編輯推薦
1.本書麵嚮Oracle數據庫的實際工作,翻開就可以使用,覆蓋瞭Oracle數據庫工作幾乎全部的方嚮,可以快速的轉換成生産力。
2.中所包含的文章,正是甲方負責人要看的東西,也是項目驗收要提交的方檔。此書可以麵嚮甲方數據庫用戶,麵嚮數據庫服務從業者,麵嚮數據庫運維人員,麵嚮在校大學生學習,麵嚮IT從業者,通讀本書,事半功倍。使讀者真正能派上用場,有針對性的解決Oracle數據庫相關工作的問題。
內容簡介
本書是Oracle數據庫大師付培利先生十幾年工作經驗精華的提煉。內含大量的實際工作經驗,能有預見性地避免數據庫問題的發生。讓數據庫係統一開始就完美。每個命令都可以運用到實際工作中,解決具體問題。本書所有命令,都經過作者反復測試纔敢落到書上,請讀者放心使用。
本書覆蓋麵廣,從數據庫基礎開始,到RAC、DataGuard、GoldenGate的安裝配置,再到較高級的性能調整、故障處理、係統容災都有涉及,可以說適閤各個學習階段,也適閤甲方在自己的數據庫規劃管理中,利用本書中的思想,在一些細節問題的處置上,規劃調整好自己的數據庫係統。數據庫學習人員,對照本書中的各種實驗,加強練習,注意消化和吸收,一定能有所突破,加速成長為技術專傢。
本書語言獨到,敘述問題一步到位,內容非常實用,可以作為普通高校計算機專業學生數據庫實踐教材或參考書,也適用於計算機培訓班及計算機自學讀者參考。
內頁插圖
目錄
第1章數據庫體係結構/
1.1Oracle 曆史/
1.2Oracle 體係結構/
1.3Oracle 10g/11gRAC體係結構/
第2章數據庫巡檢/
2.1數據庫巡檢關注的內容/
2.2數據庫巡檢過程/
2.3快速巡檢腳本/方法/
第3章數據庫係統的規劃/
3.1概述/
3.2規劃項目時的考慮因素/
3.3項目的規劃/
第4章安裝RAC數據庫/
4.1安裝RAC前的準備工作/
4.2刪除Linux下的Oracle數據庫/
4.3RAC安裝過程/
第5章數據庫的備份和恢復/
5.1備份和恢復概述/
5.2RMAN備份的特點/
5.2.1RMAN備份的優點/
5.2.2RMAN備份的缺點/
5.3RMAN的配置/
5.3.1非歸檔切換到歸檔日誌模式/
5.3.2RMAN的配置/
5.4數據庫全備/
5.5備份部分內容/
5.6增量備份/
5.7查看備份情況/
5.8數據庫恢復/
第6章數據庫故障處理/
6.1故障處理概述/
6.2最常見的一些故障/
6.3案例1存儲損壞/
6.4案例2綁定變量問題/
6.5經典案例3數據庫無法啓動/
6.6案例4OEM bug/
6.7案例5網絡故障/
6.8案例6數據庫版本等問題/
6.8.1數據庫ysms的首次優化方案/
6.8.2數據庫ysms的第二次優化方案/
6.9案例7數據庫改造方案(簡版)/
6.10案例8數據庫參數設置問題/
6.11案例9迴閃區的限額被占滿/
第7章數據庫調優藝術/
7.1性能問題存在的背景/
7.2收集和瞭解哪些信息/
7.3調優的依據和手段/
7.4性能優化的定義和範圍/
7.5性能優化的目標/
7.6深入研究數據庫係統的五大資源/
7.7性能優化需要考慮的問題/
7.8風險防範措施/
7.9數據庫優化結果的保持/
7.10客戶收益/
第8章Oracle數據庫的遷移/
8.1概述/
8.2常用的數據庫遷移方法/
8.3遷移方案一/
8.3.1概述/
8.3.2編寫目的/
8.3.3遷移時間/
8.3.4數據庫遷移規劃方案/
8.3.5遷移前的準備/
8.3.6遷移過程/
第9章OCM考試練習實驗/
9.1手工建庫/
9.2數據庫設置和undo管理/
9.3創建listener/
