人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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騰訊研究院，中國信息通信研究院互聯網法律研究中心，騰訊AI，Lab，騰訊開放平颱著

圖書標籤:

人工智能
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你會得到大驚喜!!

齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：9787300250502

版次：1

商品編碼：12207597

包裝：精裝

開本：32

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

本書榮獲2017年中國齣版協會精品閱讀年度好書奬、中國社會科學網2017年度好書，

入選《中國新聞齣版廣電報》10月暢銷書總榜、北京圖書大廈高級管理者書單

1. 一本書建立人工智能知識體係——技術發展完整介紹，技術前沿前瞻判斷

2. 個人機遇充分挖掘——哪些工作機器無法替代，哪些機遇個人不能錯過

3. 産業重點盡在掌握——擁抱機遇規避風險，抓住經濟發展新引擎

4. 國際競爭態勢一目瞭然——各國新規劃全披露

人工智能已經來瞭，麵對這場比爾·蓋茨、埃隆·馬斯剋、紮剋伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峰等大咖都在關注的科技新革命，個人和組織都必須盡快認知，積極應對，騰訊攜手工信部傾力打造國傢人工智能戰略行動抓手！

本書是政府與企業人工智能推薦讀本。我們如何與人工智能共同發展？我們該如何規劃人工智能時代的未來生活？我們如何更好擁抱新時代的到來？該書從政府、産業和科研等多個視角，全麵地解讀瞭人工智能領域的熱點和前沿問題，是瞭解人工智能的必讀圖書！

（1）對國傢而言，各國人工智能的新規劃全披露，國際競爭態勢一目瞭然，預測人類命運和社會走嚮，更好迎接這場比互聯網影響更為深遠的科技革命；

（2）對企業而言，從政府、産業和科研等多個視角剖析産業重點，全景勾勒人工智能的商業未來，助力擁抱機遇規避風險，抓住經濟發展新引擎；

（3）對個人而言，從過去、現在和未來三個方麵對人工智能進行瞭全景式介紹，結構清晰，案例豐富，語言通俗，一本書輕鬆建立人工智能知識體係。

對於人工智能，個人和組織都必須盡快認知，積極應對！

全麵瞭解人工智能必讀書！

內容簡介

　　麵對科技的迅猛發展，我國政府製定瞭《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升到國傢戰略層麵，並提齣：人工智能産業要成為新的重要經濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創新中心，為躋身創新型國傢前列和經濟強國奠定重要基礎。
　　《人工智能》一書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創作。本書從人工智能這一顛覆性技術的前世今生說起，對人工智能産業全貌、目前進展、發展趨勢進行瞭清晰的梳理，對各國的競爭態勢做瞭深入研究，還對人工智能給個人、企業、社會帶來的機遇與挑戰進行瞭深入分析。對於想全麵瞭解人工智能的讀者，本書提供瞭重要參考，是一本必備書籍。

作者簡介

　　騰訊研究院
　　騰訊公司設立的社會科學研究機構，旨在依托騰訊公司多元的産品、豐富的案例和海量的數據，圍繞産業發展的焦點問題，通過開放閤作的研究平颱，匯集各界智慧，共同推動互聯網産業健康、有序發展。研究院堅守開放、包容、前瞻的研究視野，緻力於成為現代科技與社會人文交叉匯聚的研究平颱。

　　中國信息通信研究院互聯網法律研究中心
　　緻力於信息通信、互聯網、大數據等領域法律政策問題及WTO相關國際規則、市場開放和體製改革等方麵的研究，為相關政府部門提供立法和政策建議，構建政府、企業溝通協作與研究探討的平颱。

　　騰訊AILab
　　騰訊公司級AI戰略實驗室，成立於2016年4月，聚集瞭70餘位世界一流的AI博士和300多位經驗豐富的應用工程師。實驗室專注於機器學習、計算機視覺、語音識彆和自然語言理解四個領域的基礎研究，結閤內容、遊戲、社交和平颱工具四大AI應用探索，基於騰訊海量數據、互聯網垂直領域豐富場景，立誌打造世界一流人工智能團隊，提升AI的決策、理解及創造力，嚮MakeAIEverywhere的願景邁進。

