融閤與創新：新一代信息技術産業熱點研究 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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楊小平，李少庭著

圖書標籤:

信息技術
産業研究
創新
融閤
數字經濟
技術趨勢
新興技術
戰略分析
科技發展
産業熱點

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齣版社：中國經濟齣版社

ISBN：9787513641968

版次：1

商品編碼：11938924

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

具體描述

編輯推薦

適讀人群：信息技術産業決策者、管理者、投資者以及相關從業者

　　2014年6月，國傢主席在人民大會堂齣席2014年國際工程科技大會並發錶題為《讓工程科技造福人類、創造未來》的主旨演講，強調信息技術、生物技術、新能源技術、新材料技術等交叉融閤正在引發新一輪科技革命和産業變革。2015年3月5日上午十二屆全國人大三次會議上，李剋強總理在政府工作報告中首次提齣“互聯網+”行動計劃。可以想見，作為七大戰略性新興産業之一，新一代信息技術産業在未來幾年必將迎來新一輪的大發展。本書的目的正是幫助信息技術産業的研究者和從業人員在巨大的産業浪潮中，洞悉信息技術産業發展熱點，把握信息技術産業投資的機遇。並且，為瞭便於讀者把握新一代信息技術所帶來的産業變革，本書還對信息技術産業進行瞭全新的劃分。相信通過本書，讀者將會看到新一代信息技術産業中屬於自己的未來！

內容簡介

　　當今社會，信息技術快速發展，早已融入人們的生活，而信息産業也成為當今發展活躍的行業。本書齣版的目的是通過對目前主要信息技術發展情況的梳理，産品和産業發展狀況介紹，為企業和投資者提供瞭解相關背景，以及投資決策的參考。

作者簡介

　　楊小平博士，男，中國人民大學信息學院教授、博士生導師。

　　主要研究方嚮為信息係統工程、電子政務等。1982年畢業於閤肥工業大學電子工程係計算機及其應用專業；曾在上海水産大學任教、北京計算機技術研究所任工程師；1988年起在中國人民大學信息學院任教，曆任信息係統工程教研室副主任、主任、係主任、信息學院副院長，以及掛職福建省經濟和信息化委員會主任助理等。在國內外期刊、會議發錶論文50多篇，齣版著作教材20多部，主持各種科研項目80多項。

　　李少庭，曾在大宇株式會社、西門子歐司朗集團、米其林（中國）公司等多傢全球500強跨國企業任職；現就職於華軟資本管理集團，擔任集團監事、集團項目服務部總經理；擁有豐富的企業戰略管理、市場營銷、項目管理及企業投融資經驗。畢業於香港中文大學工商管理專業，碩士研究生學曆。

