自己动手写分布式搜索引擎 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

罗刚，崔智杰 著

图书标签:

• 分布式系统
• 搜索引擎
• 信息检索
• 全文检索
• Lucene
• Solr
• Elasticsearch
• Java
• 实践
• 开源

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302477082

版次：1

商品编码：12202453

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：428

字数：650000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

猎兔搜索工程师数十年技术积淀与升华，讲解分布式搜索引擎的基本算法与原理。ElasticSearch分布式集群实践经验的总结，带领读者快速入门分布式搜索引擎开发。

内容简介

本书介绍了分布式搜索引擎开发的原理与Java实现，主要包括全文检索的原理与实现、分布式算法与代码实现、SolrCloud和ElasticSearch的使用与原理等内容，并着重介绍了一种实现分布式中文搜索引擎的方法。
本书适合有Java程序设计基础的开发人员或者对分布式搜索引擎技术感兴趣的从业人员使用

作者简介

罗刚，计算机软件硕士，毕业于吉林工业大学。2005年创立北京盈智星科技发展有限公司，2008年联合创立上海数聚软件公司。猎兔搜索创始人，当前猎兔搜索在北京、上海以及石家庄均设有研发部。他带领猎兔搜索技术开发团队先后开发出猎兔中文分词系统、猎兔文本挖掘系统，智能垂直搜索系统以及网络信息监测系统等，实现互联网信息的采集、过滤、搜索和实时监测，其开发的搜索软件日用户访问量万次以上。

