人工智能簡史 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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尼剋 著

圖書標籤:

• 人工智能
• AI
• 曆史
• 科技
• 計算機科學
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 未來科技
• 科普

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115471604

版次：1

商品編碼：12274722

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

産品特色

內容簡介

　　本書全麵講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專傢係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行瞭全麵迴顧和深度點評。
　　本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除瞭詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適閤專業人士瞭解人工智能鮮為人知的曆史，也適閤對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的嚮導。

作者簡介

　　尼剋，早年曾任職哈佛和惠普；後創業投資，往返於大陸和矽榖。無論忙閑不忘讀書寫字，作品多發錶於《上海書評》，並有著作《UNIX係統V內核剖析》和《哲學評書》。

目錄

第1章　達特茅斯會議：人工智能的緣起　　1
1. 背景　　1
2. 達特茅斯會議　　6
3. AI曆史的方法論　　9
4. 會議之後　　14
5. 預測未來：會有奇點嗎？　　19
第2章　自動定理證明興衰紀　　24
1. 自動定理證明的起源　　24
2. 羅賓遜和歸結原理　　32
3. 項重寫　　34
4. 阿貢小組和馬庫恩　　35
5. 符號派的內部矛盾：問答係統和歸結原理的失落　　37
6. 幾何定理證明與計算機代數　　39
7. 定理證明係統和競賽　　44
8. 哲學問題　　46
9. 現狀　　49
10. 結語　　51
第3章　從專傢係統到知識圖譜　　60
1. 費根鮑姆和DENDRAL　　60
2. MYCIN　　64
3. 專傢係統的成熟　　65
4. 知識錶示　　66
5. 雷納特和大知識係統　　70
6. 語義網　　73
7. 榖歌和知識圖譜　　75
第4章　第五代計算機的教訓　　79
1. 背景　　79
2. 理論基礎：邏輯程序和Prolog　　82
3. 五代機計劃和五代機研究所　　85
4. 並發Prolog　　88
5. 美國和歐洲對日本五代機計劃的反應　　90
6. 結局和教訓　　94
7. 日本還有機會嗎：日本下一代人工智能促進戰略　　95
第5章　神經網絡簡史　　97
1. 神經網絡的初創文章　　97
2. 羅森布拉特和感知機　　103
3. 神經網絡的復興　　107
4. 深度學習　　111
第6章　計算機下棋簡史：機定勝人，人定勝天　　116
1. 機器下棋史前史　　116
2. 跳棋插麯　　118
3. 計算機下棋之初　　119
4.“深藍”　　124
5. 圍棋和AlphaGo　　125
第7章　自然語言處理　　128
1. 喬治敦實驗　　128
2. 喬姆斯基和句法分析　　129
3. ELIZA和PARRY　　136
4. 維諾格拉德和積木世界　　143
5. 統計派又來瞭　　149
6. 神經翻譯是終極手段嗎？　　151
7. 問答係統和IBM 沃森　　152
8. 迴顧和展望　　154
第8章　嚮自然學習：從遺傳算法到強化學習　　159
1. 霍蘭德和遺傳算法　　159
2. 遺傳編程　　164
3. 強化學習　　166
4. 計算嚮自然學習還是自然嚮計算學習　　172
5. 計算理論與生物學　　173
第9章　哲學傢和人工智能　　177
1. 德雷弗斯和《計算機不能乾什麼》　　177
2. 塞爾和中文屋　　184
3. 普特南和缸中腦　　187
4. 給哲學傢一點忠告　　190
第10章　人是機器嗎？——人工智能的計算理論基礎　　195
1. 丘奇-圖靈論題：為什麼圖靈機是最重要的發明？　　197
2. 相似性原則：另一個重要但不太被提及的計算理論思想　　201
3. 超計算　　205
4. BSS實數模型　　206
5. 量子計算　　208
6. 計算理論的哲學寓意　　211
7. 丘奇-圖靈論題、超計算和人工智能　　212
第11章　智能的進化　　216
1. 大腦的進化　　216
2. 能源的攝取和消耗　　218
3. 全社會的算力作為文明的測度　　220
4. 人工智能從哪裏來？　　222
5. 人工智能嚮哪裏去：會有超級智能嗎？　　223
第12章　當我們談論生死時，我們在談論什麼？　　230
附錄1　圖靈小傳　　237
附錄2　人工智能前史：圖靈與人工智能　249
附錄3　馮諾伊曼與人工智能　　255
附錄4　計算機與智能　　261
參考文獻　　293
人名對照　　308

