信息设计 数据与图表的可视化表现

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  • 设计原则
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115415646
版次:1
商品编码:11897000
品牌:数艺社
包装:平装
开本:大16开
出版时间:2016-03-01
用纸:胶版纸
页数:223
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  在这个强调可交互的信息时代,任何数据及信息的表达都应该是有趣的,至少是富有亲和力的。一幅信息图表不能仅仅罗列数据,而应该是一个系统:包括数据分类、逻辑关系、阅读习惯和视觉体验等因素。设计者依靠这个系统引导观看者进入预先设定的主题情景,启发观看者的兴趣从而传达信息。本书中列举的案例尝试着营造舒适而可视化的数据阅读环境,在抽象的可读性与具象的可观性之间寻求一种平衡。如何让严肃的数据表达不再显得枯燥,本书将为您提供所需的解决方案。

内容简介

  本书精选了57幅全球经典的信息设计作品,分为“示意图”“统计图表”“象形图标”和“地图”四个部分。书中有大量的信息设计作品展示,并有详细的文字介绍和精彩的设计师访谈。书中的作品运用了图表、图标、矢量图形、照片、地图、文字等多种元素,囊括了信息设计的各种类型,为读者展示了信息设计的创作思路和表现手法。

  本书适合设计专业的老师、学生作为参考用书,同时可供从业的设计师阅读。

作者简介

  度本图书(Dopress Books),专注于国内、外艺术设计类图书的设计、编辑、策划与出版。成立至今已在国内、外出版多种语言版本的畅销图书,其作品以品质精良、专业、国际化而著称于业界。其中《Modern Chinese Design》《Constellations》《世界风尚·室内空间与色彩A&B;》《Follow Me - 标牌与导视系统》《艺术空间》等英文版和双语版出版物均在国内、外引起强烈反响并受到一致好评。

目录

示意图
拉蒙豆 / 8
NBA最佳球员 / 14
俄罗斯潜艇舰队 / 16
节约水源 / 18
移动漫游 / 20
可持续项目报告 / 22
37分钟公交之旅 / 24
杂货采购 / 30
疲劳综合征自然疗法 / 31
课程信息可视化 / 32
一波三折的电影 / 36
在以色列生活的原因 / 38
穿越黑客帝国 / 39
体育场演唱会巡演 / 40
“窗户农场”信息设计手册 / 46
爱或恨的旅途 / 52
优化网站设计流程 / 56
软性隐形眼镜 / 58
费尔廷斯竞技场 / 60
未来蓝图 / 62
断掉的电话 / 64
电视构想 / 66
欧洲“新”地图 / 70

统计图表
复古图表元素 / 74
突发新闻 / 80
土耳其电子商务市场信息图表 / 82
美好愿望 / 90
大鱼,小鱼 / 92
糟糕的企业雇用 / 94
信息图表简历 / 96
信息图表再设计 / 98
插画式图表 / 104
有钱就会买吗? / 114
音乐与生活方式 / 116
美国南北战争之前的人口 / 120
漫游加利福尼亚的爱丽丝 / 122
关于BA计算机科学学院 / 130
365计划 / 132
米兰理工大学设计学院学生状况信息图表 / 144
纸工艺术信息图表 / 148

象形图标
人人为我 / 160
电影海报 / 168
音乐海报 / 172
摇滚乐海报 / 176
PGS软件 / 180
音乐海报2.0 / 182
Bariol字体图标 / 186
简单的快乐 / 190
平克·弗洛伊德 / 196
在医院 / 198
世博会主题可视化设计 / 200
象形图标和单色图标 / 204