目录

第1章 搜索引擎 1
1.1 搜索引擎基本模块 2
1.2 开发环境 3
1.3 搜索引擎工作原理 4
1.3.1 网络爬虫 5
1.3.2 全文索引 5
1.3.3 搜索用户界面 8
1.3.4 分布式计算 9
1.3.5 文本挖掘 9
1.4 算法基础 9
1.4.1 折半查找 10
1.4.2 排序 10
1.4.3 最小生成树 12
1.5 软件工具 15
1.6 单元测试 15
1.7 本章小结 17
1.8 术语表 18
第2章 自己动手写全文检索 19
2.1 构建索引 22
2.2 生成索引文件 23
2.3 读入索引文件 25
2.4 查询 26
2.5 有限状态机 29
2.5.1 运算 29
2.5.2 编辑距离有限状态机 30
2.6 本章小结 32
第3章 Lucene的原理与应用 33
3.1 Lucene快速入门 34
3.1.1 创建索引 34
3.1.2 查询索引库 35
3.1.3 创建文档索引 36
3.1.4 查询文档索引 36
3.2 创建和维护索引库 37
3.2.1 设计索引库结构 37
3.2.2 创建索引库 38
3.2.3 向索引库中添加索引文档 40
3.2.4 删除索引库中的索引文档 43
3.2.5 更新索引库中的索引文档 44
3.2.6 关闭索引库 45
3.2.7 索引的优化与合并 45
3.2.8 灵活索引 46
3.2.9 索引文件格式 47
3.2.10 定制索引存储结构 49
3.2.11 写索引集成到爬虫 54
3.2.12 多线程写索引 56
3.2.13 分发索引 58
3.2.14 修复索引 61
3.3 查找索引库 61
3.3.1 查询过程 61
3.3.2 常用查询 64
3.3.3 基本词查询 65
3.3.4 模糊匹配 65
3.3.5 布尔查询 67
3.3.6 短语查询 69
3.3.7 跨度查询 71
3.3.8 FieldScoreQuery 74
3.3.9 排序 77
3.3.10 使用Filter筛选搜索结果 81
3.3.11 使用Collector筛选搜索
结果 82
3.3.12 遍历索引库 85
3.3.13 关键词高亮显示 88
3.3.14 列合并 91
3.3.15 关联内容(BlockJoinQuery) 92
3.3.16 查询大容量索引 94
3.4 读写并发 95
3.5 Lucene深入介绍 95
3.5.1 整体结构 96
3.5.2 索引原理 97
3.5.3 文档值 100
3.5.4 FST 102
3.6 查询语法与解析 102
3.6.1 JavaCC 104
3.6.2 生成一个查询解析器 114
3.6.3 简单的查询解析器 114
3.6.4 灵活的查询解析器 114
3.7 检索模型 119
3.7.1 向量空间模型 121
3.7.2 DFR 125
3.7.3 BM25概率模型 130
3.7.4 BM25F概率模型 136
3.7.5 统计语言模型 138
3.7.6 相关性反馈 140
3.7.7 隐含语义索引 140
3.7.8 学习评分 141
3.7.9 查询与相关度 142
3.7.10 使用Payload调整相关性 142
3.8 查询原理 146
3.8.1 布尔匹配 147
3.8.2 短语查询 150
3.8.3 索引统计 150
3.8.4 相关性 152
3.9 分析文本 155
3.9.1 Analyzer 156
3.9.2 TokenStream 162
3.9.3 定制Tokenizer 164
3.9.4 重用Tokenizer 166
3.9.5 有限状态转换 167
3.9.6 索引数值列 168
3.9.7 检索结果排序 171
3.9.8 处理价格 171
3.10 Lucene中的压缩算法 172
3.10.1 变长压缩 172
3.10.2 Gamma 174
3.10.3 PForDelta 176
3.10.4 VSEncoding 178
3.10.5 前缀压缩 179
3.10.6 差分编码 180
3.10.7 静态索引裁剪 182
3.11 搜索中文 182
3.11.1 Lucene切分原理 185
3.11.2 Lucene中的Analyzer 186
3.11.3 自己写Analyzer 188
3.11.4 Lietu中文分词 191
3.11.5 字词混合索引 191
3.12 搜索英文 196
3.12.1 英文分词 196
3.12.2 词性标注 199
3.12.3 原型化 201
3.13 索引数据库中的文本 202
3.14 优化使用Lucene 204
3.14.1 系统优化 204
3.14.2 查询优化 205
3.14.3 实现时间加权排序 207
3.14.4 词性标注 210
3.14.5 个性化搜索 213
3.15 实时搜索 213
3.16 语义搜索 215
3.16.1 发现同义词 215
3.16.2 垂直领域同义词 219
3.16.3 同义词扩展 219
3.16.4 语义标注 225
3.17 本章小结 225
3.18 术语表 226
第4章 搜索引擎用户界面 227
4.1 实现Lucene搜索 228
4.1.1 测试搜索功能 228
4.1.2 加载索引 229
4.2 搜索页面设计 231
4.2.1 Struts2实现的搜索界面 232
4.2.2 用于显示搜索结果的
Taglib 234
4.2.3 实现翻页 235
4.3 实现搜索接口 238
4.3.1 编码识别 238
4.3.2 布尔搜索 241
4.3.3 指定范围搜索 241
4.3.4 搜索结果排序 242
4.3.5 索引缓存与更新 243
4.4 实现分类统计视图 249
4.4.1 单值列分类统计 255
4.4.2 侧钻 256
4.5 实现相似文档搜索 257
4.6 实现AJAX搜索联想词 259
4.6.1 估计查询词的文档频率 259
4.6.2 搜索联想词总体结构 259
4.6.3 服务器端处理 260
4.6.4 浏览器端处理 265
4.6.5 拼音提示 267
4.6.6 部署总结 267
4.7 推荐搜索词 268
4.7.1 挖掘相关搜索词 268
4.7.2 使用多线程计算相关
搜索词 270
4.8 查询意图理解 271
4.8.1 拼音搜索 271
4.8.2 无结果处理 272
4.9 集成其他功能 272
4.9.1 拼写检查 272
4.9.2 分类统计 276
4.9.3 相关搜索 281
4.9.4 再次查找 284
4.9.5 搜索日志 284
4.10 查询分析 286
4.10.1 历史搜索词记录 286
4.10.2 日志信息过滤 286
4.10.3 信息统计 287
4.10.4 挖掘日志信息 289
4.10.5 查询词意图分析 290
4.11 部署网站 290
4.11.1 部署到Web服务器 290
4.11.2 防止攻击 292
4.12 手机搜索界面 295
4.13 本章小结 296

