清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现 [Real-Time Digital Signal Processing Fundamentals，Implementations and Applications（Third Edition）] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Sen，M.Kuo，Bob，H.Lee，Wenshun ... 著，王永生，王进祥，曹贝 译

图书标签:

• 数字信号处理
• MATLAB
• Simulink
• DSP
• TMS320C55xx
• 信号处理
• 算法实现
• 实时处理
• 清华大学出版社
• 工程技术

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302458968

版次：1

商品编码：12071491

包装：平装

丛书名： 清华开发者书库

外文名称：Real-Time Digital Signal Processing Fundamentals，Implementations and Applications（Third Edition）

开本：16开#

编辑推荐

　　《数字信号处理：原理、实现及应用——基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xxDSP的实现方法》（原书第3版）对第2版内容进行了全面更新，尤其是更新了zui新的DSP器件应用，并介绍了新的开发工具。调整了软件设计过程，通过缓解密集的编程工作（传统的DSP汇编工作），使读者兼顾数字信号处理理论与实践的学习。本书特点如下：

　　n重新强调C语言程序设计，减少了汇编程序设计的内容；尤其关注C语言算法、定点C语言代码和内在函数的有效使用。对于整个设计周期，采用一步一步的动手实验来进行说明。

　　n更新了数字信号处理的应用领域以便反映zui新的技术发展，例如用于下一代网络的语音编码技术、语音编解码（如宽带ITUG.722.2）、图形和参数音频均衡器、多种音效、用于JPEG2000的2D离散小波变换、各种2D滤波器算子和指纹图像处理。

　　n新增了一些练习项目，可用作课题设计，同时增加了很多采用TI库的实时信号处理实验，这些实验具有灵活的接口，可供读者采用并修改，以便从本书提供的基本程序中来创建其他有用的应用。

　　n提供了更多的MATLAB实验，例如滤波器设计、变换、图像颜色空间格式化和转换、算法评估、C代码结构原型和仿真。

　　n配书源程序可到清华大学出版社官方网站本书页面下载。

内容简介

　　《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现方法》在论述数字信号处理原理的基础上，通过DSP器件与MATLAB仿真给出了丰富的实践应用。
　　《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现方法》可分为两个部分：第1部分（第1～6章）介绍DSP原理、算法、分析方法和实现考虑；第二部分（第7～11章）介绍几种重要的DSP应用，它们均在当代信号处理设备的实现中扮演着重要的角色。
　　《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现方法》的附录总结了数字信号处理常用的数学公式，并为感兴趣的读者介绍了TMS320C55xxDSP的体系结构和汇编语言编程。
　　《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现方法》可用作高年级本科生和研究生的教材，也可以用作从事DSP应用技术的工程师、算法开发者、嵌入式系统设计师的参考用书。

作者简介

Sen M. Kuo （美国）北伊利诺伊大学（Northern Illinois University）

Bob H. Lee （美国）Ittiam系统公司（Ittiam Systems, Inc.）

Wenshun Tian （美国）圣思网络公司（Sonus Networks, Inc.）

王永生 毕业于哈尔滨工业大学，获得微电子学与固体电子学专业博士学位。现任哈尔滨工业大学航天学院副教授，从事数/模混合信号集成电路、系统芯片（SoC）及可测试性/可靠性设计的教学及科研工作。先后承担及参与了十余项国家、省部级等科研项目，主要承担SoC及IP模块设计、可测试设计及混合信号IP标准制定等相关工作；开发了多款高速及高精度模/数转换器芯片以及混合信号SoC芯片。在模/数转换器设计、混合信号SoC等方面发表了四十余篇学术论文；申请了十余项发明专利。

