技术之瞳阿里巴巴技术笔试心得 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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阿里巴巴集团校园招聘笔试项目组著

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出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121299339

版次：1

商品编码：11995757

品牌：Broadview

包装：平装

丛书名：阿里巴巴集团技术丛书

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：280

正文语种：中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群：本书是每一位有志于投身互联网行业的技术人员入行的必备参考。
　　

《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》是阿里巴巴集团首次官方批露的笔试真题，包括基本原理、题型解析与真题问答三个部分，涵盖了计算机基本原理、数学算法、Web前端开发、数据分析与挖掘、安全和产品等多个方向，范围广、内容系统全面。

笔试题库由阿里巴巴资深技术专家结合多年的工作、面试经验总结提炼而成，具有相当的深度及专业性。阅读本书，不仅是知识的收获，还间接地与技术大牛们做了直观的沟通，了解他们的出题思路与考察要点，并加以消化吸收，这对自己技术能力本身就是一种极大的提升。

此外，《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》在题目的表述上结合了阿里巴巴的日常工作场景，读者不仅可以从阅读中享受解题的快感，还能直观地感受到大型互联网公司浓郁的技术氛围与独特文化，为自己跨入大型互联网公司做好充分的技术与思想上的准备。

内容简介

《技术之瞳——阿里巴巴技术笔试心得》由阿里巴巴集团校园招聘笔试项目组所著，收集了阿里历年校招中的精华笔试题，涉及多个领域。《技术之瞳——阿里巴巴技术笔试心得》中内容大量结合了阿里巴巴的实际工作场景，以例题、解析、习题的形式，引导读者深入理解技术上的关键点、紧要处，夯实基础，启发思考。《技术之瞳——阿里巴巴技术笔试心得》内容不仅专业、有趣，更是将理论知识与实践应用结合起来，以场景化的问答娓娓道来！

《技术之瞳——阿里巴巴技术笔试心得》是每一位有志于投身互联网行业的技术人员入行的必备参考。

作者简介

作者来自阿里巴巴集团一线的资深技术工程师、资深面试官。他们在各自的技术领域深耕多年、功夫过硬，解决了相关领域的众多技术难题，并提出了新的创新解决方案。

精彩书摘

序曲

阿里巴巴的企业文化——阿里味儿

让阿里这台巨大的机器能够一直保持高效运转的，远不只是看得见的公司组织架构和各种规章制度，而是看不见的阿里文化，是几万名员工多年来的同一种坚持，所浸润的同一种文化，以至于我们在茫茫人海中总能敏锐地觉察到同类伙伴。我们称之为阿里味儿。

阿里味儿·价值观

价值观是公司的基石，是我们在商业上快速发展和创新的基础，它支配着阿里人的一切行为，是公司 DNA 的重要组成部分。价值观也是阿里巴巴所有员工在这家公司里做人的底线。

——马云

阿里巴巴集团的六个价值观对于我们如何经营业务、招揽人才、考核员工和决定员工报酬扮演着重要的角色，这六个价值观如下：

客户第一：客户是衣食父母拥抱变化：迎接变化，勇于创新

团队合作：共享共担，平凡人做非凡事

诚信：诚实正直，言行坦荡

激情：乐观向上，永不言弃

敬业：专业执着，精益求精

阿里味儿·花名

从“西湖论剑”到金庸题字，从“聚义堂”到“武林大会”，阿里巴巴流传着许多武侠传说，也孕育了一个个江湖之梦。阿里的武侠是一种侠义的精神体现，一种虽然只出现在武侠世界中，

却在现实社会中因为稀缺而显得弥足珍贵的价值观。阿里巴巴的客户来自五湖四海，侠之大者的精神能够打造出一种最美好的秩序，行侠仗义、公平合理、互利互惠。而我们来自天南海北，人在阿里，激情和创新与生俱来。胸怀大志，兼济天下，阿里侠士简单、纯粹。在这里，我们每个人都有一个花名，它最早就来自于武侠世界的正面人物。花名不可轻取，它承载着我们的自我期许，以及未来想在阿里追逐的梦想与快乐。花名不是虚名，它需要我们奋发图强、尽心尽力，在一次次行侠仗义中“扬名立万”，实现其内在含义。

