Effective SQL：编写高质量SQL语句的61条有效方法（英文版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

经典原味：面向所有版本SQL方言的编程指南。

构造合理数据模型，修补现有模型的缺陷。

超强作者阵容，三位微软专家联袂巨献。

内容简介

本书全面系统地介绍了SQL语言各方面的基础知识以及一些高级特性，包括SQL数据语言、SQL方案语言、数据集操作、子查询以及内建函数与条件逻辑等内容。书中每个章节讲述一个相对独立的主题，并提供了相关示例和练习。涵盖了市场上常用数据库版本（MySQL 、Oracle 及Microsoft SQL Server等 ）。同时针对开发基于数据库的应用程序，以及日常的数据库系统管理，本书都展现了大量经过实践检验的方法和技巧。读者可以通过对本书循序渐进地学习快速掌握SQL语言，也可以在实际工作中遇到问题时直接翻阅本书中的相关章节以获取解决方案。

作者简介

　　John L. Viescas是一位有着超过45年从业经验的独立数据库顾问。他从一位系统分析师开始他的职业生涯，为IBM大型机系统设计大型数据库应用。他在达拉斯的应用数据研究中心工作了六年，在那里他带领30多名员工负责IBM大型计算机数据库产品的研究、开发以及客户支持工作。在应用数据研究工作期间，约翰完成了达拉斯德克萨斯大学的商业金融学位，并以优异的成绩毕业。 John 1988年加入Tandem 计算机公司，在那里他负责在Tandem公司美国西部销售区开发和实施数据库的营销方案。他开发并交付了用于技术研讨会的关系数据库管理系统—— NonStop SQL。约翰1989年写了他的*一本书，A Quick Reference Guide to SQL（Microsoft Press，1989），该书一本是对比了ANSI-86 SQL 标准、IBM的DB2、微软的SQL Server、甲骨文公司的Oracle、以及Tandem公司的NonStop SQL之间的语法相似性的研究类书。作者于1992年从Tandem公司公休时写了Running Microsoft Access第一版（Microsoft Press，1992年)。他已经写了四个版本的Running Microsoft Access，以及Running系列的后续作品——三个版本的Microsoft Office Access Inside Out（Microsoft Press，2003、2007、2010）和Building Microsoft Access Applications（Microsoft Press，2005）。他也是畅销书籍SQL Queries for Mere Mortals（Addison Wesley，2014）第三版的作者。John目前保持着连续多年被微软授予微机数据库管理系统*有价值专家（MVP，Most Valuable Professional）的纪录（1993年至2015年）。John与他的妻子在法国巴黎定居了三十多年。

　　Douglas J. Steele从事包括大型机和个人机在内的计算机相关的工作超过45年（是的，他一开始是用穿孔卡的！）。在2012退休前，他在一家大型国际石油公司工作了31年多。尽管他职业生涯的高光时刻是通过发展SCCM任务序列将Windows 7推广到全球超过10万台电脑上，但是数据库和数据建模是他的主要工作方向。 Douglas超过17年被微软认证为*有价值专家（MVP)，他撰写了大量关于Access数据库的文章，Douglas是Microsoft Access Solutions: Tips, Tricks, and Secrets from Microsoft Access MVPs（Wiley，2010）的合著者，也是很多书的技术编辑。 Douglas为滑铁卢大学系统设计工程硕士，专注于设计非传统电脑用户的用户界面研究。（当然，在七十年代末，很少有人是传统的电脑用户！）他的专业研究源于他的音乐背景（他拥有多伦多英国皇家音乐学院钢琴演奏准学士学位）。他还痴迷于啤酒并毕业于尼亚加拉学院酿酒及啤酒厂操作管理专业（滨湖尼亚加拉，安大略省）。 Douglas和他的妻子在加拿大安大略省圣凯瑟琳定居超过34年。读者可以通过邮箱：mvphelp@gmail.com联系Douglas。 Ben G. Clothier是芝加哥首屈一指的Access和SQL Server开发企业IT Impact公司的解决方案架构师。他曾在著名J Street Technology和Advisicon公司做过自由顾问，主要从事从小型个人解决方案到公司全业务应用程序Access项目的相关工作。值得注意的项目包括一家水泥公司的工作跟踪和库存管理系统、给保险商使用的医疗保险计划生成器以及国际航运公司的订单管理系统。

　　Ben在UtterAccess是系统管理员，并且和Teresa Hennig、George Hepworth、Doug Yudovich合著了Professional Access? 2013 Programming（Wiley，2013）；并与Tim Runcie和George Hepworth一起合著了Microsoft? Access in a SharePoint World（Advisicon，2011）；Ben还是Microsoft? Access? 2010 Programmer’s Reference（Wiley，2010）一书的特约作者。他拥有微软SQL Server 2012解决方案认证和MySQL 5认证开发者等证书。从2009年开始Ben一直是微软的*有价值专家（MVP)。