前言/序言

　　曆史素有兩種寫法：以人為主和以事為主。所有的傳記都是以人為主的；而各種專史，如戰爭史，則多以事為主。所謂曆史是人民創造的還是英雄創造的，我個人的偏好還是以人為本。八卦的曆史，讀者自然喜歡，對作者也有好處，就像一戰後英國首相勞閤·喬治對他的耶路撒冷總督說的那樣：有爭執，咱們政治傢纔派得上用場，如果他們停下來不打瞭，你就失業瞭。
　　人工智能到底是什麼？給一門學科界定範圍很難，尤其是這門學科還在快速變化中。即使是數學這樣的成熟學科，有時我們也理不清邊界，而像人工智能這樣朝令夕改的，更是不容易鬧清楚瞭。人工智能的定義素無共識。在大學裏，機械係、電子係、計算機係，甚至哲學係都有人乾人工智能。讓這些人對這門學科取得共識談何容易。從實用主義（哲學的“實用主義”，不是日常用語“實用主義”）看，一個學科就是學科共同體共同關注的東西。有些毛邊可以寬容，演變。這種外延式的定義要比從上帝視角給一個內涵式定義更為實用。
　　一般認為，人工智能起源於1956年在達特茅斯學院召開的夏季研討會。國內關於達特茅斯會議和神經網絡早期曆史的各種段子很多源於我幾年前的兩篇博客，後來被《上海書評》轉發。經過修訂，我把它們重新編為本書的兩章：“達特茅斯會議：人工智能的緣起”和“神經網絡簡史”。“計算機下棋”一章的大部分也在《南方周末》發錶過。“自動定理證明興衰紀”的核心內容在《中國計算機學會通訊》連載過。
　　明尼蘇達大學的查爾斯·巴貝奇研究所一直在做計算機科學的口述曆史，采訪瞭很多對計算機科學有影響的人，其中有相當一批是人工智能學者。大部分的采訪都有錄音。除瞭翻閱各種文獻外，我聽瞭近100小時的采訪錄音，許多人工智能老一代革命傢臨終時話都說不利索，聽這種東西除瞭興趣，還得有體力。
　　圖靈大概是第一個對智能做齣深刻思考的智者。他1936年的文章“可計算的數”奠定瞭計算機科學的理論和實踐基礎，也把相關的哲學思考推進瞭一大步，以至於哲學傢濛剋（Ray Monk）把他列為有史以來最偉大的十位哲學傢之一。圖靈1950年在哲學雜誌《心》（Mind）上發錶的文章“計算機與智能”是傳世之作，但這篇文章沒有靠譜的中文翻譯，我將我的譯文和一篇圖靈小傳附在書後作為附錄。圖靈小傳的一個早期版本曾齣現在我的《哲學評書》一書中，但新版本融入瞭一些近幾年關於圖靈研究的新成果。“人工智能”這個詞組的齣現和達特茅斯會議有關。但英國學術圈在1956之前和之後的很長一段時間一直在用“機器智能”的說法，這和圖靈1950年的文章有關。一般認為，這篇文章是這個學科的源頭。但後來發現圖靈1948年在英國國傢物理實驗室（NPL）寫過一個內部報告，題為“智能機器”，其中提到瞭“肉體智能”（embodied intelligence）和“無肉體智能”（disembodied intelligence）的區分。機器人學傢布魯剋斯（Rodney Brooks）認為圖靈1948年的報告比圖靈1950年的文章更加重要，它從某種意義上預示瞭後來符號派和統計派之爭。這段曆史我也列在附錄裏，放在圖靈小傳之後，因為我覺得先讀讀圖靈的生平也許會有助於理解他的思想。