行如其道，人如其名！一个个花名，是阿里人用行为赋予的江湖地位。

阿里味儿·亲

亲，这一源自淘宝的称谓，如今已红遍大江南北。淘宝体也随之走红，甚至出现在各种官方公告中。一声亲，拉近了距离；一声亲，体现了尊重；一声亲，包容了彼此。

亲，是阿里定义的人与人之间的关系。亲，是阿里人对这个世界的呼唤。

阿里味儿·阿里日

2003 年的非典，是阿里人刻骨铭心的记忆。疫情来袭，逃离危险是人的本能，但我们义无反顾地奔向重灾区，因为我们向客户承诺过，带着他们参加广州春季交易会。一诺千金，给客户带来了订单，让阿里赢得了客户的信任。但我们也付出了一名员工被感染的代价，然后是整个阿里自动隔离。但阿里人没有垮！所有同事都在家办公，维护着日常运营。阿里亲友们给予了充分的理解和支持。外界丝毫没有察觉这突如其来的变化，能感受到的是，阿里的业绩不仅没有下滑，反而创造出“一天一百万”的骄人业绩，同时淘宝网也在非典闭关期间横空出世。

2005 年，阿里巴巴决定把以后每年的 5 月 10 日定为阿里日，每逢阿里日公司都会有庆祝活动，如亲友见面会、阿里日嘉年华、离职校友返校活动等，从 2006 年开始还举办阿里新人集体婚礼，让阿里人的亲属和朋友走进阿里巴巴、感受阿里精神，也为了纪念我们相信的相信！

阿里味儿·阿里巴巴客户日

我们深知，是客户的陪伴与支持，给予了阿里巴巴追逐梦想的勇气与力量。阿里的价值，始终体现在我们对理想的追求和为客户所创造的价值。无论是过去的 17 年，还是未来的 85 年（阿里巴巴的愿景之一是持续发展最少 102 年），“客户第一”的初心不改。因此，阿里巴巴集团管理团队决定，从 2015 年起，9 月 10 日不仅仅是阿里的生日，同时也将成为阿里客户日，不断提醒我们自己要贴近客户、倾听客户。

当然，“客户第一”不是一天一时的事情，我们要时时去了解客户的所思所想，特别是他们对阿里提出的尖锐问题，有哪些方面我们可以做得更好；我们更要不断地挑战自己，用不同的视角给客户创造更多新的价值。在这个需要奔跑着成长的时代，我们将始终秉持“客户第一”，不断赋予“让天下没有难做的生意”新的时代内涵。

阿里味儿·五年陈

“一年香，三年醇，五年陈”，是我们用成长酝酿出来的阿里味。五年陈之于阿里人，是一段成长的洗礼，是一个代表阿里人精神的支点。当我们成为这个支点时，也意味着更多的责任与担当。当员工在阿里巴巴工作满五年时，公司会特别举行授戒仪式，由公司高管为其戴上象征“五年陈”荣誉的戒指。阿里“五年陈”成为精神导师，帮助稚嫩同事度过浮躁期、彷徨期。看到别人的成长，看到客户的成长，看到同事的成长，才是我们真正要的成长。这是一种承诺，也是一种信念。

前言/序言

序

今天的阿里巴巴已经远不止是一家电商公司，我们把自己定位成一家数据技术公司。之所以这么说，是因为我们拥有非常丰富且高质量的数据。这些数据大多来自于用户的购买行为。和搜索相比，它们更加真实；和社交相比，它们更加结构化；同时，它们密集且实时，无论是在无线还是 PC 端，每天都有数亿用户在访问阿里系的产品和网站。

我们视这些数据为珍贵的资产，而阿里的技术将致力于整合这些数据、计算平台和算法，这对阿里和行业创新都非常关键。正是基于这些技术上的努力，阿里可以每天实时处理数亿次商品搜索和海量的用户数据，可以让“千人千面”的个性化推荐发生，可以使交通、气象更高效地服务大众！

每过一段时间，我们都会看到一个新的技术热词：人工智能、机器学习、虚拟现实……阿里也正在这些面向未来、充满想象的技术领域中布局，我们将在操作系统、物联网、云计算等方面持续投入资源。

