百度统计：网站数据分析实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

李迅 著

图书标签:

• 数据分析
• 网站分析
• 百度统计
• SEO
• 流量分析
• 用户行为
• 营销
• 互联网
• 电商
• 实战

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302456414

版次：1

商品编码：12139166

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：205

字数：219000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　《百度统计：网站数据分析实战》帮你从看流量到看懂流量，从看数据到看懂数据，从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。

内容简介

　　《百度统计：网站数据分析实战》通过浅显易懂的叙述方式和大量的图示，详细介绍了网站分析的关键技术要点，包括: 网站分析中重要的数据、网站数据分析的工具、网站分析工具的使用技巧以及分析数据的方法。

　　本书共分为11章，首先让读者了解网站分析的作用和做网站分析必须了解的一些重要指标；然后介绍目前国内广泛使用的网站分析工具——百度统计，并对百度统计中各种维度的分析报告进行详细的阐述，包括推广报告、趋势报告、来源报告、网页分析报告、访客分析报告和各种优化报告，等等。

　　本书内容丰富、语言简洁、图文并茂，适合广大网络营销初学者及从事网络推广的企业和个体阅读，是站长和广大网站运营人员的必备手册。

作者简介

　　李迅，网络营销实践者，担任多家企业的网络营销顾问，为企业提供网络营销解决方案及网络营销培训，并长期从事网络营销研究，以及跟踪研究国内外各种电子商务及网络营销模式。熟悉传统互联网、移动互联网生态关系，对微信营销、移动互联网营销拥有深刻的见地，善于将理论与实践融会贯通。

内页插图

目录

第1章让你的营销投入有成效1
1.1网站分析2
1.2网站分析的作用2
1.3网站分析指标3
1.3.1网站流量指标4
1.3.2用户行为指标5
1.3.3用户浏览方式指标6
1.3.4转化指标6
1.4小结7

第2章流量走向就是客户喜好8
2.1常用的网站流量数据统计工具9
2.2什么是百度统计10
2.3百度统计的优势11
2.4百度统计的账户分类13
2.5开通百度统计的方式14
2.6确定代码正确安装的方法18
2.6.1使用百度统计中的代码自动检查工具19百度统计: 网站数据分析实战目录2.6.2查看页面源文件/源代码的方式19
2.6.3了解是否正确安装了代码20
2.7添加多个网站到百度统计23
2.8从百度统计账户中删除不想再跟踪的网站24
2.9推广域名换后怎样保证原来的数据不丢失25
2.10小结27

第3章获取网站数据的关键设置28
3.1网站统计规则设置29
3.2可供设置的统计规则29
3.3统计规则设置30
3.3.1统一页面地址设置31
3.3.2排除IP地址设置32
3.3.3排除来源网站域名设置33
3.3.4排除受访网站域名设置33
3.3.5跨域监控设置33
3.4子目录设置34
3.4.1子目录与二级域名的区别35
3.4.2如何添加子目录35
3.4.3正则表达式36
3.4.4通配符的使用37
3.5转化设置39
3.5.1页面转化40
3.5.2页面转化目标设置40
3.5.3目标URL设置41
3.5.4记录方式设置42
3.5.5收益设置43
3.5.6路径与目标的关系44
3.5.7路径类型设置45
3.5.8事件目标 46
3.5.9如何查看事件ID元素48
3.5.10什么对象无法设置为事件目标48
3.5.11事件目标的修改、删除和暂停50
3.5.12时长转化50
3.5.13指定广告跟踪设置51
3.6系统管理设置53
3.6.1权限账户设置53
3.6.2统计图标设置和报告发送设置58
3.7热力图设置60
3.8小结62

第4章挖掘数据，调整策略63
4.1通过网站分析挖掘数据64
4.1.1百度统计提供的报告64
4.1.2网站分析的思路66
4.1.3网站分析67
4.1.4趋势分析69
4.2来源分析72
4.2.1搜索引擎流量分析73
4.2.2搜索词流量分析74
4.2.3外部链接流量分析77
4.2.4直接访问流量分析81
4.3页面分析82
4.3.1受访页面分析82
4.3.2入口页面分析85
4.4访客分析90
4.5小结90

