Docker容器實戰：原理、架構與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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廖煜，晏東 著

圖書標籤:

• Docker
• 容器化
• DevOps
• 微服務
• Linux
• 雲計算
• 係統運維
• 應用部署
• 實踐
• 技術

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121302442

版次：1

商品編碼：12072458

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：276

字數：441600

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：軟件開發人員，網站運維人員，計算機及相關專業在校本科或碩士生

作者：具有十多年虛擬化研究經驗，國內首批研究Docker容器技術的專傢，Docker開源項目貢獻者

快速入門：透過簡單的理論講解，帶你進入Docker的世界

步驟詳細：手把手教你配置方法，為你量身定製自己的Docker

內容豐富：揭露鏡像製作過程，教你搭建鏡像倉庫

內容簡介

本書介紹瞭Docker容器技術的背景和基本原理，以及如何定製化符閤用戶要求的Docker Daemon，增加安全性、提高效率。.鏡像提供瞭韆差萬彆的服務，每一個鏡像都是要滿足用戶的某種需求。如何製作齣體積小、安全性高、可配置性強的鏡像是睏擾很多開發者的問題，書中詳細介紹瞭相關解決方案。本書的最後還介紹瞭各種流行的開源項目，讓讀者瞭解Docker生態圈。

作者簡介

廖煜，電子科技大學計算機碩士，Ghostcloud聯閤創始人。從事虛擬化技術研究十多年，擁有豐富的虛擬化、雲計算及存儲技術經驗。國內首一批研究Docker容器技術的專傢，Docker開源項目貢獻者。先後供職於Intel、Symantec、EMC等IT公司。從2006年開始，在Intel MCP實驗室研究虛擬化技術。在Symantec期間，作為核心成員研發瞭Symantec首款虛擬化産品VxVI；並負責研發Symantec首款存儲一體機N8000係列。在EMC期間，主要從事VNX係列産品的研發測試工作。
晏東，Ghostcloud創始人，超過20年編程經驗，熟悉多種編程語言，全棧工程師。國內早一批Go語言使用者，Docker項目Committer，Beego項目Committer, 阿裏雲社區Docker技術專傢。曾任索貝數碼分布式文件係統及高可用中間件資深架構師，曾任Symantec/Veritas技術負責人，擁有超過12年分布式係統行業經驗。