内页插图

目录

第1章 实时数字信号处理概述
1．1 实时DSP系统的基本组成
1．2 模拟接口
1．2．1 采样
1．2．2 量化和编码
1．2．3 平滑滤波器
1．2．4 数据转换器
1．3 DSP硬件
1．3．1 DSP硬件备选
1．3．2 数字信号处理器
1．3．3 定点和浮点处理器
1．3．4 实时约束
1．4 DSP系统设计
1．4．1 算法开发
1．4．2 DSP硬件的选择
1．4．3 软件开发
1．4．4 软件开发工具
1．5 实验和程序实例
1．5．1 CCS和eZdsp开始
1．5．2 C文件I／o函数
1．5．3 eZdsp的用户界面
1．5．4 采用eZdsp的音频回放
1．5．5 采用eZdsp的音频回送
习题
参考文献
……

第2章 DSP基础及实现要点
第3章 FIR滤波器设计与实现
第4章 IIR滤波器设计与实现
第5章 频率分析和离散傅里叶变换
第6章 自适应滤波
第7章 数字信号产生和检测
第8章 自适应回波消除
第9章 语音信号处理
第10章 音频信号处理
第11章 数字图像处理初步

前言/序言

　　近些年，采用通用数字信号处理器（DSP）的实时数字信号处理，提供了设计和实现实际应用DSP系统的有效方法。很多公司专注于实时DSP的研究来开发新的应用。实时DSP应用的研究已经是并且将继续是学生、工程师和研究者们的具有挑战的领域。值得重视的是，我们不仅要掌握理论，并且还要掌握系统设计和实现技术的技巧。
　　自从2001年出版《实时数字信号处理》（第1版）和2006年出版第2版以来，数字信号处理器的应用渗透到更为广泛的应用中。这导致很多大学课程发生变化，以便提供新的注重实现和应用的实时DSP课程，而且采用动手操作的实时实验来增强传统理论的讲授效果。同时，新处理器和开发工具的进步对书本知识的更新提出了持续的要求，以便能够跟上快速的DSP开发、应用和软件更新的革命。我们希望本书的第3版采用动手实验与理论、设计、应用和实现相结合，以便实现对实时DSP技术进行有效的学习。
　　本书在给出基本DSP原理的同时，给出了很多MATLAB例子，并且强调通过动手实验来进行实时应用的学习。此书可用于高年级本科生和研究生的教材。本书的预备知识包括信号与系统的概念、基本的处理器结构以及MATLAB和C语言编程。这些内容通常覆盖电子与计算机工程、计算机科学及其他相关科学与工程领域的大学二年级水平。此书可以作为工程师、算法开发者、嵌入式系统设计师和编程者开发实际DSP系统的原理和实现技术的参考资料。我们采用实际动手操作的方式来讲授实验并评估结果，以便帮助读者理解复杂的理论原理。在每一章最后给出了一些图书、技术文章以及数学证明等参考文献，以供感兴趣读者阅读这些超出本书范围的内容。
　　第3版的主要目标和变化总结如下：
　　（1）专注于实际应用，提供一步一步的动手实验，完成从采用MATLAB进行的算法评估到具体实现，包括采用浮点C编程，更新到定点C编程，以及采用带有C内在函数与定点数字信号处理器的汇编程序的混合C和汇编语言的软件优化。