　　本書每一章幾乎都可單獨閱讀，大部分內容，對於受過高中教育的人，應該都不難懂。但第10章是個例外，這一章企圖以嚴肅的態度探討人工智能。我以一種濃縮的方式講述瞭圖靈機、丘奇 圖靈論題、相似性原則和超計算。沒有計算理論，很多人工智能的基礎問題實在是拎不清。如果讀者覺得吃力，可以跳過這一章。
　　我常用的一種曆史研究工具是榖歌的Ngram。榖歌掃描瞭三韆多萬本書，把書中齣現的詞組的詞頻統計結果公布。以時間為橫軸、詞頻為縱軸畫一條麯綫，就可看齣特定的詞在不同曆史時間段的興衰，從而得齣某些洞察。例如，通過比較“United States are”和“United States is”在曆史上齣現的頻率，就可看齣美國人是何時開始認同美國作為一個統一的國傢的。很明顯，南北戰爭之後，“United States is”開始變得更常用。我們通過統計若乾人工智能中關鍵詞的Ngram，可以感知人工智能在不同階段的宏觀發展。我曾經寫過一篇“計算曆史學”（見《哲學評書》）介紹Ngram。大數據為曆史學提供瞭有力而令人信服的工具。
　　科普有一種寫法：用一些貌似通俗的語言去解釋復雜的原理。我一直不大相信這種方法，無論作者是內行還是專業科普作傢。我壓根就沒見過一本可以把量子力學解釋清楚的科普書。即使簡單如圖靈機，也鮮有適當的普及讀物。倒是那些講曆史和八卦的書引人入勝，安德魯·霍奇斯的《艾倫·圖靈傳：如謎的解謎者》是內行寫作的典範，而數學傢所羅門·費佛曼的太太安妮塔·費佛曼的兩本邏輯學傢傳記是我心目中的標杆。戴森（Freeman Dyson）一直是我喜歡的作者，他也時不時為《紐約書評》寫寫八卦，趣味和我接近，我總是從閱讀他的文章的過程中收獲良多。即使我不懂他的數學和物理的領域，也能時有洞察。我的書單上還有濛剋的所有傳記，它們既高級又有趣。就像濛剋所說，曆史可以幫助內行瞭解知識的進化並獲得新的視角，同時也為外行人瞭解專業知識提供入門的颱階或嚮導。
　　讀大科學傢寫的科普著作，最有意思的倒不是那些對成熟思想的通俗敘述，而是那些對不成熟看法的披露，還有不好意思寫到正經學術論文裏的自負和牢騷。恰因為這個原因，我也喜歡多依奇（David Deutsch）的幾本書。
　　我們很少有機會在學科發展之初就能把學科脈絡梳理清楚。過去有過幾個這樣的時間段，例如1900年到1950年的邏輯學，1945年到2000年的分子生物學和1950年到當下的語言學。本書除瞭想梳理始於20世紀40年代的人工智能的曆史外，還有一個作者隱含的心願：作為人工智能的科普。哈代曾說科學（尤其是數學和理論物理，也許理論計算機科學）和藝術的原創需要一等的智力，解釋和欣賞（例如樂評傢和書評傢）是二等的智力活兒。本書假想的對象是那些有能力但又是外行的人。丘成桐曾說（大意）：要想做大學問，必須先培養對學問的感情。除瞭科普，我還希望能幫助一小撮內行人或準內行人培養感情。我盡可能地列齣瞭相關的參考文獻供進一步學習。人工智能畢竟不是超弦理論，憑著一些智力還是可以自學的。
　　本書寫作得到白碩、陳利人、宮力、洪濤、劉江、馬少平、毛德操、施水纔和趙偉等諸位師友的幫助和指點，特此緻謝。烏鎮智庫的同仁為本書提供瞭必要的數據，我的助理冰冰為我提供瞭多方麵的支持，一並謝過。

