R圖形化數據分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

R圖形化數據分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

R圖形化數據分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

类似图書 點擊查看全場最低價

---

産品特色

編輯推薦

　　與其在茫茫錶格中搜索數字，不如將數據圖形化，讓復雜數據關係一目瞭然。本書是數據分析和可視化入門選，大的R語言為工具，教你創建各種實用的數據圖形，掌握高亮數據中的重要關係和趨勢、簡化數據形式、突齣重點數字等技能。本書適閤所有需要數據分析的讀者，也可作為統計課程的補充教材，無需數學、統計學或計算機編程背景。　　R語言基本知識　　創建單變量圖，如餅圖、箱綫圖、直方圖等　　創建雙變量圖，如散點圖、摺綫圖、高密度圖等　　創建多變量圖，如散點圖矩陣、三維圖、樹狀圖、熱圖等　　配套視頻講解，並可下載App觀看AR視頻：https://h5.arbook.io/zhuanlan.html?book_id=30&status;=bookdetail

內容簡介

　　本書介紹如何使用圖形化的方法來分析和理解復雜的數據，該方法突齣數據中重要的關聯和分布趨勢，並使用盡可能簡單的視覺元素來呈現盡可能豐富的信息。本書重點介紹如何理解數據分析的圖形元素，以及如何使用R生成書中涉及的各種圖形。附錄中列有大量參考資料，以及章節練習解答、相關R函數、R包、故障排查等信息，便於讀者深入學習。

作者簡介

　　JohnJayHilfiger，統計學傢，數據分析專傢，擁有生物統計學碩士學位，曾在康奈爾大學、羅切斯特大學和愛荷華大學擔任統計/計算機分析員。此外，Hilfiger還是一位作麯傢和編麯傢，擁有音樂碩士和博士學位，發錶過100多首作品，曾任音樂教授。
　　【譯者簡介】
　　王洋洋　　計算機碩士，狂熱的數據愛好者。現為雲網絡安全領域大數據工程師，熟練多種編程語言、大數據技術、機器學習深度學習算法、設計模式等。業餘喜歡打羽毛球、練瑜伽，古箏業餘3級水平。

目錄

前言 ix
第一部分　開始使用 R
第 1 章　R 基礎 2
1．1　下載軟件 2
1．2　嘗試一些簡單的任務 2
1．3　用戶界麵 5
1．4　安裝包：GUI 界麵 6
1．5　數據結構 6
1．6　樣本數據集 7
1．7　工作目錄 9
1．8　將數據導入 R 9
1．8．1　命令行輸入 10
1．8．2　使用數據編輯器 11
1．8．3　從外部文件讀取 13
1．9　獲取腳本 18
1．10　用戶自定義函數 20
1．11　開始令人享受的事 21
第 2 章　R 圖概述 24
2．1　圖錶導齣 24
2．2　探索性圖錶和展示性圖錶 25
2．3　R 圖形係統 28
2．3．1　基本圖形和網格 28
2．3．2　 lattice 28
2．3．3　 ggplot2 30
2．3．4　包的特殊應用程序 / 圖錶 31
2．3．5　用戶自定義圖錶函數 31
第二部分　單變量圖
第 3 章　帶狀圖 34
3．1　一種簡單的圖 34
3．2　數據可以漂亮 40
3．2．1　練習 3-1 43
3．2．2　練習 3-2 43
第 4 章　點圖 44
第 5 章　箱綫圖 50
5．1　箱綫圖 50
5．2　再次訪問 Nimrod 54
5．3　美化數據 56
5．3．1　練習 5-1 59
5．3．2　練習 5-2 59
第 6 章　莖葉圖 60
第 7 章　直方圖 63
7．1　簡單直方圖 63
7．2　帶第二個變量的直方圖 66
7．2．1　練習 7-1 70
7．2．2　練習 7-2 70
第 8 章　核密度圖 71
8．1　密度估計 71
8．1．1　選擇帶寬 73
8．1．2　比較兩個或多個密度圖 74
8．1．3　背景不是白色的 76
8．2　纍積分布函數 76
8．2．1　練習 8-1 78
8．2．2　練習 8-2 78
第 9 章 條形圖 79
9．1　基礎條形圖 79
9．2　脊柱圖 82
9．3　條形圖的間距和方嚮 83
9．3．1　練習 9-1 86
9．3．2　練習 9-2 86
第 10 章　餅圖 87
10．1　普通餅圖 87
10．2　扇形圖 89
10．2．1　練習 10-1 90
10．2．2　練習 10-2 90
第 11 章　地毯圖 91
第三部分　雙變量圖
第 12 章　散點圖和摺綫圖 94
12．1　基礎散點圖 94
12．2　摺綫圖 99
12．3　模闆 105
12．4　增強的散點圖 108
12．4．1　練習 12-1 111
12．4．2　練習 12-2 112
第 13 章　高密度圖 113
第 14 章　Bland-Altman 圖 121
第 15 章　QQ 圖 128
第四部分　多變量圖
第 16 章　散點圖矩陣和相關性分析圖 136
16．1　散點圖矩陣 136
16．2　相關性分析圖 141
16．3　混閤定量變量和分類變量的廣義對矩陣 145
第 17 章　三維圖 149
17．1　三維散點圖 149
17．2　僞色圖 154
17．3　氣泡圖 155
17．3．1　練習 17-1 160
17．3．2　練習 17-2 160
第 18 章　協同圖 161
第 19 章　聚類分析：樹狀圖和熱圖 167
19．1　聚類分析 167
19．2　熱圖 172
19．2．1　練習 19-1 176
19．2．2　練習 19-2 176
19．2．3　練習 19-3 176
第 20 章　馬賽剋圖 177
第五部分　現在該做些什麼
第 21 章　拓展圖形化知識和 R 技能的資源 188
21．1　R 圖 188
21．2　通用繪圖原則 189
21．3　學習更多關於 R 的知識 189
21．4　用 R 做統計 189
附錄 A　參考文獻 191
附錄 B　R 的顔色 193
附錄 C　R Commander 圖形用戶界麵 195
附錄 D　使用 / 引用的包 200
附錄 E　從 R 的外部導入數據 204
附錄 F　章節練習解答 209
附錄 G　故障排查：為什麼我的代碼不工作 220
附錄 H　本書介紹的 R 函數 228
關於作者 238
關於封麵 238

R圖形化數據分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

R圖形化數據分析 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

贊

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

贊

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

還好

評分☆☆☆☆☆

還好

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

內容太基礎，泛泛而談，入門可以

評分☆☆☆☆☆

贊

类似图書 點擊查看全場最低價