第5章改善网络营销推广方案91
5.1推广概况92
5.1.1趋势分析94
5.1.2全部推广方式�餐乒阏嘶�94
5.1.3全部推广方式�餐乒惴绞�95
5.1.4全部推广方式�采璞�95
5.1.5全部推广方式�驳赜�95
5.2推广方式页面96
5.2.1搜索推广分析97
5.2.2账户结构分析97
5.2.3账户单元分析99
5.3关键词分析101
5.3.1关键词展现量分析要点101
5.3.2消费分析要点101
5.3.3平均单击价格分析要点102
5.3.4点击率分析要点103
5.3.5平均排名分析要点103
5.4搜索词分析104
5.5创意分析106
5.6推广URL分析107
5.7网盟推广页面109
5.7.1网盟推广计划分析109
5.7.2网盟推广组分析111
5.7.3网盟投放网站分析111
5.7.4投放网络分析114
5.7.5网盟创意分析115
5.7.6网盟关键词分析117
5.7.7推广URL打开速度119
5.7.8为什么要关注URL打开速度119
5.7.9影响URL打开速度的因素120
5.7.10推广URL速度报告121
5.8小结123

第6章掌握流量规律，制定网络运营策略124
6.1趋势分析的作用125
6.2影响流量变化的因素126
6.3实时访客报告127
6.3.1访客高级筛选128
6.3.2访客标识码与访问IP的区别130
6.3.3如何屏蔽无效访客131
6.4今日统计报告134
6.5昨日统计报告136
6.6最近30天报告136
6.7小结137

第7章你的客户从哪里来138
7.1全部来源报告140
7.1.1搜索引擎报告141
7.1.2搜索词报告142
7.1.3百度统计中搜索词和关键词的区别142
7.1.4搜索词(分搜索引擎)报告142
7.1.5百度指数143
7.1.6热门搜索词144
7.1.7搜索来路URL145
7.2如何根据搜索词来添加否定关键词146
7.3历史趋势146
7.4小结147

第8章细节决定成败——页面分析148
8.1受访页面149
8.1.1页面价值分析151
8.1.2入口页分析151
8.1.3退出页分析152
8.2受访域名分析154
8.3入口页面报告154
8.3.1通过访问入口报告做新访客分析154
8.3.2通过访问入口报告做吸引力分析156
8.3.3通过访问入口报告做转化分析158
8.4页面点击图160
8.4.1热力图分析161
8.4.2链接点击图分析163
8.5页面上下游164
8.5.1页面上下游164
8.5.2如何添加监控页面165
8.5.3页面上下游报告可以提供哪些信息165
8.5.4怎样分析页面上下游数据166
8.6小结168

第9章让客户属性更加清晰169
9.1地域分布170
9.1.1地域分布报告170
9.1.2地域分部报告中的地域与百度推广的地域设置的关系171
9.2系统环境172
9.3新老访客报告173
9.4访客属性175
9.5忠诚度176
9.5.1访问深度和访问页数的区别176
9.5.2影响访客忠诚度的因素177
9.6小结178

第10章为营销活动提供准确数据179
10.1子目录报告180
10.1.1子目录设置180
10.1.2查看子目录报告182
10.2转化路径报告185
10.2.1转化目标185
10.2.2页面转化设置详解187
10.2.3页面转化设置实例192
10.2.4提升网站转化率的方法194
10.3指定广告跟踪报告197
10.4小结200

第11章优化，让每一分钱都投到实处201
11.1SEO建议202
11.1.1修改Meta信息的注意事项202
11.1.2修改图片Alt信息的注意事项204
11.2搜索词排名204
11.3百度索引量查询207
11.3.1百度索引量207
11.3.2百度索引量与site的区别207
11.4网站速度诊断209
11.4.1网站速度诊断优点209
11.4.2如何进行网站速度诊断210
11.4.3影响网站速度的因素211
11.4.4加快网站打开速度的解决方案212
11.4.5如何查看已经分析过的页面213
11.5升降榜214
11.6小结215

精彩书摘

　　第3章获取网站数据的关键设置

　　安装完百度统计代码后，我们需要对相关信息进行设置，这样才能更方便、快捷地获取网站数据。本章讲解百度统计需要进行哪些设置，以及设置时需要注意的细节，包括统计规则、转化这些站长比较关心的问题。百度统计: 网站数据分析实战第3章获取网站数据的关键设置3.1网站统计规则设置