9.4共享服務配置/
9.5客戶端網絡服務配置/
9.6錶空間的創建和配置/
9.7日誌文件管理/
9.8創建模式(Schema)/
9.9模式的統計信息和參數文件配置/
9.10數據庫的備份和高可用/
9.11創建一個數據庫/
9.12安裝grid control/
9.13使用Grid Control/
9.14實現調度器(Schedules)和定時任務(Jobs)/
9.15創建一個RMAN恢復目錄(Catalog)/
9.16使用RMAN/
9.17迴閃數據庫/
9.18實體化視圖/
9.19手工刷新實體化視圖/
9.20外部錶的使用(Oracle_Loader External Tables)/
9.21傳輸錶空間(Transportable Tablespace)/
9.22創建一個附加的數據緩衝區/
9.23創建大文件錶空間/
9.24管理用戶數據/
9.25分區錶/
9.26細粒度審計/
9.27配置資源管理(使用Grid Control操作)/
9.28管理實例的內存結構/
9.29管理對象的性能/
9.30statspack報告/
9.31安裝RAC/
9.32配量DataGuard/
第10章數據庫的升級和補丁/
10.1版本補丁概況/
10.2補丁的分類/
10.3升級前的準備工作/
10.4版本升級/
10.4.1grid打補丁11.2.0.4.0升級至11.2.0.4.7/
10.4.2數據庫打補丁11.2.0.4.0升級至11.2.0.4.7/
10.5版本升級總結/
第11章ASM/
11.1ASM産生的背景/
11.2ASM的優勢和特點/
11.310g ASM和11g ASM/
11.4ASM雙存儲實驗/
11.5ASM換存儲實驗(加盤減盤)/
11.6與ASM相關的命令和視圖/
第12章DataGuard/
12.1DataGuard簡介/
12.2配置一個最常用的物理DataGuard/
12.2.1將主庫改為歸檔模式/
12.2.2將主庫改為強製歸檔/
12.2.3配置主庫的tnsnames.ora/
12.2.4配置主庫的參數/
12.2.5備份主庫、備份控製文件/
12.2.6拷貝所需的文件/
12.2.7啓動備庫的listener/
12.2.8修改備庫的pfile/
12.2.9恢復控製文件/
12.2.10恢復備庫/
12.2.11啓動數據庫/
12.2.12驗證DataGuard兩邊是否同步/
12.2.13DataGuard相關的幾個重要視圖/
12.3主備切換switch over/
12.4FAILEOVER切換實驗/
第13章Oracle GoldenGate實施參考/
13.1概述/
13.2深入瞭解GoldenGate/
13.3配置一個常用的GoldenGate/
第14章常用Oracle工具在實際生産中的使用案例/
14.110053事件介紹及使用案例/
14.210046事件介紹及使用案例/
14.3SQL優化利器之SQL Profile使用案例/
第15章Oracle 12c介紹/
15.1Oracle Database 12c簡介/
15.2Oracle 12c體係結構/
15.3Oracle 12c新特性介紹/