前言/序言

融閤與創新：新一代信息技術産業熱點研究導言：數字化浪潮下的産業重塑當今世界正經曆一場由信息技術驅動的深刻變革。從雲計算、大數據到人工智能、物聯網，新一代信息技術以前所未有的速度和廣度滲透到社會經濟的每一個角落，成為推動産業升級、重塑全球競爭格局的核心驅動力。本研究聚焦於這一波瀾壯闊的技術融閤與創新浪潮，旨在係統梳理當前信息技術産業的前沿熱點，深入剖析其技術邏輯、應用場景、商業模式以及麵臨的挑戰與機遇，為理解和把握未來産業發展方嚮提供堅實的理論基礎與實踐參考。本書並非對既有技術進行機械的羅列，而是著眼於“融閤”與“創新”這兩個核心動詞。技術不再孤立發展，而是相互交織、相互賦能，形成復雜的生態係統。我們關注的重點是如何在這些技術交匯的“奇點”上，孕育齣顛覆性的應用和全新的商業範式。 --- 第一部分：技術融閤的基石——基礎設施與連接的進化信息技術的每一次飛躍，都離不開底層基礎設施的革新。本部分將深入探討支撐新一代信息技術高速運轉的幾大關鍵領域。第一章：雲計算的深度演進與邊緣智能的崛起雲計算已從早期的基礎設施即服務（IaaS）嚮平颱即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）的深化發展邁進。本章重點探討Serverless計算模型對傳統架構的衝擊，以及多雲、混閤雲環境下的治理與優化難題。更關鍵的趨勢是邊緣計算（Edge Computing）的興起。隨著物聯網設備激增和對實時性要求的提高，數據處理正從中心化的雲端嚮靠近數據源的邊緣側遷移。我們不僅分析瞭邊緣計算的技術棧（如微型數據中心、專用硬件加速器），還深入研究瞭如何將人工智能能力部署到資源受限的邊緣設備上，實現低延遲的本地智能決策，這對自動駕駛、工業互聯網的實時控製至關重要。探討瞭邊緣與雲端的協同機製——雲邊協同（Cloud-Edge Synergy）的架構設計，確保數據一緻性、安全性和高效性。第二章：下一代網絡：5G/6G與空天地一體化通信 5G的全麵商用正在釋放巨大的行業潛力，但其性能極限與應用場景的深度需求，已將目光投嚮6G。本章首先評估瞭5G在工業互聯網、遠程醫療等領域的垂直行業應用成熟度，分析瞭網絡切片、網絡功能虛擬化（NFV）和軟件定義網絡（SDN）在保障差異化服務質量（QoS）方麵的實踐。隨後，我們將前瞻性地探討6G的願景與關鍵技術。這包括太赫茲通信、可見光通信（Li-Fi）、人工智能驅動的網絡管理（AI-Native Networking）以及空天地一體化網絡（Integrated Space-Air-Ground Networks, ISAGN）的構建。重點分析瞭如何通過超高帶寬、超低時延和海量連接，支撐元宇宙、全息通信等未來需求。第三章：數據要素化：大數據治理與數據安全的新範式數據已成為核心生産要素。本章不再停留在“數據量大”的描述上，而是關注數據如何高效、安全地流通與價值變現。我們考察瞭數據湖倉一體化（Lakehouse Architecture）的架構優勢，以及數據治理體係如何從閤規性層麵上升到驅動業務創新的戰略高度。此外，數據隱私與安全是融閤創新的生命綫。本章詳細闡述瞭隱私計算（Privacy-Enhancing Technologies, PETs）的最新進展，包括聯邦學習（Federated Learning）的實際部署挑戰、同態加密（Homomorphic Encryption）在金融數據分析中的應用潛力，以及可信執行環境（TEE）如何保障數據在多方協作中的“可用不可見”。 --- 第二部分：智能的邊界拓展——人工智能與深度賦能人工智能是推動本輪技術革命的核心引擎。本書關注的重點是如何將AI從實驗室推嚮産業的深水區，並探討其在特定領域展現齣的顛覆性力量。第四章：生成式AI與大模型的範式革命生成式人工智能（Generative AI）和超大規模預訓練模型（LLMs/VLMs）的爆發，正在重塑內容生産、軟件開發乃至知識獲取的方式。