　　网站统计规则指百度统计工具对网站流量数据的分类或者过滤方法。如果用户对获取的流量数据有什么特殊需求，一般可以通过设置规则的方式来实现。

　　例如，如果用户希望获取的流量数据中不包含公司内部访问的流量，那么用户可以通过排除IP的方式实现目的；如果用户想针对网站中的某些页面进行单独分析，可以设置子目录，等等。此处需要强调的是统计规则的设置及更改不会对百度统计代码有任何影响，用户无须重新添加代码。

　　3.2可供设置的统计规则

　　单击百度上方的导航“网站中心”，然后单击“网站统计设置”旁边的加号按钮进入，可以看到如图3.1所示的列表。

　　图3.1网站统计设置

　　百度统计提供的统计规则主要有如下这些。

　　�r 统计规则设置

　　�r 子目录管理

　　�r 页面转化目标

　　�r 事件转化目标

　　�r 时长转化目标

　　�r 指定广告跟踪

　　本章就这些设置项目为大家一一拆解。

　　3.3统计规则设置

　　在图3.1所示的页面中，单击“网站统计设置”列表下的“统计规则设置”按钮，即可进入“统计规则设置”页面，如图3.2所示。

　　图3.2“统计规则设置”页面

　　如图3.2所示，统计规则包含如下的设置。

　　�r 统一页面地址

　　�r 排除IP地址

　　�r 排除来源网站域名

　　�r 排除受访网站域名

　　�r 跨域监控

　　本节就为大家讲解设置细则。

　　3.3.1统一页面地址设置

　　如果用户的网站首页和网站域名不完全一致，可以通过统一首页URL来汇总流量。首先，用户需要确定网站域名和首页是否不一致。确认方式如下所示。

　　(1) 浏览器地址栏中输入网站域名(如http://www.deco.com/)，进入网站，查看此时浏览器地址栏中的URL(如http://www.deco.com/)。

　　(2) 单击网站首页，页面刷新后查看此时浏览器地址栏中网站首页URL(如http://www.deco.com/home)，如果符合上述情况，则可以说明用户的网站首页和网站域名不完全一致。

　　在这种情况下，如果访客A通过网站域名访问用户的网站，而访客B通过首页URL访问用户的网站，百度统计则无法将他们统一视为都在访问用户的网站首页。也就是说，百度统计会认为用户在访问不同的页面。这样统计的数据是准确的，但不便于用户评估网站首页访问的整体效果。所以建议用户进行统一页面地址设置，设置后，百度统计会将网站域名和首页URL都看作对用户网站首页的访问。

　　设置方法如图3.3所示，在左边的一个框中输入统一前的URL(如http://www.deco.com/home)，在右边的框中输入统一后的URL(如http://www.deco.com/)。

