从Python小白到爬虫高手（套装共2册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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林信良，胡松涛 著

图书标签:

• Python
• 爬虫
• 数据分析
• 编程入门
• 网络爬虫
• 实战
• 教程
• 零基础
• 数据获取
• 技能提升

出版社： 清华大学出版社

ISBN：12152276

版次：1

商品编码：12152276

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

套装数量：2

产品特色

内容简介

　　《（套装) 从Python小白到爬虫高手》是作者在Python教学中学生在课程上遇到的概念、实战、应用等问题的经验总结。
　　《（套装) 从Python小白到爬虫高手》基于Python 3.5编写，介绍了Python 3.0到3.5的实用特性。本书用简短精巧的范例程序贯穿全书，以学习笔记的写作方式进行编写，让读者在Python语言的交互环境中直接动手实战和体验，通过“实战”来掌握Python语言的核心知识和实战用法，并且特意标注了常用范例和重点范例，让读者可以根据自己的时间安排进行取舍。
　　本书既适合初学者学习，又能帮助有一定基础的程序员提升技能，还可作为相关培训的教材。

前言/序言

　　计算机技术飞速发展，人们对计算机使用技能的要求也越来越高。在编写软件时，大家既希望有超高的效率，又希望这门语言简单易用。这种鱼与熊掌皆得的要求的确很高，Python编程语言恰好符合这么苛刻的要求。
　　Python的执行效率仅比效率之王C略差一筹，在简单易用方面Python也名列三甲。可以说Python在效率和简单之间达到了平衡。另外，Python还是一门胶水语言，可以将其他编程语言的优点融合在一起，达到1+1>2的效果。这也是Python如今使用人数越来越多的原因。
　　Python语言发展迅速，在各行各业都发挥独特的作用。在各大企业、学校、机关都运行着Python明星程序。但就个人而言，运用Python最多的还是网络爬虫（这里的爬虫仅涉及从网页提取数据，不涉及深度、广度算法爬虫搜索）。在网络上经常更新的数据，无须每次都打开网页浏览，使用爬虫程序，一键获取数据，下载保存后分析。考虑到Python爬虫在网络上的资料虽多，但大多都不成系统，难以提供系统有效的学习。因此笔者抛砖引玉，编写了这本有关Python网络爬虫的书，以供读者学习参考。
　　Python简单易学，Python爬虫也不复杂。只需要了解了Python的基本操作即可自行编写。本书中介绍了几种不同类型的Python爬虫，可以针对不同情况的站点进行数据收集。
　　本书特色
　　? 附带全部源代码
　　为了便于读者理解本书内容，作者已将全部的源代码上传到网络，供读者下载使用。读者通过代码学习开发思路，精简优化代码。
　　? 涵盖了Linux&Windows;上模块的安装配置
　　本书包含了Python模块源的配置、模块的安装，以及常用IDE的使用。
　　? 实战实例
　　通过常用的实例，详细说明网络爬虫的编写过程。
　　本书结构
　　本书共8章，前面4章简单地介绍了Python的基本用法和简单Python程序的编写。第5章的Scrapy爬虫框架主要针对一般无须登录的网站，在爬取大量数据时使用Scrapy会很方便。第6章的Beautiful Soup爬虫可以算作爬虫的“个人版”。Beautiful Soup爬虫主要针对一些爬取数据比较少的，结构简单的网站。第7章的Mechanize模块，主要功能是模拟浏览器。它的作用主要是针对那些需要登录验证的网站。第8章的Selenium模块，主要功能也是模拟浏览器，它的作用主要是针对JavaScript返回数据的网站。
　　本书读者与作者
　　Python网络爬虫初学者
　　数据分析与挖掘技术初学者
　　高校和培训学校相关专业的师生
　　本书由胡松涛主笔，其他参与编写的有宋士伟、张倩、彭霁、杨旺功、邹瑛、王铁民、殷龙、李春城、张兴瑜、刘祥淼、李柯泉、林龙、赵殿华、牛晓云。
　　本书代码下载
　　编 者
　　2016年11月