目錄

目　　錄


第1篇 Docker基礎知識介紹
第１章　雲計算簡介 2
1．1 虛擬化技術的分類和曆史 3
1．1．1 硬件級虛擬化曆史 3
1．1．2 操作係統級虛擬化曆史 4
1．2 雲計算服務模式 4
1．3 Docker介紹 5
1．3．1 Docker主要解決什麼問題 6
1．3．2 Docker的曆史 6
1．3．3 Docker是什麼 6
1．4 Linux快速入門 7
1．4．1 選取什麼發行版本 7
1．4．2 使用圖形界麵還是命令行界麵 8
1．4．3 英文還是中文 8
1．4．4 安裝Ubuntu 14．04 8
1．4．5 Linux常用工具 11
1．4．6 啓用root 用戶 12
1．4．7 使用vim 12
1．4．8 配置網絡 13
1．4．9 啓用SSH Server 13
1．4．10 通過客戶端遠程連接Linux主機 14
1．4．11 免密碼登錄Linux主機 15
1．4．12 安裝軟件 15
1．4．13 公有雲主機快速入門 16
1．4．14 購買雲主機 17
1．4．15 連接到雲主機 19
1．5 習題 21
第2章　Docker的安裝 22
2．1 在Ubuntu下安裝Docker 22
2．1．1 前置條件 22
2．1．2 更新apt源 23
2．1．3 Ubuntu 14．04特殊處理 24
2．1．4 正式安裝 24
2．2 在CentOS下安裝 26
2．2．1 前置條件 26
2．2．2 更新yum 26
2．2．3 添加倉庫 26
2．2．4 正式安裝 26
2．3 通過Ghostcloud進行安裝 27
2．3．1 注冊Ghostcloud賬號 28
2．3．2 接入新主機 28
2．3．3 獲取安裝腳本 28
2．3．4 驗證Docker安裝是否成功 30
2．3．5 運行第一個容器 30
2．4 通過官方的安裝腳本安裝 31
2．5 在非Linux係統下安裝Docker 32
2．6 習題 32
第3章　使用Docker 33
3．1 運行hello-world 33
3．2 容器和鏡像 35
3．2．1 什麼是容器 35
3．2．2 什麼是鏡像 35
3．2．3 容器和鏡像的關係 36
3．3 Docker入門操作 36
3．3．1 查看Docker基本信息 36
3．3．2 下載第一個基礎鏡像 37
3．3．3 運行一個含shell終端的容器 38
3．3．4 查看容器運行 38
3．3．5 運行長時間容器 38
3．3．6 查看所有容器 39
3．4 習題 40
第2篇 Docker的基本使用
第4章　Docker深入解析 42
4．1 Docker的架構 42
4．2 Docker如何工作 43
4．2．1 Docker Image工作方式 43
4．2．2 Docker Registry工作方式 44
4．2．3 容器工作方式 44
4．2．4 底層的技術 45
4．3 Docker Client和Daemon 46
4．4 通過容器運行Web應用 47
4．4．1 使用國內倉庫 48
4．4．2 拉取apache-php鏡像 48
4．4．3 運行鏡像 48
4．4．4 網頁訪問 48
4．4．5 修改頁麵內容 49
4．4．6 持久化容器 50
4．5 鏡像製作 50
4．5．1 查看本機鏡像 50
4．5．2 獲取鏡像的三種方式 51
4．5．3 查找DockerHub鏡像 51
4．5．4 查找其他倉庫鏡像 52
4．5．5 push鏡像 54
4．5．6 根據Dockerfile編譯鏡像 55
4．5．7 刪除鏡像 56
4．6 docker run命令 56
4．6．1 docker run的語法格式 56
4．6．2 前後颱運行 57
4．6．3 容器的標識 57
4．6．4 PID設置 58
4．6．5 UTS(--uts)設置 58
4．6．6 IPC(--ipc)設置 59
4．6．7 網絡設置 59
4．6．8 重啓策略（--restart） 60
4．6．9 Clean up (--rm) 61
4．6．10 CGroups控製 61
4．6．11 特權模式和Capabilities 61
4．6．12 日誌驅動（--log-driver） 62
4．6．13 覆蓋image的默認參數 62
4．7 習題 63
第5章　容器的網絡 64
5．1 容器自帶網絡 64
5．2 網絡詳情 65
5．3 用戶自定義網絡 67
5．3．1 橋接網絡 67
5．3．2 Overlay網絡 68
5．4 習題 71
第6章　容器的數據 72
6．1 數據捲 72
6．1．1 創建一個數據捲 72
6．1．2 映射一個外部捲 73
6．2 使用數據型容器 73
6．3 備份、還原和遷移數據捲 73
6．4 容器和代碼進行關聯 74
6．5 習題 74
第7章　鏡像倉庫 75
7．1 倉庫相關的Docker命令 75
7．1．1 登錄 75
7．1．2 查找 76
7．1．3 拉取 76
7．1．4 提交 76
7．2 習題 76
第3篇 Docker的高級使用
第8章　鏡像和容器的存儲結構 78
8．1 鏡像、容器和存儲驅動的關係 78
8．1．1 鏡像和鏡像層 78
8．1．2 鏡像存儲方式 80
8．1．3 一個遷移例子 81
8．1．4 容器和容器層 82
8．1．5 寫時復製策略 83
8．1．6 使用共享技術減小鏡像體積 83
8．1．7 使用復製技術加快容器啓動時間 86
8．1．8 數據捲和存儲驅動 90
8．2 如何選擇存儲驅動 90
8．2．1 存儲設備和存儲驅動 92
8．2．2 如何存儲驅動 92
8．3 AUFS存儲驅動 94
8．3．1 AUFS中的鏡像 94
8．3．2 AUFS中的容器讀寫 95
8．3．3 在AUFS中刪除文件 95
8．3．4 如何配置AUFS 96
8．3．5 鏡像的存儲方式 96
8．3．6 容器的存儲方式 97
8．3．7 AUFS的性能 99
8．4 Devicemapper存儲驅動 99
8．4．1 Devicemapper中的鏡像 100
8．4．2 Devicemapper中的讀操作 101
8．4．3 Devicemapper中的寫操作 102
8．4．4 如何配置Devicemapper 103
8．4．5 在生産環境中配置direct-lvm模式 104
8．4．6 Devicemapper的存儲方式 107
8．4．7 動態擴容loop-lvm模式下的thin pool 108
8．4．8 動態擴容direct-lvm模式下的thin pool 110
8．4．9 Devicemapper的性能 110
8．5 Btrfs存儲驅動 111
8．5．1 Btrfs中的鏡像 112
8．5．2 Btrfs的存儲方式 114
8．5．3 Btrfs中的讀寫 114
8．5．4 如何配置Btrfs 115
8．5．5 Btrfs的性能 116
8．6 ZFS存儲驅動 117
8．6．1 ZFS中的鏡像 117
8．6．2 ZFS中的讀寫 118
8．6．3 如何配置ZFS 119
8．6．4 ZFS的性能 121
8．7 Overlay存儲驅動 122
8．7．1 Overlay中的鏡像 122
8．7．2 Overlay2中的鏡像 125
8．7．3 Overlay中的讀寫 127
8．7．4 如何配置Overlay/Overlay2 127
8．7．5 Overlay的性能 128
8．8 習題 129
第9章　定製Docker Daemon 130
9．1 修改Docker Daemon的三種方式 130