　　……

前言/序言

　　前言　　一般网民使用搜索引擎的步骤是这样的。　　在搜索框中输入需要查询的关键词→在检索出来的结果页面查找自己感兴趣的链接→点击链接进入网站。进入网站后的步骤最为关键，网民有以下两个选择。　　（1） 如果页站内容不够吸引网民或者和网民需要寻找的东西大相径庭，那么网民就会离开网页。　　（2） 如果网页内容很吸引网民或者正是网民所寻找的东西，那么网民就会采取下一步措施，比如，在线咨询客服进一步了解、下载软件或者购买产品。　　在这个过程中，作为网站站长需要了解: 网民是搜索什么词查到我们网站的？查看我们网站的描述后网民是否点击进入了网站？进入网站后在网站停留了多长时间？停留后是不是进行了咨询或者购买等操作？得到这些数据后站长如何分析这些数据？如何通过分析的结论不断地优化网站的内容结构，从而达到网站实现销售的最终目的呢？　　回答这些问题的过程就是网站数据分析，也就是本书要告诉你的秘密！百度统计: 网站数据分析实战前言本书内容　　在对网站进行运营管理的过程中，运营人员和老板最关心的就是网站的流量数据了，运营人员每天都要使用辅助工具查看网站的流量与其他各项数据的指标，其中最重要的就是网站流量统计工具。通过流量统计工具，我们可以清楚地了解访客是怎样找到并访问了自己的网站，访客在访问的过程中，进行了哪些具体操作等，只有掌握了这些关键数据，才能帮助我们的产品把用户体验做得更好和更准确，从而更好地提升网站的投资回报率。本书的目的就是详细介绍百度统计工具的使用方法，包括百度统计的安装、设置、统计报表的获取及报表数据分析。　　本书特色　　(1) 由浅入深，层层递进。本书先讲述百度统计的安装，再逐步介绍百度统计的设置、报表的获取，最后则是最难的分析报表数据。　　(2) 实用性强。本书讲述的很多东西都是站长平时工作中需要用到的部分，实用性非常强，包括一些流量分析的小技巧、提高转发率的小技巧等，如果站长不会这些，就等于被捆住了手脚。　　(3) 注重细节。本书对操作描述非常详细，即使是没有多少网络基础的初学者也能一目了然，尤其是百度统计工具，一个页面中有太多需要设置的地方，为了防止初学者遗漏关键，本书的设置步骤细致有序。　　本书读者　　网站站长　　网站策划人员　　网页设计人员　　网络营销人员　　网络优化人员　　网站推广人员　　从事互联网销售的人员　　各企业的推广人员　　本书由李讯统筹编写，高智雷参与写作了部分章节，同时参与本书其他章节编写的还有黄维、金宝花、李阳、程斌、胡亚丽、焦帅伟、马新原、能永霞、王雅琼、于健、周洋、谢国瑞、朱珊珊、李亚杰、王小龙、张彦梅、李楠、黄丹华、夏军芳、武浩然、武晓兰、张宇微、毛春艳、张敏敏、吕梦琪等。在此一并感谢。　　鉴于作者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者朋友批评指正，并提出宝贵意见。　　作者　　2016年12月

