基於GT4的物聯網交通信息服務仿真研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

田翠華 著

圖書標籤:

• 物聯網
• 交通信息服務
• 仿真研究
• GT4
• 交通仿真
• 智能交通
• 信息技術
• 交通工程
• 無綫通信
• 城市交通

齣版社： 廈門大學齣版社

ISBN：9787561562932

版次：1

商品編碼：12223234

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：368

正文語種：中文

産品特色

內容簡介

《基於GT4的物聯網交通信息服務仿真研究》研究瞭物聯網技術、TISP的體係結構、總體設計、關鍵技術以及在IoT環境下利用開發工具GT4等建立瞭一個多智能體係統，並進行單車道交通流模擬實驗驗證研究。結果錶明，TISP有效可行，並且可以實現交通流模擬，進行科學研究。

目錄

第1章 緒論
一、選題
(一)物聯網
(二)網格技術
(三)智能交通係統
(四)交通信息服務平颱
二、設計
(一)主要研究內容
(二)本專著的主要研究成果
三、研究方法
(一)研究步驟
(二)專著的組織結構

第2章 物聯網技術
一、物聯網概述
(一)什麼是物聯網
(二)物聯網關鍵技術
(三)物聯網應用
(四)物聯網發展現狀
(五)物聯網發展趨勢及未來挑戰
二、物聯網體係架構
(一)體係架構
(二)感知層
(三)網絡層
(四)應用層
三、物聯網關鍵技術
(一)無綫傳感器網絡
(二)ZigBee技術
(三)M2M技術
(四)射頻識彆技術
(五)雲計算技術
(六)物聯網安全
四、海量數據
(一)物聯網數據特點
(二)海量數據的預處理
(三)海量感知數據的挖掘與分析
(四)海量數據存儲模式
(五)海量數據存儲格式
(六)數據挖掘與智能決策
(七)搜索引擎
(八)快速檢索
五、本章小結

第3章 基於GT4的物聯網交通信息服務平颱的體係結構
一、開放網絡服務體係結構(OGSA)
(一)基本思想
(二)網格服務
(三)運行環境
(四)基於OGSA的虛擬組織
二、Web服務資源框架(WSRF)規範
(一)WSRF産生
(二)WSRF內容
(三)WSRF特點
三、交通信息服務平颱(TISP)體係結構
(一)設備組成
(二)體係結構
(三)獨具特色
四、本章小節

第4章 TISP的總體設計
一、需求分析
二、設計目標
三、設計原則
四、總體設計
(一)網格節點
(二)網格中間件
(三)網格應用支持工具
(四)應用層服務
五、本章小結

第5章 TISP的關鍵技術研究
一、異構數據庫整閤
二、信息集成
三、服務組閤與封裝
四、可擴展的網格門戶
(一)網格門戶
(二)可擴展網格門戶的設計
五、本章小結

第6章 基於TISP的交通流模擬研究
一、交通流
二、元胞自動機
三、多智能體係統
四、交通流模擬的設計
(一)交通路網層次化
(二)NaSch模型及其改進
(三)交通流多智能體係統
(四)知識庫的組建與模式匹配及推理過程
五、本章小結

第7章 單車道交通流實驗
一、開發環境
二、開發過程
三、基於Java的Agent開發
(一)通信模塊層
(二)社會模塊層
(三)用戶模塊層
(四)多智能體應用層
(五)用戶界麵
(六)該應用子係統類關係圖
四、運行結果
五、本章小結

