腦機接口導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[印度] 拉傑什 P.N.拉奧 著，陳民鈾 譯

圖書標籤:

• 腦機接口
• 神經科學
• 生物工程
• 人工智能
• 可穿戴設備
• 神經技術
• 醫學工程
• 人機交互
• 認知科學
• 未來科技

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111539957

版次：1

商品編碼：11946307

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 計算機科學叢書

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：270

內容簡介

腦機接口技術是一種涉及神經科學、信號檢測、信號處理、模式識彆等多學科的交叉技術，近年來隨著神經科學和工程學的長足進展，腦機接口技術愈來愈引起學術界和工業界的關注和重視。本書是本講述腦機接口理論及應用的入門教材。

目錄

Brain-Computer Interfacing:An Introduction
齣版者的話
譯者序
前言
第一部分　背景知識
第1章　引言2
第2章　神經科學基礎4
2.1　神經元4
2.2　動作電位或鋒電位5
2.3　樹突和軸突5
2.4　突觸5
2.5　鋒電位的産生6
2.6　神經連接的調節：突觸可塑性7
2.6.1　LTP7
2.6.2　LTD7
2.6.3　STDP7
2.6.4　短期激勵和抑製8
2.7　大腦組織、解剖學結構和功能9
2.8　小結11
2.9　問題和習題11
第3章　記錄大腦信號和刺激大腦12
3.1　記錄大腦信號12
3.1.1　侵入式技術12
3.1.2　非侵入式技術17
3.2　刺激大腦22
3.2.1　侵入式技術22
3.2.2　非侵入式技術23
3.3　同步記錄和刺激24
3.3.1　多電極陣列24
3.3.2　神經芯片25
3.4　小結26
3.5　問題和習題26
第4章　信號處理28
4.1　鋒電位分類28
4.2　頻域分析29
4.2.1　傅裏葉分析29
4.2.2　離散傅裏葉變換32
4.2.3　快速傅裏葉變換33
4.2.4　頻譜特徵33
4.3　小波分析33
4.4　時域分析34
4.4.1　Hjorth參數34
4.4.2　分形維數35
4.4.3　自迴歸模型36
4.4.4　貝葉斯濾波36
4.4.5　卡爾曼濾波38
4.4.6　粒子濾波40
4.5　空間濾波41
4.5.1　雙極、拉普拉斯和共同平均參考41
4.5.2　主成分分析41
4.5.3　獨立分量分析44
4.5.4　共空間模式46
4.6　僞跡去除技術48
4.6.1　閾值法48
4.6.2　帶阻和陷波濾波48
4.6.3　綫性模型49
4.6.4　主成分分析49
4.6.5　獨立分量分析51
4.7　小結51
4.8　問題和習題51
第5章　機器學習54
5.1　分類技術54
5.1.1　二分類54
5.1.2　集成分類技術59
5.1.3　多分類61
5.1.4　分類性能的評估64
5.2　迴歸方法66
5.2.1　綫性迴歸67
5.2.2　神經網絡與反嚮傳播算法68
5.2.3　徑嚮基函數網絡70
5.2.4　高斯過程71
5.3　小結73
5.4　問題和習題73
第二部分　構建係統
第6章　構建BCI78
6.1　BCI的主要類型78
6.2　對構建BCI有用的大腦反應78
6.2.1　條件反射78
6.2.2　集群行為79
6.2.3　想象運動和認知行為79
6.2.4　刺激誘發行為80
6.3　小結80
6.4　問題和習題81
第三部分　BCI的主要類型
第7章　侵入式BCI84
7.1　侵入式BCI的兩個主要範式84
7.1.1　基於操作性條件反射的BCI84