　　（2）加强了很多实例和实验，以便使DSP原理的讲授变得更加有趣，并且可以和真实世界应用进行互动。为了便于进行实时实验，所有的C和汇编程序采用最新版本的开发工具CodeComposerStudio和低成本的TMS320C5505（C55xx系列的成员）eZdspUSBstick进行了详细的更新。由于eZdsp的低成本和便携性，使得学生、工程师、教师以及业余爱好者可以在比传统实验室更加方便的地方进行DSP实验。这种新的硬件工具广泛地被大学和工业组织所采用，替代了以往更昂贵的开发工具。
　　（3）增加有吸引力和挑战性的DSP应用，例如：下一代网络和蜂窝（移动）电话的语音编码技术；便携式播放器的音频编码；多种音响效果，包括空间声音、音乐的图形和参数化音频均衡器和音频录音效果；JPEG2000的二维离散小波变换；特殊效果的图像滤波；指纹图像处理。同时，开发采用模块化的设计和灵活接口的实时实验，以便这些软件可以作为原型程序来创建其他相关应用。
　　（4）以更灵活和逻辑性的方式组织章节。一些相关应用组织在一起。我们也去掉了一些内容，例如信道编码技术，也许其不适用于一个学期的课程。对第2版中依赖于硬件的内容进行了较大的简化，以附录的形式提供给对学习TMS320C55xx体系结构和汇编编程感兴趣的读者。所有的这些变化都是为了专注于DSP原理，并加强实际应用的动手实验这一目的。
　　很多DSP算法和应用能够以MATLAB和浮点C程序的形式而得到。为了将这些程序转换为定点C，并为在定点处理器的实现而进行优化，本书提供系统的软件开发过程。为了有效地说明DSP的原理和应用，采用MATLAB进行算法的演示、设计和分析。在此开发阶段之后，紧接着进行DSP算法实现的浮点和定点C编程。最后，结合CCS和C5505eZdsp进行动手实验。为了利用先进体系结构和指令集进行有效的软件开发和维护，对于实时应用，强调采用混合C和汇编程序的方法。
　　本书针对原理和应用两个部分进行组织：第一部分（第1章至第6章）介绍DSP原理、算法、分析方法和实现考虑。第1章回顾了实时DSP功能模块、DSP硬件选择、定点和浮点DSP器件、实时约束以及算法和软件开发过程的基础知识。第2章给出了基础DSP概念和实现DSP算法的实现考虑。第3章和第4章分别介绍了有限冲激响应和无限冲激响应滤波器的理论、设计、分析、实现和应用。第5章介绍了采用离散傅里叶变换进行频率分析的概念，以及快速傅里叶变换的实现和应用。第6章给出了自适应信号处理的基本原理以及很多实际应用。第二部分（第7章至第11章）介绍几种重要的DSP应用，其在当代现实世界系统和设备的实现中扮演着重要的角色。这些经过挑选的应用包括：第7章的数字信号产生和双音多频（DTMF）检测；第8章的自适应回波消除，特别是用于VoIP和免提电话应用；第9章的语音处理算法，包括移动通信中的语音增强和编码技术；第10章的音频信号处理，包括便携播放器的音响效果、均衡器和编码方法；第11章的包括JPEG2000和指纹应用的图像处理基础。最后，附录A总结了用于本书的方程推导和习题求解的一些有用的公式，附录C为感兴趣的读者介绍了TMS320C55xx的体系结构和汇编编程。
　　对于任何一本想要在一定时期内保持先进的技术书籍，必须针对这个动态领域的快速进步进行更新。我们希望此书能够在已经来临的技术中起到指导的作用，并为将要到来的技术提供灵感。