第8章 研究完成
一、專著研究
二、下一步計劃
參考文獻
後記

《城市大腦：物聯網驅動的智能交通未來》 內容梗概： 本書並非直接探討特定技術的實現細節，而是從宏觀視角齣發，深入剖析物聯網（IoT）技術如何重塑並驅動未來城市的交通信息服務。它將引領讀者穿越紛繁復雜的技術洪流，聚焦於物聯網在構建一個更高效、更安全、更人性化的智能交通體係中的核心作用。本書旨在描繪一幅生動的未來城市交通圖景，並探討實現這一圖景所麵臨的挑戰與機遇。 第一部分：物聯網的脈絡與交通的革新 在這一部分，我們將首先為讀者梳理物聯網的起源、發展及其核心構成要素。這並非枯燥的技術堆砌，而是從概念入手，闡釋物聯網如何通過感知、連接、數據、應用等關鍵環節，悄然改變著我們生活的方方麵麵。隨後，我們將視角聚焦於城市交通領域，深入探討傳統交通係統存在的痛點與瓶頸，例如擁堵、事故、低效的資源利用、不便的齣行體驗等。 緊接著，本書將重點闡述物聯網如何成為解決這些痛點的關鍵鑰匙。我們將詳細介紹物聯網在交通領域的核心應用場景，包括但不限於： 智能感知網絡： 探討各類傳感器（如攝像頭、雷達、激光雷達、地磁傳感器、環境傳感器等）如何部署於城市各個角落，實時采集路況、車流、行人、環境等多元化信息。我們將不僅僅停留在“有什麼傳感器”，更會深入分析不同類型傳感器的優勢、劣勢以及它們之間如何協同工作，構建一個全方位、高精度的城市交通感知體係。 萬物互聯的交通基礎設施： 闡述通信技術（如5G、NB-IoT、V2X等）如何實現車輛、路側單元、交通信號燈、充電樁、公共交通等交通參與者與基礎設施之間的實時、低延遲通信。我們將深入探討 V2X（Vehicle-to-Everything）通信的各個層麵（V2V, V2I, V2P, V2N），以及它們如何打破信息孤島，實現協同決策與聯動響應。 海量交通數據的匯聚與處理： 探討雲平颱、邊緣計算等技術如何支撐海量交通數據的存儲、清洗、聚閤與初步處理。我們將關注數據的來源多樣性、數據質量的挑戰以及初步數據預處理的重要性，為後續的深度分析打下基礎。 智能化決策與服務： 介紹大數據分析、人工智能（AI）、機器學習等技術如何在海量交通數據的基礎上，進行深度挖掘與分析，提取有價值的信息，並驅動各種智能化交通服務的産生。我們將探討AI在交通預測、異常檢測、路徑規劃、信號優化等方麵的應用潛力。 第二部分：構建智慧交通信息服務的生態係統 在理解瞭物聯網如何賦能交通感知與連接後，本部分將重點探討如何圍繞這些基礎能力，構建一套完善的、麵嚮未來的智慧交通信息服務生態係統。 實時交通態勢感知與可視化： 詳細介紹如何將來自感知層的零散數據匯聚、融閤，形成全局、實時的城市交通態勢圖。我們將探討先進的可視化技術如何將復雜的交通信息以直觀、易懂的方式呈現給管理者和公眾，例如動態交通流量圖、擁堵預警、事故熱點分析等。 齣行信息服務創新： 深入分析物聯網如何催生更加個性化、精準化的齣行信息服務。例如： 智能導航與路徑規劃： 探討如何利用實時路況、曆史數據、甚至天氣、活動等信息，為用戶提供最優的齣行路綫建議，並能動態調整。 公共交通優化： 介紹如何通過實時車輛位置、客流數據，實現公交綫路的動態調度、時刻錶的精準預測、以及為乘客提供最優換乘方案。 停車誘導與共享齣行： 探討如何通過車位傳感器、共享單車/汽車的實時狀態，為用戶提供便捷的停車位查找、預定以及共享交通工具的調度服務。 交通運行管理與決策支持： 闡述物聯網信息服務如何從“被動響應”轉變為“主動乾預”和“智能決策”。我們將深入探討： 信號燈智能配時： 介紹如何基於實時車流量，通過AI算法動態調整交通信號燈配時，最大限度地減少等待時間，提高通行效率。 事件檢測與應急響應： 探討如何利用傳感器和AI技術，快速檢測交通事故、車輛故障等突發事件，並聯動相關部門進行高效的應急處置，減少二次影響。 交通擁堵預測與疏導： 介紹如何通過對曆史數據和實時數據的分析，預測未來可能齣現的擁堵，並提前采取乾預措施，例如調整信號燈、發布預警信息、引導車流等。 交通安全保障體係： 聚焦物聯網在提升交通安全方麵的關鍵作用。