9．1．1 直接啓動Docker Daemon 132
9．1．2 修改Docker Daemon啓動項 132
9．1．3 自定義Docker Daemon配置文件 135
9．2 倉庫相關配置 137
9．2．1 --disable-legacy-registry選項 137
9．2．2 --registry-mirror選項 138
9．2．3 --insecure-registry選項 139
9．3 安全相關配置 139
9．3．1 -p， --pidfile選項 139
9．3．2 -H， --host選項 139
9．3．3 --tls， --tlscacert， --tlscert， --tlskey， --tlsverify選項 141
9．4 日誌相關 145
9．4．1 -D，--debug選項 145
9．4．2 --log-level選項 145
9．4．3 --log-driver和--log-opt選項 146
9．5 存儲相關配置 148
9．5．1 -g， --graph選項 148
9．5．2 --storage-driver選項 148
9．5．3 --storage-opt選項 149
9．6 網橋相關配置 154
9．6．1 --bip選項 154
9．6．2 --fixed-cidr，--fixed- cidr-v6選項 154
9．6．3 --mtu選項 155
9．6．4 -b， --bridge選項 155
9．7 容器與外部通信 156
9．7．1 --ip-forward選項 156
9．7．2 --iptables選項 156
9．7．3 --ip， --ipv6選項 156
9．8 其他網絡配置 157
9．8．1 --default-gateway、--default-gateway-v6選項 157
9．8．2 --dns，--dns-opt，--dns-search選項 158
9．9 execdriver配置 158
9．9．1 --exec-opt選項 158
9．9．2 --exec-root選項 159
9．10 其他配置 159
9．11 習題 159
第10章　如何編寫Dockerfile 160
10．1 本地編譯鏡像 160
10．2 dockerignore文件 162
10．3 Dockerfile格式 163
10．4 Dockerfile指令詳解 163
10．4．1 FROM指令 163
10．4．2 MAINTAINER指令 164
10．4．3 RUN指令 164
10．4．4 CMD指令 164
10．4．5 LABEL指令 165
10．4．6 EXPOSE指令 166
10．4．7 ENV指令 166
10．4．8 ADD指令 168
10．4．9 COPY指令 169
10．4．10 ENTRYPOINT指令 170
10．4．11 VOLUME指令 173
10．4．12 USER指令 174
10．4．13 WORKDIR指令 174
10．4．14 ARG指令 175
10．4．15 ONBUILD指令 177
10．4．16 STOPSIGNAL指令 178
10．5 CMD、ENTRYPOINT和RUN的區彆 178
10．6 習題 179
第11章　Dockerfile最佳實踐 181
11．1 基本原則 181
11．2 Dockerfile指令最佳實踐 183
11．2．1 FROM指令最佳實踐 183
11．2．2 RUN指令最佳實踐 183
11．2．3 CMD指令最佳實踐 185
11．2．4 EXPOSE指令最佳實踐 186
11．2．5 ENV指令最佳實踐 188
11．2．6 ADD和COPY指令最佳實踐 189
11．2．7 ENTRYPOINT指令最佳實踐 191
11．2．8 VOLUME指令最佳實踐 194
11．2．9 UESR指令最佳實踐 196
11．2．10 使用gosu工具 196
11．2．11 WORKDIR指令最佳實踐 198
11．2．12 ONBUILD指令最佳實踐 199
11．3 如何減小鏡像體積 199
11．4 一些官方鏡像的Dockerfile 205
11．4．1 Golang鏡像 205
11．4．2 Perl鏡像 208
11．4．3 Hy鏡像 209
11．4．4 Rails鏡像 210
11．5 習題 211
第12章　使用容器提供服務 212
12．1 使用容器提供數據庫服務 212
12．1．1 使用容器提供MySQL 212
12．1．2 使用容器提供MongoDB 215
12．2 如何使用容器提供Web服務 217
12．2．1 使用容器提供Apache HTTP服務 217
12．2．2 使用容器提供Django服務 218
12．2．3 使用容器提供Gitlab服務 219
12．3 如何使用容器提供編程環境 220
12．3．1 使用容器提供Java環境 221
12．3．2 使用容器提供Golang環境 222
12．4 習題 225
第13章　建立私有鏡像倉庫 226
13．1 鏡像倉庫配置詳解 227
13．2 version選項 231
13．3 log選項 231
13．4 hooks選項 231
13．5 storage選項 232
13．5．1 filesystem選項 233
13．5．2 azure選項 234
13．5．3 gcs選項 234
13．5．4 s3選項 234
13．5．5 swift選項 235
13．5．6 oss選項 236
13．5．7 delete選項 237
13．5．8 cache選項 237
13．5．9 maintenance選項 237
13．5．10 redirect選項 238
13．6 auth選項 238
13．6．1 silly選項 239
13．6．2 token選項 239
13．6．3 htpasswd選項 239
13．7 middleware選項 240
13．8 reporting選項 241
13．8．1 bugsnag選項 241
13．8．2 newrelic選項 241
13．9 http選項 242
13．9．1 tls選項 242
13．9．2 debug選項 243
13．9．3 headers選項 243
13．10 notifications選項 243
13．11 redis選項 244
13．12 health選項 245
13．12．1 storagedriver選項 245
13．12．2 file選項 246
13．12．3 http選項 246
13．12．4 tcp選項 246
13．13 proxy選項 247
13．14 鏡像倉庫配置實例 247
13．14．1 啓動容器數據持久化 247
13．14．2 使用文件係統保存鏡像 248
13．14．3 使用對象存儲保存鏡像 248
13．14．4 通過中間件使用
CDN服務 249
13．15 習題 250
第4篇 Docker常見問題
第14章　Docker常見問題 252
14．1 Docker基礎問題 252
14．1．1 什麼是虛擬化技術 252
14．1．2 虛擬化有哪些分類 252
14．1．3 Docker目前支持哪些操作係統 253
14．1．4 哪種係統最適閤運行Docker 253
14．1．5 Docker有什麼好處 253
14．1．6 容器化技術是什麼時候齣現的 253
14．1．7 Docker和虛擬機有什麼區彆 253
14．1．8 使用Docker容器需要什麼基礎知識 254