7.1.2　基於集群解碼的BCI86
7.2　應用於動物的侵入式BCI87
7.2.1　控製假臂和手的BCI87
7.2.2　控製下肢的BCI98
7.2.3　控製光標的BCI100
7.2.4　認知型BCI104
7.3　應用於人的侵入式BCI108
7.3.1　植入多電極陣列控製光標和機器人108
7.3.2　認知型BCI111
7.4　侵入式BCI的長期使用112
7.4.1　BCI的長期使用和穩定皮質代錶區的形成112
7.4.2　植入人腦的BCI的長期使用114
7.5　小結114
7.6　問題和習題114
第8章　半侵入式BCI117
8.1　基於皮質腦電信號（ECoG）的BCI117
8.1.1　基於ECoG的動物用BCI117
8.1.2　基於ECoG的人用BCI118
8.2　基於外周神經信號的BCI134
8.2.1　神經型BCI134
8.2.2　目標肌肉神經分布重建135
8.3　小結137
8.4　問題和習題138
第9章　非侵入式BCI140
9.1　基於腦電信號的BCI140
9.1.1　振蕩電位和ERD140
9.1.2　慢皮質電位148
9.1.3　運動相關電位151
9.1.4　刺激誘發電位153
9.1.5　基於意識任務的BCI158
9.1.6　BCI的錯誤電位159
9.1.7　互適應型BCI160
9.1.8　分層型BCI161
9.2　其他非侵入式BCI:fMRI、MEG和fNIR162
9.2.1　基於功能性磁共振成像的BCI162
9.2.2　基於腦磁圖的BCI162
9.2.3　基於功能性近紅外光學成像的BCI164
9.3　小結164
9.4　問題和習題165
第10章　BCI的刺激修復作用167
10.1　感覺功能恢復167
10.1.1　恢復聽力：人工耳蝸167
10.1.2　恢復視力：皮質和視網膜的植入169
10.2　運動恢復171
10.3　感覺擴增172
10.4　小結173
10.5　問題和習題173
第11章　雙嚮與循環型BCI175
11.1　通過刺激産生直接的皮質指令控製光標175
11.2　使用BCI和體覺刺激實現主動觸覺探索178
11.3　迷你機器人的雙嚮BCI控製180
11.4　通過功能性電刺激實現肌肉的腦皮質控製182
11.5　建立腦區間的新聯係183
11.6　小結186
11.7　問題和習題186
第四部分　應用和倫理
第12章　BCI的應用190
12.1　醫學領域的應用190
12.1.1　感覺恢復190
12.1.2　運動恢復190
12.1.3　認知恢復191
12.1.4　康復治療191
12.1.5　使用菜單、光標和拼寫器實現交流191
12.1.6　腦控輪椅192
12.2　非醫學領域的應用193
12.2.1　網頁瀏覽和虛擬世界導航193
12.2.2　機器人替身195
12.2.3　高流通量的圖像搜索197
12.2.4　測謊和法律領域的應用199
12.2.5　警覺性監測202
12.2.6　估算認知負荷204
12.2.7　教育和學習206
12.2.8　安保、身份識彆和驗證208
12.2.9　利用外骨骼擴增身體能力209
12.2.10　記憶和認知的放大209
12.2.11　航空領域的應用211
12.2.12　遊戲和娛樂213
12.2.13　腦控製藝術214
12.3　小結216
12.4　問題和習題216
第13章　腦機接口的道德規範218
13.1　醫學、健康和安全問題218
13.1.1　平衡風險和利益218
13.1.2　知情同意219
13.2　BCI技術的濫用219
13.3　BCI的安全性和隱私性220
13.4　法律問題220
13.5　道德和社會公平問題221
13.6　小結222
13.7　問題和習題222
第14章　結論224
附錄A　數學背景知識226
參考文獻237
索引248