《数字信号处理：原理、实现及应用》：解锁信号处理的强大力量 在这个信息爆炸的时代，数字信号无处不在，从我们日常交流的语音、图像，到医学影像的诊断，再到通信网络的传输，都离不开数字信号处理（DSP）技术的支撑。DSP不仅仅是学术研究的殿堂，更是驱动现代科技发展的核心引擎之一。本书，《数字信号处理：原理、实现及应用》，正是为渴望深入理解并掌握这一强大技术的研究者、工程师和学生量身打造的权威指南。 本书旨在为读者构建一个全面且深入的数字信号处理知识体系。我们不仅仅停留在理论概念的介绍，更着眼于如何将这些原理转化为实际的应用，并提供了一套行之有效的实践方法。通过本书的学习，您将能够： 透彻理解数字信号处理的核心概念： 从最基础的信号与系统的离散化表示，到傅里叶变换、Z变换等关键数学工具，再到滤波器设计、采样定理等核心原理，本书将为您一一剖析，让您对数字信号处理的底层逻辑了如指掌。 掌握信号处理系统的设计与分析方法： 了解如何构建和分析各种数字信号处理系统，包括线性时不变系统、递归和非递归系统等。您将学习如何评估系统的性能，并根据具体需求进行优化。 探索实际应用中的信号处理技术： 从音频处理、图像处理到通信系统、生物医学信号分析，本书将展示数字信号处理在各个领域的广泛应用。您将看到理论知识如何转化为解决实际问题的强大工具。 熟练运用现代工程工具进行实现： 结合实际的工程开发环境，本书将指导您如何利用MATLAB/Simulink进行算法仿真和原型设计，以及如何将算法部署到专用的数字信号处理器（DSP）上进行实时处理。 本书的独特价值与亮点： 一、 坚实的理论基础，由浅入深，循序渐进 数字信号处理的理论体系庞大而精妙，本书 carefully designed its structure to ensure a smooth learning curve. 从基础概念出发： 我们首先会介绍离散时间信号和系统的基本概念，包括序列、采样、量化等，让初学者也能快速进入状态。 深入核心数学工具： Z变换、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）是DSP领域最重要的数学工具。本书将详细讲解它们的原理、性质以及在信号分析中的应用，并提供直观的解释，帮助您理解这些抽象概念。 详解滤波器理论： 滤波器是信号处理中不可或缺的组成部分。本书将系统介绍数字滤波器的基本原理，包括FIR（有限冲激响应）和IIR（无限冲激响应）滤波器的设计方法，以及各种设计准则（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等）。您将学习如何根据性能指标（如通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度等）选择并设计出满足特定要求的滤波器。 理解抽样与重建： 奈奎斯特-香农抽样定理是连接模拟世界和数字世界的桥梁。本书将深入探讨抽样定理的原理，以及实际应用中的抗混叠滤波和信号重建技术。 二、 理论与实践紧密结合，强调工程实现 理论的掌握固然重要，但脱离了实际应用，理论将失去其价值。本书最大的特色在于，它将理论知识与工程实践紧密结合，让读者不仅知其然，更知其所以然，并具备实际动手能力。 MATLAB/Simulink的强大支持： MATLAB作为一款强大的科学计算和工程仿真软件，在信号处理领域有着广泛的应用。