地图
布达佩斯设计地图 / 208
奥提伽岛地图 / 212
纽约城地图 / 218
时间地图 / 220
天文图 / 222

前言/序言


信息设计:沟通的艺术与视觉的语言 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据和信息包围,从社交媒体上的实时更新,到科学研究的复杂发现,再到商业市场的瞬息万变。如何在纷繁复杂的信息洪流中,清晰、准确、有效地传达思想,触达人心?《信息设计:沟通的艺术与视觉的语言》便是一本深入探索这一核心问题的著作。它不仅仅是一本关于“好看”的图表和界面的指南,更是一门关于如何理解、组织、转化和呈现信息的学问。本书将引导读者穿越信息设计的迷人领域,揭示数据与图表如何从冰冷的数字转变为引人入胜的视觉叙事,成为连接思想与受众的桥梁。 本书的核心理念在于,信息本身是沉默的,而设计则是赋予信息生命与灵魂的翅膀。它强调,成功的信息设计并非仅仅是对信息的简单罗列,而是对信息本质的深刻洞察,并运用视觉元素和结构化的逻辑,将其转化为易于理解、记忆和行动的有效沟通。从一张简单的示意图,到一个复杂的交互式数据仪表盘,再到用户体验至上的产品界面,信息设计的触角无处不在,深刻影响着我们的认知、决策和行为。 第一部分:信息设计的基石——理解与原则 本书伊始,将带领读者深入理解信息设计的本质。我们将首先探讨信息的构成要素:数据(Numbers and Facts)、知识(Insights)和智慧(Wisdom)。清晰地辨别这三者之间的区别,是有效进行信息设计的前提。例如,原始的股票价格数据,经过分析提炼出的趋势和模式,成为有价值的知识;而基于这些知识做出的投资决策,则上升到智慧的层面。信息设计的工作,就是将这些不同层级的信息,以最适合受众理解的方式呈现出来。 接着,本书将系统梳理信息设计的重要原则。这包括: 清晰性(Clarity): 这是信息设计的生命线。任何复杂的信息,都应以最直接、最无歧义的方式呈现。本书将深入剖析如何通过合理的布局、简洁的语言、恰当的符号来消除理解障碍。 准确性(Accuracy): 数据和信息的真实性是信息设计的根本。本书将强调数据来源的可靠性、分析过程的严谨性,以及可视化呈现时不应歪曲或误导。 效率(Efficiency): 在有限的时间和注意力内,将信息传递给受众。本书将探讨如何通过优化信息结构、突出关键点,让受众能够快速获取所需信息。 相关性(Relevance): 信息设计必须紧密围绕目标受众的需求和关注点。本书将强调在设计前进行充分的用户研究,理解他们的背景、知识水平和目标。 美学(Aesthetics): 视觉上的吸引力固然重要,但并非成功的唯一标准。本书将探讨如何将美学原则融入信息设计,使其在保证功能性的同时,提升用户的愉悦感和信任度,实现“形式追随功能”而非“功能追随形式”。 第二部分:数据的视觉化——图表的魔力 本书的重头戏之一,便是深入探讨数据可视化的艺术与科学。数据可视化是将抽象的数字转化为直观图形的过程,它能够揭示隐藏在数字中的模式、趋势和异常值,极大地增强我们对数据的理解能力。 本书将细致介绍各种经典图表的类型及其适用场景: 条形图(Bar Charts): 用于比较不同类别之间的数值大小。我们将学习如何通过调整轴、颜色、标签等细节,使比较更加直观。 折线图(Line Charts): 擅长展示数据随时间变化的趋势。本书将深入探讨如何通过标记点、填充区域、多线比较等技巧,来增强趋势的可读性。 饼图(Pie Charts): 适用于展示各部分占整体的比例。本书将告诫读者饼图的局限性,并教授何时以及如何正确使用它,以及提供比饼图更优的替代方案。 散点图(Scatter Plots): 用于探索两个变量之间的关系。本书将讲解如何通过点的大小、颜色、形状来编码第三个甚至第四个变量,揭示更复杂的数据关联。 面积图(Area Charts): 类似于折线图,但通过填充区域来强调数量的累积。本书将分析其优点和缺点,以及在特定场景下的应用。 