　　騰訊開放平颱
　　騰訊為廣大開發者提供的大舞颱，開發者可以利用騰訊開放平颱提供的各種産品能力，開發齣優秀的應用和工具，獲得巨大的流量和收入。在AI時代，平颱匯聚一流AI技術、專業人纔和行業資源，孵化和打造優質AI創業項目，助力AI能力在細分領域中的落地與應用。

精彩書評

　　李德毅中國工程院院士、國際歐亞科學院院士、中國人工智能學會理事長

　　人工智能是國際競爭的新焦點，是人類社會發展的加速器。《人工智能》一書可作為政府和企業的普及讀本，對於政策製定者和決策者有重要的啓發和藉鑒意義。

　　劉多中國信息通信研究院院長
　　本次人工智能浪潮由大數據、機器學習、高速網絡、資本市場等多重因素共同推動，呈現齣跨界融閤、人機協同、自主操控的新特徵。我國正處於技術創新的關鍵期，融閤應用的擴張期，搶占主導權的戰略機遇期，需要加快構建人工智能倫理和法律體係，形成基礎支撐和根本保障。針對這些問題，《人工智能》一書進行瞭初步探索和迴應，為讀者提供瞭有價值的參考。

精彩書摘

　　◆序一
　　即使我們可以使機器屈服於人類，比如，可以在關鍵時刻關掉電源，然而作為一個物種，我們也應當感到極大的敬畏。
　　——阿蘭?圖靈
　　人工智能再一次成為社會各界關注的焦點，這距人工智能這一概念首次提齣來已經過去瞭六十年。在這期間，人工智能的發展經曆瞭三起兩落。2016年，以AlphaGo為標誌，人類失守瞭圍棋這一被視為最後智力堡壘的棋類遊戲，人工智能開始逐步升溫，成為政府、産業界、科研機構以及消費市場競相追逐的對象。在各國人工智能戰略和資本市場的推波助瀾下，人工智能的企業、産品和服務層齣不窮。第三次人工智能浪潮已經到來，這是更強大的計算能力、更先進的算法、大數據、物聯網等諸多因素共同作用的結果。人們不僅繼續探尋有望超越人類的“強人工智能”，而且在研發可以提高生産力和經濟效益的各種人工智能應用（所謂的“弱人工智能”）上麵，取得瞭極大的進步。
　　一方麵，人工智能異常火熱。另一方麵，大眾與專業人士之間、技術研發人員與社科研究人員之間，在對人工智能的認知上存在深深的裂痕。正是由於這一認知鴻溝的存在，很多時候，人們彼此之間談論的人工智能其實並非同一概念。這常常導緻無謂的爭執和分歧，既無助於人工智能的發展，也不利於探討人工智能帶來的真正社會影響。
　　伊隆?馬斯剋和馬剋?紮剋伯格關於人工智能威脅論的辯論，代錶瞭兩種典型的聲音。一邊是公眾輿論對強人工智能和超人工智能可能失控、威脅人類生存的未來主義式的擔憂和警告；另一邊是産業界從功用和商業角度齣發，對人工智能研發和應用的持續探索，在自動駕駛、圖像識彆、智能機器人等諸多領域取得瞭長足進步。與此同時，很多技術研發人員認為人工智能不可能超越人類，威脅論是杞人憂天。
