CDA數據分析實務 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

本書引入真實的案例， 以提供優質的數據分析服務、 撰寫高質量的數據分析報告為目標。在闡述數據分析時， 力求以係統的觀念從所研究主題的整體著眼， 綜閤不同的分析角度、 數據處理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示數據更本質的特點和更深層次的規律。書中以實際案例為背景， 說明綜閤采用統計方法、 數據挖掘方法進行數據分析的主要問題。

本書適閤學過數據分析基礎知識的讀者閱讀，也可供大學生、初入數據分析職場人員、參與CDA考試的人員學習使用。

作者簡介

北京中盈達科技有限責任公司是中商聯數據分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯數據分析委員會，成立於2008年4月，是經國務院國有資産監督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準和登記的中國數據分析行業**的行業協會。以項目數據分析師事務所等企業為主體，以及從事與項目數據分析業相關的項目投資、項目數據分析、谘詢服務、數據分析研究等方嚮的科研院所、大專院校、經營性企業、服務性企業和相關團體與個人自願組成的全國性數據分析行業組織。協會目前已培養數據分析人纔近2萬名，建立項目數據分析師事務所百餘傢。__eol__

目錄

第1章 營銷決策數據分析
1．1 營銷決策分析概述
1．1．1 産品決策
1．1．2 價格決策
1．1．3 渠道決策
1．1．4 廣告與促銷決策
1．1．5 新産品開發的決策
1．2 營銷決策數據分析的綜閤案例
1．2．1 産品決策數據分析
1．2．2 價格決策數據分析
1．2．3 分銷渠道決策數據分析的綜閤案例
1．2．4 廣告與促銷決策分析
1．2．5 用聯閤分析設計比薩餅
案例實務
西爾斯――用大數據降低成本
上品摺扣――用大數據走全渠道營銷
第2章 數據分析在市場分析與預測中的應用
2．1 市場分析與預測的概述
2．1．1 市場分析的研究內容
2．1．2 市場預測概述
2．2 市場預測分析的綜閤案例
2．2．1 迴歸分析與市場預測
2．2．2 時間序列分析與市場預測
2．3 定性定量相結閤分析技術
2．3．1 專傢小組預測法
2．3．2 德爾菲預測法
2．3．3 類比預測法
案例實務
Zara――可以預見未來的時尚圈
可口可樂――用大數據製定口味
IBM――用大數據預測股價走勢
案例解析
第3章 客戶數據分析
3．1 客戶數據分析概述
3．1．1 客戶獲取分析
3．1．2 客戶激活響應分析
3．1．3 客戶保有分析
3．1．4 客戶流失分析
3．1．5 客戶滿意度分析
3．1．6 客戶價值分析
3．1．7 客戶偏好分析
3．2 客戶數據分析綜閤案例
3．2．1 客戶偏好分析
3．2．2 因子分析的應用實例――不同地區六項經濟指標數據分析
3．2．3 層次聚類與迭代聚類應用實例
3．2．4 KANO模型應用舉例
3．2．5 方差分析的案例――關於北京市房地産的價格
案例實務
亞馬遜的大數據技術案例分析
淘寶網掘金大數據金融市場
案例解析
第4章 生産采購數據分析
4．1 生産決策分析
4．1．1 生産決策分析概述
4．1．2 用綫性規劃模型製訂最優的生産計劃
4．2 采購決策分析
4．2．1 采購管理決策包含的內容
4．2．2 采購優化常用的分析工具及模型應用
4．2．3 庫存管理分析
4．2．4 供應商選擇――AHP層次分析法
4．2．5 建立科學的集成采購體係――ABC-XYZ分析法
4．2．6 庫存優化與決策――啤酒遊戲
案例實務
汽車製造行業大數據分析
工業大數據在製造企業的應用場景分析
附錄

前言/序言

隨著大數據概念的推廣與普及，數據正在像石油、鋼鐵一樣成為重要的原材料，以數據為重要驅動力的數據革命正在到來。相應人纔能力的培養重點也在變革，尤其是整閤企業數據的能力、探索數據背後價值和製定精確行動綱領的能力、進行精確快速實時行動的能力。

在數據化時代，人們將以各種數據為工作對象，將數據與傳統産業結閤起來，為幫助讀者快速具備科學的數據分析思維，提升數據分析能力，本書在內容設計上滿足瞭廣大數據分析初學者渴望全麵學習數據分析的要求。我們編寫本套叢書，希望能夠讓學習者掌握數據分析思維能力，將技能運用到企業需要的崗位中，將能力轉化為真正的價值。

本套叢書是在中國商業聯閤會數據分析專業委員會考試專傢的指導下編寫完成的。在編寫過程中根據數據分析初學者的學習習慣，采用由淺入深、由易到難的方式講解，讀者還可以通過隨書贈送的多媒體視頻教學課程學習。本套叢書結構清晰，內容豐富，主要包括以下三冊。

◆《CDA數據分析考試大綱》

本大綱是全國數據分析員職業技能水平考試的標準和命題依據，是專業技術人員能力測評和指導專業學習的依據。本大綱包括《CDA數據分析——零基礎入門》、《CDA數據分析實務》兩科考試的內容和範圍，即數據分析思維能力考核，基礎數據分析技術、數據采集、清洗、加工整理和圖標展示等技術展現，是理論性、技術性和實踐性很好的結閤。

◆《CDA數據分析——零基礎入門》

從理論層麵解讀大數據思維能力的培養，詳解大數據基礎能力培養的步驟，透過案例講知識。教材中，概念、原理及理論敘述準確、精煉，知識點突齣，難點分散，算法過程嚴謹，具有代錶性和啓發性，適應普通高等學校層次教學的需要。

◆《CDA數據分析實務》

側重在企業實際經營過程中數據價值的發揮，針對企業中不同業務部門的活動、不同業務決策所需要的數據分析，提供瞭各種模型和算法的運用。

三本書是一個相對完整的體係，各有側重。總結起來，本套叢書主要有以下特點。

1. 將數據分析方法和實務操作相結閤，突齣該學科的方法論作用。

2. 針對數據分析業務活動的實用性和操作性的特點，理論、操作和實務相結閤，有利於讀者全麵掌握理論和應用。

3. 本書提供瞭豐富的全真案例。在實踐部分提供的真實資料基礎上，本書精選若乾典型案例，為讀者提供瞭比較全麵的數據分析經驗。

本套叢書為全國數據分析員專業技術考試指定教材，也可作為財政、金融、投資谘詢等行業的企業經營分析、管理人員的數據分析方法學習工具用書或工作中的參考書。

本套叢書由中國商業聯閤會數據分析專業委員會（CDAC）主持編寫，中國工信齣版集團電子工業齣版社負責齣版。除主要編寫人員外，還有很多專傢也為本套叢書的編寫和齣版工作提供瞭寶貴的建議和意見，在此對他們的辛勤工作錶示衷心的感謝！在本套叢書的編寫工作中得到瞭工業和信息化部教育與考試中心的大力支持和幫助，在此錶示特彆的感謝！我們還要感謝中國工信齣版集團電子工業齣版社的編輯，正是他們的認真工作纔使本書順利齣版。

由於書中概念和術語數目繁多，書中有不當之處，懇請讀者批評指正。我們的電子郵箱： services@chinacpda.org。

中國商業聯閤會數據分析專業委員會教材編寫專傢組

2016年3月

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數據分析實務，中國商業