当然，每一个崭新的技术背后，都有无数人在中间做着贡献，最大的贡献者我想是学生。没有这么多学生、老师在实验室中的日夜努力，也许我们看不到这么多惊喜。这也是阿里如此重视高校人才的原因。当我们想到，阿里正站在互联网的最前沿，和全球最伟大的公司在合作、在竞争，这何尝不是中国最优秀的高校和国外最优秀的高校之间的竞争。

这是一个最好的时代，你做的任何技术贡献都有可能为全人类服务。在你毕业之后，不一定要去国外，中国会诞生比现在更多更伟大的企业，帮助大家一起改变这个世界！过去五十年，我们享受世界的科技财富太多了，现在是我们要用技术回报这个世界的时候。

这个社会需要最优秀的年轻人去做最具挑战的事！

行癫

阿里巴巴集团 CTO

2016 年 9 月

《技术之瞳：探索数字世界的边界》这是一个关于我们如何理解、构建和驾驭这个日益数字化的世界的故事。我们生活在一个信息爆炸的时代，技术如同一双锐利的眼睛，正在不断地重新定义我们所能想象的极限，以及我们如何与现实互动。这本书并非关于某一个特定的公司或某一次具体的招聘经历，而是旨在深入剖析驱动现代技术发展的核心理念、关键技术栈以及那些塑造我们数字未来的思维模式。第一篇：洞悉技术本质——理解算法的语言与数据的灵魂技术的进步，归根结底是对效率和智能的不断追求。而这一切的核心，离不开两个基石：算法和数据。第一章：算法的优雅与力量算法，是解决问题的步骤和指令的集合，它们是软件世界的骨架，是人工智能的思维逻辑。我们常常被那些复杂的算法名称所困扰，比如“深度优先搜索”、“快速排序”、“卷积神经网络”。但剥开其华丽的外衣，它们都遵循着一套严谨的逻辑。基础算法的演进与应用：从简单的线性查找、二分查找，到复杂的图算法、动态规划，理解这些基础算法的设计思想，不仅能帮助我们解决经典的计算问题，更能培养我们分解复杂问题、设计高效解决方案的能力。例如，在搜索引擎的背后，海量网页信息的检索和排序，就依赖于一系列高效的图算法和文本处理算法。在物流配送中，寻找最优路径的TSP（旅行商问题）等，也是算法智慧的体现。数据结构与算法的协同：算法的效率很大程度上取决于其所操作的数据结构。栈、队列、链表、树、图、哈希表……这些看似抽象的数据结构，是组织和存储数据的有力工具。它们与算法之间存在着密不可分的联系，选择合适的数据结构能够极大地提升算法的性能。例如，使用哈希表进行快速查找，使用堆进行优先级队列的管理，都是数据结构为算法赋能的经典案例。算法复杂度分析——衡量的标尺：理解算法的时间复杂度和空间复杂度，是评价一个算法好坏的关键。我们学习如何使用大O符号来描述算法的性能，从而在海量数据面前，做出明智的选择。O(1)的常数复杂度，O(n)的线性复杂度，O(n log n)的对数线性复杂度，以及O(n^2)的平方复杂度，它们代表着不同的效率等级，决定了程序在面对大规模数据时的命运。算法的演变与前沿：除了经典算法，我们还将触及一些近年来在特定领域大放异彩的算法。比如，在自然语言处理中，Transformer模型及其衍生的BERT、GPT系列，如何通过自注意力机制理解文本的上下文关系；在计算机视觉中，卷积神经网络（CNN）如何模拟人眼的视觉皮层，识别图像中的特征。这些前沿算法的出现，正在深刻地改变着我们与机器交流和理解世界的方式。第二章：数据的艺术与科学数据是现代技术世界的血液。从用户行为的日志，到传感器采集的环境信息，再到科学实验产生的海量结果，数据无处不在。如何有效地采集、存储、处理、分析和利用数据，是决定一个技术产品成败的关键。数据采集与清洗——源头的纯净：真实世界的数据往往是混乱、不完整、充满噪声的。因此，数据的采集和清洗是数据处理的第一步，也是至关重要的一步。我们探讨各种数据采集的方式，以及数据清洗的技术，如缺失值处理、异常值检测、数据格式统一等。只有保证了数据的质量，后续的分析才有意义。数据库技术——数据的基石：数据的持久化存储是任何复杂系统都离不开的功能。我们了解不同类型的数据库，如关系型数据库（SQL）的结构化存储、事务处理能力，以及NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）在应对海量、非结构化数据时的灵活性和高性能。理解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）等数据库的特性，是构建可靠系统的基础。