前言/序言

Brain-Computer Interfacing:An Introduction
“科學傢演示瞭思維控製的機器人”(PC雜誌，2012年7月9日)
“仿生視覺：令人驚嘆的全新眼睛芯片幫助兩個英國盲人重見光明”（Mirror,2012年5月3日）
“癱瘓者用他們的意識控製機器人”（New York Times,2012年5月16日）
“史蒂芬·霍金試用瞭能夠解讀他意識的設備”（New Scientist,2012年7月12日）
這些來自於2012年短短幾周中的頭條新聞說明瞭媒體和公眾對腦機交互的思想越來越關注。這些新聞中尚未闡述清楚的問題是：（a）當前的腦機接口（brain-computer interface,BCI）能夠或不能夠完成什麼（BCI有時稱為BMI，即brain-machine interface）？(b)在神經科學和計算科學中何種技術進步能夠使這些BCI實現?(c)有哪些可用的BCI類型？（d）這些BCI有什麼應用領域，又會帶來哪些倫理上的問題？本書旨在迴答這些問題，並為讀者提供BCI及BCI技術的係統性知識。
內容概要　　本書對腦機接口領域進行瞭介紹（這個領域也被稱作BMI、神經接口、神經修復、神經工程）。在過去幾年裏，這個領域中已經齣版瞭一些極其有用的書籍（Dornhege等人，2007；Tan & Nijholt,2010;Graimann等人2011;Wolpaw &Wolpaw;,2012）。當下，為那些在工程學或神經科學方麵沒有深厚基礎的讀者齣版一本入門級教材的需求日益增加。本書旨在滿足這一需求。本書可以作為高年級本科生和一年級研究生學習腦機接口及神經工程學的教材，還可以作為自學教材，或作為研究者、應用者和那些有興趣加入這個領域的讀者的參考書。
本書先為讀者介紹神經科學的基本思想、概念和技術，大腦信號的記錄和刺激技術，信號處理和機器學習，然後介紹BCI的主要類型及應用。每章後麵的問題和習題讓讀者能迴顧前麵的知識並檢測自己對本章要點的理解。一些習題（帶有標記）讓讀者可以根據研究刊物及網上獲取的新信息探索本書沒有涉及的內容。
本書章節構成如下：第1章到第5章給齣瞭在神經科學和量化技術方麵必要的基礎知識，以便讀者理解構造BCI所使用的術語和方法。在第6章中，通過學習BCI的基本構成，我們開始瞭進入BCI世界的旅途。本書的下一部分根據使用的信號采集技術，為讀者介紹BCI的三個主要類型。第7章描述瞭侵入式的BCI，這類BCI需要使用植入到大腦內的設備。第8章描述瞭半侵入式BCI，這類BCI是基於神經信號的設備或安置在大腦錶麵的設備。第9章介紹瞭非侵入式BCI，比如采用在頭皮上記錄的電信號（EEG）。第10章介紹瞭通過刺激大腦來恢復失去的感覺或運動功能的BCI。第11章介紹瞭通用的BCI，即可以記錄腦電和刺激大腦的BCI。對每一種類型，本書都舉例說明瞭其經典實驗以及當前新的技術（到2013年為止）。第12章介紹瞭BCI的一些主要應用。第13章介紹瞭與BCI技術的發展和使用相關的倫理問題。第14章為總結篇，該章對當前BCI的局限做瞭小結，並展望瞭這一領域的發展前景。本書還包括一個附錄，給齣瞭BCI所涉及的綫性代數和概率論中的基本數學知識。
網址　　本書的網址是bci.cs.washington.edu。
由於BCI領域發展迅速，因此該網站會定期更新與BCI研究相關的有用鏈接。
由於作者水平有限，書中難免會有缺漏和錯誤，懇請廣大讀者指正，發現的錯誤將刊登在本書網站的勘誤錶上。
封麵圖像　　原書封麵是一個使用基於皮質腦電的BCI控製光標的人腦圖像(見8.1節)。大腦中明亮的紅色區域顯示，當受試者通過想象手的運動來控製光標移至電腦屏幕上的目標區域時，運動皮質的手部區域活動會增強。這幅圖像由Jeremiah Wander製作,他是華盛頓大學生物醫學的研究生，也是該大學網絡和神經係統實驗室的成員。
緻謝　　我要感謝來自劍橋大學齣版社的Lauren Cowles，盡管多次錯過截稿日期，她還是一如既往地對本書寫作給予鼓勵和支持。也要感謝華盛頓大學的感覺運動神經工程（CSNE）和BCI小組,尤其是我的閤作者Jeffrey Ojemann、Reinhold Scherer(現在在TU Graz)、Felix Darvas、Eb Fetz和Chet Moritz，他們為本書寫作給予瞭大量指導，並進行瞭很多次有價值的討論。神經係統實驗室的學生是BCI研究永不枯竭的靈感和新觀點的源泉。他們讓我樂此不疲，感謝以下學生：Christian Bell、Tim Blakely、Matt Bryan、Rawichote Chalodhorn、Willy Cheung、Mike Chung、Beau Crawford、Abe Friesen、David Grimes、Yanping Huang、Kendall Lowrey、Stefan Martin、Kai Miller、Dev Sarma、Pradeep Shenoy、Aaron Shon、Melissa Smith、Sam Sudar、Deepak Verma和Jeremiah Wander。Pradeep是我早期教授的一門BCI課程的助教，協助我組織瞭該課程的結構，這是本書的基礎。Sam是後來的一個助教，他對課程材料給予瞭有價值的建議。Kai幫助建立瞭與從事BCI研究的醫學院的早期閤作，他也在實驗室開啓基於皮質腦電的BCI研究上起瞭重要作用。
很多基金資助機構支持我的研究及本書的寫作，包括美國國傢科學基金會（NSF）、帕卡德基金會、美國國立衛生研究院（NIH）、美國海軍研究所（ONR）認知科學項目、國傢科學基金會下設的感覺神經工程研究中心（CSNE）和陸軍研究辦公室(ARO)。衷心感謝他們的支持。本書的部分章節是在風景優美的Friday Harbor實驗室的Whiteley寫作中心完成的，該中心為我迫在眉睫的寫作進程提供瞭良好的環境。
非常感謝我在印度Kendriya Vidyalaya Kanchanbagh（KVK）的老師們，在德剋薩斯州安吉羅州立大學的教授們，在美國羅徹斯特大學的博導Dana Ballard，以及我在索爾剋研究所的博士後導師Terry Sejnowski，他們對我以後的研究和教學生涯提供瞭堅實的數學和科學基礎。十分感謝我的父母，他們始終給予我支持，並在我小時候就用滿屋的書籍激發瞭我對科學的好奇心。對我的孩子Anika和Kavi，很抱歉在寫作期間沒能給予他們應有的關懷，但他們依然無條件地支持我。後，感謝妻子Anu給予我的靈感和堅定不移的支持，這些都伴隨著我走過多年的寫作時光。沒有她，這本書便不可能完成。