第一册：Python 基础精要与实战入门 本书是您踏入 Python 编程世界的坚实第一步。我们深知，对于初学者而言，枯燥乏味的理论往往是最大的障碍。因此，本书的设计理念是“学以致用，乐在其中”。我们不只是罗列语法，而是通过大量精心设计的、贴近实际应用场景的代码示例，引导您一步步理解 Python 的核心概念，并迅速掌握编写实用程序的能力。 第一篇：Python 的基石——核心概念与语法解析 第一章：初识 Python 的魅力。 我们将从 Python 的设计哲学出发，阐述它为何能成为当今最受欢迎的编程语言之一。您将了解到 Python 的简洁性、可读性以及其强大的生态系统，为接下来的学习之旅打下坚实的基础。我们会带领您完成第一个简单的 Python 程序——“Hello, World!”，并简要介绍 Python 的安装与开发环境搭建，让您能立即动手实践。 第二章：数据随心动——变量、数据类型与运算符。 深入理解数据的本质是编程的关键。本章将详细讲解 Python 中最基本的数据类型，包括整型、浮点型、字符串、布尔型以及列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）等复合数据结构。您将学会如何声明和使用变量，理解不同数据类型的特性及相互转换，并掌握各种运算符（算术、比较、逻辑、赋值等）的用法，为后续的数据处理奠定基础。 第三章：流程控制的艺术——条件判断与循环。 程序并非一成不变的指令序列，它需要根据不同的情况做出响应，并能重复执行某些任务。本章将聚焦于 Python 的流程控制语句，包括 `if-elif-else` 条件判断语句，以及 `for` 和 `while` 循环。我们将通过生动的例子，演示如何利用这些工具构建具有逻辑分支和重复执行能力的程序，让您的代码“活”起来。 第四章：函数的力量——代码的模块化与复用。 随着程序规模的增长，如何组织和管理代码变得至关重要。函数是实现代码模块化和复用的核心机制。本章将详细讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）、返回值以及作用域等概念。您将学会如何将重复的代码块封装成函数，提高代码的效率和可维护性。 第五章：数据结构的进阶——列表、元组、字典与集合的深度探索。 前面已经介绍了 Python 的几种核心数据结构，本章将对它们进行更深入的挖掘。您将学习列表的切片、增删改查、排序等高级操作；理解元组的不可变性及其适用场景；掌握字典的键值对特性、查找、添加、删除等操作，以及集合的去重和集合运算。这些数据结构将是您处理和组织大量数据的得力助手。 第六章：文件操作的魔法——读写文本与二进制文件。 实际应用中，程序常常需要与文件打交道，读取配置信息，保存运行结果，或者处理大量数据。本章将教会您如何使用 Python 打开、读取、写入和关闭文件，包括文本文件和二进制文件。您将学会使用 `with open(...)` 语句来安全地管理文件资源，并了解不同文件模式的含义。 第七章：异常处理的智慧——优雅地应对错误。 错误在编程中是不可避免的，如何优雅地处理这些异常，防止程序崩溃，是衡量一个程序员成熟度的重要标准。本章将介绍 Python 的异常处理机制，包括 `try-except-finally` 语句，以及如何捕获和处理特定类型的异常。您将学会编写更健壮、更具弹性的代码。 第八章：模块与包——拓展 Python 的无限可能。 Python 拥有庞大而活跃的社区，提供了海量的第三方模块和库，极大地丰富了其功能。本章将讲解如何导入和使用 Python 内置模块（如 `math`, `random`, `datetime` 等），以及如何安装和使用第三方包。您将初步体验到 Python 生态系统的强大之处。 第二篇：Python 实战入门——从零开始构建你的第一个项目 在掌握了 Python 的基础知识后，我们将进入激动人心的实战环节。本篇将带领您完成几个不同类型的小型项目，让您在实践中巩固所学，并体会编程的乐趣。 第九章：计算器的小天地。 我们将从最简单的计算器开始，学习如何接收用户输入，进行基本的四则运算，并处理可能出现的输入错误。这个项目将帮助您巩固变量、数据类型、运算符、条件判断和函数的使用。 第十章：猜数字游戏。 这是一个经典的入门级小游戏。您将学习如何生成随机数，如何使用循环来控制游戏次数，以及如何通过条件判断来给出提示，直到用户猜中为止。