大数据处理框架——驾驭洪流：随着数据量的爆炸式增长，传统的单机处理方式已难以为继。Hadoop、Spark等大数据处理框架应运而生，它们通过分布式计算，将庞大的计算任务分解到多台机器上并行执行。我们将了解MapReduce模型的基本思想，以及Spark在内存计算方面的优势，这些框架是处理PB级别数据的利器。数据分析与挖掘——发现价值：数据的价值在于其蕴含的信息。数据分析的目标是从数据中提取有用的信息和洞察，而数据挖掘则更进一步，通过统计学、机器学习等方法，发现数据中隐藏的模式、关联和趋势。我们将触及一些基础的数据分析技术，如描述性统计、可视化分析，以及一些简单的数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析。数据安全与隐私——责任与伦理：在数据驱动的时代，数据安全和用户隐私保护变得尤为重要。我们必须认识到数据使用中的潜在风险，以及相关的法律法规和道德规范。如何进行数据加密、访问控制，以及在数据分析中保护用户隐私，是技术人员必须承担的责任。第二篇：构建数字世界——从代码到架构的智慧技术不是空中楼阁，它需要通过代码来实现，通过精巧的架构来支撑。这一篇将聚焦于软件开发的核心要素，以及如何构建健壮、可扩展、可维护的系统。第三章：代码的艺术——优雅、高效、可读代码是程序员与机器沟通的语言，是实现技术创新的载体。写出好的代码，不仅仅是让程序能够运行，更重要的是让它易于理解、易于维护、易于扩展，并能在各种环境下高效运行。编程语言的选择与理解：不同的编程语言有其独特的优势和适用场景。从C/C++的底层控制，到Java的跨平台性，再到Python的简洁易用，以及JavaScript在Web开发中的统治地位，理解不同语言的设计哲学和特点，能够帮助我们更好地选择工具，解决问题。面向对象与函数式编程——思维模式的碰撞：面向对象编程（OOP）以“对象”为中心，强调封装、继承、多态，使得代码结构清晰、易于管理。函数式编程（FP）则以“函数”为核心，强调不可变性、纯函数，能够写出更简洁、更易于测试的代码。理解并掌握不同的编程范式，能够拓宽我们的编程视野。设计模式——前人智慧的结晶：设计模式是在软件开发过程中，针对特定问题反复出现而总结出的解决方案。从单例模式、工厂模式，到观察者模式、策略模式，掌握常见的设计模式，能够帮助我们写出更优雅、更灵活、更易于复用的代码，避免重复造轮子。代码质量与重构——持续的优化：代码质量并非一蹴而就，而是需要持续打磨。我们学习如何编写可读性强的代码，如何进行有效的单元测试，以及如何通过重构来优化现有代码，提高其可维护性和可扩展性。遵循SOLID原则、DRY原则等，是写出高质量代码的重要指导。版本控制与协作——团队的力量：在现代软件开发中，版本控制系统（如Git）是必不可少的工具。它能够帮助我们管理代码的变更历史，方便团队成员之间的协作，以及快速回滚到之前的版本。理解Git的工作流程和常用命令，是高效团队协作的基础。第四章：架构的智慧——构建稳固的数字大厦当软件系统变得越来越复杂，当用户规模不断增长，我们就需要更高层次的思考——系统架构。一个好的架构，能够决定系统的稳定性、可扩展性、性能和成本。单体应用与微服务——演进的道路：从最初的单体应用，到如今流行的微服务架构，系统架构一直在演进。我们将探讨单体应用的优缺点，以及微服务架构如何通过将庞大的系统拆分成一组独立的服务，来提升开发效率、部署灵活性和技术栈的多样性。分布式系统的挑战与解决方案：微服务架构带来了分布式系统的挑战，如数据一致性、服务发现、负载均衡、容错性等。我们将介绍CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）等分布式系统的基本原理，以及RPC（远程过程调用）、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）、服务注册与发现（如ZooKeeper、Consul）等关键技术，它们是构建高可用分布式系统的基石。数据库选型与扩展——数据的吞吐量：不同的业务场景对数据库有不同的要求。我们将讨论如何根据数据量、读写比例、查询复杂性等因素，选择合适的数据库，以及如何通过读写分离、分库分表等技术来应对海量数据的挑战。