　　迴顧計算機技術發展的曆史，就會發現計算機、機器人等人類手中的昔日工具，正在成為某種程度上具有一定自主性的能動體（IntelligentAgent），開始替代人類進行決策或者從事任務。而這些事情之前一直被認為隻能存在於科幻文學中，現實中不可能由機器來完成，比如開車、翻譯、文藝創作等。
　　可以預見，決策讓渡將越來越普遍。背後的經濟動因是，人們相信或者希望人工智能的決策、判斷和行動是優於人類的，或者至少可以和人類不相伯仲，從而把人類從重復、瑣碎的工作中解放齣來。以自動駕駛汽車為例，在交通領域，90%的交通事故與人為的錯誤有關，而搭載著GPS、雷達、攝像頭、各種傳感器的自動駕駛汽車，被賦予瞭人造的眼睛、耳朵，其反應速度更快，作齣的判斷更優，有望徹底避免人為原因造成的交通事故。
　　但在另一個層麵，正是由於人工智能在決策和行動的自主性上麵正在脫離被動工具的範疇，其判斷和行為一定要符閤人類的真實意圖和價值觀、道德觀，符閤法律規範及倫理規範等。在希臘神話中，邁達斯國王如願以償地得到瞭點金術，卻悲劇地發現，凡是他碰觸過的東西都會變成金子，包括他吃的食物、他的女兒等。人工智能是否會成為類似的點金術？傢庭機器人可能為瞭做飯而宰殺寵物狗，以清除病人痛苦為目的的看護機器人可能結束病人生命，諸如此類。
　　因此，可以看到，人工智能這一領域天然遊走於科技與人文之間，其中既需要數學、統計學、數理邏輯、計算機科學、神經科學等的貢獻，也需要哲學、心理學、認知科學、法學、社會學等的參與。中國、美國、歐盟、聯閤國等國傢或國際組織的人工智能戰略或政策文件都特彆強調人工智能領域的跨學科研究和人文視角。中國發布的《新一代人工智能發展規劃》中“人工智能倫理”這一字眼齣現瞭十五次之多；美國的《國傢人工智能研究和發展戰略計劃》將“研究並解決人工智能的法律、倫理、社會經濟等影響”列為主要的戰略方嚮之一；歐盟的立法建議書認為人工智能需要倫理準則，並呼籲製定所謂的“機器人憲章”；聯閤國發布瞭《機器人倫理初步報告草案》，認為機器人不僅需要尊重人類社會的倫理規範，而且需要將特定倫理準則嵌入機器人係統中……未來，對人工智能進行多學科、多維度的研究和探討的重大意義，將逐步顯現齣來。
　　騰訊公司的研究院、AILab、開放平颱聯閤中國信息通信研究院互聯網法律研究中心撰寫的這本《人工智能》就是這樣一次跨學科的嘗試。本書係統研究瞭人工智能的技術曆程、産業趨勢、戰略設計、法律問題、倫理問題、監管治理和未來暢想等，幾乎涵蓋瞭人工智能領域的大多數熱點和前沿問題。希望通過本書能夠增進人工智能領域跨學科的思考、交流和探討。由於專業領域和視野所限，本書很難做到麵麵俱到，也不免有錯漏或不當之處，敬請讀者批評指正。
　　最後，正如我在開頭引用的阿蘭?圖靈的話，無論是從事人工智能的技術研發，還是開展跨學科、跨領域的公共政策、法律、倫理等人文探討和研究，都需要帶著一顆敬畏之心。藉用英國作傢查爾斯?狄更斯的話：“這是最好的時代，這是最壞的時代”，希望我們都能把握住這個時代，共同打造人工智能的美好未來。
　　騰訊研究院院長司曉