本书将充分利用MATLAB的丰富函数库和Simulink强大的建模仿真能力，通过丰富的实例，演示如何进行信号的生成、分析、滤波、变换等操作。您将学习如何搭建Simulink模型，直观地观察信号处理过程，并进行参数调整和性能评估。 TMS320C55xx DSP的嵌入式实现： 在许多实时应用中，性能和功耗是关键因素。专用的数字信号处理器（DSP）提供了高效的计算能力。本书将聚焦于德州仪器（TI）的TMS320C55xx系列DSP，这是一系列广泛应用于低功耗、高性能嵌入式系统的DSP芯片。您将学习到： DSP体系结构与指令集： 深入了解C55xx系列DSP的独特体系结构，包括哈佛架构、特殊指令集（如MAC单元、饱和算术等）以及它们如何支持高效的DSP算法实现。 算法优化与移植： 学习如何将MATLAB/Simulink中设计的算法进行优化，使其能够高效地运行在C55xx DSP上。这包括代码生成、内存管理、并行处理等方面的技巧。 实时开发环境： 掌握使用TI提供的开发工具链（如Code Composer Studio - CCS）进行DSP程序的编写、调试和部署。您将能够亲手将理论算法转化为可以在硬件上实时运行的程序。 典型应用实例： 通过具体的DSP应用实例，例如音频编码/解码、回声消除、自适应滤波等，您将学习如何在实际硬件上实现这些功能，并理解DSP在嵌入式系统中的核心作用。 三、 丰富的应用案例，拓展知识边界 数字信号处理的应用范围极其广泛，本书精选了多个具有代表性的应用场景，帮助读者将所学知识融会贯通，并激发创新灵感。 通信系统： 从调制解调到信道编码，DSP在现代通信系统中扮演着至关重要的角色。本书将探讨如何利用DSP技术实现高效的信号传输和接收。 音频与语音处理： 语音识别、音频压缩（如MP3）、降噪、声纹识别等都离不开DSP。您将了解这些技术背后的信号处理原理。 图像与视频处理： 图像增强、边缘检测、图像压缩、运动估计等图像处理技术，以及视频编码和解码，都大量运用DSP。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）分析、脑电图（EEG）分析、医学影像（如MRI、CT）的处理和重建，都依赖于先进的DSP算法。 控制系统与传感器融合： 在自动化和机器人领域，DSP也发挥着重要作用，用于信号采集、滤波和控制算法的实现。 四、 面向读者群体 本书内容丰富且实用，适合以下人群： 电子工程、通信工程、计算机科学等专业的本科生和研究生： 作为 DSP 课程的理想教材或参考书，帮助学生构建扎实的理论基础和实践能力。 信号处理领域的研发工程师： 快速掌握最新的 DSP 技术和工程实现方法，提升项目开发效率。 嵌入式系统开发者： 学习如何将 DSP 算法高效地部署到嵌入式平台，实现高性能的实时处理。 对数字信号处理技术感兴趣的科研人员和技术爱好者： 深入了解 DSP 的原理和应用，为未来的研究和创新奠定基础。 《数字信号处理：原理、实现及应用》 不仅仅是一本书，更是一扇通往数字信号处理世界的门。通过系统的学习和实践，您将深刻体会到 DSP 的强大魅力，并能够自信地驾驭各种信号处理挑战，为科技进步贡献您的力量。无论是您初次接触 DSP，还是希望深化现有知识，本书都将是您不可或缺的得力助手。让我们一起踏上这段激动人心的信号处理探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