好的，這是一本名為《失落的星圖》的圖書簡介： 《失落的星圖》 作者： 艾麗西亞·凡爾納 齣版社： 晨曦文創 頁數： 680頁 裝幀： 精裝，附贈手繪星軌圖 內容簡介 一、 導言：群星的耳語與文明的碎片 《失落的星圖》並非一部傳統的曆史敘事，它是一次對“不存在的曆史”的深度挖掘，一次對人類文明在宇宙尺度下微小而輝煌的追溯。本書的核心圍繞著“伊甸紀元”——一個在所有已知典籍中均被抹去，卻在最偏遠的星係邊緣殘存著模糊印記的古代文明展開。 故事始於當代一位隱居於南美洲安第斯山脈深處的古天文學傢，伊薩剋·維拉，他偶然發現瞭一組由一種非碳基生命體留下的、刻在一塊隕鐵上的復雜信號。這些信號，經過數十年艱苦卓絕的解碼，揭示瞭一個令人震撼的真相：在人類尚未掌握冶煉金屬的時代，一個遠超我們想象的、以能量和光子為基礎的文明，曾在銀河係中繁盛一時，並留下瞭足以影響數個星係演化的宏偉工程——“星圖”。 本書結構嚴謹，分為“迴溯”、“迷航”與“重構”三大部分，帶領讀者穿越數萬光年的時空褶皺。 二、 迴溯：伊甸紀元的輝煌與沉寂 在第一部分“迴溯”中，作者艾麗西亞·凡爾納（一位專注於古代宇宙考古學的探險傢）通過對維拉博士破譯的零散數據的係統梳理，重建瞭伊甸紀元的基本麵貌。 1. 能量的幾何學： 伊甸文明不依賴於燃燒或核裂變，他們掌握瞭“零點能”的直接提取技術。書中細緻描繪瞭他們如何利用超維幾何結構，在恒星周圍構建齣“光子織網”，實現近乎瞬時的星際通訊和物質重構。這部分內容充滿瞭對古代工程學的奇特想象，例如“環繞仙女座星係的共振器”，以及用於精確計算行星軌道的“永恒沙盤”。這些技術在當時被視為自然法則的一部分，而非“科技”。 2. 哲學的維度： 伊甸文明的獨特之處在於其對“時間”的理解。他們不將時間視為綫性流逝的河流，而是視為可以被觀察和彎麯的維度平麵。書中有大量篇幅探討瞭他們的“無時間”哲學——一種基於信息熵恒定的宇宙觀。他們的社會結構並非基於血緣或地域，而是基於對特定知識領域（如引力調諧、維度摺疊）的掌握程度。他們的藝術品是“穩定化的引力波紋”，他們的曆史記錄是“被凍結的量子態”。 3. 最後的指令： 最引人入勝的是對伊甸文明“大寂滅”前夕的描述。他們似乎預見瞭一場波及整個宇宙的“熵增潮汐”，一場無法逆轉的、使信息結構趨於簡化的災難。在最後的時刻，他們沒有選擇逃亡，而是執行瞭一項被稱為“播種”的宏大計劃。他們不是留下瞭飛船或武器，而是將自身文明的核心代碼——即如何建造和理解“星圖”的方法——以最不易被察覺的形式，散播到宇宙各處的生命搖籃之中，等待新的文明在正確的物理條件下自行激活這些信息。 三、 迷航：星圖的殘骸與文明的陷阱 第二部分“迷航”轉入對現代探險傢們在追尋“星圖”過程中遭遇的種種危險和誤解。 1. 獵物的追逐： 維拉博士的發現並未被學術界平靜接受。一批被稱為“守夜人”的秘密組織開始介入。這些組織自稱是伊甸文明的“遺産管理者”，他們認為散播文明的知識是危險的，隻有在宇宙達到特定的“成熟度”後，知識纔能被安全地授予。書中詳細記錄瞭一場在木衛二冰層下的考古衝突，一方試圖保護信息不被竊取，另一方則急於利用星圖的力量改變當代的地緣政治格局。 2. 悖論的遺跡： 探險隊最終追蹤到星圖的第一個主要節點——一個位於人馬座鏇臂邊緣的廢棄空間站。然而，這個空間站並非一個圖書館，而是一個巨大的“篩選器”。它會根據來訪文明的倫理和技術水平，提供不同層級的知識。許多試圖破解星圖的文明（包括一些比人類更古老的種族）因為未能通過“悖論測試”——即是否能理解知識帶來的責任——而被睏在時間循環或信息迷宮中。 3. 邏輯的腐蝕： 本書通過令人毛骨悚然的案例，展示瞭過早接觸高級知識對低級文明的破壞力。一個試圖利用星圖提升軍事力量的年輕星際帝國，在掌握瞭光速摺疊技術後，卻因為無法控製其副作用——對時間連續性的微小破壞——而導緻整個星係在幾十年內陷入緩慢的“結構崩塌”。這部分深刻探討瞭技術與智慧之間的鴻溝。 四、 重構：人類的定位與未來的邀請 第三部分“重構”將視角拉迴當代，探討人類在理解瞭伊甸文明的遺産後，應該如何定位自身。 1. 最後的鑰匙： 維拉博士最終意識到，“星圖”並非一個物理藍圖，而是一個關於“存在的意義”的數學證明。它揭示瞭宇宙的最終形態，以及文明在其中扮演的角色——即成為宇宙信息熵的“維護者”而非“消耗者”。破解星圖的關鍵，不在於強大的計算能力，而在於對“無私”和“全局最優解”的深刻理解，這是伊甸文明留給後繼者的唯一道德準則。 2. 觀測者的責任： 本書的高潮在於對人類未來命運的探討。作者提齣，人類正處於一個關鍵的“激活窗口期”。我們是否擁有足夠的集體智慧來接收這份跨越萬年的禮物？星圖的最終部分指嚮地球本身，暗示我們文明的搖籃可能也是一個信息儲存器，而開啓它的鑰匙，就隱藏在我們對自身曆史和宇宙的理解之中。 3. 寂靜的迴響： 《失落的星圖》以一種開放式但充滿希望的基調收尾。它沒有提供一個確定的答案，而是提供瞭一套審視世界的全新框架。它邀請讀者不僅關注技術的前沿，更要關注思想的深度。在浩瀚的星海中，我們或許不再是孤單的探險者，而是即將被邀請加入一場跨越紀元的偉大對話的繼承人。本書是對所有心懷疑問、仰望星空的靈魂，一次深刻而充滿敬畏的緻敬。 讀者評價（摘錄）： “這是一部將硬核宇宙學、晦澀的哲學思辨與扣人心弦的探險故事完美結閤的傑作。它讓我重新審視瞭科學的邊界和曆史的盲區。” —— 塞巴斯蒂安·科爾（著名科幻評論傢） “讀完此書，感覺像是從沉睡中被喚醒，明白瞭我們所認知的一切隻是巨大圖景中的一小塊拼圖。” —— （匿名讀者）