《数据洞察：深度挖掘商业价值的秘密》 在这个信息爆炸的时代，数据早已不再是冰冷的数字，而是驱动商业决策、洞悉市场趋势、提升用户体验的宝贵财富。然而，海量数据的背后，往往隐藏着不易被察觉的商业秘密。如何从纷繁复杂的数据洪流中抽丝剥茧，精准定位商业价值的增长点，成为当下企业面临的关键挑战。《数据洞察：深度挖掘商业价值的秘密》一书，旨在为读者提供一套系统、实用的数据分析框架与方法论，赋能企业驾驭数据，实现质的飞跃。 本书并非一本仅限于特定工具使用的操作手册，而是专注于数据分析的核心理念、逻辑思维以及跨领域应用。它将带您深入理解数据分析的本质，从“为什么分析”到“如何分析”，再到“分析后做什么”，为您构建一个完整的数据价值链条。无论是初涉数据领域的分析新人，还是希望深化理论、拓展视野的数据专家，亦或是需要依数据指导业务决策的管理层，都能从中获得启发与价值。 第一部分：数据时代的商业逻辑与分析思维 在踏上数据分析的旅程之前，首先需要建立正确的“数据观”。本部分将深入剖析数据在现代商业生态中的核心地位，阐释数据驱动决策的必然性。我们将探讨不同行业、不同业务场景下，数据所扮演的角色及其潜在的商业价值。 理解数据的价值： 数据不仅仅是记录，更是洞察。我们将解析如何将原始数据转化为有意义的信息，再将信息升华至商业洞察。这包括理解数据的不同类型（定量、定性、结构化、非结构化等）及其在商业决策中的适用性。 构建数据分析思维： 数据分析并非简单的计算，而是一种严谨的逻辑推理过程。本部分将强调批判性思维、逻辑性、系统性以及“从数据中发现问题、用数据解决问题”的思维模式。我们将介绍如何提炼核心业务问题，将之转化为可衡量、可分析的数据指标。 数据分析的生命周期： 从数据的采集、清洗、存储，到分析、解读、应用，每一个环节都至关重要。本书将清晰地勾勒出数据分析的完整生命周期，帮助读者理解不同阶段的任务和挑战，并为后续深入探讨打下基础。 数据伦理与隐私保护： 在享受数据带来的便利的同时，我们必须正视数据伦理和隐私保护的重要性。本部分将引导读者思考如何在合法合规的前提下进行数据收集和使用，建立负责任的数据分析实践。 第二部分：数据分析的核心方法与工具（理念篇） 理论与实践相结合，是掌握数据分析的关键。本部分将深入浅出地介绍数据分析领域的核心方法论，强调其背后的原理和适用场景，而非拘泥于某一特定工具的操作细节。 描述性统计： 这是数据分析的基石。我们将学习如何运用均值、中位数、标准差、频率分布等基本统计指标，清晰地描绘数据的整体状况，识别数据的基本特征和分布规律。 探索性数据分析（EDA）： EDA是发现数据中隐藏模式、异常值和潜在关系的有力武器。本书将介绍如何运用可视化技术（如散点图、直方图、箱线图、热力图等）和统计方法，直观地探索数据的内在联系，发现数据中的“故事”。 推断性统计： 从样本推断总体，是数据分析的重要能力。我们将介绍假设检验、置信区间等概念，理解如何基于有限的数据做出具有统计学意义的推断，评估分析结果的可靠性。 数据可视化： “一图胜千言”。本部分将强调如何选择合适的可视化图表，清晰、准确地传达数据信息，让复杂的数据洞察变得易于理解和传播。我们将讨论不同图表类型的适用场景，以及如何设计更具信息量和吸引力的可视化报告。 因果分析与相关性分析： 区分相关性与因果性是避免误读数据的关键。本书将介绍如何运用统计学方法，初步探究变量之间的因果关系，为更深入的实验设计提供思路。 机器学习基础概念（非技术性介绍）： 对于希望了解数据分析如何与人工智能结合的读者，本部分将以非技术性的语言，介绍一些基础的机器学习概念，如分类、回归、聚类等，以及它们在商业场景中的应用潜力，如用户画像、预测分析等。 第三部分：跨领域的数据分析实践 数据分析的应用场景是无限的，关键在于将抽象的方法论与具体的业务问题相结合。本部分将通过案例分析，展示数据分析如何在不同领域发挥核心作用。 市场营销分析： 用户行为分析： 深入理解用户在网站、APP上的浏览、点击、转化路径，识别用户痛点，优化用户体验。 营销活动效果评估： 量化不同营销渠道、不同营销活动的效果，ROI分析，为营销策略的制定提供数据支持。 客户细分与画像： 基于用户数据，构建精准的用户画像，实现个性化推荐和精准营销。 渠道归因分析： 理解不同营销渠道在用户转化过程中的贡献度，优化渠道投入。 产品优化分析： 用户体验评估： 通过用户行为数据，发现产品使用中的瓶颈和不流畅环节，驱动产品迭代。 功能使用分析： 了解用户对产品各项功能的偏好程度，优先开发和优化高价值功能。 A/B测试： 如何科学设计和执行A/B测试，验证产品改动的效果，降低试错成本。 留存与流失分析： 识别影响用户留存的关键因素，制定有效的用户挽留策略。 商业运营分析： 销售漏斗分析： 追踪销售过程中的每个环节，识别潜在的流失点，提升整体转化效率。 成本与收益分析： 精准核算各项成本，评估投入产出比，优化资源配置。 风险预警与监控： 利用数据指标，建立关键运营风险的预警机制。 供应链与库存优化： 基于历史数据和预测模型，实现更高效的库存管理和物流规划。 竞争情报分析： 市场趋势预测： 通过分析宏观经济数据、行业报告、用户搜索行为等，洞察市场发展趋势。 竞品分析： 借鉴公开数据和市场调研，分析竞争对手的策略和优劣势。 第四部分：数据分析的进阶与未来 数据分析是一个持续学习和发展的领域。