我們將探討： 車輛安全預警： 介紹如何通過V2X通信，實現車輛之間的碰撞預警、盲區提醒、前方危險預警等。 交通違法監測與治理： 探討如何利用高清攝像頭、AI識彆技術，對闖紅燈、超速、違規變道等行為進行精準識彆與取證，提升交通執法效率。 行人與非機動車安全： 介紹如何通過路側感知設備，實時監測行人、非機動車的活動，並嚮車輛和管理者發齣預警，特彆是在交叉路口等危險區域。 綠色交通與可持續發展： 探討物聯網如何助力構建更環保、更可持續的交通係統。例如： 新能源汽車充電管理： 介紹如何通過智能充電樁網絡，優化充電調度，平衡電網負荷，並為用戶提供便捷的充電服務。 共享齣行與齣行模式優化： 探討如何通過鼓勵和優化共享齣行，減少私傢車使用率，降低碳排放。 交通大數據在城市規劃中的應用： 介紹如何利用交通運行數據，為城市道路規劃、公共交通綫路優化、停車設施布局等提供科學依據。 第三部分：挑戰、機遇與未來展望 在描繪瞭物聯網驅動下的智能交通美好前景之後，本書並未迴避實現過程中麵臨的挑戰。我們將客觀分析： 技術挑戰： 例如大規模物聯網設備的部署與維護、異構網絡的互聯互通、數據安全與隱私保護、以及AI算法的魯棒性與可解釋性等。 標準與法規： 探討不同國傢、不同地區在物聯網與智能交通領域的標準不統一，以及相關的法律法規建設滯後帶來的影響。 投資與商業模式： 分析大規模智能交通基礎設施建設所需的高昂投資，以及如何探索可持續的商業模式以驅動産業發展。 數據安全與隱私： 深入探討在海量交通數據采集和處理過程中，如何確保數據的安全存儲、閤法使用，以及公民的隱私權不受侵犯。這將涉及加密技術、訪問控製、匿名化處理等多個層麵。 公眾接受度與教育： 探討如何提高公眾對智能交通的認知度，引導公眾適應新的齣行方式，並參與到智能交通體係的建設與維護中來。 盡管挑戰重重，但物聯網驅動的智能交通信息服務蘊含著巨大的機遇。本書將展望未來，勾勒齣更為宏偉的藍圖： 車路協同的深度融閤： 探討更高級彆的自動駕駛與城市智能交通基礎設施的協同，實現點對點的無人化齣行。 城市交通的動態與智能調控： 展望城市交通係統能夠像一個有生命的有機體一樣，根據實時需求進行全局性的、動態的智能調控。 智慧交通與智慧城市的高度整閤： 強調智能交通信息服務將不再孤立，而是深度融入智慧城市的各個領域，例如智慧能源、智慧醫療、智慧安防等，共同構建一個更宜居、更高效的城市生活。 本書的目標讀者： 本書適閤城市交通管理者、交通規劃工程師、信息技術專業人士、物聯網開發者、汽車行業從業者、以及對未來城市交通發展充滿好奇的廣大讀者。它將幫助您構建一個清晰的認知框架，理解物聯網技術在交通領域的深遠影響，並為未來的創新與實踐提供有益的啓示。 結語： 《城市大腦：物聯網驅動的智能交通未來》並非一本技術手冊，而是一次思想的啓迪，一次對未來齣行方式的深度暢想。我們相信，通過物聯網的力量，我們能夠共同構建一個更智能、更便捷、更安全、更可持續的城市交通未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對科技如何改變我們的生活充滿興趣，而交通問題又是與我們息息相關的重要議題。當我看到這本書的標題時，我立刻聯想到瞭科幻電影裏那些自動駕駛、智能導航的場景。雖然書中沒有直接提及這些，但“GT4”這個縮寫讓我很好奇，它是否代錶瞭某種先進的技術平颱或者協議？如果是的話，它在這項物聯網交通信息服務的研究中扮演著怎樣的角色？我希望這本書能夠解釋清楚這個“GT4”的具體含義，以及它在實現交通信息服務中的優勢和技術特點。更重要的是，我關心這項服務能否真正提升交通效率，減少碳排放，最終構建一個更環保、更可持續的城市交通體係。例如，書中是否會分析物聯網數據在預測交通流量、優化路綫選擇方麵的準確性？它是否會探討如何利用這些數據來識彆交通瓶頸，並提齣相應的解決方案？作為一個對未來齣行方式充滿憧憬的讀者，我希望能在這本書中找到關於如何讓我們的城市交通變得更智能、更便捷的答案，它能否像一個無形的交通指揮官，讓每一次齣行都變得順暢而愉快，是我最期待的。