缓存策略——加速响应：缓存是提升系统性能的重要手段。从内存缓存（如Redis、Memcached）到CDN（内容分发网络），我们将探讨不同的缓存技术及其应用场景，以及如何设计有效的缓存策略，避免缓存击穿、穿透和雪崩等问题。高可用与容错——面对意外：任何系统都可能发生故障。设计高可用系统，意味着要具备故障转移、负载均衡、数据备份等能力，确保系统能够持续对外提供服务。我们将讨论一些常见的容错设计模式，如熔断、降级、限流，以及如何通过冗余设计来提高系统的健壮性。 DevOps与自动化——效率的飞跃： DevOps（开发运维一体化）理念的兴起，强调开发、测试、运维的紧密协作和自动化。CI/CD（持续集成/持续部署）流水线的构建，能够极大地提高软件交付的效率和质量。我们将了解Docker、Kubernetes等容器化技术，以及自动化部署、监控和报警的实践。第三篇：拥抱未来——技术浪潮与职业发展技术是不断发展变化的，理解技术趋势，并保持持续学习的能力，是每一个技术从业者应有的素质。第五章：人工智能的浪潮——重塑世界人工智能（AI）已经从科幻概念走向现实，并以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。机器学习与深度学习——智能的核心：我们将浅析机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习，以及深度学习中的神经网络模型（如CNN、RNN、Transformer）。理解这些核心技术，能够帮助我们理解AI的潜力，以及它如何驱动自动化、个性化推荐、智能助手等应用。 AI伦理与挑战——审慎前行：伴随着AI的飞速发展，我们也面临着新的伦理和社会挑战，如数据偏见、算法歧视、失业问题、以及AI的自主性等。本书鼓励读者以审慎和负责任的态度，去思考AI技术的发展方向及其对人类社会的影响。 AI的应用场景——无处不在：从智能家居、自动驾驶，到医疗诊断、金融风控，AI的应用场景正在不断拓展。我们将通过一些典型的案例，展示AI如何解决现实世界中的复杂问题，并激发我们对未来AI应用的想象。第六章：技术之路——学习、成长与贡献技术之路是一条充满挑战也充满机遇的道路。如何在快速变化的技术环境中保持竞争力，并实现个人价值，是每一位技术爱好者需要思考的问题。持续学习的方法论——永不停止的探索：技术更新换代的速度极快，固步自封是最大的危机。我们将探讨有效的学习方法，如何从官方文档、技术博客、开源社区、在线课程中汲取养分，以及如何通过实践项目来巩固所学。技术社区的力量——分享与共赢：加入技术社区，参与开源项目，与同行交流，不仅能够拓宽视野，还能获得宝贵的反馈和帮助。分享自己的知识和经验，也能在帮助他人的同时，加深自己的理解。职业发展与成长——从工程师到架构师：从初级工程师到资深专家，再到架构师，技术职业发展有着清晰的路径。我们将探讨不同阶段工程师应具备的能力和思维方式，以及如何通过解决更复杂的问题、承担更大的责任来获得成长。技术创新与创业——改变世界：很多伟大的技术产品和公司，都源于一个创新的想法和不懈的努力。我们将激励读者勇于探索新的技术领域，敢于尝试新的解决方案，甚至通过技术创业来改变世界。《技术之瞳：探索数字世界的边界》，希望成为您在这个日新月异的数字时代，洞察技术本质、构建数字世界、拥抱未来趋势的一双清晰的眼睛。它不是提供一个现成的答案，而是提供一种思考问题的框架和探索世界的方法。在这个充满无限可能的数字海洋中，愿您能驾驭技术之舟，驶向更广阔的未来。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》，让我联想到了一种“视野”的拓展。我猜测，作者在书中分享的不仅仅是技术知识点，更是一种看待技术、理解技术的方式。在阿里巴巴这样一家以技术驱动的公司，他们看重的是什么？是那些能够解决实际问题，能够带来业务增长，甚至能够引领行业发展的技术。我希望这本书能够帮助我看到，阿里是如何去衡量和评估一项技术的价值的，以及他们是如何在众多的技术选型中做出最合适的决策的。这是一种“战略性”的技术思维。我期待书中能够展示出，作者在面对复杂的技术问题时，是如何思考的，是如何从宏观到微观，一步步拆解问题，最终找到解决方案的。这种“全局观”和“细节把握”的结合，正是优秀技术人才所必备的。