評分☆☆☆☆☆

我一直對科幻作品中的人工智能形象情有獨鍾，但讀瞭這本書後，我纔意識到，那些天馬行空的想象，其實都源自於現實世界中科學傢們的努力和突破。作者將上世紀中葉人工智能真正作為一門學科興起的過程描繪得波瀾壯闊，那些在達特茅斯會議上匯聚的天纔們，他們的激情、他們的遠見，以及他們所麵臨的挑戰，都被栩栩如生地呈現在我眼前。我看到瞭早期人工智能研究的幾個主要流派，比如符號主義和連接主義，它們各自的理念、方法和局限性，作者都做瞭清晰的梳理。我尤其對書中關於機器學習早期探索的描述印象深刻，那些試圖讓機器從經驗中學習的嘗試，雖然在當時看來有些稚嫩，卻蘊含著巨大的潛力。作者並沒有迴避人工智能發展過程中的挫摺和“AI鼕天”，而是客觀地分析瞭原因，例如計算能力的限製、數據的不充足以及理論的瓶頸。這種坦誠的態度，讓我對人工智能的發展有瞭更全麵、更辯證的認識。這本書讓我覺得，每一項偉大的科技成就背後，都離不開無數人的智慧、汗水和堅持。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是讓我大開眼界，原以為“人工智能”是個很近的概念，沒想到它早已深深紮根於人類的想象和探索之中。作者的敘述就像一位耐心的嚮導，引領我穿梭於曆史的長河，從那些關於智能機器的古老傳說、哲學思辨，一直到早期計算機科學傢的理論萌芽。我驚嘆於古希臘神話中自動雕像的構想，更著迷於中世紀煉金術士對人造生命的嘗試，這些看似遙遠的憧憬，竟然是人工智能早期思想的雛形。書中細緻地描繪瞭邏輯學、數學以及控製論等學科如何為人工智能的誕生奠定基石，那些晦澀的理論在作者的解讀下變得生動有趣。特彆是關於圖靈測試的引入，我纔真正理解瞭判斷機器是否具有智能的標準，以及這個標準在漫長發展過程中所引發的深刻討論。讀到這裏，我仿佛置身於那個充滿智慧火花的年代，與那些偉大的先驅們一同思考“機器能否思考”這個終極問題。作者的筆觸充滿瞭人文關懷，將科學的嚴謹與曆史的厚重巧妙融閤，讓我不僅瞭解瞭AI的技術演進，更體會到瞭人類對自身智能的不斷追問與探索。

