否存在我们尚未理解的决定性因素。 量子计算与信息革命的黎明： 量子力学并非仅仅是理论上的奇思妙想，它正孕育着颠覆性的技术。本书将简要介绍量子计算的基本原理，以及它将如何可能解决目前经典计算机无法处理的复杂问题，如药物研发、材料科学、甚至密码破解。虽然离大规模应用尚有距离，但量子世界正在以前所未有的方式，重塑我们对计算与信息的认知。 四、 第三卷：宇宙深处的信号——来自未知的呼唤 在浩瀚的宇宙中，我们是否是唯一的智慧生命？这个问题，激发了人类无数的探索与想象。本书的第三卷，将聚焦于那些试图解答这一永恒问题的努力，以及那些来自宇宙深处的、充满未知的信号。 射电望远镜的聆听： 从SETI（搜寻地外文明计划）的早期尝试，到如今大规模的射电望远镜阵列，人类从未停止过用“耳朵”去倾听宇宙。本书将介绍SETI项目的历史，那些令人振奋的“哇信号”（Wow! signal），以及科学家们如何分析这些微弱的电磁波，从中寻找非自然产生的模式。我们将探讨，为什么电磁波是目前最可能承载地外信息的方式，以及不同频率的信号可能代表的意义。 天文现象的“异常”： 除了主动的信号搜索，科学家们也在积极地寻找宇宙中可能存在的“生命印记”。例如，某些行星大气层中异常的化学成分，例如氧气与甲烷的共存，可能暗示着生物活动。我们将分析这些“不寻常”的天文观测，并探讨科学家们是如何进行排除法，来判断这些现象的非自然成因。 宇宙的“黑暗面”： 宇宙中存在着我们无法直接观测的暗物质与暗能量，它们占据了宇宙总质量-能量的绝大部分，却几乎不与光发生相互作用。本书将深入探讨这两种神秘物质的由来、观测证据以及它们对宇宙演化的巨大影响。我们将思考，这些“看不见”的力量，是否也可能孕育着我们尚未理解的生命形式，或者它们本身就是某种我们无法想象的“存在”。 引力波的涟漪： 近年来，引力波的探测成功，为我们打开了观察宇宙的新窗口。这些由黑洞合并、中子星碰撞等剧烈事件产生的时空涟漪，携带了大量关于宇宙极端物理过程的信息。本书将介绍引力波的原理，以及它们如何帮助我们“看见”那些光学望远镜无法触及的宇宙角落，例如黑洞的诞生与合并，并由此可能揭示更多关于宇宙诞生初期的秘密。 五、 第四卷：我们的位置——宇宙视角下的生命与意识 当我们审视宇宙的宏大与微观，以及来自未知的信号，最终我们不得不将目光转向自身——人类，以及我们所拥有的生命与意识，在这样的宇宙中究竟意味着什么？ 生命在宇宙中的概率： 从费米悖论的困惑，到德雷克方程的估算，科学家们一直在尝试量化生命在宇宙中出现的概率。本书将梳理这些理论，探讨生命出现的苛刻条件，例如适宜的行星环境、稳定的恒星系统，以及可能需要的长期演化时间。我们将思考，如果生命如此普遍，为何我们至今未与地外文明相遇？ 意识的起源与意义： 意识，是宇宙中最令人费解的现象之一。它如何在物质的大脑中产生？它是否是宇宙演化的必然产物？我们将探讨神经科学、哲学与物理学中关于意识的不同理论，从笛卡尔的二元论到现代的神经相关物，并思考意识在宇宙中的独特地位。我们是否是宇宙用来认识自身的“眼睛”与“思想”？ 宇宙的未来与我们的责任： 作为一个短暂存在于宇宙中的智慧物种，我们是否对宇宙负有某种责任？本书将探讨人类活动对地球环境的影响，以及这种影响是否可能在更广阔的宇宙尺度上产生某种“涟漪”。我们将反思，在探索宇宙未知的同时，我们是否也应更加珍视和保护我们赖以生存的这颗蓝色星球。 仰望与思索： 《星海拾遗》的最终目的，并非提供一劳永逸的答案，而是激发读者持续的探索欲与深刻的思考。宇宙的奥秘远超我们的想象，每一次的发现都可能引出更多的疑问。本书将鼓励读者，在阅读之后，继续仰望星空，在日常生活中寻找那些被忽略的“宇宙低语”，并在心底播下对未知充满敬畏与好奇的种子。 六、 结语：未完待续的星际旅程 《星海拾遗》是一扇窗，它打开了通往宇宙深处的一条曲折而迷人的道路。在这里，我们遇见了古人的智慧，领略了微观世界的奇幻，聆听了来自宇宙深处的微弱信号，并对生命与意识的本质进行反思。这本书没有终点，因为宇宙本身就是一个永恒的谜题，一次永不落幕的星际旅程。我们希望，通过这些“拾遗”，能够点燃你心中对宇宙更深沉的热爱与永不熄灭的探索精神。星海浩瀚，等待着每一个勇敢的灵魂去书写属于自己的篇章。