影印版，无译者

精彩书评

本书的写作团队实至名归，给我留下了深刻的印象，这么说并不足以表达我对本书的喜爱，应当说我被这本书震惊了。大多数关于SQL 的书只会告诉读者如何去写SQL，而本书则会告诉读者为什么这样写；大多数关于SQL 的书会将数据库设计与实现分开阐述，而本书则将数据库设计的考量贯穿于SQL 的各种使用场景；大多数关于SQL 的书只会在阅览完毕后放在书架上落灰，而本书将成为我的伴手读物。

Roger Carlson，微软Access MVP （1996–2015 年）

写基本的SQL 很简单，但是写功能完备且运行高效的SQL 就没那么容易了，尤其是对于那些有着复杂需求的关键业务系统。不过现在有了这本优秀的SQL 读物，无论读者正在使用哪种数据库管理系统，都可以快速上手编写高质量的SQL。

Craig S. Mullins，Mullins Consulting，Inc.，DB2 金牌顾问，IBM 数据分析师

这是一本关于SQL 的佳作。它采用深入浅出的叙述方式，使得新手也可以理解其内涵。同时，也包含了很多高级的SQL 窍门和技巧，能够让SQL 老手也受益匪浅。因此，这本书适合任何程度的读者，那些对数据库设计、管理以及SQL 编程方面有较高要求的读者都应该阅读这本书。

Graham Mandeno，数据库技术顾问，微软MVP （1996–2015 年）

对于关系型数据库和基于SQL 的数据库的设计者和开发者来说，这本书是*佳的资源——一部深入浅出的读物，书中有丰富的示例，完美地结合了设计理论与编程实现，这些例子涵盖了当今*常用的数据库实现，其中包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等。本书用成熟的技术引导读者深入学习SQL，比如在关于分层数据和统计表的讲解中，包含了其内部实现，以及在使用GROUP BY、EXISTS、IN、关联或非关联子查询、窗口函数、各种连接语句时的性能。此外，书中有不少独有的有趣示例，也使得这本书在SQL 类著作中格外闪耀。

Tim Quinlan，数据库架构师，Oracle 认证DBA

对于那些困在多种SQL 方言之中急需帮助的读者来说，这本书能够将你从一团乱麻中拉出来。本书从SQL 的各种方言中分离出公有的独立成分，能够让读者做到“阅后即用”。我从1992 年就开始使用各种SQL 实现，已经算是SQL 方言方面的老手了，但依旧能够从这本书中学到不少知识。

Tom Moreau 博士，SQL Server MVP（2001–2012 年）

这本书在描述SQL 的使用方面完美地做到了内容丰富、叙述简洁、易于理解—— 它通过展现如何使用SQL 解决现实世界中的需求问题来告诉读者构造SQL 查询的方法，并阐明了“数据如何存储”与“数据如何查询”之间的联系，解释了从数据库中准确且高效地取得结果集的全过程。

Kenneth D. Snell 博士，数据库技术顾问，前微软Access MVP

这本书填补了一个知识断档—— 新手DBA 如何成长为高级DBA—— 本书就像是成长过程的路线图、行动指南、罗塞塔石碑，帮助读者从基础SQL 应用者变为高阶使用者的教练。与其磕磕绊绊地重新发明轮子，或是迷迷糊糊地摸索数据库的正确使用方法，不如对自己好一点—— 把这本书带回家。你不仅能够了解到可能需要多年摸索才能见到的各种SQL 的实现技巧，还能深入理解数据库供应商各种实现的原因。在你学习SQL 的旅途中，这本书能够为你节省出很多时间和精力。

Dave Stokes，MySQL 社区管理员，就职于甲骨文公司

对于一个严肃的数据库开发人员，本书属于必读书目。它手把手地告诉读者，SQL 解决现实问题的强大能力。本书的作者们使用了浅显易懂的表达方式告诉读者每一种解决方案的利与弊。我们都知道，一个查询有很多种实现方式，而这本书将告诉读者为什么某一种实现比别的实现更高效。对于这本书，我*钟爱的部分莫过于每一章*后的总结，它会再次向读者强调要点与陷阱。我要向所有的数据库开发人员推荐这本书。

Leo（theDBguyTM），UtterAccess 社区主席，微软Access MVP

我认为这本书不仅适合开发人员，而且适合数据库管理员，它能够告诉读者，在实现一个特定需求时，如何通过多种方式编写高效的SQL 实现。我认为，这是一本数据库相关从业人员的必读书。推荐这本书的另一个理由，是它涵盖了几乎所有常见的RDBMS 应用场景，因此，对于那些需要将一种RDBMS 实现方言翻译为另一种方言的用户，本书就是你们要找的那本指南。我衷心祝贺本书的作者们，你们的作品无与伦比。