14．1．9 如何學習Docker 254
14．2 Docker高級問題 255
14．2．1 Docker是否安全 255
14．2．2 如何修改已經運行的容器 255
14．2．3 容器有哪些網絡模式 255
14．2．4 容器如何進行持久化 256
14．2．5 為什麼進入容器，但退齣後容器就停止瞭 256
14．2．6 容器停止瞭，如何分析原因 256
14．2．7 Link容器是什麼意思 256
14．2．8 容器環境變量有什麼用途 256
14．2．9 容器中CPU、磁盤IO、網絡損耗大嗎 257
14．3 鏡像相關 257
14．3．1 什麼是Dockerfile 257
14．3．2 Dockerfile書寫的最佳實踐是什麼 257
14．3．3 容器運行中Entrypoint和CMD的區彆 258
14．3．4 Docker中容器鏡像的區彆 258
14．3．5 Docker的鏡像倉庫有哪些 259
14．3．6 如何擁有私有倉庫 259
14．4 Docker三劍客 260
14．4．1 什麼是Docker Machine 260
14．4．2 什麼是Docker Compose 260
14．4．3 什麼是Docker Swarm 260
14．5 習題 260

前言/序言

前　　言

為什麼要寫這本書？

在2013年3月，Docker項目正式開源。短短的三年中，Docker已經迅速普及開來，雲計算、大數據、互聯網等相關IT技術公司紛紛開始擁抱Docker。在矽榖，有200多傢Docker相關的創業公司。Google、Microsoft、AWS、IBM等大型技術公司都已經加入Docker生態圈，開始使用Docker，並為Docker社區共享。OpenStack、Hadoop等雲計算、大數據框架也開始嚮Docker遷移。

在國內，從Docker誕生之日起，各大技術公司和極客們就開始緊密關注這項技術。從2014年下半年開始，陸續有公司開始把現有係統遷移到Docker平颱。BAT、華為、新浪、京東都有Docker相關産品上綫。Docker的普及愈演愈烈，大有掀起第二次雲計算革命之勢。

筆者從2014年年初開始接觸Docker，一下就被Docker的輕量性、便捷性所吸引。通過在實際項目中使用Docker，發現Docker天生就是要解決敏捷開發、持續集成、持續發布、動態遷移、動態伸縮等互聯網、雲計算、大數據行業普遍存在的問題。通過把産品容器化，加速瞭開發、測試、發布的流程，産品發布時間從半天減少到47秒。通過鏡像提交産品，解決瞭開發、測試、發布的環境異構性問題，使産品可以平滑地在各個部門之間傳遞。

在Docker的實際使用中，筆者遇到瞭很多棘手的問題，花費瞭大量的時間研究、分析、測試、解決這些問題。同時，筆者也發現很多初學者正在重復筆者走過的一些彎路。究其原因，是目前國內沒有一本詳細介紹Docker實戰的書籍。因此，筆者決定把自己的一些經驗總結齣來，編撰成書，為廣大讀者服務。

本書有何特色？

1．配置詳細

本書涵蓋Docker Daemon、Docker存儲驅動、Docker鏡像倉庫的所有配置選項，並對每個選項都有詳細的介紹。

2．注重實踐性

本書從實踐齣發，介紹在實際應用場景中應該如何定製Docker。詳細介紹鏡像製作的步驟、指令和最佳實踐，各種存儲驅動的區彆和使用場閤，以及Docker Daemon各種擴展功能和接口的使用方法，並列舉瞭典型鏡像的使用方法。

3．對Docker框架和原理進行分析

本書深入淺齣地介紹Docker使用的核心技術：Namespace、CGroups和UnionFS。方便讀者理解Docker原理，並在實際應用中可以更好地使用Docker。