精彩书摘

　　第2章 自己动手写全文检索
　　很多软件系统都需要对应的数据结构。信息检索中最常用的数据结构是倒排索引。全文索引如图2-1所示。
　　图2-1 以词为基础的全文索引
　　倒排索引就是一个词到文档列表的映射。用HashMap实现的一个简单的倒排索引代码如下。
　　public class InvertedIndex {
　　Map index =
　　new HashMap(); //词和这个词在文档中出现的位置信息
　　// 索引文档
　　public void indexDoc(String docName, ArrayList words) {
　　int pos = 0;
　　for (String word : words) {
　　pos++; // 位置
　　List idx = index.get(word);
　　if (idx == null) {
　　idx = new LinkedList();
　　index.put(word, idx);
　　}
　　idx.add(new Tuple(docName, pos));
　　System.out.println("indexed " + docName + " : " + pos + " words");
　　}
　　}
　　// 搜索
　　public void search(List words) {
　　for (String word : words) {
　　Set answer = new HashSet();
　　List idx = index.get(word);
　　if (idx != null) {
　　for (Tuple t : idx) { //找到了一些文档
　　answer.add(t.docName);
　　}
　　}
　　System.out.print(word);
　　for (String f : answer) {
　　System.out.print(" " + f); //输出文件名
　　}
　　System.out.println("");
　　}
　　}
　　private class Tuple { //<文档名，位置>元组
　　private String docName; // 文档名
　　private int position; // 位置
　　public Tuple(String d, int position) {
　　this.docName = d;
　　this.position = position;
　　}
　　}
　　}
　　如果用户的查询中包含多个词，需要统计这些词在文档中出现的区间大小。区间越小的文档相关度越高。
　　public class Span {
　　public int start; // 开始位置
　　public int end; // 结束位置
　　……

前言/序言

　　搜索引擎成为人们获取信息不可或缺的工具。大数据技术的发展推动了多机集群的分布式搜索引擎技术走向成熟。普通的机器就可以搭建分布式搜索引擎。一些开源的分布式搜索引擎系统在数据存储、数据分析等方面的功能越来越强大。本书希望用通俗易懂的语言，让任何对分布式搜索引擎技术感兴趣的读者都能够有所收获。
　　本书的很多内容来源于搜索引擎、自然语言处理、金融等领域的项目开发和教学实践。在此感谢开源软件的开发者们，他们无私的工作丰富了本书的内容。
　　本书的第1章介绍开发分布式搜索引擎所需要的基本算法；第2章介绍如何从头开始自己动手写一个简单的全文检索软件包；第3章介绍Lucene的基本使用方法及其原理；第4章介绍使用JSP或者Struts 2开发搜索引擎用户界面，以及用户界面常用的Taglib；第5章介绍Solr实现分布式搜索引擎的解决方案——SolrCloud，以及它对SQL查询的支持；第6章介绍如何使用基于Lucene的ElasticSearch实现分布式搜索引擎。
　　鉴于ElasticSearch处于快速发展中，一些新版本的具体使用情况可以加入QQ群460405445，进行讨论。
　　本书配套的光盘中提供了相关的源代码，有的来源于猎兔搜索多年的开发经验积累，有的是经典算法实现。其中很多源代码都可以直接用于项目实践。
　　本书适合需要具体实现搜索引擎的程序员使用，对于信息检索等相关领域的研究人员也有一定的参考价值，同时猎兔搜索技术团队已经开发出以本书为基础的专门培训课程和商业软件。目前的一些分布式搜索引擎软件仍然有很多功能有待完善，作者真诚地希望通过本书把读者带入分布式搜索引擎开发的大门并认识更多的朋友。
　　感谢早期合著者、合作伙伴、员工、学员的支持，给我们提供了良好的工作基础。在将来，希望我们的分布式搜索引擎代码和技术能够像雨后春笋一样快速生长。
　　本书由罗刚、崔智杰编著，另外参与本书编写的还有张晓斐、石天盈、张继红、张进威、刘宇、何淑琴、任通通、高丹丹、徐友峰、孙宽，在此一并表示感谢。
　　编 者