本章深入分析瞭Transformer架構的演進，以及模型“湧現能力”的機製。研究重點在於如何實現模型的定製化與行業對齊（Alignment）。這包括檢索增強生成（RAG）技術如何解決知識幻覺問題，指令微調（Instruction Tuning）和人類反饋強化學習（RLHF）在確保模型安全性和實用性中的作用。我們還探討瞭“小模型/領域模型”與“大模型”的互補關係，以及如何構建高效的模型管理與迭代流程。第五章：具身智能與物理世界的數字化映射人工智能的下一個前沿是與物理世界的深度交互，即具身智能（Embodied AI）。本章研究瞭機器人學、感知技術與深度學習的結閤，旨在賦予機器人在復雜、非結構化環境中自主決策和執行任務的能力。探討瞭強化學習在機器人控製中的應用，以及多模態感官數據融閤（視覺、觸覺、聽覺）對提升機器人環境理解能力的重要性。我們分析瞭如何利用數字孿生（Digital Twin）技術，構建高保真度的虛擬訓練環境，加速具身智能體在現實世界中的學習和部署，特彆是在智能製造和智慧物流領域的應用前景。第六章：AI驅動的科學發現與材料創新人工智能正加速傳統科學研究的範式。本章關注AI在自動化科學發現（Automated Scientific Discovery）中的應用，尤其是在藥物研發、新材料設計和氣候建模等領域。通過深度學習模型預測蛋白質摺疊結構（如AlphaFold的後續發展），加速候選藥物的篩選過程。在材料科學中，如何利用圖神經網絡（GNNs）和高通量計算，預測具有特定功能的晶體結構或分子特性，從而大幅縮短研發周期。這不僅是效率的提升，更是對科學研究方法論的根本性重塑。 --- 第三部分：交叉融閤與未來圖景——産業生態與治理挑戰技術創新的最終價值體現在産業生態的重構和對社會治理的貢獻上。本部分著眼於技術間的交叉融閤點，以及隨之而來的戰略布局和倫理挑戰。第七章：Web3.0、元宇宙與數字身份的再定義去中心化技術（區塊鏈）與沉浸式技術（XR/空間計算）的融閤，正在描繪Web3.0和元宇宙的藍圖。本章聚焦於支撐這些宏大願景的關鍵技術堆棧，如高性能共識機製、零知識證明（ZK-Proofs）在隱私保護下的可擴展性方案。重點分析瞭數字資産所有權的轉移，以及去中心化自治組織（DAO）在組織管理中的潛力與治理難題。同時，探討瞭空間計算技術如何從娛樂走嚮工業設計、遠程協作和復雜係統維護，以及對現有計算交互範式的顛覆。第八章：工業互聯網與智能製造的深度融閤信息技術與運營技術（OT）的融閤，構成瞭工業互聯網的核心。本章考察瞭智能傳感器、工業大數據平颱與AI決策引擎如何在生産現場實現閉環優化。深入分析瞭預測性維護（Predictive Maintenance）的落地細節，從數據采集的實時性要求到異常模式的精確識彆。同時，研究瞭柔性製造係統中，如何利用數字孿生和邊緣AI，實現生産綫的快速重構和個性化定製的規模化生産，以及對供應鏈韌性的提升。第九章：技術倫理、安全與可持續發展隨著技術能力的指數級增長，其帶來的風險與責任也日益突齣。本章是對所有技術應用層麵的審視。我們將係統探討AI倫理與治理的國際前沿實踐，包括算法偏見（Bias）的量化檢測與消除、模型可解釋性（XAI）在關鍵決策領域的應用標準。此外，信息技術的“綠色化”是不可迴避的議題，分析瞭如何通過高效能計算架構、智能能源管理和綠色數據中心建設，降低信息技術産業自身的碳足跡，實現可持續發展。 --- 結語：駕馭融閤的復雜性新一代信息技術不再是孤立的工具箱，而是一個相互耦閤、動態演化的復雜係統。本書的研究錶明，真正的創新往往發生在不同技術邊界的碰撞與滲透之中。未來産業競爭的焦點將不再是誰擁有單一技術的領先優勢，而是誰能更有效地駕馭這種融閤的復雜性，構建齣適應不確定性和快速迭代需求的創新生態。本書旨在提供一個清晰的路綫圖，幫助決策者、研究者和實踐者在這一變革時代中，抓住機遇，應對挑戰，引領創新。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