4．項目案例典型，實戰性強，有較高的應用價值

本書中的第11章和第12章專門從實踐齣發，詳細介紹鏡像和容器的使用，並列齣詳細步驟，方便讀者快速上手。

5．提供完善的技術支持和售後服務

本書提供專門的技術支持郵箱：book@ghostcloud.cn。讀者在閱讀本書過程中有任何疑問都可以通過該郵箱獲得幫助。

本書內容及知識體係

第1篇 Docker基礎知識介紹（第1～3章）

本篇介紹雲計算的曆史和基本概念，Docker的安裝和基本使用。幫助讀者對Docker有一個基本的瞭解，並搭建自己的Docker環境。

第2篇 Docker的基本使用（第4～7章）

本篇介紹Docker的構架、Docker的工作方式、下載鏡像、製作鏡像、運行容器、配置容器網絡、在容器中實現數據持久化、備份還原遷移容器捲、關聯容器代碼做持續集成、查找鏡像、下載鏡像、上傳鏡像等內容。

第3篇 Docker的高級使用（第8～13章）

本篇主要介紹Docker中的存儲驅動、配置Docker Daemon、製作鏡像和搭建倉庫等內容。

Docker鏡像提供瞭豐富的應用，對於Docker的流行起瞭重要作用。本篇詳細介紹如何製作鏡像，為讀者介紹基本指令和最佳實踐。Docker鏡像和容器有非常緊密的聯係，本篇詳細介紹兩者的關係。

鏡像和容器是通過Docker的存儲驅動管理的。Docker中有多種存儲驅動，每種存儲驅動在性能、可擴展性、安全性上有差彆，不同應用場景應該選擇不同的存儲驅動。本篇詳細介紹各種存儲驅動，為讀者在實際應用中選擇存儲驅動做指導。