搜寻的艺术：构建你的数字知识罗盘 在这个信息爆炸的时代，我们如同置身于浩瀚无垠的数字海洋。每天，海量的数据如潮水般涌来，其中蕴藏着我们渴望获取的知识、解决问题的线索、甚至是改变世界的灵感。然而，如何在这片喧嚣中精准地捕捞到我们真正需要的“宝藏”？如何让机器像一位博学的图书馆员，快速理解我们的意图，并为我们呈上最相关的答案？《搜寻的艺术》将带领你踏上一场引人入胜的探索之旅，深入理解并掌握构建一套属于自己的、强大而灵活的数字知识罗盘的奥秘。 本书并非是关于某个特定产品或框架的浅尝辄止的教程，而是旨在为你提供一种思维模式和核心技术框架，让你能够理解搜索引擎的底层逻辑，并具备构建、优化乃至创新搜索引擎的能力。我们将从最基本的概念出发，循序渐进地解构这个看似复杂的技术领域，让你不仅知其然，更知其所以然。 一、数字世界的基石：索引与检索的智慧 想象一下，面对一本厚重的百科全书，如果你要寻找关于“量子力学”的所有提及，最直接的方式莫过于逐页翻阅。效率低下且痛苦不堪。搜索引擎的强大之处，就在于它能够极大地加速这个过程。本书的第一部分将深入探讨搜索引擎的核心——索引（Indexing）。我们将揭示，如何将海量的非结构化数据（如网页文本、文档、甚至是图片描述）转化为机器能够理解和快速查询的结构化信息。 文本预处理的艺术： 数据并非总是干净整洁的。噪声、错别字、大小写差异、停用词（如“的”、“是”、“在”）等都会干扰搜索的准确性。我们将学习各种文本预处理技术，包括分词（将文本切分成有意义的词语）、词干提取和词形还原（将不同形式的词语归一化）、停用词去除等，确保我们构建的索引能够反映文本的真实含义。 倒排索引的魔法： 传统的词典是将“词语”映射到“页码”，而搜索引擎的核心是倒排索引（Inverted Index）。它将“词语”映射到“包含该词语的文档列表”。我们将详细解析倒排索引的构建原理、数据结构（如跳跃列表、B树等）以及如何高效地存储和更新它。理解倒排索引，你就掌握了搜索引擎响应查询的基础。 词频-逆文档频率（TF-IDF）的权重分配： 并非所有词语都具有相同的搜索价值。一个词语在一个文档中出现的频率（TF）越高，它可能越重要。但如果这个词语在绝大多数文档中都频繁出现（例如“的”），那么它对区分文档的价值就很低。逆文档频率（IDF）正是用来衡量一个词语的普遍性。TF-IDF将两者结合，为每个词语赋予一个权重，从而更好地衡量词语在文档中的重要性，为后续的排序打下基础。我们将探讨TF-IDF的计算方法及其在信息检索中的应用。 二、理解用户的意图：查询处理与匹配的精妙 用户输入的查询词，只是他们心中所想的冰山一角。如何准确地理解用户的意图，将用户输入的查询词与索引中的信息进行高效匹配，是搜索引擎的另一大挑战。本书的第二部分将聚焦于查询处理（Query Processing）和检索（Retrieval）。 查询的解析与扩展： 用户可能输入简短的词语，也可能输入完整的句子。我们需要对用户输入的查询进行类似的预处理，如分词、去除停用词，以确保查询词与索引中的词语能够进行有效的匹配。此外，我们还将探讨查询扩展技术，如同义词替换、拼写纠错（Spell Correction）等，以弥补用户输入的不完整或错误，提升搜索结果的相关性。 布尔模型与向量空间模型： 最基本的检索模型是布尔模型，它基于逻辑运算符（AND, OR, NOT）来匹配文档。然而，这种模型往往过于生硬，无法体现文档之间的相关性程度。我们将引入更强大的向量空间模型（Vector Space Model）。在这种模型中，文档和查询都被表示成高维空间中的向量，文档与查询之间的相似度（如余弦相似度）可以被量化，从而实现更精细的排序。 排序算法的艺术： 匹配到包含查询词的文档只是第一步。如何将最相关的文档排在最前面？