评分☆☆☆☆☆

关于《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》这本书，我最感兴趣的是它所传递的“经验”和“方法论”。“笔试心得”这几个字，直接点明了本书的实用价值。我猜想，作者在书中会分享他在阿里巴巴技术笔试过程中遇到的各种挑战，以及他是如何思考、如何解决的。这不仅仅是简单的题目回顾，更可能是一种解题思路的梳理，一种知识体系的构建过程。对于即将面临类似技术面试的读者来说，这无疑是一份宝贵的“通关秘籍”。我希望这本书能详细地展示出，在阿里这样一家巨头公司，他们对技术人才的要求究竟是什么样的？是侧重于算法的深度，还是架构的设计能力？亦或是解决实际问题的能力？书中是否会提供一些经典的面试题型分析，并给出最优解法？我更期待的是，作者能够分享他在准备过程中的心得体会，比如如何系统地学习，如何有效地巩固知识，如何调整心态等等。这些“软技能”同样重要，能够帮助读者在面试中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》这个书名，让我对它充满了一种“探索”的欲望。我脑海中浮现的，是一个关于“技术成长路径”的故事。我想，这本书可能不仅仅是关于笔试题目本身，更是关于作者在进入阿里这个技术殿堂之前，是如何一步步夯实基础，拓展视野，最终达到能够通过严格筛选的水平的。这其中一定包含了大量的学习经历，也许有踩过的坑，走过的弯路，以及最终找到的“捷径”。我希望书中能够展现出一种“蜕变”的过程，从一个普通的技术学习者，到一个能够胜任高难度技术岗位的候选人。它是否会分享作者在学习过程中，是如何发掘自己的兴趣点，又是如何将兴趣转化为核心竞争力的？这本书给我的感觉，就像是在一本关于“如何成为一名优秀的工程师”的指南，而阿里恰好是这个指南中的一个重要参照系。

评分☆☆☆☆☆

《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》这个书名，让我产生了对“社区”和“共享”的联想。我猜想，这本书的出现，本身就是阿里巴巴技术社区活跃度和开放性的一个体现。作者之所以愿意分享自己的笔试心得，很可能是希望能够帮助更多有志于加入阿里巴巴的技术人才，能够更好地准备自己。我希望这本书能够体现出一种“传承”的精神，将宝贵的经验传递下去，让后来者少走弯路。书中是否会包含一些关于阿里巴巴技术文化，或者工程师精神的侧面描写？我更期待的是，这本书能够不仅仅停留在“刷题”的层面，而是能够传递出一种积极向上，乐于分享，勇于挑战的技术态度。这是一种“氛围”的营造，一种“精神”的共鸣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字很吸引我——《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》。作为一个对互联网技术，特别是国内顶尖科技公司技术生态充满好奇的人，这样的书名简直就像打开了一扇神秘的窗口。虽然我还没来得及深入阅读，但光是这个名字就让我联想到了很多。我想象中，这本书应该是一本集合了前沿技术洞察和实际应用案例的宝典。它可能不会像教科书那样严谨，但一定充满了来自一线工程师的智慧和经验。我尤其期待它能揭示阿里巴巴在哪些技术领域进行了深耕，并且是如何将这些技术融入到他们的产品和服务中的。比如，在大数据、人工智能、云计算这些热门领域，阿里巴巴究竟有哪些独到的见解和实践？是纯粹的技术理论，还是更多地与业务场景相结合的思考？这本书的书名“技术之瞳”给我一种“看透”技术本质的感觉，我想这其中一定蕴含着作者对于技术趋势的敏锐捕捉，以及对技术背后驱动力的深刻理解。这种“洞察力”是很多读者，包括我在内，都渴望获得的。我希望它能给我带来一种“点拨”的感觉，让我能够站在更高的维度去审视当前的技术浪潮，而不是被海量的信息淹没。

评分☆☆☆☆☆

谢谢。

评分☆☆☆☆☆

好

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又是用袋子装的一次，

评分☆☆☆☆☆

技术提升

评分☆☆☆☆☆

感觉不错，价格也很公道，值的购买！