遥感数字图像处理/高等学校“十二五”规划教材·测绘地理信息类 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《遥感数字图像处理/高等学校“十二五”规划教材·测绘地理信息类》为测绘地理信息类高等学校“十二五”规划教材，系统地介绍了遥感基本概念、电磁波遥感基本理论、遥感平台与传感器系统、遥感数据获取和遥感图像处理与分析，以遥感图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像校正、图像增强变换、图像分割和遥感信息定量提取为主线，详细探讨了遥感各应用领域的研究方法与实践案例，主要体现在测绘遥感、林业遥感、农业遥感、大气环境遥感、生态环境遥感、水环境遥感、灾害遥感与地理信息系统的集成及综合应用。
　　《遥感数字图像处理/高等学校“十二五”规划教材·测绘地理信息类》可作为环境、地理、土地、海洋、农业、地矿、水利、经济、管理、信息等学科的本科生和研究生教材，可供遥感及相关专业的学生使用，也可供遥感科研和生产人员参考。

内页插图

目录

第一篇 基础篇
第1章 遥感的物理基础
1．1 遥感的概念
1．2 电磁辐射及物体的波谱特性
1．3 发射辐射
1．4 地物的反射辐射
第2章 传感器及成像原理
2．1 传感器的分类
2．2 传感器的组成
2．3 传感器的性能
2．3 传感器成像原理
第3章 遥感数据
3．1 数据的表示方法
3．2 图像的存储
第4章 遥感图像的复原
4．1 遥感图像的辐射校正
4．2 遥感图像的构像方程
4．3 遥感图像的几何变形
4．4 遥感数字图像的几何处理
第5章 图像增强
5．1 灰度直方图
5．2 灰度变换
5．3 直方图变换
5．4 空间域增强
5．5 频率域增强
5．6 图像运算
第6章 遥感图像解译
6．1 人工目视解译
6．2 遥感图像的计算机分类

第二篇 应用篇
第7章 RS技术在基础测绘中的应用
7．1 遥感技术优势
7．2 RS技术在测绘领域的应用
第8章 RS技术在林业中的应用
8．1 森林生态系统简介
8．2 森林资源与森林遥感
8．3 RS，GIS和GPS技术在森林资源中的应用
8．4 数字林业
第9章 RS和GIS技术在农业的应用研究
9．1 农业遥感概述
9．2 RS和GIS技术在农作物估产上的应用
9．3 3S技术在农业监测上的应用
9．4 RS和GIS技术的精细农业
第10章 环境遥感的应用研究
10．1 大气环境遥感监测
10．2 生态环境的遥感监测
10．3 沙漠化遥感监测
10．4 土壤侵蚀遥感监测
10．5 水环境污染遥感监测
10．6 灾害遥感
参考文献

前言/序言

　　遥感是20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术。它是在航空摄影测量的基础上，随着空间技术、电子计算机技术等当代科技的迅速发展以及地学、生物学等学科发展的需要形成的一门新兴技术学科。遥感是把地球作为一个完整的系统，研究地球各圈层的空间结构及相互作用，并通过遥感数据的定性、定量分析，为解决地球的资源与环境等问题服务。遥感特有的宏观、综合、动态、快速的特点决定了它能被广泛地应用于国民经济与社会发展的各个领域，充分体现出它强大的生命力和广阔的前景。
　　遥感图像分析是将各种传感器获取反映地表特征的各种数据通过传输、变换和处理，提取有用的信息，实现研究地物空间形状、位置、性质及其与环境的相互关系的一门现代应用技术科学。遥感数字图像处理是计算机数字处理技术与遥感图像分析技术结合而形成的一门新兴技术科学。遥感数字图像处理技术的出现从根本上改变了传统遥感图像的处理方式和识别方式，为遥感技术系统的完善，实现对地高效、快速识别以及多源信息的数字融合处理创造了良好的条件。
　　本书以图像的获取和存储、图像数字表示和描述、图像显示、图像校正、图像变换、滤波、图像分割、分类和遥感信息提取为主线，以森林资源、农业资源、生态环境和水土流失监测等应用为目的，帮助读者掌握理论和熟悉应用，从而可作为森林资源、环境、水土保持等相关专业大学本科生、硕士和博士研究生课程教材及相关科技人员参考书，也可供空间信息管理相关的研究、设计和工程开发人员参考。
　　本书共分为两个部分，第1章至第6章为理论部分，第7章至第10章为应用部分。理论部分主要介绍了遥感的物理基础、传感器及成像原理、遥感数据、遥感图像的复原、图像增强和遥感图像解译等方面的知识；应用部分主要采用多源、多级分辨率，多时相的遥感数据及理论与实例相结合的方法，结合地面调查数据，对遥感应用分析的理论与方法进行全面、系统的论述，主要涉及领域为林业、农业、水资源、生态环境、水土流失、湿地监测等。全书内容丰富，系统性强，具有较强的科学性和实用性。其中，第1章、第2章、第4章的第1节和第2节、第6章、第8章的第l节和第2节、第9章、第10章的第1节至第3节由黑龙江工程学院刘丹丹编写；第3章、第4章的第3节和第4节、第5章、第7章、第8章的第3节和第4节、第10章的第4节至第6节由黑龙江工程学院张玉娟编写。本书得到了黑龙江省自然基金面上项目——语义信息在高分辨率影像分类中的研究（E201203）资助。
　　全书由刘丹丹进行统稿、定稿。在编写过程中，参考了国内外大量相关文献资料，有的资料未能在教材中标出，在此向文献作者致以诚挚感谢。由于作者水平有限，书中不足之处在所难免，希望各位读者不吝赐教，提出宝贵意见。
　　编者
　　2016年7月

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