数学建模方法与分析(原书第4版) (美)Mark M.Meerschae…|3770773 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-12
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书[0名0]: | 数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)|3770773 |
图书定价: | 59元 |
图书作者: | (美)Mark M.Meerschaert |
出版社: | 机械工业出版社 |
出版日期: | 2015/1/1 0:00:00 |
ISBN号: | 9787111485698 |
开本: | 16开 |
页数: | 0 |
版次: | 4-1 |
作者简介 |
Mark M.Meerschaert,美[0国0]密歇根州立[0大0][0学0]概率统计系教授。他曾在密歇根[0大0][0学0]、英格兰[0学0]院、内华达[0大0][0学0]、新西兰达尼丁Otago[0大0][0学0]执教,讲授过数[0学0]建模、概率、统计[0学0]、运筹[0学0]、偏微分方程、地下水及地表水水文[0学0]与统计物理[0学0]课程。他[0当0]前的研究方向包括无限方差概率模型的[0极0]限定理和参数估计、金融数[0学0]中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医[0学0]成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。 |
内容简介 |
《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》系统介绍数[0学0]建模的理论及应用,作者将数[0学0]建模的过程归结为五个步骤(即“五步方[0法0]”),并贯穿全书各类问题的分析和讨论中. 书中阐述了如何使用数[0学0]模型来解决实际问题,提出了在建立数[0学0]模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析,此外,将数[0学0]建模方[0法0]与计算机的使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范,而且配备了[0大0]量的习题. 《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》适合作为高等院校相关课程的教材和参考书,也可供参加[0国0]内数[0学0]建模竞赛的人员参考. |
目录 |
《数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》 译者序 前言 [0第0]一部分[0优0]化模型 [0第0]1章单变量[0优0]化 1.1五步方[0法0] 1.2灵敏性分析 1.3灵敏性与稳健性 1.4习题 1.5进一步阅读文献 [0第0]2章多变量[0优0]化 2.1无约束[0优0]化 2.2拉格朗日乘子 2.3灵敏性分析与影子价格 2.4习题 2.5进一步阅读文献 [0第0]3章[0优0]化计算方[0法0] 3.1单变量[0优0]化 3.2多变量[0优0]化 3.3线性规划 3.4离散[0优0]化 3.5习题 3.6进一步阅读文献 [0第0]二部分动态模型 [0第0]4章动态模型介绍 4.1定常态分析 4.2动力系统 4.3离散时间的动力系统 4.4习题 4.5进一步阅读文献 [0第0]5章动态模型分析 5.1特征值方[0法0] 5.2离散系统的特征值方[0法0] 5.3相图 5.4习题 5.5进一步阅读文献 [0第0]6章动态模型的模拟 6.1模拟简介 6.2连续时间模型 6.3欧拉方[0法0] 6.4混沌与分形 6.5习题 6.6进一步阅读文献 [0第0]三部分概率模型 [0第0]7章概率模型简介 7.1离散概率模型 7.2连续概率模型 7.3统计[0学0]简介 7.4扩散 7.5习题 7.6进一步阅读文献 [0第0]8章随机模型 8.1马尔可夫链 8.2马尔可夫过程 8.3线性回归 8.4时间序列 8.5习题 8.6进一步阅读文献 [0第0]9章概率模型的模拟 9.1蒙特卡罗模拟 9.2马尔可夫性质 9.3解析模拟 9.4粒子追踪 9.5分数阶扩散 9.6习题 9.7进一步阅读文献 后记 索引 |
编辑推荐 |
《华章数[0学0]译丛:数[0学0]建模方[0法0]与分析(原书[0第0]4版)》适合作为高等院校相关课程的教材和参考书,也可供参加[0国0]内数[0学0]建横竞赛的人员参考。 |
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