这个项目将加深您对循环和条件语句的理解。 第十一章：简单的文本分析器。 文本处理是 Python 的强项之一。我们将编写一个简单的程序，能够统计一段文本中单词的出现频率，找出最长或最短的单词。这个项目将让您熟练掌握字符串操作、字典的使用以及文件读取。 第十二章：待办事项列表管理器。 这个项目将帮助您学习如何使用列表来存储数据，如何实现添加、删除、标记完成等功能，并可以将待办事项保存到文件中，以便下次启动时恢复。这为后面学习更复杂的应用程序开发打下基础。 第十三章：简单的天气预报查询工具（初探）。 在本章，我们将初步接触如何使用 Python 与外部服务进行交互，通过调用一个简单的公开API（可能是一个模拟的、本地的API），获取并展示一些基础的天气信息。这为后续学习网络编程和爬虫打下概念基础。 通过完成这些项目，您将不再是只会写“Hello, World!”的“小白”，而是能够独立思考、动手解决问题的 Python 初级开发者。 第二册：Python 爬虫实战——从零构建高效数据采集系统 当您对 Python 基础有了扎实的掌握后，第二册将带您进入令人着迷的 Web 爬虫领域。我们不再满足于已有的信息，而是学会主动从互联网上获取所需的数据。本书将从爬虫的基本原理讲起，逐步深入到各种高级技术和实战应用，让您从入门到精通，能够独立构建各种规模的数据采集系统。 第一篇：爬虫的基石——原理、工具与基础技巧 第一章：认识网络世界——HTTP/HTTPS 协议与 Web 架构。 要想高效地抓取网页数据，首先需要理解网页是如何工作的。本章将详细讲解 HTTP/HTTPS 协议的请求与响应过程，包括请求方法（GET, POST等）、状态码、请求头和请求体。您将了解浏览器如何渲染网页，以及服务器是如何响应用户请求的。这些底层知识是进行网络爬虫开发的基础。 第二章：初探爬虫——requests 库的威力。 `requests` 是 Python 中最流行、最易用的 HTTP 请求库。本章将教您如何使用 `requests` 库来发送各种 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容。您将学习如何处理响应状态码、获取响应头，并初步体验到获取网页数据的简单与快捷。 第三章：解析网页的秘密——Beautiful Soup 库。 获取到网页的 HTML 内容只是第一步，关键在于从中提取出我们想要的信息。本章将重点介绍强大的 HTML 解析库 `Beautiful Soup`。您将学习如何使用 CSS 选择器和 XPath 表达式来定位和提取数据，如文本内容、链接、图片地址等。我们将通过实际例子，展示如何从复杂的 HTML 结构中高效地提取信息。 第四章：爬取动态网页的挑战——JavaScript 的影响与解决方案。 如今，越来越多的网页采用 JavaScript 来动态加载内容，静态的 HTML 解析方法可能无法获取全部信息。本章将介绍如何应对这种情况。您将了解到 JavaScript 的作用，并学习使用 `Selenium` 驱动浏览器来模拟用户行为，执行 JavaScript，从而获取动态加载的数据。 第五章：处理复杂的网络请求——Cookies、Session 与 Header。 在爬取过程中，网站可能会通过 Cookies、Session 来识别用户，或者通过特定的 Header 来进行访问控制。本章将讲解如何使用 `requests` 库来管理 Cookies 和 Session，以及如何自定义请求 Header，从而绕过一些简单的反爬虫机制，进行更稳定的数据采集。 第六章：数据的存储之道——从 CSV 到数据库。 抓取到的数据需要妥善保存。本章将介绍多种数据存储方式，包括将数据保存为 CSV 文件（便于表格软件处理）、JSON 文件，以及使用 Python 的 `sqlite3` 模块进行本地数据库操作。您将学会如何根据数据的类型和规模选择合适的存储方式。 第二篇：高级爬虫技术与实战应用 在掌握了基础的爬虫技术后，本篇将带领您进入更高级的领域，应对更复杂的爬取场景，并学习如何构建更健壮、更高效的爬虫系统。 第七章：面对反爬的智慧——User-Agent 轮换与代理 IP。 现实中的网站往往会采取各种反爬虫措施。本章将深入探讨如何应对常见的反爬虫策略。