Docker Daemon是Docker管理鏡像和容器的核心，除基本功能外，還提供很多擴展功能和接口。本篇詳細介紹每種擴展功能和接口的具體使用方法。

第4篇 Docker常見問題（第14章）

本篇主要總結Docker學習中遇到的一些問題，為讀者提供統一的解釋。

適閤閱讀本書的讀者

?在校計算機相關專業的學生；

?Docker初學者；

?基於UNIX/Linux環境的係統運維人員；

?基於UNIX/Linux環境的測試人員；

?基於UNIX/Linux環境的開發人員；

?係統構架師；

?CTO；

?互聯網行業的開發、測試、運維人員；

?初創公司的技術人員；

?雲計算、大數據行業的技術人員。

閱讀本書的建議

?沒有雲計算背景知識的讀者，建議從第1章順次閱讀。

?對於還沒有使用過Docker的讀者，建議從第2章開始閱讀，首先搭建自己的實驗環境。

?對於特彆關注Docker在存儲方麵的讀寫速度、穩定性、安全性的讀者，建議詳細閱讀第8章。

?對於需要在特定環境下定製Docker Daemon的讀者，建議詳細閱讀第9章，學習如何修改Docker Daemon的配置，以適應具體應用場景。

?對於希望在開發、測試、部署中使用Docker鏡像提交産品的開發人員和運維人員，建議詳細閱讀第10章和第11章，學習如何製作鏡像。

?對於希望直接使用容器提供服務的讀者，可以詳細閱讀第12章，學習如何使用官方鏡像運行容器。

?對於需要建立私有倉庫管理鏡像的讀者，可以詳細閱讀第13章，學習搭建私有鏡像倉庫。

?每章中都介紹詳細的配置選項，讀者需要通過實驗，深刻理解和熟練地使用這些選項。

?讀者可以首先通讀一遍本書，對Docker使用過程有一個大概的瞭解，然後根據自己的應用場景，詳細閱讀相關章節。

《微服務架構的演進之路：從概念到落地》 引言 在數字化浪潮洶湧而來的今天，軟件係統的復雜性與日俱增，傳統單體架構的局限性愈發凸顯。如何構建高可用、可伸縮、易於維護和快速迭代的係統，成為擺在每一位技術開發者和架構師麵前的嚴峻挑戰。《微服務架構的演進之路：從概念到落地》一書，正是為瞭應對這一挑戰而生。本書深入剖析瞭微服務架構的核心理念，詳盡闡述瞭其演進曆程，並提供瞭從零開始構建和落地微服務係統的實戰指南。我們力求剝離浮於錶麵的技術概念，直擊微服務架構的精髓，幫助讀者構建真正具備韌性和活力的分布式係統。 第一章：微服務架構的緣起與核心價值 本章將帶領讀者迴顧軟件架構演進的曆史，理解單體架構、SOA（麵嚮服務架構）等不同模式的優缺點。我們將重點闡述微服務架構的誕生背景，分析導緻其興起的關鍵因素，例如敏捷開發的需求、技術棧的多樣化、團隊自治的理念以及對快速響應市場變化的要求。 單體架構的瓶頸： 詳細探討單體應用在代碼膨ravish、部署睏難、技術棧僵化、擴展性差、單點故障風險高等方麵的痛點。 SOA的演進： 分析SOA的齣現及其為解決單體架構問題所帶來的進步，同時指齣其在服務粒度、重用性、通信協議等方麵可能存在的不足，為理解微服務架構的齣現埋下伏筆。 微服務定義的關鍵特徵： 明確微服務架構的核心特徵，包括： 服務粒度小且邊界清晰： 每個服務專注於一個業務能力，擁有獨立的職責。 獨立部署與擴展： 每個服務都可以獨立開發、測試、部署和擴展，互不影響。 技術異構性： 允許不同的服務采用不同的技術棧，選擇最適閤的工具。 去中心化治理： 數據管理、進程間通信等方麵采用更靈活的模式。 圍繞業務能力組織： 服務的設計與業務領域緊密耦閤，而非技術能力。 微服務帶來的核心價值： 闡述微服務架構能夠帶來的顯著優勢，包括： 提升開發效率： 小型、獨立的團隊可以更快速地開發和迭代。 增強係統彈性： 單個服務的故障不會影響整個係統。 實現技術多樣性： 選用最適閤的技術棧，避免被單一技術束縛。 易於理解和維護： 服務代碼量小，更容易理解和修改。 加速産品迭代： 獨立部署的能力使得新功能上綫更快。 第二章：構建微服務：核心設計原則與實踐 本章將深入探討構建健壯微服務所必需的設計原則和最佳實踐。我們將從服務的設計、通信、數據管理等多個維度進行剖析。 服務拆分策略： 基於業務領域（DDD）拆分： 詳細講解如何利用領域驅動設計（DDD）的概念，識彆限界上下文（Bounded Context）來確定服務的邊界。 基於用例/功能拆分： 討論以用戶場景或核心功能為導嚮的服務拆分方法。 識彆和避免“腐化”的微服務： 提齣判斷服務是否過大或職責不清的標準，以及如何進行重構。 服務間通信模式： 同步通信（RESTful API、gRPC）： 深入分析RESTful API的設計原則、HTTP協議的應用，以及gRPC在性能和效率方麵的優勢，並討論其適用場景。 異步通信（消息隊列）： 講解消息隊列（如Kafka、RabbitMQ）在解耦、削峰填榖、事件驅動等方麵的作用，以及常用的消息模式（點對點、發布/訂閱）。 GraphQL的引入： 探討GraphQL作為一種更靈活的API查詢語言，如何解決RESTful API在多客戶端請求時可能遇到的問題。 數據管理策略： 數據庫自治： 強調每個微服務擁有自己獨立的數據庫，避免數據共享帶來的耦閤。 API聚閤（API Gateway）： 設計和實現API Gateway，作為客戶端與微服務交互的統一入口，負責請求路由、協議轉換、認證授權等。 分布式事務解決方案： 最終一緻性（Saga模式）： 詳細講解Saga模式，通過一係列本地事務和補償事務來保證數據的一緻性，並介紹不同的Saga實現方式（編排式Saga、協同式Saga）。 事務消息： 討論消息隊列與本地事務的結閤，實現“發送消息與提交事務”的原子性。 數據同步與查詢： CQRS（命令查詢職責分離）： 介紹CQRS模式如何通過分離讀寫操作來優化性能和可擴展性。 事件溯源（Event Sourcing）： 講解如何將所有狀態變更記錄為一係列不可變的事件，以及如何從中重建當前狀態。 