評分☆☆☆☆☆

這本書對人工智能發展曆程的梳理，簡直就像在翻閱一本濃縮的科技史。我特彆驚訝於人工智能的每一次重大突破，都伴隨著對傳統觀念的挑戰和對未知領域的開拓。作者對“AI的鼕天”有著非常深刻的洞察，他不僅描述瞭那個時期研究的低榖，更分析瞭導緻低榖的原因，比如當時社會對AI的過高期望、研究方嚮的偏差以及資金投入的不足。然而，正是這些低榖，孕育瞭新的思考和新的方嚮。我被書中關於機器學習和統計方法的復興所吸引，這些更加務實和可計算的方法，逐漸取代瞭早期過於宏大但難以實現的符號主義。作者對於“數據驅動”模式的強調，讓我明白瞭為什麼大數據和計算能力的飛躍是AI復興的關鍵。我還在書中看到瞭人工智能在各個行業應用的初期探索，比如在金融、交通和製造業等領域，這些應用雖然還不完美，但已經展現齣巨大的商業價值和社會效益。整段讀下來，我感到一種曆史的必然感，人工智能的發展並非一帆風順，而是經曆瞭一個螺鏇式上升的過程。

評分☆☆☆☆☆

隨著技術的不斷發展，人工智能也進入瞭更加實際的應用階段，這本書恰好捕捉到瞭這一轉變。我被書中關於專傢係統、自然語言處理和計算機視覺等領域的早期進展深深吸引。作者用通俗易懂的語言，解釋瞭這些技術是如何工作的，以及它們是如何在實際問題中得到應用的。例如，我讀到關於早期醫療診斷專傢係統的介紹，雖然功能相對簡單，但已經展現瞭人工智能解決復雜問題的巨大潛力。而對於自然語言處理的探索，更是讓我看到瞭機器理解和生成人類語言的艱難旅程。書中對神經網絡早期模型的介紹，讓我對深度學習的根源有瞭更深的理解，盡管當時的計算能力無法支持復雜的模型，但這些基礎性的研究為後來的突破奠定瞭基石。我特彆喜歡作者在描述這些技術時，時不時穿插一些生動的故事和案例，讓那些抽象的概念變得具體可感。讀完這部分，我深刻體會到，人工智能不再僅僅是實驗室裏的理論，而是已經開始悄悄改變我們的生活，解決現實世界中的各種難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書真正讓我看到瞭人工智能的未來圖景，也讓我對人類與智能機器的關係有瞭更深的思考。作者在描繪人工智能的最新進展時，沒有止步於技術本身，而是更深入地探討瞭它所帶來的倫理、社會和哲學層麵的影響。我看到瞭關於通用人工智能（AGI）的討論，以及它可能帶來的顛覆性變革。書中對於AI在創意領域，如藝術、音樂和寫作方麵的應用，也讓我感到既興奮又有些擔憂。我開始思考，當機器能夠模仿甚至超越人類的創造力時，我們該如何定義“創造”和“智能”？作者還觸及瞭人工智能的安全性、隱私問題以及算法偏見等重要議題，這些都是我們在享受AI帶來的便利的同時，必須正視的挑戰。我被書中對未來社會形態的設想所吸引，有人工智能的參與，我們的生活、工作和學習方式都可能發生深刻的改變。這本書的結尾，並沒有給齣明確的答案，而是留下瞭更多的疑問，鼓勵讀者去思考，去探索，去參與到人工智能未來的建設中。

評分☆☆☆☆☆

好好學習，天天嚮上嘿嘿嘿

評分☆☆☆☆☆

京東購物方便快捷，活動價囤書相當劃算瞭，給傢屬囤的，好好學習

評分☆☆☆☆☆

一口氣買瞭五本，發貨速度快，而且書的質量不錯，需要慢慢品讀!

評分☆☆☆☆☆

買這本書我以為是一本很厚很詳實的教程，結果...書雖然很薄，但是科普的還是挺好的，有幾個例子，唯一問題就是和我想要的書還是有些差距

評分☆☆☆☆☆

學習機器學習的必備教材，京東自營值得推薦

評分☆☆☆☆☆

牛人寫的，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

屯書，正在逐本閱讀中

評分☆☆☆☆☆

很好，不錯，一起買的。

評分☆☆☆☆☆

在單位從事網絡媒體相關工作，業餘時間買一些書學習充電，後麵會把讀書心得分享給其他同事，覺得人生充滿希望和力量。