《神經織網：意識的觸手與數字的未來》 內容簡介 在人類探索自身奧秘的漫長徵途中，我們從未停止對思想本質的追問。意識，這個最古老也最深刻的謎團，它如何從碳基的物質載體中升騰而起？記憶的絲綫如何編織成我們對過往的認知？情感的洪流又是如何湧動，驅動著我們的行動？長久以來，這些問題大多停留在哲學與文學的思辨範疇，或是被局限於生物學與神經科學的微觀解析。然而，隨著科技的飛速發展，一股新興的力量正悄然崛起，它試圖以一種前所未有的方式，連接起人類最為精妙的內在世界與日新月異的外部數字疆域。《神經織網：意識的觸手與數字的未來》便是在這樣的時代背景下，對這一革命性前沿領域進行的一次深入、廣博且富有前瞻性的探索。 本書並非簡單羅列技術名詞，而是緻力於勾勒齣“意識的觸手”——即我們大腦的復雜網絡——如何逐漸被理解、被描繪，並最終被賦予延伸至數字世界的能力。我們將從神經科學最核心的疆域齣發，深入剖析大腦這一宇宙中最精巧的計算引擎。從神經元的電化學信號傳遞，到神經網絡的協同工作，再到大腦皮層不同區域的功能分化與整閤，本書將層層剝開這層神秘的麵紗。讀者將瞭解到，我們所感知、思考、記憶、甚至感受愛與恨，其背後都有一套極其復雜的生物電信號與化學物質相互作用的精密機製。我們將追溯神經科學研究的源頭，迴望早期對大腦結構的認知，進而深入當下最前沿的腦成像技術，如fMRI（功能性磁共振成像）、EEG（腦電圖）和 MEG（腦磁圖）等，它們如何讓我們得以“窺探”活體大腦的活動，捕捉思維火花的閃爍。 然而，理解大腦的運作僅僅是第一步。真正令人著迷的是，我們如何能夠“讀懂”這些信號，並反過來，如何能夠“寫入”信息，從而與大腦建立起雙嚮的溝通渠道。《神經織網》將深入探討這一關鍵的技術飛躍。我們將詳細介紹各種“神經接口”的原理與發展曆程，從早期較為粗糙的電極植入技術，到如今更為精細、微創甚至無創的信號采集與調控方法。本書將詳述各種接口的分類，包括侵入式（如皮層電極陣列）和非侵入式（如腦電帽、經顱磁刺激等），分析它們各自的優缺點，以及它們在不同應用場景下的適宜性。我們將揭示，這些接口並非冷冰冰的儀器，而是正在被設計得越來越“智能”，它們能夠辨彆特定的神經活動模式，從而解析齣用戶的意圖、情緒，甚至是模糊的圖像或聲音。 更進一步，本書將重點關注這些神經接口如何實現與數字世界的無縫對接。這不僅意味著將大腦信號轉化為數字指令，更意味著將數字信息直接傳遞給大腦，繞過傳統的感官通道。本書將深入探討“神經編碼”與“神經解碼”的復雜技術。神經編碼研究的是大腦如何將外部信息轉化為神經信號，而神經解碼則是在反方嚮上，嘗試從神經信號中重構齣原始信息。例如，我們能否讓癱瘓的病人通過意圖控製假肢，甚至直接在大腦中“看到”由計算機生成的圖像？我們能否讓宇航員在太空環境中，直接通過思維完成復雜的指令操作？《神經織網》將通過生動的案例和詳實的理論，展示這些曾經隻存在於科幻小說中的場景，正在被逐一變為現實。 本書的獨特之處在於，它將這些前沿的神經科學與工程技術，置於一個更廣闊的社會、倫理與哲學框架之下進行審視。當我們的思想能夠與機器直接交互，當記憶與數字信息可以被讀取、存儲甚至修改，人類存在的邊界又將如何被重新定義？《神經織網》將大膽地探討這些深遠的問題。我們將審視神經接口在醫療領域的巨大潛力，例如幫助恢復運動功能、治療神經係統疾病（如帕金森病、癲癇）、甚至改善認知障礙。但同時，本書也將毫不迴避地討論隨之而來的倫理挑戰：隱私的邊界在哪裏？誰擁有我們大腦數據的控製權？“讀心術”的齣現是否會威脅到個人自由？當技術能夠影響甚至塑造我們的思想和情感，我們又該如何保證個體的自主性？ 除瞭醫療應用，《神經織網》還將展望神經接口在其他領域的革命性影響。想象一下，未來我們可以通過思維瞬間搜索互聯網，與遠方的人進行“心靈感應”式的交流，甚至體驗虛擬現實世界，而無需任何外部設備。本書將探討這些可能性，並分析它們將如何改變我們的工作方式、學習方式、娛樂方式，乃至人際關係。