您将学习如何动态更换 `User-Agent` 来模拟不同的浏览器，以及如何使用代理 IP 池来隐藏真实的 IP 地址，从而提高爬虫的成功率和稳定性。 第八章：爬虫的效率提升——多线程与异步编程。 传统的单线程爬虫效率低下，容易被网站封禁。本章将讲解如何利用 Python 的多线程或多进程技术来并发执行爬取任务，大幅提升抓取速度。此外，您还将学习异步编程（如 `asyncio` 和 `aiohttp`）在网络I/O密集型任务中的优势。 第九章：深度爬取——分析网站结构与构建爬虫框架。 对于大型网站，仅仅爬取首页是远远不够的。本章将指导您如何分析网站的链接结构，找出分页、列表页、详情页之间的关系，从而设计出能够深度抓取整个网站数据的爬虫。您将学习如何构建一个可复用的、模块化的爬虫框架，以便于扩展和维护。 第十章：API 爬虫的艺术——利用公开 API 快速获取数据。 许多网站提供公开的 API 接口，这是最稳定、最高效的数据获取方式。本章将教您如何查找、理解和调用这些 API，直接获取结构化的数据，而无需解析 HTML。您将学会处理 JSON 格式的数据，并了解 API 的使用限制。 第十一章：分布式爬虫的初步探索。 当单个机器无法满足大规模数据抓取的需求时，分布式爬虫就显得尤为重要。本章将简要介绍分布式爬虫的基本概念，如爬虫调度器、URL 队列、任务分发等。虽然不深入实现复杂的分布式系统，但会为您开启理解和构建分布式爬虫的思路。 第十二章：爬虫伦理与法律——负责任的数据采集。 随着爬虫技术的普及，了解相关的伦理和法律规范至关重要。本章将提醒您在使用爬虫技术时需要注意的事项，包括尊重网站的 `robots.txt` 协议，避免过度频繁的请求，保护用户隐私，以及了解数据使用的法律边界。 第十三章：综合案例分析——从新闻网站到电商平台。 在最后一章，我们将通过几个真实世界的综合案例，将前面学到的所有技术融会贯通。例如，爬取某个新闻网站的标题、内容和发布时间；或者抓取电商网站的商品信息、价格和评论。这些案例将极大地提升您的实战能力，让您能够独立应对各种爬虫挑战。 通过这两册书的学习，您将从 Python 的零基础小白，逐步成长为一名能够独立开发高效、稳定、可扩展的 Web 爬虫的“高手”。您将掌握从基础语法到高级技巧的全面知识，并能够将这些技能应用于实际的数据采集和分析工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的给我打开了新世界的大门！我一直觉得编程是个遥不可及的东西，特别是Python这种看似复杂的语言。但当我翻开第一页，就被作者的讲解风格吸引了。他用最通俗易懂的语言，从最基础的概念讲起，就像拉着我的手一步步认识这个世界。比如，他解释变量的时候，不是干巴巴地定义，而是用生活中的例子，比如“一个盒子可以放苹果，也可以放香蕉”，瞬间就明白了变量的含义。然后是列表、元组，这些数据结构，他都用很形象的比喻，让我感觉不是在学代码，而是在玩一个有趣的解谜游戏。更让我惊喜的是，他还能把我之前对计算机的很多困惑都解开了，比如“为什么电脑可以处理这么多信息”，他解释了二进制和逻辑门，虽然没有深入到电路层面，但足以让我对计算机的工作原理有个大致的了解。这种循序渐进的学习方式，让我这个彻头彻尾的“小白”也能跟得上，而且一点都不觉得枯燥。每学习完一个新概念，他都会给出一些小练习，让我立刻动手实践，加深理解。这种“学以致用”的感觉，真的太棒了！我甚至开始期待每天下班后的学习时间了，感觉自己正在一点点地变成一个更懂技术的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的太超值了！我一直以为学习编程需要购买很多不同的教材，但这一套书把从零基础到爬虫高手的所有关键点都涵盖了，而且讲解得如此透彻。我特别欣赏作者的逻辑思维和表达能力。他总能把复杂的问题简单化，把抽象的概念具象化。举个例子，在讲解面向对象编程的时候，他没有直接丢给我一堆术语，而是先讲了“类”和“对象”在现实生活中的例子，比如“汽车”这个类，可以有很多具体的“汽车”对象，它们有共同的属性和行为，但每个对象又可以有自己的独特性。这种循序渐进的讲解方式，让我很容易就理解了面向对象的精髓。而且，书中对一些容易出错的地方，比如异常处理、文件读写，都做了非常详细的说明和警示，让我避免了很多不必要的弯路。