Vivek Sharma，甲骨文公司Oracle 核心技术与混合云解决方案部门特邀技术专家

目录

Introduction 1
A Brief History of SQL 1
Database Systems We Considered 5
Sample Databases 6
Where to Find the Samples on GitHub 7
Summary of the Chapters 8
Chapter 1： Data Model Design 11
Item 1： Verify That All Tables Have a Primary Key 11
Item 2： Eliminate Redundant Storage of Data Items 15
Item 3： Get Rid of Repeating Groups 19
Item 4： Store Only One Property per Column 21
Item 5： Understand Why Storing Calculated Data Is Usually a Bad Idea 25
Item 6： Define Foreign Keys to Protect Referential Integrity 30
Item 7： Be Sure Your Table Relationships Make Sense 33
Item 8： When 3NF Is Not Enough， Normalize More 37
Item 9： Use Denormalization for Information Warehouses 43
Chapter 2： Programmability and Index Design 47
Item 10： Factor in Nulls When Creating Indexes 47
Item 11： Carefully Consider Creation of Indexes to Minimize Index and Data Scanning 52
Item 12： Use Indexes for More than Just Filtering 56
Item 13： Don’t Go Overboard with Triggers 61
Item 14： Consider Using a Filtered Index to Include or
Exclude a Subset of Data 65
Item 15： Use Declarative Constraints Instead of Programming Checks 68
Item 16： Know Which SQL Dialect Your Product Uses and Write Accordingly 70
Item 17： Know When to Use Calculated Results in Indexes 74
Chapter 3： When You Can’t Change the Design 79
Item 18： Use Views to Simplify What Cannot Be Changed 79
Item 19： Use ETL to Turn Nonrelational Data into Information 85
Item 20： Create Summary Tables and Maintain Them 90
Item 21： Use UNION Statements to “Unpivot” Non-normalized Data 94
Chapter 4： Filtering and Finding Data 101
Item 22： Understand Relational Algebra and How It Is Implemented in SQL 101
Item 23： Find Non-matches or Missing Records 108
Item 24： Know When to Use CASE to Solve a Problem 110
Item 25： Know Techniques to Solve Multiple-Criteria
Problems 115
Item 26： Divide Your Data If You Need a Perfect Match 120
Item 27： Know How to Correctly Filter a Range of Dates on a Column Containing Both Date and Time 124
Item 28： Write Sargable Queries to Ensure That the Engine Will Use Indexes 127
Item 29： Correctly Filter the “Right” Side of a “Left” Join 132
Chapter 5： Aggregation 135
Item 30： Understand How GROUP BY Works 135
Item 31： Keep the GROUP BY Clause Small 142
Item 32： Leverage GROUP BY/HAVING to Solve Complex Problems 145
Item 33： Find Maximum or Minimum Values Without Using GROUP BY 150
Item 34： Avoid Getting an Erroneous COUNT() When Using OUTER JOIN 156
Item 35： Include Zero-Value Rows When Testing for HAVING COUNT(x) ＜ Some Number 159
Item 36： Use DISTINCT to Get Distinct Counts 163
Item 37： Know How to Use Window Functions 166
Item 38： Create Row Numbers and Rank a Row over
Other Rows 169
Item 39： Create a Moving Aggregate 172
Chapter 6： Subqueries 179
Item 40： Know Where You Can Use Subqueries 179
Item 41： Know the Difference between Correlated and Non-correlated Subqueries 184
Item 42： If Possible， Use Common Table Expressions Instead of Subqueries 190
Item 43： Create More Efficient Queries Using Joins Rather than Subqueries 197
Chapter 7： Getting and Analyzing Metadata 201
Item 44： Learn to Use Your System’s Query Analyzer 201
Item 45： Learn to Get Metadata about Your Database 212
Item 46： Understand How the Execution Plan Works 217
Chapter 8： Cartesian Products 227
Item 47： Produce Combinations of Rows between Two Tables and Flag Rows in the Second That Indirectly Relate to the First 227
Item 48： Understand How to Rank Rows by Equal
Quantiles 231
Item 49： Know How to Pair Rows in a Table with All Other Rows 235
Item 50： Understand How to List Categories and the Count of First， Second， or Third Preferences 240
Chapter 9： Tally Tables 247
Item 51： Use a Tally Table to Generate Null Rows Based on a Parameter 247
Item 52： Use a Tally Table and Window Functions for Sequencing 252
Item 53： Generate Multiple Rows Based on Range Values in a Tally Table 257
Item 54： Convert a Value in One Table Based on a

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