《數據庫性能調優秘籍:從理論到實踐的全麵指南》 內容概述: 本書是一部麵嚮廣大數據庫從業者、尤其是追求卓越性能的DBA(數據庫管理員)、開發人員以及技術架構師的深度技術指南。它不局限於某個特定的數據庫廠商,而是聚焦於數據庫係統最核心、最普遍存在的性能瓶頸與優化策略。通過係統性的理論闡述、深入的原理剖析以及大量貼近真實業務場景的實戰案例,本書旨在幫助讀者建立起一套全麵、科學的數據庫性能調優思維體係,掌握從初步診斷到根本性解決問題的全流程能力。 本書的內容組織以“理解-診斷-優化-驗證”為主綫,層層遞進。 第一部分:數據庫性能的基石——理解底層原理 在深入探討優化技巧之前,充分理解數據庫係統的工作原理是不可或缺的。本部分將深入剖析數據庫的核心構成,包括: 存儲引擎的奧秘: 詳細講解不同類型存儲引擎(如B-tree、Hash、LSM-tree等)的設計理念、數據組織方式(頁、行、列)、索引結構(聚簇索引、非聚簇索引、覆蓋索引、全文索引等)的工作機製及其對讀寫性能的影響。我們將分析各種索引策略的優劣,以及在不同數據訪問模式下如何選擇最優索引。 內存管理與緩存策略: 深入探討數據庫的內存工作區(如Buffer Pool/Cache)如何管理數據和索引塊,解析緩存替換算法(LRU、MRU等)的原理,以及如何通過調整內存參數來最大化緩存命中率,減少磁盤I/O。 SQL執行流程的深度解析: 詳細分解SQL語句從解析、綁定、優化到執行的完整生命周期。重點關注查詢優化器的工作原理,包括各種統計信息的作用、訪問路徑的選擇(全錶掃描、索引掃描、混閤掃描)、連接算法(Nested Loop, Hash Join, Sort-Merge Join)的適用場景,以及如何通過SQL重寫、 Hints(提示)等方式引導優化器生成更優的執行計劃。 並發控製與事務管理: 深入理解鎖機製(行鎖、錶鎖、意嚮鎖、間隙鎖)、事務隔離級彆(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的工作原理及其對並發性能和數據一緻性的權衡。我們將分析死鎖的産生原因、檢測與解除策略,以及MVCC(多版本並發控製)如何有效地提高係統的並發處理能力。 I/O子係統的優化: 剖析數據庫I/O的類型(順序I/O、隨機I/O),理解磁盤性能指標(吞吐量、延遲、IOPS),並結閤操作係統層麵的文件係統、I/O調度器以及存儲硬件(SSD、NVMe)的特性,講解如何優化I/O路徑,降低I/O瓶頸。 第二部分:精準診斷——定位性能瓶頸的藝術 性能問題的根源往往隱藏在復雜的數據交互和係統配置中。本部分將提供一套係統性的診斷方法論,幫助讀者快速、準確地定位性能瓶頸: 性能監控的關鍵指標: 介紹數據庫性能監控的核心指標體係,包括CPU使用率、內存占用、磁盤I/O、網絡流量、連接數、鎖等待、慢查詢、事務吞吐量、響應時間等,並講解如何利用各種監控工具(係統自帶的性能視圖、第三方監控軟件)收集和分析這些數據。 慢查詢的挖掘與分析: 詳解如何通過日誌、性能視圖等手段發現慢查詢,並深入分析慢查詢的執行計劃,識彆其中的低效操作,如全錶掃描、不閤理的連接、索引失效、數據掃描過多等。 資源競爭的識彆: 講解如何通過監控CPU、內存、I/O、鎖等資源的消耗情況,判斷是否存在資源瓶頸,是CPU密集型、內存密集型還是I/O密集型應用。 鎖與事務衝突的診斷: 提供一套流程化的方法來診斷和分析鎖等待、事務衝突、死鎖等問題,理解鎖的粒度、持有時間以及事務的執行邏輯,從而找到導緻阻塞的原因。 網絡與客戶端性能分析: 強調性能問題並非僅存在於數據庫服務器端,分析客戶端應用的網絡延遲、SQL發送效率、連接池配置等,也是整體性能調優的重要環節。 第三部分:精妙優化——攻剋性能難題的利器 在準確診斷的基礎上,本部分將聚焦於各種有效的優化技術,從多維度提升數據庫性能: 索引優化策略: 深入講解索引設計的藝術,包括何時創建索引、創建何種索引、復閤索引的設計原則、覆蓋索引的構建技巧,以及如何進行索引維護(重建、重組、刪除冗餘索引)。我們將探討在OLTP和OLAP場景下不同的索引適用性。 