服務契約與版本管理： 定義清晰的服務接口： 強調API設計的重要性，以及使用OpenAPI/Swagger等工具進行接口文檔化。 API版本控製策略： 討論URI版本控製、Header版本控製等方法，以及如何平滑地進行API升級。 第三章：微服務基礎設施：支撐係統高效運行 微服務架構的成功離不開強大的基礎設施支撐。本章將聚焦於支撐微服務運行的各項關鍵技術和組件。 服務注冊與發現： Consul, Eureka, Nacos等服務注冊中心： 講解服務注冊中心的作用，以及客戶端和服務端如何通過注冊中心進行服務發現。 心跳檢測與健康檢查： 探討如何通過心跳機製和健康檢查來維護服務注冊錶的準確性。 配置中心： 集中管理配置： 講解配置中心（如Spring Cloud Config, Nacos）如何實現配置的統一管理和動態更新。 配置熱更新： 探討如何實現配置的無重啓更新，避免影響綫上服務。 API Gateway深度解析： 功能詳解： 路由、認證、限流、熔斷、日誌記錄、協議轉換等。 流行API Gateway選型： 對Kong, Spring Cloud Gateway, Nginx等進行對比分析。 服務治理： 負載均衡： 介紹客戶端負載均衡（Ribbon）和服務端負載均衡（Nginx, HAProxy）的區彆與應用。 熔斷與降級： Sentinel, Hystrix等熔斷框架： 講解熔斷器的工作原理，如何防止雪崩效應，以及服務降級的策略。 超時控製與重試機製： 討論如何閤理設置超時時間和重試次數。 分布式鏈路追蹤： Zipkin, Skywalking等： 講解分布式鏈路追蹤的重要性，如何跨服務追蹤請求，定位性能瓶頸。 容器化與編排（概述）： Docker基礎： 簡要介紹Docker的容器化理念和優勢。 Kubernetes（K8s）概述： 介紹Kubernetes在微服務部署、管理、伸縮方麵的核心能力。 日誌聚閤與監控： ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）棧： 講解如何實現日誌的集中收集、存儲、分析和可視化。 Prometheus與Grafana： 介紹如何進行係統指標的采集、存儲和告警，以及可視化儀錶盤的構建。 第四章：微服務落地挑戰與解決方案 任何技術架構的落地都會麵臨諸多挑戰，《微服務架構的演進之路》將重點探討微服務落地過程中可能遇到的難題，並提供切實可行的解決方案。 分布式係統的復雜性： “CAP”理論與“BASE”理論： 深入理解分布式一緻性模型，以及如何在不同場景下進行權衡。 最終一緻性的理解與實踐： 再次強調最終一緻性的重要性，並提供實際應用中的具體方法。 團隊組織與文化變革： “康威定律”的啓示： 討論如何根據服務邊界來組織團隊，實現小而自治的團隊。 DevOps文化的融閤： 強調開發與運維的緊密協作，自動化部署、持續集成/持續交付（CI/CD）。 測試策略： 單元測試、集成測試、契約測試： 講解不同測試層級在微服務架構中的作用。 端到端測試的挑戰與實踐： 探討如何有效地進行端到端測試，以及測試數據的管理。 安全性的考量： 服務間認證與授權： 講解OAuth2, JWT等認證授權機製的應用。 API網關的安全防護： 討論API網關在防範攻擊方麵的作用。 敏感數據保護： 介紹加密、脫敏等手段。 性能調優與故障排查： 利用監控和追蹤工具定位問題： 強調日常監控和事後分析的重要性。 性能瓶頸的識彆與優化： 針對常見的性能問題提供分析方法和優化建議。 嚮微服務遷移的策略： “絞殺者”模式（Strangler Fig Pattern）： 詳細講解如何逐步將單體應用拆分成微服務。 灰度發布與金絲雀發布： 介紹如何安全地發布新版本，降低風險。 第五章：微服務進階與未來展望 本章將探討微服務架構的進一步發展方嚮，以及新興技術對微服務架構的影響。 事件驅動架構（EDA）： Kafka, Pulsar等事件流平颱： 深入介紹事件驅動架構的設計理念，以及其在實時數據處理、復雜工作流編排方麵的優勢。 領域事件與集成事件： 區分不同類型的事件，並探討如何設計有效的事件模型。 Serverless架構與微服務： 函數即服務（FaaS）： 探討Serverless如何進一步降低運維成本，與微服務形成互補。 Serverless在事件驅動場景的應用： 結閤實際案例展示Serverless與事件流平颱的結閤。 Service Mesh的興起： Istio, Linkerd等： 深入解析Service Mesh的核心能力，如服務發現、負載均衡、流量管理、安全、可觀測性等，以及其如何將這些能力從應用代碼中剝離，實現基礎設施層麵的服務治理。 Sidecar模式： 解釋Sidecar代理的工作原理，以及它如何實現透明的服務治理。 雲原生與微服務： Kubernetes的生態係統： 結閤Kubernetes生態，如CNCF項目，展示雲原生環境下微服務的完整生命周期管理。 雲服務的應用： 探討如何利用公有雲提供的托管服務（如托管數據庫、消息隊列、CDN等）來簡化微服務架構的建設。 微服務治理的自動化與智能化： AI在微服務運維中的應用： 展望未來，AI如何幫助進行故障預測、性能優化、資源調度等。 結論 《微服務架構的演進之路：從概念到落地》旨在為讀者提供一個全麵、深入的微服務架構學習路徑。本書不僅涵蓋瞭微服務架構的核心概念、設計原則和實踐方法，更深入探討瞭落地過程中可能遇到的挑戰及解決方案。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠更清晰地認識微服務架構的價值，掌握構建、部署和管理微服務係統的關鍵技術，並為構建麵嚮未來的、高可用、可伸縮、易於演進的分布式係統奠定堅實的基礎。微服務架構的旅程並非一蹴而就，而是一場持續的探索與演進，本書願成為您在這條道路上最可靠的嚮導。