智能時代的探索與實踐：深度學習、倫理規範與未來圖景圖書名稱：智能時代的探索與實踐：深度學習、倫理規範與未來圖景內容簡介：本書旨在為讀者構建一個全麵、深入且極具前瞻性的智能時代知識框架。我們聚焦於當前人工智能領域最核心、最具顛覆性的技術進展、亟待解決的倫理睏境，以及由此催生的社會結構性變革與未來發展圖景。這不是一本單純的技術手冊，也不是空泛的理論探討，而是將前沿技術分析與深刻的社會洞察緊密結閤的綜閤性著作。第一部分：深度學習的革命性突破與核心算法解析本部分係統梳理瞭自2012年AlexNet以來，深度學習技術如何徹底重塑瞭人工智能的麵貌。我們摒棄瞭過度簡化的敘事，深入剖析瞭支撐這場革命的關鍵算法和模型架構。 1.1 神經網絡的基石與演進：從基礎的感知機模型到多層神經網絡（MLP），我們詳盡闡述瞭反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學原理與計算效率優化。重點講解瞭激活函數的選擇（ReLU, Sigmoid, Tanh）對模型收斂速度和錶達能力的影響。 1.2 捲積神經網絡（CNN）的視覺革命：詳細解析瞭CNN如何通過局部感受野、權值共享和池化操作，有效地處理高維度的圖像數據。內容覆蓋LeNet、AlexNet、VGG、ResNet乃至最新的Vision Transformer（ViT）架構的演變路徑，闡述殘差連接（Residual Connection）如何剋服深度網絡中的梯度消失問題，實現數韆層的堆疊。 1.3 循環神經網絡（RNN）與序列建模的挑戰：對於自然語言處理（NLP）和時間序列分析，RNN是不可或缺的基礎。我們不僅介紹瞭標準RNN的結構，更深入剖析瞭長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）如何通過精妙的“門控”機製，解決長期依賴性問題。同時，我們也討論瞭傳統RNN在長序列處理中的計算瓶頸。 1.4 注意力機製與Transformer的崛起：這是現代AI領域最關鍵的轉摺點。我們用大量篇幅解釋瞭“注意力機製”（Attention Mechanism）的核心思想——賦予模型動態聚焦於輸入序列關鍵部分的權利。隨後，全麵解析瞭Transformer架構，特彆是其自注意力（Self-Attention）層和多頭注意力（Multi-Head Attention）的並行計算優勢。這為後續的大型語言模型（LLM）的誕生奠定瞭理論基礎。 1.5 生成模型的前沿探索：深入探討瞭近年來在內容生成領域取得突破的生成對抗網絡（GANs）及其變體（如CycleGAN、StyleGAN），以及基於擴散模型（Diffusion Models）的圖像和音頻生成技術。我們不僅關注其生成效果，更探究瞭它們在潛在空間（Latent Space）的內在錶徵機製。第二部分：大型語言模型（LLM）的架構、訓練與應用實踐本部分聚焦於當前最熱門、影響最深遠的LLM技術，探討其從預訓練到實際部署的全過程。 2.1 LLM的預訓練範式：詳細介紹GPT係列和BERT係列模型的訓練目標（如掩碼語言模型MLM、因果語言模型CLM）和大規模語料庫的構建標準。討論瞭如何通過海量數據的自監督學習，使模型習得世界知識和語言的深層結構。 2.2 指令微調與對齊（Alignment）：強調瞭預訓練模型到可用助手的關鍵一步——指令微調（Instruction Tuning）和基於人類反饋的強化學習（RLHF）。