數據驅動的設備剩餘壽命預測理論及應用 [Data-DDruven Remaining Useful Life Prediction Theory And Applications For Equipment] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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司小勝，鬍昌華 著

圖書標籤:

• 設備剩餘壽命預測
• 數據驅動
• 機器學習
• 預測性維護
• 故障診斷
• 工業互聯網
• 可靠性工程
• 狀態監測
• 深度學習
• 健康管理

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118103946

版次：1

商品編碼：11937379

包裝：精裝

外文名稱：Data-DDruven Remaining Useful Life Prediction Theory And Applications For Equipment

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙#

內容簡介

　　《數據驅動的設備剩餘壽命預測理論及應用》理論研究與工程實例驗證緊密結閤，對推動設備剩餘壽命預測理論及應用研究的發展具有重要作用，對促進可靠性工程、隨機建模、數據分析等相關科技領域的發展也有重要的意義，對從事壽命試驗設計、分析、管理的人員，從事健康管理係統驗證和設計的科技人員，從事設備壽命預測理論、故障預測理論及應用研究的科技人員具有重要的參考價值。

目錄

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 預測與健康管理的研究進展
1．3 數據驅動的剩餘壽命預測綜述
1．3．1 基於直接監測數據的剩餘壽命預測
1．3．2 基於間接監測數據的剩餘壽命預測
1．4 本書概況

第2章 壽命預測性能約束下的數據測量誤差可行域分析
2．1 引言
2．2 問題提齣和基本定義
2．2．1 問題提齣
2．2．2 基本定義
2．3 考慮測量誤差和不考慮測量誤差時壽命預測的性質
2．3．1 不考慮測量誤差時壽命預測的性質
2．3．2 考慮測量誤差時壽命預測的性質
2．4 壽命預測性能約束下測量誤差參數的可行域
2．4．1 考慮與不考慮測量誤差時壽命預測差異的性能測度
2．4．2 變化係數相對增加率下測量誤差參數的可行域
2．4．3 方差相對增加率下測量誤差參數的可行域
2．4．4 相似性測度下測量誤差參數的可行域
2．5 帶隨機測量誤差的壽命預測對維修決策的影響
2．6 實例研究
2．6．1 數值例子
2．6．2 慣性導航係統實例驗證

第3章 綫性隨機退化設備的剩餘壽命自適應預測方法
3．1 引言
3．2 綫性隨機退化設備的退化建模
3．2．1 基於綫性隨機退化模型的壽命分析方法概述
3．2．2 綫性隨機退化設備建模
3．3 剩餘壽命自適應預測
3．4 隨機模型參數估計算法及其收斂性分析
3．4．1 期望最大化算法
3．4．2 綫性隨機退化模型參數自適應估計算法
3．4．3 模型參數自適應估計算法的收斂性分析
3．5 實例研究
3．5．1 問題描述
3．5．2 慣性導航係統剩餘壽命預測結果
3．5．3 比較研究

第4章 綫性隨機退化設備剩餘壽命預測的精確封閉解
4．1 引言
4．2 依賴於退化軌跡的剩餘壽命自適應預測方法
4．2．1 基於隨機過程的退化模型的一般性描述
4．2．2 依賴於退化軌跡的剩餘壽命自適應預測方法
4．3 綫性隨機退化模型及剩餘壽命預測
4．4 指數隨機退化模型及剩餘壽命預測
4．5 驗證研究
4．5．1 數值例子
4．5．2 慣性導航係統實例研究

第5章 多層不確定性下的設備剩餘壽命預測方法
5．1 引言
5．2 問題描述
5．3 三層不確定性下設備的剩餘壽命預測
5．3．1 情況1時的剩餘壽命預測
5．3．2 情況2時的剩餘壽命預測
5．3．3 情況3：三層不確定性下的剩餘壽命預測
5．4 模型參數可辨識性與估計方法
5．5 實例研究
5．5．1 實例問題描述
5．5．2 模型擬閤度比較
5．5．3 剩餘壽命預測比較

第6章 非綫性隨機退化建模與剩餘壽命預測方法
6．1 引言
6．2 啓發性實例與非綫性隨機退化建模
6．2．1 啓發性實例
6．2．2 非綫性隨機退化過程建模
6．3 非綫性隨機退化設備的剩餘壽命預測
6．3．1 壽命分布的推導
6．3．2 考慮個體差異時的剩餘壽命預測
6．3．3 考慮測量不確定性時的剩餘壽命預測
6．4 非綫性隨機退化模型的參數估計
6．5 實例研究
6．5．1 激光發生器的退化數據
6．5．2 航空鋁閤金材料A2017-T4的疲勞裂紋增長數據
6．5．3 慣性導航係統陀螺儀漂移退化數據

第7章 隱含非綫性退化建模與剩餘壽命在綫預測方法
7．1 引言
7．2 問題描述與剩餘壽命預測
7．2．1 問題描述
7．2．2 剩餘壽命預測
7．3 參數在綫估計算法
7．4 三種非綫性函數下的具體實現
7．4．1 三種非綫性函數形式下剩餘壽命分布的推導
7．4．2 三種狀態空間模型對應的參數估計方法-
7．5 數值算例
7．5．1 數值仿真驗證
7．5．2 補充的數值算例
7．6 實例驗證
7．6．1 問題描述
7．6．2 實驗結果分析

第8章 存在狀態切換的設備剩餘儲存壽命預測方法
8．1 引言
8．2 問題描述
8．3 設備儲存一工作狀態切換過程建模
8．3．1 隨機時變的設備運行過程
8．3．2 設備運行過程參數的Bayesian估計
8．4 設備退化過程建模與剩餘儲存壽命預測
8．4．1 固定設備運行過程與模型參數下的剩餘儲存壽命預測
8．4．2 退化過程參數的Bayesian估計
8．4．3 隨機時變設備運行過程下的剩餘儲存壽命預測
8．5 實例研究
8．5．1 問題背景與數據描述
8．5．2 結果與討論

附錄A 方程（2．101）和方程（2．102）的推導
附錄B 引理5．2和引理5．3的證明
參考文獻

前言/序言

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好好學習一下～

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