本部分将展望数据分析的未来发展趋势，并为读者提供进一步提升数据分析能力的建议。 数据驱动的决策文化建设： 数据分析的最终目的是驱动业务决策。本书将探讨如何将数据分析的能力融入企业文化，让数据成为组织决策的“语言”。 高级分析技术概览： 简要介绍一些更高级的分析技术，如时间序列分析、回归分析、聚类分析、预测建模等，并阐述它们在解决复杂商业问题中的应用。 数据科学家与分析师的角色演进： 探讨在日益复杂的数据环境中，数据专业人士的角色和技能需求的变化。 自动化与智能化分析： 介绍自动化工具和AI技术如何辅助数据分析师，提高效率，释放更多精力用于更具战略价值的洞察。 构建个人数据分析能力发展路径： 为读者提供学习资源、实践建议，以及如何在这个快速发展的领域中保持竞争力。 《数据洞察：深度挖掘商业价值的秘密》不是一本告诉你“怎么做”，而是启发你“为什么这么做”以及“如何找到你自己的方法”的书。它鼓励读者以开放的思维去拥抱数据，以严谨的态度去分析数据，最终以数据的力量去驱动业务的增长和创新。通过本书的学习，您将能够更好地理解数据背后的商业逻辑，掌握从数据中提炼洞察的艺术，并将这些洞察转化为切实可见的商业价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《百度统计：网站数据分析实战》，我拿到它的时候，心里其实是抱着一种将信将疑的态度。市面上关于数据分析的书籍很多，但很多都讲得过于理论化，或者只针对某个特定的工具，读完之后感觉离实际操作还是有距离。《百度统计》这个名字，听起来倒是挺接地气的，毕竟百度统计是国内很多站长和运营人员最常用的一个工具。我一直觉得，理论固然重要，但如果不能在实际工作中落地，那价值就打了折扣。所以，我特别期待这本书能像它的名字一样，从实际操作的角度出发，带领我们一步步学会如何利用百度统计来提升网站的效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实际操作层面的讲解，简直是手把手教学。我之前在使用百度统计的时候，很多功能都只是浅尝辄止，有些高级的功能更是摸都不敢摸。但是这本书的作者，非常细致地讲解了每一个关键指标的含义，并且给出了非常具体的应用场景。比如，在讲跳出率的时候，它不仅解释了跳出率是什么，还分析了跳出率高可能的原因，以及如何通过优化落地页、提升内容质量等方式来降低跳出率。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我感觉非常受用，也让我对百度统计的功能有了更深入的认识和更强的掌控感。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，《百度统计：网站数据分析实战》这本书，在我看来是一本非常扎实的工具书，也是一本非常有启发性的思维书。它不仅能够帮助我更高效地使用百度统计这个工具，更重要的是，它帮助我建立了一套科学的数据分析思维。这本书让我明白，数据分析不是简单地看报表，而是通过数据洞察用户行为，发现问题，并最终驱动业务增长。对于任何想要提升网站运营效果，或者想深入了解数据分析的读者来说，这本书都绝对值得一读。它会让你从一个“数据搬运工”变成一个真正的“数据分析师”。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它真的非常系统，而且层层递进。一开始，我以为它会像很多教程一样，就直接跳到各个功能点的介绍，然后告诉你怎么看报表。但这本书的切入点很不一样，它先是花了相当大的篇幅讲了数据分析的底层逻辑，比如为什么要分析数据，数据分析的目的是什么，以及如何建立数据分析的思维框架。这一点对我来说太重要了，因为很多时候我们拿到数据，只是看到数字，却不知道这些数字背后代表着什么，更不知道该如何根据这些数字做出决策。这本书在这方面给了我很大的启发，让我从“看数据”变成了“懂数据”，这对我提升业务能力有很大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我尤其喜欢这本书在案例分析部分的讲解。作者没有空谈理论，而是结合了几个非常典型的网站类型，比如电商网站、内容型网站、服务型网站等，分别讲解了如何利用百度统计来分析这些网站的运营情况，并给出相应的优化建议。这些案例的真实性和实用性都非常强，让我能够清晰地看到数据分析在实际业务中是如何发挥作用的。比如，在分析电商网站时，它会教你如何通过分析用户行为路径来发现用户在哪个环节流失最多，然后如何通过优化产品展示、购物车流程等来提升转化率。这些都是非常具体、可落地的方法，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

一如既往的好、书包装完整、没有折横和破边角、内容还没看、先好评…不错不错！

评分☆☆☆☆☆

方便、快捷、便宜、正品。

评分☆☆☆☆☆

一般般了，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

没有塑封，但是感觉内容还好，也适合cnzz

评分☆☆☆☆☆

很好很强大

评分☆☆☆☆☆

实用的工具书

评分☆☆☆☆☆

没有塑封，但是感觉内容还好，也适合cnzz

评分☆☆☆☆☆

印刷美观，服务好送货快！

评分☆☆☆☆☆

东西很不错哦，关键是物流太给力了，忠于京东买买买