这是搜索引擎“搜寻的艺术”中最关键的部分。我们将深入探讨各种排序算法，从经典的TF-IDF加权，到更高级的基于PageRank的链接分析，再到学习排序（Learning to Rank）等机器学习方法，帮助你理解如何设计一个能够不断学习和优化的排序机制。 三、应对海量数据的挑战：分布式搜索引擎的架构 随着互联网的爆炸式增长，单个机器已经无法存储和处理如此庞大的数据。分布式搜索引擎（Distributed Search Engine）应运而生。本书的第三部分将带你走进分布式系统设计的殿堂，理解如何将海量数据分散到多台机器上，并协同工作，提供高性能、高可用性的搜索服务。 数据分片与副本： 如何将海量数据分散到不同的节点上？我们将探讨各种数据分片（Sharding）策略，如基于哈希、基于范围的分片，以及如何通过数据副本（Replication）来提高数据的容错性和可用性。 分布式索引的构建与维护： 在分布式环境下，索引的构建和更新变得更加复杂。我们将学习如何设计分布式的索引写入机制，如何处理索引节点之间的同步，以及如何在数据发生变化时高效地更新分布式索引。 分布式查询的执行： 当用户发起一个查询时，它需要被路由到所有包含相关数据的节点，并将结果汇总、合并和排序。我们将解析分布式查询执行引擎的设计，包括查询路由、并行查询、结果合并等关键技术。 容错与高可用性： 分布式系统不可避免地会遇到节点故障。我们将探讨各种容错（Fault Tolerance）和高可用性（High Availability）的策略，如心跳检测、故障转移、数据备份与恢复等，确保搜索引擎在面对硬件故障或网络问题时仍能稳定运行。 四、超越文本：多模态搜索与个性化体验 现代搜索引擎早已不仅仅局限于文本搜索。图像、视频、音频等富媒体内容的搜索需求日益增长。同时，如何根据用户的历史行为和偏好提供个性化（Personalization）的搜索结果，是提升用户体验的关键。本书的第四部分将拓展你的视野。 多模态信息检索： 如何为图像、视频等非文本数据建立索引？我们将探讨图像识别、语音识别、文本摘要等技术在搜索中的应用，以及如何构建跨模态的搜索能力。 用户行为分析与推荐系统： 用户点击了什么？停留了多久？又搜索了什么？通过分析用户的行为数据，我们可以更深入地理解用户的兴趣和需求，并据此优化搜索结果的排序，甚至进行主动推荐。我们将简要介绍用户画像、协同过滤、基于内容的推荐等技术。 机器学习在搜索中的应用： 机器学习技术正在深刻地改变搜索引擎的方方面面。从特征工程、模型训练到效果评估，我们将探讨如何利用机器学习来提升文本匹配的准确性、优化排序算法、甚至发现新的搜索信号。 五、从理论到实践：构建你的搜索引擎雏形 理论知识的学习固然重要，但动手实践更能加深理解。本书的最后部分将引导你将所学的知识付诸实践。我们将提供一些开源工具和技术栈的介绍，帮助你选择适合的工具来搭建自己的搜索引擎原型。 核心组件的选型与集成： 你将了解如何选择合适的存储系统（如HDFS, Cassandra）、索引库（如Lucene, Elasticsearch）、以及分布式计算框架（如Spark, Hadoop）。 一个简单的搜索引擎的构建步骤： 我们将提供一个清晰的、可操作的步骤指南，让你能够亲手实现一个从数据爬取、索引构建到查询响应的完整流程。 《搜寻的艺术》是一本面向所有对信息检索、数据处理、分布式系统以及人工智能感兴趣的读者的指南。无论你是想深入理解搜索引擎的内部运作，还是渴望构建自己的智能搜索系统，亦或是对如何管理和利用海量数据感到好奇，本书都将为你提供一条清晰的学习路径和坚实的技术基础。它将赋予你一种驾驭信息的能力，让你能够在这个数字世界中更加游刃有余，找到你所寻觅的答案，并从中创造价值。准备好，与我们一同开启这场“搜寻的艺术”的探索吧！