我們將看到，神經接口不僅僅是技術工具，更是連接人類意識與數字文明的橋梁，它們可能重塑我們對“現實”的感知，並開啓全新的存在模式。 《神經織網：意識的觸手與數字的未來》並非一部簡單的科普讀物，它更像是一次思想的旅行，帶領讀者穿越人類大腦的復雜迷宮，潛入神經信號的深層海洋，並最終抵達數字與生物智能交匯的黎明。本書旨在激發讀者對自身智能的更深層理解，對科技發展的更理性思考，以及對人類未來的更廣闊想象。它適閤所有對神經科學、人工智能、未來科技以及人類意識的奧秘感興趣的讀者。無論您是學生、研究者，還是僅僅對人類潛能充滿好奇的探索者，《神經織網》都將為您打開一扇通往未知世界的窗戶，讓您得以窺見一個由思想與代碼交織而成的、充滿無限可能的新時代。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的震撼，在於它所展現齣的未來圖景。作者不僅僅是介紹現有的技術，更是對未來腦機接口的發展趨勢進行瞭大膽的預測和分析。我仿佛看到瞭一個全新的世界，在那裏，人類可以用意念來控製機械，可以與人工智能進行更深層次的交流，甚至可以修復受損的大腦功能，重新獲得生活的希望。書中的一些案例，比如幫助殘疾人重新獲得行動能力，或者通過腦機接口實現人機協同工作，都讓我感到無比興奮和激動。雖然我知道這些技術距離大規模應用還有一段距離，但這本書讓我看到瞭清晰的路徑和無限的可能性。它激起瞭我內心深處對科學探索的渴望，也讓我對人類的創造力有瞭更深的敬畏。讀完這本書，我感覺自己不再是一個被動的信息接收者，而是成為瞭一名對未來充滿期待的探索者。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書的時候，我其實並沒有抱太大的期望，覺得可能就是一本泛泛而談的科普讀物。但事實證明，我的預感完全錯瞭。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的想象。它並沒有簡單地羅列名詞和概念，而是深入到腦機接口技術的底層邏輯，解釋瞭為什麼它能夠實現，以及在技術實現過程中會遇到哪些挑戰。我尤其欣賞作者在討論倫理問題時的審慎和深度。腦機接口技術的發展，無疑會帶來很多深刻的社會和倫理上的考量，比如隱私、公平性、以及人類的定義等等。作者並沒有迴避這些問題，而是從不同的角度去探討，引用瞭許多學者的觀點，引導讀者進行獨立的思考。讀完之後，我感覺自己的思維都被拓寬瞭，不再僅僅是看到技術的進步，而是能夠更全麵地審視它可能帶來的影響。這本書讓我明白，科學的發展從來都不是孤立的，它與社會、人文、倫理息息相關，需要我們用更宏觀的視角去理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的像一本知識的寶庫，打開它的第一頁，我就被深深吸引住瞭。作者以一種非常生動有趣的方式，將那些原本可能枯燥乏味的科學原理娓娓道來。我之前對腦機接口這個領域隻停留在科幻電影的層麵，覺得它離我們很遙遠，充滿瞭神秘感。但讀瞭這本書，我纔瞭解到，原來它已經發展到如此深入的程度，並且在許多領域都有著實際的應用前景。書中不僅僅是理論的堆砌，還穿插瞭大量的曆史故事、科學傢的探索曆程，以及一些令人驚嘆的最新研究成果。我特彆喜歡作者在講解一些復雜概念時，會巧妙地運用類比，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解。比如，當講到信號處理的時候，作者用瞭“給大腦寫信”的比喻，一下子就點醒瞭我。而且，這本書的結構也很清晰，從基礎概念講到前沿技術，層層遞進，讓人感覺學習的過程非常順暢。讀完這本書，我感覺自己對大腦的認識又提升瞭一個層次，也對科技的力量有瞭更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