我感觉作者就像一位经验丰富的老师，把我这些“学生”牢牢地抓在手里，引导我一步步走向“高手”的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力在于它真的把“爬虫”这个曾经让我望而生畏的技术，变得触手可及。我之前觉得爬虫就是那种神秘的代码，能瞬间抓取互联网上的海量信息，但完全不知道怎么入手。这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它从Python的基础讲起，但很快就切入了爬虫的核心——如何通过代码与网页进行交互。作者讲解了HTTP请求、HTML结构、CSS选择器等等，这些术语在之前对我来说都是天书，但在这本书里，他用非常清晰的图文和代码示例，把它们一一拆解。我记得有一段讲如何解析HTML，他用一个生动的比喻，把HTML比作一本书，而他教我如何找到书中的特定章节和段落，简直太形象了！更让我印象深刻的是，书中还讲解了如何处理动态加载的内容，比如JavaScript渲染的页面，这块内容是我之前认为最难的部分，但作者的讲解让我茅塞顿开。他一步步地引导我使用Selenium等工具，模拟浏览器行为，获取网页上的真实数据。而且，每一章节的学习都伴随着实际的案例，比如抓取商品信息、新闻标题等，让我能立刻看到自己的学习成果，非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的优点在于其“实战性”和“系统性”。我之前也零散地看过一些Python和爬虫相关的资料，但总是感觉碎片化，难以形成完整的知识体系。而这套书则不同，它从Python的入门基础，到爬虫的进阶应用，层层递进，逻辑清晰，非常适合我这种想要系统学习的人。书中的每一个案例都经过精心设计，不仅仅是为了展示技术，更是为了解决实际问题。比如，书中讲解了如何构建一个简单的网络爬虫，然后又在此基础上，讲解如何处理反爬虫机制，如何进行大规模数据采集，以及如何将采集到的数据进行存储和分析。这些内容环环相扣，让我在学习的过程中，能够不断地巩固和提升。我尤其喜欢书中对“反爬虫”的讲解，这绝对是爬虫领域的一大难点，但作者却把它拆解得很清楚，让我明白了robots协议、User-Agent、IP代理池等概念，并且提供了相应的解决方案。这种深入的讲解，让我觉得这本书不仅仅是教我“怎么做”，更是让我明白了“为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析和自动化处理很感兴趣，但苦于没有一技之长。这本书的出现，就像给我打开了另一扇窗。它不仅仅是教我如何编写代码，更重要的是，它教会我如何用代码去解决实际问题。我特别喜欢书中关于数据清洗和处理的部分。在爬取到原始数据之后，往往会遇到各种各样的问题，比如重复数据、缺失值、格式不统一等等，这些都让我头疼不已。而这本书给了我很多实用的技巧和方法，比如如何用Pandas库进行高效的数据操作，如何进行数据可视化，让我能更直观地理解数据。书中的案例也非常贴合实际，比如分析电商网站的评论、分析社交媒体上的热门话题，这些都让我看到数据背后的价值。通过这本书的学习，我不再是那个只会“看”数据的人，而是可以主动去“获取”和“处理”数据，甚至还能从中挖掘出有用的信息。这种能力提升，对我个人的职业发展来说，意义非凡。我开始尝试将书中的知识运用到我工作中的一些小任务上，发现效率真的大大提升了。

评分☆☆☆☆☆

好像不错 书纸质 讲解都还不错

评分☆☆☆☆☆

之前学过php用的兄弟连，感觉比这个强太多了，作为入门书就多写点，作为进阶书就写深入点，完全不知道爬虫这本书存在的意义！！！

评分☆☆☆☆☆

打折买了一大堆。。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

python3.5程序设计教程，采用pycharm编辑器，纸质稍微差了点，

评分☆☆☆☆☆

希望不是用来压箱子的。。。。

评分☆☆☆☆☆

书很有用，一直想买，趁着这次活动赶紧下手。质量很好，内容也不错。很好的一次购物

评分☆☆☆☆☆

正在慢慢看，慢慢学，书本质量还好。

评分☆☆☆☆☆

一次极差的购物体验，看商品介绍只介绍了第一本程序设计的书上面写着基于Python 3，然后天真的以为第二本也是3，结果拿到书以后当我最近开始接触爬虫，打开书一脸懵逼居然是Python 2写的，我只能说我被京东坑了??，希望后面看见此评论的朋友避免受骗上当

评分☆☆☆☆☆

可以，我有c艹基础，学得贼快……………………