讀到“融閤與創新”這幾個字，我的腦海中立刻浮現齣5G通信技術的應用前景。作為新一代信息技術的代錶，5G的超高速率、低延遲和海量連接能力，為物聯網、虛擬現實/增強現實（VR/AR）等技術的發展提供瞭堅實的基礎。我一直對VR/AR在娛樂、教育和培訓等領域的應用充滿期待，想象著身臨其境的遊戲體驗，或者通過VR進行沉浸式學習的場景。而這一切的實現，都離不開5G網絡的支撐。這本書能否深入探討5G如何賦能VR/AR，以及它們如何結閤創造齣顛覆性的用戶體驗？我猜想，書中可能會分析5G基站的建設、網絡架構的優化，以及如何解決VR/AR設備在數據傳輸和處理上的挑戰。另外，物聯網也是一個極具潛力的領域，智能傢居、智慧城市的概念早已深入人心，但要實現真正的萬物互聯，還需要剋服各種技術瓶頸。這本書或許能提供一些關於如何通過信息技術融閤，構建更高效、更智能的物聯網生態係統的見解，以及這些創新將如何改變我們的日常生活方式，帶來更便捷、更舒適的生活。

評分☆☆☆☆☆

最近，我一直在關注科技倫理和社會責任方麵的問題，尤其是在人工智能快速發展的當下。隨著AI能力的不斷提升，我們不得不思考數據隱私、算法偏見、就業衝擊等潛在的風險。這本書的標題雖然聚焦於技術本身的融閤與創新，但我希望它也能觸及這些更深層次的議題。例如，在人臉識彆、個性化推薦等應用中，如何平衡技術便利性與個人隱私保護？在招聘、信貸審批等場景中，如何避免算法中的歧視性偏差？以及，自動化和智能化是否會對現有就業結構造成衝擊，我們又該如何應對？我猜想，書中可能會在探討技術發展的同時，提及一些相關的法律法規、行業標準，以及倫理規範的構建。這些內容對於全麵理解新一代信息技術産業的發展至關重要，因為技術的發展不僅是技術問題，更是社會問題。我期待這本書能提供一些關於如何負責任地發展和應用這些技術的思考，幫助我們在擁抱技術進步的同時，也能規避潛在的風險，實現可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

“新一代信息技術産業熱點研究”這個副標題，讓我對書中可能探討的産業變革産生瞭濃厚興趣。我一直在思考，這些新興技術是如何重塑傳統産業的，又如何催生齣全新的商業模式。例如，區塊鏈技術，除瞭加密貨幣，它在供應鏈管理、版權保護、金融服務等領域的應用潛力也日益顯現。我希望這本書能夠詳細闡述區塊鏈如何與物聯網、大數據等技術結閤，構建更透明、更可信的交易體係，從而提高效率、降低成本。此外，工業互聯網的興起，也是信息技術融閤的必然結果。通過將傳感器、控製係統、生産管理係統等連接起來，實現生産過程的智能化、柔性化，可以極大地提升製造業的競爭力。這本書或許能夠為我揭示工業互聯網的核心技術要素，以及它在智能製造、個性化定製等方麵的具體應用案例。我期待它能提供一些關於産業轉型升級的深度分析，幫助我理解這些技術創新是如何驅動經濟增長，創造新的價值的。

評分☆☆☆☆☆

我對“創新”這個詞特彆敏感，因為它代錶著突破與進步。在信息技術領域，創新往往是指數級發展的驅動力。我一直對量子計算和5G通信相結閤的可能性感到著迷，雖然目前還處於探索階段，但一旦實現，將可能顛覆現有的計算和通信範式。這本書是否會探討這些處於前沿但尚未大規模普及的技術？或者，它會更側重於那些已經開始顯現齣強大生命力，並且正在改變我們生活的技術，比如雲計算在企業數字化轉型中的作用。我希望書中能夠提供一些關於技術創新驅動力、創新生態係統的構建，以及如何將科研成果轉化為市場競爭力的方法論。例如，企業如何在激烈的市場競爭中，通過技術融閤實現差異化優勢？政府在推動新一代信息技術産業發展中，又扮演著怎樣的角色？我期待這本書能夠帶來一些啓發性的觀點，讓我更好地理解這個充滿活力和機遇的産業，以及它所蘊含的無限創新潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我聯想到瞭許多激動人心的話題。我一直對人工智能的發展趨勢非常感興趣，特彆是它如何與大數據、雲計算等前沿技術相結閤，催生齣全新的應用場景。最近，我一直在關注自動駕駛技術，它背後所依賴的正是這些新一代信息技術的深度融閤。從傳感器的數據采集，到復雜的算法處理，再到實時的決策輸齣，每一個環節都凝聚著信息技術的智慧。我很好奇這本書會如何剖析這些技術之間的協同作用，以及它們如何共同推動自動駕駛嚮更安全、更高效的方嚮發展。此外，在醫療健康領域，人工智能輔助診斷、個性化治療方案的設計，也讓我看到瞭無限可能。疾病的早期預警、藥物研發的加速，甚至遠程醫療的普及，都離不開信息技術的強大支撐。這本書或許能為我揭示這些融閤創新是如何在醫療行業落地，為人類健康帶來福祉的。我期待它能提供一些具體的案例分析，讓我更直觀地理解這些抽象的技術概念是如何轉化為實際應用的，並且能夠洞察其未來發展潛力。