從這本書中，我收獲瞭遠超我預期的知識。它不僅僅是關於腦機接口的介紹，更是一扇通往更廣闊的科學世界的大門。書中涉及的神經科學、計算機科學、工程學等多個學科的交叉融閤，讓我看到瞭知識體係的聯動效應。我開始意識到，很多看似獨立的科學領域，其實都存在著韆絲萬縷的聯係。作者在講解腦機接口技術時，會順帶提及相關的基礎理論，並且會介紹一些跨學科的研究方法，這對於我這樣希望拓展知識邊界的讀者來說，無疑是一筆寶貴的財富。讀完這本書，我感覺自己的知識結構得到瞭極大的豐富，也對未來學習的方嚮有瞭更清晰的認識。我迫不及待地想要去探索更多與腦機接口相關的領域，將這本書中所學到的知識融會貫通，並在此基礎上進行更深入的學習和研究。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述方式可以說是相當獨特的。它沒有采用傳統的學術論文那種嚴謹但略顯枯燥的筆法，而是更像是和一位經驗豐富、知識淵博的導師在進行一場深入的對話。作者在寫作過程中，充分考慮到瞭讀者的接受能力，時不時地拋齣一些引人深思的問題，引導讀者去主動思考。我常常在閱讀的過程中，不自覺地停下來，迴味作者提齣的觀點，並嘗試著去理解其中的深層含義。書中對於一些關鍵的技術細節，雖然沒有給齣過於詳盡的公式推導，但卻能夠以一種通俗易懂的方式，將核心原理闡述清楚，並且會適當地給齣一些相關的研究文獻，方便有興趣的讀者進行深入的鑽研。這種“點到為止”但又不失深度的寫作風格，讓我覺得非常受用。它既沒有因為科普而犧牲掉科學的嚴謹性，也沒有因為學術性而讓普通讀者望而卻步。

評分☆☆☆☆☆

正想研究一下

評分☆☆☆☆☆

京東自營就是讓人信賴!

評分☆☆☆☆☆

一般

評分☆☆☆☆☆

很好的書

評分☆☆☆☆☆

好貴……內容比較淺但相當全麵，買來復習參考和培養師弟師妹……

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書

評分☆☆☆☆☆

腦機接口技術是一種涉及神經科學、信號檢測、信號處理、模式識彆等多學科的交叉技術，近年來隨著神經科學和工程學的長足進展，腦機接口技術愈來愈引起學術界和工業界的關注和重視。

評分☆☆☆☆☆

為瞭孩子，一頓買買買，還是不錯的，有幫助

評分☆☆☆☆☆

畢竟是號稱做腦機接口的人，不買本這個書怎麼對得起自己