直方图(Histograms): 用于展示数据的分布情况。本书将解释如何通过 bin 的宽度和数量,来观察数据的集中程度和形态。 箱线图(Box Plots): 能够清晰地展示数据的离散程度、中位数、四分位数和异常值。本书将教授如何解读箱线图,以及它在统计分析中的重要性。 树状图(Treemaps): 用于展示层级结构数据,并通过面积大小来表示数值。本书将分析其在展示比例和层级关系上的优势。 网络图(Network Graphs): 用于可视化实体之间的连接关系。本书将介绍不同类型的节点和边,以及如何通过布局算法来揭示网络的结构特性。 除了介绍这些基本图表,本书还将深入讲解高级可视化技术,如: 地理信息可视化(Geographic Visualization): 地图的绘制与数据的叠加,例如热力图、区域填充图等,用于展示空间分布和模式。 多维数据可视化(Multidimensional Data Visualization): 如何在二维或三维空间中呈现包含多个变量的数据,例如平行坐标图、雷达图、散点图矩阵等。 交互式可视化(Interactive Visualization): 允许用户通过点击、拖拽、筛选等方式与数据进行互动,从而进行更深入的探索和发现。本书将探讨交互式设计的原则和技巧。 动态可视化(Dynamic Visualization): 通过动画或时间序列来展示数据变化的过程,使其更具叙事性和吸引力。 第三部分:设计的实践——方法与流程 从理解数据到最终呈现,信息设计并非一蹴而就,而是一个系统性的过程。本书将提供一套实用的信息设计流程,指导读者一步步完成设计任务: 需求分析与目标设定: 明确设计的目标、受众是谁、需要传达的关键信息是什么。 数据收集与整理: 了解数据的来源、质量,并进行必要的清洗和转化。 信息架构设计: 组织和结构化信息,确定信息的层次、逻辑关系和导航方式。 原型设计与迭代: 快速创建草图、线框图或交互原型,并根据反馈进行修改和优化。 视觉化设计: 选择合适的图表类型,运用色彩、字体、排版等视觉元素,构建清晰、美观的界面。 测试与评估: 邀请目标用户进行测试,收集反馈,并根据评估结果进行进一步的完善。 本书还将分享信息设计中的关键技巧与策略: 色彩的运用: 如何选择有意义、有引导性的色彩方案,避免使用过于刺眼或容易混淆的颜色。 字体的选择与排版: 如何选择易于阅读的字体,并运用合理的行距、字间距和段落划分来提升文本的可读性。 排版与布局: 如何通过网格系统、留白、对齐等方式,组织页面元素,形成清晰、和谐的视觉结构。 图标与符号的设计: 如何设计直观、易于识别的图标,以替代冗长的文字说明。 叙事性的构建: 如何将数据和图表编织成一个引人入胜的故事,引导受众的注意力,并促使他们产生共鸣或采取行动。 第四部分:信息设计的挑战与未来 信息设计并非一成不变,随着技术的进步和应用场景的拓展,它正面临新的机遇与挑战。本书将探讨: 大数据时代的信息挑战: 如何在海量、多维度、实时变化的数据中,提炼出有价值的信息,并进行有效的可视化。 用户体验(UX)与信息设计的融合: 如何将信息设计与用户体验设计紧密结合,创造出既有信息价值,又能提供流畅、愉悦使用体验的产品。 信息设计的伦理问题: 如何避免数据偏见、信息操纵和隐私泄露等问题。 新兴可视化技术: 例如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)在信息呈现上的应用前景。 人工智能(AI)在信息设计中的作用: AI 如何辅助数据分析、图表生成和个性化推荐,以及设计师的角色如何演变。 《信息设计:沟通的艺术与视觉的语言》将成为每一位希望在信息时代脱颖而出的人的宝贵财富。无论您是数据分析师、产品经理、设计师、研究人员,还是仅仅希望更有效地与他人沟通自己的想法,本书都将为您提供一套系统性的知识体系和实践指导,帮助您掌握将复杂信息转化为清晰、有力的视觉语言的技能,最终实现更深层次的理解和更广泛的影响。它将开启您对信息设计的新视角,让您看到信息背后的无限可能。