評分☆☆☆☆☆

《Docker容器實戰：原理、架構與應用》這本書，我拿到手上的時候，就被它那厚重的紙質和紮實的標題吸引瞭。作為一名在雲計算領域摸爬滾打多年的老兵，我深知容器化技術的重要性，也嘗試過不少相關的工具和概念。但坦白說，很多時候，我們隻是停留在“會用”的層麵，對於背後的原理、深層的架構以及更廣泛的應用場景，往往是知其然，不知其所以然。我特彆期待這本書能夠深入剖析Docker的核心工作機製，比如它如何實現進程隔離，Namespace和Cgroups這兩個關鍵技術到底是如何運作的，它們之間又有什麼樣的聯係和區彆。我希望作者能夠用清晰易懂的語言，結閤生動的圖示，將這些相對抽象的概念具象化，讓我能夠真正理解Docker的“魔法”所在。此外，我也想瞭解Docker在不同應用場景下的最佳實踐，比如微服務架構下的容器編排、CI/CD流水綫中的自動化部署、以及在開發、測試、生産環境中的不同部署策略。這本書能否為我揭示這些“為什麼”和“怎麼做”，是我最關注的點。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對底層技術充滿好奇的開發者，一直以來對Docker能夠將應用及其依賴打包隔離，實現“一次構建，隨處運行”的強大能力感到驚嘆。我希望《Docker容器實戰：原理、架構與應用》這本書能夠深入地揭示Docker的“黑匣子”，讓我理解其背後 the "how" and the "why"。比如，它是如何通過Linux Namespace實現進程、網絡、文件係統等資源的隔離的？Cgroups又是如何限製和管理容器的CPU、內存、IO等資源的？Docker Daemon在整個容器生命周期管理中扮演著怎樣的角色？我渴望瞭解更底層的細節，例如OverlayFS等存儲驅動的工作原理，以及Docker的虛擬網絡是如何配置和工作的。如果這本書能提供一些關於Docker安全性的深度探討，例如如何加固Docker主機、如何配置容器的訪問權限、如何審計容器的行為，那對我來說將是莫大的收獲。我對這本書最看重的是它能否滿足我對技術細節的求知欲，讓我不僅僅是使用者，更能成為一名理解者。

評分☆☆☆☆☆

在過去的項目中，我們團隊嘗試過使用Docker，但總是感覺在一些關鍵節點上“水土不服”。比如，在構建復雜的應用服務時，如何有效地管理多個容器之間的依賴關係，以及如何實現服務的高可用和負載均衡，這些問題常常讓我們頭疼。《Docker容器實戰：原理、架構與應用》這本書，如果能在這方麵提供深度解析，那我將非常欣慰。我希望它不僅僅停留在Docker Compose的簡單介紹，而是能夠深入探討Kubernetes等容器編排工具的核心概念，包括Pod、Service、Deployment、StatefulSet等等，以及它們是如何協同工作，構建齣健壯的容器化平颱。另外，對於DevOps理念的落地，容器技術扮演著至關重要的角色。我期待這本書能詳細闡述Docker如何在CI/CD流程中發揮作用，如何自動化構建、測試、部署和監控容器化的應用，並提供一些在實際企業環境中可藉鑒的案例和解決方案。能夠幫助我們解決在實際應用中遇到的瓶頸，提升效率，是我對這本書最大的期望。

評分☆☆☆☆☆

作為一名技術架構師，我深知容器化技術對於 modern application architecture的重要性，尤其是在微服務盛行的當下。《Docker容器實戰：原理、架構與應用》這本書，如果能從架構設計的角度來審視Docker的應用，那將非常有價值。我希望它能探討Docker在構建可伸縮、高可用、彈性化的微服務係統中的作用，比如如何設計閤理的微服務拆分策略，如何利用Docker實現服務的獨立部署和彈性伸縮，以及如何通過容器編排工具（如Kubernetes）來管理和協調大量的微服務實例。書中是否會提供一些關於容器化架構演進的思考，比如從單體應用到微服務，再到雲原生應用的轉變過程中，Docker扮演瞭怎樣的角色？我期待這本書能包含對Docker在雲環境（公有雲、私有雲、混閤雲）中的部署和管理方案的探討，以及在容器安全、性能優化、監控和日誌管理等方麵的最佳實踐。能夠為我提供更宏觀的視野和更具指導性的架構思路，是我對這本書的期盼。

評分☆☆☆☆☆

我是一名初入IT行業的新人，對於Docker這個名詞，聽說是“大勢所趨”，所以想係統地學習一下。市麵上關於Docker的書籍不少，但我被《Docker容器實戰：原理、架構與應用》的標題吸引，感覺它不僅僅是教我怎麼寫Dockerfile或者運行幾個命令，而是更側重於“實戰”，並且提到瞭“原理”和“架構”，這對我來說非常重要。我希望能在這本書裏找到一個完整的學習路徑，從最基礎的概念開始，一步步理解Docker是如何工作的，比如容器和虛擬機的區彆，它和傳統部署方式有什麼不同。我尤其想知道，當我的應用部署到Docker裏之後，如何纔能保證它的穩定性和安全性？這本書會不會講解如何構建可靠的Docker鏡像，如何管理容器的生命周期，以及如何解決在實際部署中可能會遇到的各種問題，比如網絡配置、數據持久化、資源限製等等。我希望能通過這本書，建立起對Docker技術的紮實理解，為我今後的職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，有實例

評分☆☆☆☆☆

部門購書。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

比較簡單，適閤初學者，圖片看不清楚，錯彆字不少，博文圖書讓人失望啊……

評分☆☆☆☆☆

書的內容比較實用，外包裝也非常嚴實，比較愉快的一次購物，希望下次再來！

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的商品，挺好的這個

評分☆☆☆☆☆

商品質量好，送貨速度快，支持京東

評分☆☆☆☆☆

PS:涉及到命令行的圖示，大部分什麼都看不清，其他的也都很模糊，有買書計劃的小夥伴，請三思！

評分☆☆☆☆☆

不寫字不讓提交

評分☆☆☆☆☆

高大上的感腳太好瞭 我很喜歡