航空發動機視情維修管理中的壽命預測技術 [Aero-engine Life Prediction Technology in Condition Based Maintenance Managemen epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《航空發動機視情維修管理中的壽命預測技術》在內容的安排和敘述上，力圖做到由淺入深，循序漸進，邏輯嚴密，推導論證細緻，語言流暢易懂、精煉準確，在充分講清基本概念的基礎上，符閤認識規律，便於從事航空發動機可靠性分析，壽命預測以及維修工程領域的科研人員閱讀，也可供相關專業的研究生參考。
　　《航空發動機視情維修管理中的壽命預測技術》是以航空發動機可靠性分析和壽命預測技術的前沿性和適用性為原則，根據作者多年從事航空發動機可靠性分析和壽命預測的研究成果並參考該領域新的研究進展和相關文獻撰寫而成。

作者簡介

任淑紅，女，工學博士，講師。2010年畢業於南京航空航天大學載運工具運用專業，獲工學博士學位。參與完成國傢863計劃、國傢自然科學基金、國傢科技重大專項項目等課題4項。發錶學術論文10篇，EI收錄5篇，自2006年起就開始從事航空發動機可靠性管理項目的研究，對民用航空發動機開展瞭一係列全係統全壽命預知維修決策的新理論與新方法的研究。

目錄

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 目前存在的問題
1．3 研究現狀與發展趨勢
1．3．1 性能可靠性分析原理
1．3．2 基於單性能參數的可靠性分析技術
1．3．3 基於多性能參數的可靠性分析技術
1．3．4 航空發動機在翼壽命評估技術
1．3．5 基於多失效模式共存的可靠性分析技術
1．4 本書主要內容

第2章 基於性能數據的航空發動機機隊可靠性評估
2．1 概述
2．2 航空發動機主要性能監測參數分析
2．2．1 巡航監控參數
2．2．2 發動機排氣溫度裕度(EGTM)定義
2．2．3 影響EGTM的因素分析
2．3 航空發動機性能數據的分析
2．3．1 性能數據預處理
2．3．2 性能數據中不完全壽命數據的可靠度計算
2．4 基於帶漂移的布朗運動的航空發動機EGTM性能退化量模型
2．4．1 基於帶漂移的布朗運動的概念及性質
2．4．2 基於帶漂移的布朗運動的航空發動機性能退化量模型的建立
2．4．3 EGTM性能符閤帶漂移的布朗運動的檢驗
2．5 航空發動機機隊可靠性評估模型
2．5．1 可靠性評估模型的建立
2．5．2 模型中未知參數估計
2．5．3 實時可靠性評估模型的修正
2．6 實例分析
2．6．1 帶漂移的布朗運動的檢驗
2．6．2 可靠度函數的建立
2．6．3 可靠性評估模型的檢驗

第3章 單性能參數條件下航空發動機在翼壽命預測方法研究
3．1 概述
3．2 基於貝葉斯更新方法的航空發動機在翼壽命預測模型
3．2．1 貝葉斯統計推斷
3．2．2 具有一般獨立同分布隨機誤差項的隨機參數綫性退化量模型
3．2．3 具有布朗運動誤差項的隨機參數綫性退化量模型
3．2．4 模型實現
3．3 基於時間序列方法的航空發動機在翼壽命預測模型
3．3．1 時間序列方法簡介
3．3．2 基於時間序列方法的航空發動機在翼壽命預測模型實現
3．4 基於免疫粒子群的航空發動機在翼壽命組閤預測模型
3．4．1 航空發動機在翼壽命組閤預測模型描述
3．4．2 組閤預測模型描述
3．4．3 免疫粒子群優化算法
3．4．4 航空發動機在翼壽命組閤預測實現

第4章 多性能參數條件下的航空發動機在翼壽命預測方法研究
4．1 概述
……
第5章 多失效模式共存下的航空發動機使用可靠性評估
第6章 民航發動機視情維修管理係統開發
附錄
參考文獻

精彩書摘

　　《航空發動機視情維修管理中的壽命預測技術》：
　　作為飛機“心髒”的民航發動機的製造水平往往代錶著當代最前沿的高新技術水平。麵對這一高度集成的復雜係統，如何提高民航發動機運行可靠性、安全性和維修經濟性正成為航空公司、發動機製造商和維修廠傢共同關注的焦點問題。由於新材料、新技術的不斷齣現，不允許反復對發動機進行長周期、高費用的試驗，且航空發動機係統結構越來越復雜，如果不解決可靠性問題，係統功能就失去瞭意義，這就需要將可靠性分析貫穿於研製、使用和維修的全過程。
　　在可靠性理論中，將産品喪失規定功能的現象稱為失效，産品失效通常是由外部環境、工作條件以及産品內在的失效機理共同作用的結果，這通常是一個非常復雜的變化過程。根據文獻[4]，大緻可以將産品的失效機理分為兩大類：①過應力機理，②耗損型機理。對於第一種，如果應力低於産品的強度，則對産品不會造成影響，如果應力超過産品所能承受的強度，則産品便會發生失效；對於第二種，在産品的使用過程中，應力會對産品造成一定的損傷，而且損傷會隨著使用時間逐漸纍積，最終導緻産品功能逐漸退化，或結構、內部材料等抗應力強度發生退化，當其強度或功能退化到極限程度時，産品便會發生失效。
　　通過以上介紹可知，由於發動機是復雜大係統，其失效是由多種失效模式相互競爭的結果。在發動機的使用過程中，在某一時刻的某一瞬間，有可能其功能突然完全喪失，如外來物損傷、材料斷裂等；也有可能隨時間的延長其功能會逐漸緩慢下降，直至無法正常運行的狀態，如排氣溫度升高超過警戒值、滑油泄漏、高壓轉子轉速偏高等。
　　而目前可靠性分析方法還是以傳統可靠性分析理論為主，都是通過大量試驗得到係統或部件的失效數據，然後利用統計判斷準則，選擇最閤適的壽命概率分布模型（主要是正態、對數正態、威布爾、指數等傳統壽命分布），最後通過部件壽命分布模型和係統可靠性結構模型，得到産品的可靠性。而且其分析是基於大量失效數據的基礎上，其分析結果反映的是在給定條件下總體的“平均屬性”。另外，在分析過程中，沒有區分不同的失效機理，不注重使用過程中産品的微觀變化，假定産品隻具有兩種狀態：正常、失效，不管其是否具有容錯能力，産品的正常與失效狀態之間都具有明顯的界限劃分，産品“非好即壞”，沒有充分利用産品失效前的相關信息。
　　……

前言/序言

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