我是一名渴望在音频处理领域有所建树的初学者，对DSP的世界充满好奇，但常常被繁复的数学公式和抽象的概念所困扰。最近，我偶然间留意到一本名为《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现）》的书籍。虽然我对“TMS320C55xx DSP”这类专业术语还不太熟悉，但“数字信号处理”、“原理”、“实现”、“应用”这些字眼，以及“MATLAB/Simulink”这个我曾经在大学课程中接触过的强大工具，让我感受到了它巨大的学习潜力。我更看重的是“应用”这个词，这意味着它不会仅仅停留在理论层面，而是能引导我如何将所学的知识应用到实际的音频信号处理中，比如降噪、混响、均衡器等等。我希望这本书能够用一种易于理解的方式，从最基础的概念讲起，逐步深入，让像我这样的新手也能跟上节奏。如果有丰富的图示和直观的案例分析，那就更棒了。我特别期待书中能够提供一些经典的音频处理算法的MATLAB/Simulink实现，让我能够通过仿真来加深理解，甚至能够尝试在简单的硬件平台上进行实验。这本书的出现，让我看到了将理论知识转化为实际动手能力的希望，对于我未来的学习和职业发展，这无疑是一个非常有价值的资源。

评分☆☆☆☆☆

在我个人的学习生涯中，理解那些抽象而复杂的数学理论，并将其转化为可操作的代码，一直是最大的挑战。数字信号处理（DSP）领域更是如此，涉及大量的傅里叶变换、卷积、滤波等概念，常常让我感到力不从心。因此，一本能够兼顾理论深度和实践可操作性的DSP书籍，对我而言具有极大的吸引力。这本书的标题，“数字信号处理：原理、实现及应用”，以及其副标题中提到的“基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现”，正是我一直在寻找的。MATLAB/Simulink的强大之处在于其图形化建模能力，能够将抽象的算法过程可视化，而TMS320C55xx DSP的引入，则意味着这本书将引领我走向更贴近实际硬件应用的层面。我非常期待书中能够清晰地解释DSP的核心理论，并且提供易于理解的步骤来构建MATLAB/Simulink模型，从而直观地展示算法的工作原理。更重要的是，我希望书中能够提供关于如何将这些算法部署到TMS320C55xx DSP上的具体指导，包括如何编写C/C++代码，如何利用DSP的特定指令集来优化性能，以及如何进行实时的信号采集和处理。这本书的出现，为我提供了一条系统学习DSP，并将其应用于实际开发的清晰路径，我对此充满了浓厚的兴趣和期待。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在通信系统领域工作的工程师，我们对数字信号处理的实时性和精确性有着近乎苛刻的要求。近年来，随着5G、物联网等技术的飞速发展，DSP的应用场景愈发广泛，对开发者的技术要求也越来越高。我注意到一本新出的书籍，它聚焦于DSP的“原理、实现及应用”，并且特别强调了“基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现”。这让我觉得它非常有针对性。MATLAB/Simulink强大的仿真能力，能够帮助我们快速验证算法设计，而TMS320C55xx DSP作为一款高性能的嵌入式处理器，在通信设备的广泛应用，意味着这本书的内容能够直接指导我们的实际工程开发。我期待这本书能够深入探讨DSP在现代通信系统中的关键技术，例如自适应滤波、信道编码、均衡算法等，并且能够详细介绍如何在TMS320C55xx平台上进行高效的算法移植和优化，包括汇编语言的运用、中断处理、DMA控制等。如果书中还能提供一些实际的通信系统案例，如OFDM、MIMO等，并展示如何利用DSP技术来加速或实现这些系统，那就再好不过了。这本书的出现，对于我这样需要不断更新技术栈、解决实际工程问题的开发者来说，无疑是一份宝贵的参考资料，能帮助我们更好地应对行业挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对信号分析和处理充满热情的个人爱好者，我一直在寻找一本能够引导我深入理解DSP技术，并能够将其应用于各种有趣项目的书籍。偶然间，我看到了《清华开发者书库 数字信号处理：原理、实现及应用（基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现）》这本书。虽然“TMS320C55xx DSP”这个名字听起来有些专业，但我被“原理、实现及应用”和“MATLAB/Simulink”所吸引。我渴望能够学习到DSP的基础知识，比如如何通过采样、量化来处理模拟信号，如何设计滤波器来去除噪声，如何进行频谱分析来了解信号的构成。MATLAB/Simulink的强大之处在于其仿真能力，我希望通过这本书，能够学习到如何利用它来构建各种DSP系统，比如音频效果器、简单的通信模型，甚至是图像处理中的一些基本算法。我更期待的是，书中能够提供一些有趣且富有挑战性的实际应用案例，让我能够将学到的理论知识和仿真技能运用到实际的DIY项目或者小型研究中。这本书的出现，让我看到了将DSP技术从理论转化为实践，并最终实现有趣应用的希望，它为我的个人学习和探索打开了一扇新的大门。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在电子工程领域摸爬滚打多年的开发者，我一直深知数字信号处理（DSP）技术的重要性，它是连接理论与实际应用的关键桥梁。对于我这种追求理论深度和实践操作并重的学习者来说，一本能够兼顾原理阐述、代码实现和应用案例的DSP书籍，简直是可遇不可求的宝藏。这本书的标题本身就散发着一种专业、扎实的气息，特别是“基于MATLAB/Simulink与TMS320C55xx DSP的实现”这一点，让我眼前一亮。MATLAB/Simulink作为行业内的黄金搭档，无疑为理解抽象的DSP算法提供了直观的可视化工具，而TMS320C55xx DSP则是嵌入式DSP领域的佼佼者，能够将理论知识转化为实际的硬件应用，这对于我这类需要将算法部署到嵌入式系统中的工程师来说，简直是量身定制。我期待着这本书能够深入浅出地讲解DSP的核心概念，例如傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等，并且能够提供清晰、可执行的MATLAB/Simulink代码示例，让我能够一步步地验证算法的有效性。更重要的是，我希望书中能有关于TMS320C55xx DSP平台上的具体实现细节，包括如何进行硬件加速、如何优化代码以满足实时性要求等，这些都是实操中最具挑战性的部分。总而言之，这本书的出现，在我看来，填补了我对于DSP理论与实践之间系统化学习的空白，让我对掌握这项核心技术充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

觊觎已久，终于等到送券，经典的工具书就这样入手。

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学习了，加油。

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DSP C55

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数字信号处理，感觉学不进去呀！

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嗯应该还行的 我觉得行

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