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编辑推荐

适读人群 ：各层次数据库开发人员
　　-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路
　　-将数据输入、输出系统的适用方案
　　-MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍
　　-数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用
　　-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具
　　-综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具
　　-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理
　　-点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例
　　Hadoop之父Doug Cutting作序推荐。
　　“对Hadoop有所了解”与“能够使用Hadoop形成实际解决方案”之间的一座桥梁！

内容简介

　　本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。
　　为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。

作者简介

　　Mark Grover，Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。

　　Ted Malaska，Cloudera公司的解决方案架构师，致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架构师，指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等项目贡献代码。

　　Jonathan Seidman，Cloudera公司的解决方案架构师，协助合作伙伴将的解决方案集成到Cloudera的软件栈中。芝加哥Hadoop用户组（Chicago Hadoop User Group）及芝加哥大数据（Chicago Big Data）的联合创始人、《Hadoop实战》技术编辑。曾任Orbiz Worldwide公司大数据团队技术主管，为繁忙的站点管理了承载海量数据的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大数据专业会议上发言。

　　Gwen Shapira，Cloudera公司的解决方案架构师，知名博主，拥有15年从业经验，协助客户设计高扩展性的数据架构。曾任Pythian高级顾问、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事会成员，活跃于诸多业内会议。

目录

Hadoop应用架构（郭文超）
进入审阅模式
序
前言
第一部分　考虑Hadoop应用的架构设计
第一章　Hadoop数据建模
第二章　Hadoop数据移动
第三章　Hadoop数据处理
第四章　常见Hadoop处理范式
第五章　Hadoop图处理
第六章　协调调度
第七章　Hadoop近实时处理
第二部分　案例研究
第八章　点击流分析
第九章　欺诈检测
第十章　数据仓库
附录　A Impala中的关联
索引
作者简介

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