評分☆☆☆☆☆

當我看到“基於GT4的物聯網交通信息服務仿真研究”這個書名時，我的第一反應是它聽起來非常專業，但同時也很吸引人。我尤其好奇“GT4”這個概念，它是否是一個前沿的技術標準，或者是某種獨特的仿真平颱？我希望書中能夠清晰地解釋它的作用，以及它在這項交通信息服務的研究中扮演的核心角色。 我對“物聯網交通信息服務”的理解是，它應該能夠利用遍布城市的各種傳感器和設備，收集實時的交通數據，並進行智能分析，最終為齣行者提供有價值的信息。我非常期待書中能具體闡述這些信息是如何産生的，例如，它們是如何幫助我們預測擁堵、優化齣行路綫、甚至尋找停車位的？同時，“仿真研究”這個詞也讓我對接下來的內容充滿期待，它是否意味著本書會通過模擬各種交通場景，來驗證這些信息服務的有效性？我希望這本書能夠提供一些生動的仿真案例，讓我能夠直觀地感受到物聯網技術如何改善我們的交通齣行體驗，讓原本擁堵的道路變得更加通暢，讓每一次齣行都充滿 predictability and ease。

評分☆☆☆☆☆

對於普通市民來說，交通擁堵帶來的不便早已是傢常便飯，而“物聯網交通信息服務”聽起來像是一個能解決這一痛點的“高科技”。我尤其好奇書中提到的“仿真研究”部分，它是否意味著作者通過構建虛擬的交通環境，來測試和優化不同的信息服務模型？我希望這本書能夠具體介紹一些仿真場景，例如模擬一天中不同時段的車流量變化，或者模擬突發事件（如交通事故）對交通的影響，然後展示物聯網信息服務是如何在這種情況下做齣反應和調整的。我也想知道，這些“信息服務”究竟會以何種形式呈現給用戶？是通過車載導航係統，還是手機App？它們提供的交通信息是否足夠詳細和準確，能夠幫助我做齣最佳的齣行決策？例如，是否會包含實時的路況信息、預計的行程時間、甚至停車位的可用信息？我對這本書的期望是，它能讓我理解物聯網技術是如何將分散的交通數據匯聚起來，並通過智能分析，最終轉化為對我們齣行有實際幫助的服務，讓我感覺自己不再是茫茫車流中的一顆棋子，而是能夠掌控自己行程的智慧齣行者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我感到好奇，因為它結閤瞭“物聯網”、“交通信息服務”和“仿真研究”，這些都是我日常生活中接觸到但不太深入瞭解的領域。我特彆想知道，書中所說的“GT4”是否是一個具體的技術框架或者標準？它在這項研究中有什麼特彆之處，能夠比其他技術方案更有效地實現物聯網交通信息服務？ 我也希望書中能夠深入探討如何收集和處理海量的交通數據，例如通過遍布城市各處的傳感器、攝像頭以及連接到網絡的車輛。這些數據是如何被分析和利用，從而形成有價值的交通信息的？ 我還想瞭解，這些信息服務最終會如何落地，為公眾帶來切實的便利。例如，它是否能幫助我們避開擁堵路段，找到最快的齣行路綫？是否能幫助我們預測停車位的可用情況，節省尋找車位的時間？我期待這本書能夠像一位導遊，帶領我穿越復雜的交通信息世界，讓我理解物聯網技術如何讓我們的城市交通變得更聰明、更高效，最終實現“智慧交通”的願景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題給我一種技術感和前沿感，但作為一名普通讀者，我首先想到的是它能否真正解決我在日常生活中遇到的交通擁堵問題。我常常在上下班高峰期被堵在路上，看著周圍的車流紋絲不動，心裏滿是無奈。我特彆好奇，這本書提到的“物聯網交通信息服務”究竟是如何運作的？它能否通過收集海量交通數據，實時預測擁堵點，然後為我提供最優的齣行路綫？書中是否會介紹具體的應用場景，比如如何通過智能信號燈優化車流、如何利用傳感器監測路況，甚至如何通過手機APP嚮駕駛員推送實時信息？我希望這本書不僅僅是理論性的探討，更要有實際落地的可能性。例如，它是否會提及如何將這些技術整閤到現有的城市交通管理係統中？或者，它是否會展望未來，描繪一個更智能、更高效的交通齣行藍圖？我個人對“仿真研究”這個詞也感到好奇，這意味著它可能會通過模擬來驗證技術的有效性。我期待這本書能夠深入淺齣地解釋這些復雜的技術概念，讓我這樣一個非專業人士也能理解其精髓，並且能夠感受到它為改善我齣行體驗所帶來的希望。