用户评价

评分

我对“信息设计”这个概念一直非常着迷,总觉得它隐藏着连接复杂世界和普通人理解之间的桥梁。这本书的名字——《信息设计:数据与图表的可视化表现》——让我感觉找到了通往这座桥梁的钥匙。我希望书中能够不仅仅停留在“如何画图”的层面,而是更深层次地探讨“为什么这么设计”以及“如何让信息更有力量”的哲学。尤其关注到“表现”二字,这暗示着它不仅仅是技术层面的指导,更包含了一种艺术和传播的考量。我期待书中能够提供一些关于用户体验设计在信息可视化中的应用,以及如何通过视觉元素的组合来建立情感连接,让观众在接收信息的同时,也能产生共鸣。这本书的价值,我想一定在于它能够帮助我们思考如何让信息“活”起来,变得生动、有趣且富有洞察力。

评分

我一直认为,好的设计在于化繁为简,而信息可视化正是这一理念的极致体现。看到这本书的名字,我立刻就联想到它可能会为我提供一套清晰的思路和方法论,帮助我解决在信息传递过程中遇到的难题。我对书中可能包含的“实操技巧”和“案例研究”抱有极大的期待。我希望它能够展示一些经典的、成功的可视化案例,并剖析其背后的设计逻辑和原理,让我能够从中学习并借鉴。同时,我也期待书中能够提供一些能够指导我们进行迭代优化和A/B测试的建议,以确保我们的信息可视化方案能够达到最佳的传播效果。这本书就像一个宝藏,我相信它能帮助我打开一扇新的大门,让我能够更自信、更有效地利用数据和图表来讲述故事,传递价值。

评分

作为一名长期在数据分析一线工作的从业者,我深知将枯燥的数据转化为有意义的视觉语言的挑战。这本书的出现,仿佛是为我量身定做的。我对书中可能涉及的“可视化设计原则”和“最佳实践”尤为感兴趣。我希望它能够深入浅出地讲解如何根据目标受众和沟通目的来选择最有效的信息呈现方式,而不是简单地罗列各种图表类型。书中关于“叙事性可视化”的探讨,尤其引起了我的注意。毕竟,再复杂的数据,如果能通过引人入胜的视觉叙事来呈现,其影响力和传播力都会大大提升。我期待这本书能够提供一些能够激发灵感、提升创意的方法,让我能够突破传统思维,创造出更具冲击力和记忆点的信息可视化作品,从而在工作中取得更好的效果。

评分

这本书的封面设计真是太吸引人了!深邃的蓝色背景,搭配抽象几何图形,还有那简洁有力的书名,一眼就能感受到它传递出的专业与现代感。我一直在寻找一本能够系统性地帮助我理解如何将复杂信息转化为易于理解的视觉形式的书籍,而这本书的名字恰好点明了核心。它似乎不像市面上那些泛泛而谈的设计指南,而是直指“信息设计”这一关键领域,并且将“数据与图表的可视化表现”作为切入点。这让我非常期待,因为在如今信息爆炸的时代,如何高效、准确地传递数据,让人们能够快速抓住重点,避免信息过载,是至关重要的技能。我尤其对书中可能包含的案例分析和方法论感到好奇,希望它能提供一些实用的框架和工具,让我能够应用到实际工作中,无论是制作报告、优化演示文稿,还是参与产品设计,都能提升信息传达的效果。

评分

我收到这本书的那一刻,就迫不及待地翻开了。书页的质感很好,纸张厚实,印刷清晰,这给我留下了非常良好的第一印象。从目录来看,它似乎涵盖了从基础概念到高级技巧的整个流程,这对我这样一个对信息可视化领域新手来说,无疑是极大的福音。我尤其关注到其中关于“数据分析与洞察”的部分,因为我知道,优秀的可视化绝不仅仅是好看,更是基于深入的理解和分析。书名中的“数据与图表”让我相信,作者会带领我们深入探讨不同类型数据的最佳呈现方式,比如如何选择合适的图表来展示趋势、比较、分布,又或者如何通过巧妙的图表设计来揭示隐藏在数据背后的故事。我期待书中能够分享一些关于颜色、排版、图形元素选择的原则,以及如何避免常见的可视化误区,让我的信息呈现更加专业、有说服力。

评分

正好最近在作图,里面的符号给了很大的参考价值,买对了

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不错

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有意思,好的创意使表达更加形象到位。

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开始学习

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还没开始看,想学习关于图表的内容,希望能学到想了解的内容

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书。一般啊一般。

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装很好,书质量挺好,还没看。

评分

书。一般啊一般。

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