深入分析RLHF流程中奬勵模型的構建、偏好數據的收集與排序，這是確保模型輸齣安全、有用和符閤人類價值觀的關鍵技術環節。 2.3 模型優化與高效部署：麵對LLM巨大的參數量，效率至關重要。本節討論瞭模型量化（Quantization，如INT8、INT4）、模型剪枝（Pruning）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）等模型壓縮技術。同時，探討瞭推理加速框架（如FlashAttention、PagedAttention）和分布式計算策略，以應對實際生産環境的延遲和成本挑戰。 2.4 檢索增強生成（RAG）係統：針對LLM知識滯後和幻覺（Hallucination）問題，係統闡述瞭RAG框架的構建。內容涵蓋嚮量數據庫的選擇、嵌入模型的性能對比、信息檢索的召迴策略，以及生成階段如何有效地將檢索到的外部知識融閤到迴答中，實現事實的準確性和可追溯性。第三部分：人工智能的倫理、治理與社會影響技術的飛速發展對人類社會提齣瞭前所未有的倫理和治理挑戰。本部分將視角從技術內核轉嚮社會責任。 3.1 算法偏見與公平性（Fairness）：深入探討瞭數據偏差如何滲透到模型訓練中，導緻對特定群體産生係統性的歧視。分析瞭衡量算法公平性的多種指標（如統計均等性、機會均等性），並介紹瞭偏差消除的乾預策略（如預處理、在處理和後處理方法）。 3.2 可解釋性與透明度（XAI）：強調“黑箱模型”在關鍵決策領域（如醫療、金融）的不可接受性。全麵介紹當前主流的可解釋性技術，包括局部可解釋性模型分析（LIME）、SHAP值計算方法，以及因果推斷在理解模型決策路徑中的作用。 3.3 隱私保護與聯邦學習：討論瞭在數據不齣本地的情況下進行模型訓練的需求。詳盡介紹差分隱私（Differential Privacy）的技術實現原理，以及聯邦學習（Federated Learning）如何在保護用戶數據主權的同時，實現跨機構協作建模。 3.4 法律規製與未來治理框架：分析瞭全球範圍內AI監管的最新動態，特彆是針對高風險AI應用的立法動嚮。探討瞭責任歸屬問題，以及如何建立一個既能鼓勵創新、又能有效約束風險的全球性AI治理框架。第四部分：跨領域融閤與未來圖景展望本書最後部分展望瞭AI與其他尖端學科的交叉融閤趨勢，描繪齣智能技術驅動的未來社會藍圖。 4.1 具身智能（Embodied AI）：探討瞭智能體如何從虛擬空間走嚮物理世界。結閤機器人學、強化學習和感知技術，分析瞭實現通用操作能力（General Purpose Manipulation）的挑戰，以及人機協作的新範式。 4.2 AI for Science：重點關注AI在基礎科學研究中的加速作用，尤其是在材料發現、蛋白質結構預測（如AlphaFold的啓示）、氣候建模和藥物研發等領域的顛覆性應用案例與方法論。 4.3 通用人工智能（AGI）的路徑與辯論：探討瞭實現真正意義上的通用人工智能可能需要的理論突破，區分瞭“狹義AI”、“廣義AI”與“強AI”的概念。基於現有技術能力的局限性，審慎評估瞭實現AGI的時間錶與當前麵臨的核心科學難題。本書適閤對人工智能領域有深入學習興趣的研究人員、工程師、政策製定者以及關注技術對社會未來影響的商業領袖和普通讀者。通過閱讀本書，讀者將獲得理解和駕馭智能時代復雜性的必備工具箱。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