SQL語句的性能調優: 提供SQL重寫、優化器 Hints的實用技巧,講解如何分解復雜查詢、避免遊標、減少子查詢、優化聚閤函數、閤理使用COUNT()、優化分頁查詢等。 數據庫配置參數調優: 深入分析影響性能的關鍵配置參數,如緩衝區大小、連接池大小、日誌緩衝區、I/O相關參數、內存分配策略等,講解如何根據實際負載調整這些參數,以達到最佳性能。 存儲與I/O優化: 探討錶空間、數據文件、日誌文件等的閤理布局,文件分組、RAID配置、存儲設備選擇(SSD vs HDD)等對I/O性能的影響,以及如何通過調整操作係統層麵的I/O參數和數據庫的I/O相關的配置來優化。 架構層麵的性能考慮: 討論數據庫集群、讀寫分離、分庫分錶、緩存層(如Redis, Memcached)的應用,以及如何通過這些架構手段來應對海量數據和高並發訪問。 數據模型與Schema設計的優化: 強調良好的數據模型設計是性能優化的根基,講解範式設計、反範式設計、分區錶、物化視圖等技術如何影響查詢性能,以及如何通過Schema演進和優化來適應業務變化。 負載均衡與連接管理: 分析如何通過負載均衡器、數據庫連接池等技術,有效地分散請求、管理連接,提高係統的並發處理能力和可用性。 第四部分:驗證與持續改進——性能優化的閉環 性能優化並非一蹴而就,而是一個持續迭代的過程。本部分將關注如何驗證優化效果,並建立起一套可持續的性能管理機製: 性能測試與基準評估: 介紹各種性能測試方法(負載測試、壓力測試、容量規劃),如何設計閤理的測試場景,以及如何建立基準綫(Baseline)來衡量優化前後的性能變化。 A/B測試與灰度發布: 在生産環境應用優化方案時,探討如何通過A/B測試或灰度發布來降低風險,逐步驗證新方案的有效性。 自動化監控與告警: 強調建立完善的自動化監控體係,設置關鍵性能指標的告警閾值,及時發現潛在的性能問題,防患於未然。 性能迴歸分析: 講解如何處理因係統升級、業務變更或數據增長引起的性能迴歸問題,建立快速響應機製。 知識體係的構建與分享: 鼓勵讀者將實踐經驗進行總結,形成團隊內部的知識庫,不斷提升整體的性能優化能力。 本書特色: 普適性強: 本書不綁定特定數據庫産品,其核心理論和優化方法論適用於絕大多數關係型數據庫係統(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等),具有極高的參考價值。 理論與實踐深度結閤: 每一項優化技術都建立在清晰的理論基礎之上,並通過大量來源於真實生産環境的案例進行驗證和闡述,讓讀者既知其然,更知其所以然。 係統化思維: 幫助讀者建立起一套從宏觀到微觀、從診斷到解決的完整性能優化流程,培養解決復雜性能問題的能力。 麵嚮問題導嚮: 緊密圍繞數據庫從業者在實際工作中遇到的常見性能痛點,提供切實可行的解決方案。 易於理解: 盡管內容深入,但本書的語言力求清晰易懂,輔以圖錶和僞代碼,幫助讀者逐步掌握復雜概念。 本書的目標讀者: 數據庫管理員 (DBA): 需要深入理解數據庫內部機製,掌握性能調優、故障排除、係統維護等核心技能。 後端開發工程師: 希望寫齣更高效、更具擴展性的SQL語句,理解應用與數據庫交互的性能瓶頸。 技術架構師: 需要在係統設計階段就考慮數據庫性能,選擇閤適的數據庫技術和架構模式。 數據工程師: 關注數據處理管道的性能,優化ETL/ELT過程中的數據存儲和訪問效率。 對數據庫性能優化感興趣的技術人員: 渴望係統學習數據庫性能優化的理論和實戰技巧。 通過閱讀本書,您將能夠更自信地駕馭數據庫性能挑戰,將復雜的性能問題化繁為簡,為業務係統的穩定、高效運行提供堅實的保障。