评分☆☆☆☆☆

《大数据金融》这本书的标题，就像一个信号，预示着一个更加智能化、数据驱动的金融时代的到来。我一直对金融领域的创新充满好奇，而大数据无疑是这场创新浪潮中最具颠覆性的力量之一。我特别期待书中能够深入探讨大数据在财富管理领域的应用。想象一下，基于个人的财务状况、风险承受能力、甚至生活方式等海量数据的分析，是否能够为每位客户量身定制一套个性化的财富增值方案？这是否意味着，未来的财富管理将不再是冰冷的数字游戏，而是更加贴近个人需求的“私人定制”服务？我也很好奇，书中会如何解读大数据对金融产品定价和风险评估的影响。是否有可能通过更精准的数据分析，实现更加公平、合理的定价，从而减少信息不对称带来的价格扭曲？这本书是否能够为我们描绘出一幅未来金融服务的美好图景，让我对它充满了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《大数据金融》，封面设计就很有科技感，深邃的蓝色和流动的线条，仿佛预示着金融世界即将被数据洪流重塑。我特别好奇，大数据到底是如何渗透进金融的肌理，那些看似抽象的算法背后，又隐藏着怎样的逻辑和力量。尤其是关于风险控制和欺诈识别的部分，一直是我很关注的焦点。想象一下，那些潜藏在海量交易数据中的细微异常，是如何被大数据技术精准捕获，从而守护金融系统的安全。书中会不会深入剖析一些经典的案例，比如P2P爆雷事件背后的数据洞察，或者信用卡欺诈的典型模式分析？我尤其期待能看到一些关于机器学习、深度学习在金融领域的具体应用，例如如何利用这些技术来预测股票价格，或者优化投资组合。当然，对于普通读者来说，过于深奥的数学公式和模型可能会让人望而却步，希望作者在讲解时能够做到深入浅出，用通俗易懂的语言解释复杂的概念，配上一些直观的图表和流程图，这样才能更好地理解大数据在金融领域的实际操作和价值。总而言之，我对这本书充满了期待，希望能从中获得关于大数据如何重塑金融行业的深刻见解。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据金融》给我的第一印象是，它似乎在尝试构建一个宏大的金融图景，而大数据则是这个图景中最关键的那个“传感器”和“引擎”。我一直觉得，金融的核心在于信息的流动和价值的匹配，而大数据恰恰能极大地提升这两个环节的效率和精准度。书中会不会重点讲解大数据在征信体系中的革命性作用？比如，传统的征信模式往往依赖于有限的硬数据，而大数据则能挖掘社交行为、消费习惯、甚至网络浏览记录等更为丰富的“软数据”，从而建立更全面、更动态的个人信用画像。这对于解决“信息不对称”的问题，尤其是在普惠金融领域，无疑具有划时代的意义。此外，我也很想知道，大数据在金融产品设计和营销方面会有怎样的创新。有没有可能通过对海量用户数据的分析，挖掘出尚未被满足的金融需求，然后定制出更具吸引力的个性化金融产品？比如，针对年轻群体推出的智能储蓄计划，或者针对小微企业定制的灵活贷款方案。这本书能否为我们描绘出这样一幅充满活力的金融创新蓝图，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《大数据金融》这本书的标题本身就充满了吸引力，仿佛打开了一扇通往未来金融世界的大门。我一直对金融科技的发展趋势非常关注，而大数据无疑是其中最核心的技术驱动力之一。我特别好奇，书中会如何深入探讨大数据在提升金融服务效率方面的作用。例如，在客户服务领域，是否可以通过智能客服、个性化推荐等方式，极大地改善用户体验？在交易执行方面，大数据能否帮助实现更快的撮合速度、更低的交易成本？我希望书中能有一些具体的案例分析，展示大数据是如何在实际的金融业务中落地生根，并带来切实的效益。比如，某个银行如何利用大数据优化其信贷审批流程，或者某个投资机构如何通过大数据分析来捕捉市场套利机会。同时，我也关注到书中可能涉及的“智能投顾”等概念。这类服务能否真正做到“千人千面”，为不同风险偏好和财富水平的投资者提供量身定制的投资建议？这本书能否为我们揭示这些金融科技创新背后的奥秘，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

拿到《大数据金融》这本书，我立刻被它所蕴含的潜力所吸引。我一直认为，金融行业的未来必然与数据紧密相连，而这本书似乎就是一本探索这种联系的指南。我特别感兴趣的是，书中会对大数据在金融监管方面的内容进行怎样的阐述。在日益复杂多变的金融市场中，如何有效地识别和防范系统性风险，一直是一个巨大的挑战。我猜测，大数据技术可能会为监管部门提供前所未有的洞察力，例如通过对市场交易数据、资金流向的实时监测，及时发现潜在的违规行为和风险点。此外，我也想了解，书中是否会涉及到大数据在反洗钱和合规方面的应用。那些隐藏在海量交易中的可疑模式，是否能够被大数据技术有效地识别出来，从而维护金融市场的公平和秩序？这本书能否为我们提供关于大数据在维护金融稳定和防范金融犯罪的深刻见解，是我非常期待的部分。

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一直在用，还不错，全家都喜欢

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又添一本大数据金融，纸不错，看似正版。内容还没时间看，有时间追评。

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看看，书编的好不好，多学习才能进步！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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不错虽然没看完

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你们不可能做的好

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书不错...............................

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学习了

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很好，很喜欢，有收获，快递给力，满分好评。

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不错不错不错不错不错不错不错不错