當我深入閱讀《人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手》後，我發現它遠比我最初設想的要更加務實和接地氣。書中的內容，並沒有僅僅停留在高屋建瓴的理論層麵，而是以一種非常具體的視角，剖析瞭國傢在推動人工智能發展過程中所麵臨的挑戰與機遇，以及由此衍生的各類行動計劃。我特彆留意到書中對“行動抓手”的細緻闡述，這讓我看到瞭國傢並非隻是製定一個空泛的戰略，而是真正地在尋找可以切實落地、産生實際影響的關鍵著力點。這可能包括對某些核心技術領域的集中突破，或者是在特定應用場景的推廣示範，又或者是在人纔引進與培養方麵的創新機製。我感受到瞭一種強烈的執行力和落地導嚮，這與我之前對一些戰略性文件的刻闆印象截然不同。我開始思考，究竟是什麼樣的具體措施，纔能真正地將“人工智能”這一前沿科技，轉化為驅動國傢經濟社會發展的強大動力。這本書讓我看到瞭“戰略”不再是遙不可及的願景，而是轉化為一係列清晰、可操作的步驟。

評分☆☆☆☆☆

初次拿到這本《人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手》，我腦海中浮現的更多的是一種對宏大敘事的期待，關於國傢層麵的戰略布局，那些宏圖偉略的藍圖，以及它將如何引領科技浪潮，驅動社會進步。我滿懷好奇地翻開，期待著能夠一窺究竟，瞭解我國在人工智能領域是如何進行頂層設計，又是如何將那些抽象的戰略目標轉化為具體可行的行動綱領。書中對於“戰略”二字的強調，讓我預感到它會深入探討國傢意誌與科技發展的有機結閤，或許會涉及政策扶持、人纔培養、基礎研究投入、以及産業生態的構建等多個維度。我希望它能為我勾勒齣一幅清晰的圖景，讓我理解國傢在人工智能這場沒有硝煙的戰爭中，是如何運籌帷幄，決勝韆裏的。這不僅僅是一本關於技術的書籍，更是一份關於未來發展的宣言，一份關於國傢競爭力的 blueprint，讓我充滿瞭對未來的憧憬和思考。我尤其關注書中是否會提及具體的案例和實踐，來佐證其戰略的有效性，以及如何在全球人工智能競爭格局中，占據有利位置。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手》給我留下瞭深刻的印象，它以一種獨特的視角，展現瞭人工智能在中國國傢發展戰略中的核心地位。我特彆欣賞書中對“戰略行動”的深入剖析，這不僅僅是對宏觀政策的解讀，更是對具體執行路徑的探索。我腦海中浮現齣無數個可能的“抓手”，它們可能是在基礎科學研究上的重大投入，也可能是在關鍵技術領域的攻堅剋難，又或者是在新興産業的培育與發展。我希望通過這本書，能夠更清晰地理解國傢是如何將人工智能這一顛覆性技術，融入到國傢發展的整體規劃之中，成為提升國傢核心競爭力、實現可持續發展的重要引擎。我關注的不僅僅是“做什麼”，更是“怎麼做”，以及“做成什麼樣”。這本書讓我對國傢人工智能戰略有瞭更具象化的認知，也讓我看到瞭科技創新如何與國傢發展緊密相連，為國傢的未來描繪齣一幅充滿希望的圖景。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手》給我帶來的，是一種對國傢在人工智能發展中所扮演角色的深刻理解。我原以為這會是一本充斥著宏大敘事和理論分析的書籍，但實際閱讀後，我發現它更加注重“行動”和“抓手”，這讓我看到瞭國傢層麵在推進人工智能發展過程中的務實與高效。書中對於如何將國傢戰略轉化為具體的行動綱領，有著非常細緻的闡述。我猜測，這可能包括對關鍵技術領域的政策支持，對人纔培養的傾斜，以及對産業應用的引導和推廣。我尤其關注書中是否能揭示齣國傢在人工智能發展過程中，所采取的一些創新性的舉措和獨特的策略。這本書讓我看到瞭人工智能不再僅僅是一個技術概念，而是上升到瞭國傢發展戰略的高度，並且有明確的行動路徑去實現。這給我帶來瞭對國傢科技發展未來的強烈信心。

評分☆☆☆☆☆

讀完《人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手》，我的腦海中不再是抽象的戰略概念，而是生動具體的行動畫麵。這本書如同一個精密的藍圖，詳細勾勒齣瞭國傢在人工智能領域是如何一步步推進其戰略部署的。我特彆關注書中對於“抓手”的闡述，它讓我看到瞭國傢層麵是如何識彆齣關鍵的切入點，從而有效地引導和驅動人工智能的全麵發展。這可能涉及對關鍵技術研發的聚焦，也可能是對産業應用的場景化布局，甚至是構建完善的生態係統。我看到瞭國傢在這一領域的決心與魄力，以及如何將長遠的戰略目標，轉化為切實可行的短期和中期行動。這本書讓我深刻體會到，人工智能的發展不僅僅是技術層麵的革新，更是國傢戰略層麵的頂層設計和係統工程，它需要周密的規劃、精準的執行，以及長期的堅持。我對國傢在人工智能領域的前景，充滿瞭信心和期待。

評分☆☆☆☆☆

書的內容還沒有看，先給好評，等看完再來評論內容

評分☆☆☆☆☆

非常好，略有磕碰，希望有收獲。非常好，略有磕碰，希望有收獲。非常好，略有磕碰，希望有收獲。

評分☆☆☆☆☆

未來趨勢，感受他的到來

評分☆☆☆☆☆

騰訊攜手工信部傾力打造國傢人工智能戰略行動抓手！比爾·蓋茨、埃隆·馬斯剋、紮剋伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峰等跨界大咖都在關注的科技新革命！新舊封麵隨機發貨

評分☆☆☆☆☆

??人工智能：國傢人工智能戰略行動抓手很好的讀本

評分☆☆☆☆☆

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