评分☆☆☆☆☆

我最近在工作中遇到了一个棘手的搜索问题，需要对大量的非结构化数据进行快速检索。之前的方案效率太低，而且扩展性很差。在朋友的推荐下，我翻开了这本《自己动手写分布式搜索引擎》。我本来以为这本书会讲很多高大上的理论，没想到它更侧重于实践操作。书中的示例代码非常翔实，讲解也非常细致，让我能够跟着一步步地去实现。尤其是关于分词和相关性排序的部分，书里给出了几种不同的算法和它们的优缺点分析，并提供了清晰的实现思路。我跟着书中的例子，尝试着用Python实现了一个简单的文本搜索器，虽然离真正的分布式搜索引擎还有很大距离，但这个过程让我对搜索的内部机制有了前所未有的理解。最让我惊喜的是，书中还涉及了一些分布式系统设计的考量，比如如何处理数据分片、如何实现负载均衡等等。这些内容对于我解决目前工作中的瓶颈非常有帮助。我感觉这本书就像一位经验丰富的技术导师，循序渐进地引导我走出技术困境，让我看到了解决问题的希望。

评分☆☆☆☆☆

这本《自己动手写分布式搜索引擎》真是太有启发性了！作为一个长期以来对搜索技术充满好奇，但又被海量专业书籍和论文吓退的开发者来说，这本书简直是及时雨。我一直觉得搜索引擎离我们很近，但又充满了神秘感，理解它的底层逻辑似乎需要深厚的计算机科学功底。这本书打破了这种隔阂，它没有一开始就抛出复杂的算法和模型，而是从最基础的概念讲起，比如如何爬取网页，如何对文本进行索引，如何进行关键词匹配。作者用一种非常接地气的方式，把原本抽象的原理具象化，让我感觉好像自己也能一步步搭建起一个属于自己的小型搜索引擎。尤其是关于倒排索引的部分，讲解得非常清晰，配上图示，我一下子就理解了为什么它能如此高效地找到包含特定关键词的文档。虽然我还没完全读完，但光是前几章，就让我对整个搜索的生命周期有了非常系统的认知，这为我后续深入学习更高级的技术打下了坚实的基础。我尤其期待书中关于分布式部分的内容，想想能构建一个能处理海量数据的搜索引擎，就觉得非常激动人心！

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机科学原理有着浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够深入浅出地解释搜索引擎原理的书籍。《自己动手写分布式搜索引擎》这本书的标题就深深吸引了我。它不仅仅是关于搜索，更强调了“自己动手”这个过程。这本书的语言风格非常友好，没有使用过多的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。作者通过一个逐步构建的例子，将复杂的分布式搜索系统拆解成了可管理的小模块。从最基础的网页抓取、内容解析，到更复杂的索引构建、查询处理，再到最终的分布式部署和优化，整个过程的逻辑链条非常清晰。我特别喜欢书中对于分布式一致性、容错性和可扩展性等方面的探讨，这些都是构建健壮分布式系统的关键。虽然我还在学习阶段，但我相信这本书将为我未来在分布式系统、大数据处理和信息检索等领域的研究打下坚实的基础。它不仅教会我“是什么”，更重要的是教会我“怎么做”，让我拥有了亲手实践的能力。

评分☆☆☆☆☆

读完《自己动手写分布式搜索引擎》这本书，我最大的感受就是“豁然开朗”。我之前一直觉得搜索引擎是一个黑盒子，里面的技术是深不可测的。但这本书用一种非常系统且易于理解的方式，将搜索引擎的各个组成部分都剖析得淋漓尽致。从数据采集的广度与深度，到文本预处理的精细化，再到倒排索引的魔力，以及查询的智能匹配和排序，作者都给予了非常详尽的讲解。让我印象深刻的是，书中并没有回避技术的复杂性，而是将它们分解成易于理解的逻辑，并提供了具体的代码实现思路。更重要的是，本书还详细介绍了如何将这些单机的技术扩展到分布式环境，解决海量数据带来的挑战，比如数据分片、分布式索引、负载均衡以及查询的聚合等等。这些内容对于我目前正在负责的一个需要处理海量用户行为数据的项目来说，具有极高的参考价值。这本书让我看到了构建一个强大、可扩展的搜索引擎的可能性，并且给了我切实可行的路线图。

评分☆☆☆☆☆

我是一位资深的后端工程师，在职业生涯中接触过各种各样的系统，但对于搜索引擎的原理一直处于一种“知其然而不知其所以然”的状态。直到我读了《自己动手写分布式搜索引擎》这本书，才真正打通了我的任督二脉。作者在书中不仅仅是罗列了各种算法和技术，而是以一种“授人以渔”的方式，带领读者一步步构建一个完整的分布式搜索引擎。从最底层的爬虫设计，到高效的文本索引构建，再到智能的查询理解和结果排序，以及如何将这些能力扩展到分布式环境中，解决性能瓶颈和数据规模的挑战，书中都进行了非常深入和实际的探讨。我尤其欣赏书中对于分布式系统中一些核心挑战的讲解，例如如何设计分布式索引以支持高效的跨节点查询，如何在保证一致性的前提下实现数据的高可用性，以及如何进行有效的负载均衡和故障恢复。这些内容对于我理解和设计复杂的分布式系统非常有启发。这本书让我不仅对分布式搜索引擎有了更深刻的理解，更重要的是，它激发了我对构建更强大、更智能搜索系统的信心和动力。

评分☆☆☆☆☆

很不错。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

还行，纸张一般，排版一般，只有6章

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

老客户了，东西都不错，赞一个！

评分☆☆☆☆☆

不错。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

不错。