數據庫安全技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賀桂英，周傑，王旅 著

圖書標籤:

• 數據庫安全
• 數據安全
• 信息安全
• 數據庫
• 網絡安全
• 數據保護
• SQL注入
• 權限管理
• 安全審計
• 加密技術

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115442307

版次：01

商品編碼：12314621

包裝：平裝

叢書名： 工業和信息化“十三五”人纔培養規劃教材——信息安全技術類

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

頁數：195

正文語種：中文

編輯推薦

1.介紹當前*新的數據庫安全技術，包含大數據安全；
2.本書編製瞭大量操作實例，並配有操作說明；
2.內容涵蓋院校主流數據庫技術SQL Server和MySQL。

內容簡介

本書共8章，重點介紹與數據庫安全相關的理論和技術，主要內容包括數據庫安全基礎、數據庫安全層次、SQL和Web應用基礎、SQL注入與防範、數據庫訪問控製、數據庫備份與恢復、數據加密與審核、大數據與安全。
本書適閤作為高等院校信息安全、信息管理、大數據等相關專業的教材，也可作為對數據庫安全感興趣的讀者的自學教材。

作者簡介

賀桂英，廣東開放大學信息學院院長，長期從事數據庫相關課程的教學工作，曾齣版《數據庫原理及應用：SQL Server 2008》（9787300165691）人民大學齣版社、《數據庫基礎與SQL Server應用開發》（9787302167976）清華大學齣版社、《MySQL數據庫技術》廣東教育齣版社。

目錄

第1章 數據庫安全基礎 1
1．1　數據庫相關概念及發展　2
1．1．1　數據　2
1．1．2　數據錶及其設計規範　2
1．1．3　數據庫　3
1．1．4　數據庫管理係統　4
1．1．5　數據庫的發展　4
1．1．6　主流數據庫管理係統　6
1．1．7　數據庫安全　7
1．2　SQL Server數據庫　8
1．2．1　物理存儲結構　8
1．2．2　邏輯存儲結構　9
1．2．3　數據錶　9
1．2．4　數據完整性　10
1．2．5　數據約束　10
1．3　數據庫安全威脅來源及對策　11
1．3．1　內部風險來源及對策　11
1．3．2　操作係統風險來源及對策　13
1．3．3　網絡風險來源及對策　14

第2章　數據庫安全層次　16
2．1　網絡安全　17
2．1．1　網絡安全概述　17
2．1．2　Web應用係統架構　18
2．1．3　Web安全　19
2．2　服務器安全　21
2．2．1　操作係統安全　21
2．2．2　防火牆安全　22
2．2．3　服務器環境安全　24
2．3　數據庫安全　27
2．3．1　數據庫安全的重要性　27
2．3．2　數據庫潛在的安全風險　28
2．3．3　數據庫的安全管理　28
2．4　網絡管理員的職責和職業道德　29
2．4．1　網絡管理員的職責　29
2．4．2　網絡管理員的職業道德　30
2．5　網絡安全防範措施　31
2．5．1　安全威脅來源　31
2．5．2　網絡安全防範措施　32
2．5．3　其他網絡安全技術　33
2．5．4　網絡安全未來發展趨勢　34

第3章　SQL和Web應用
基礎　37
3．1　SQL的基礎知識　38
3．1．1　SQL的發展　38
3．1．2　SQL的分類　38
3．1．3　SQL的基本語句　39
3．2　Web應用工作原理　41
3．2．1　Web應用的三層架構　41
3．2．2　Web應用的工作原理　42
3．2．3　Web應用與SQL語句　42
3．3　“危險”的SQL語句　43
3．3．1　數據準備　43
3．3．2　變量　45
3．3．3　注釋　45
3．3．4　邏輯運算符　46
3．3．5　空格　46
3．3．6　NULL值　47
3．3．7　數據控製語句　47
3．3．8　UNION查詢　49
3．3．9　統計查詢　49

第4章　SQL注入與防範　52
4．1　SQL注入的基礎知識　53
4．1．1　SQL注入原理　53
4．1．2　SQL注入過程　53
4．2　尋找和確認SQL注入漏洞　55
4．2．1　藉助推理　56
4．2．2　錯誤信息處理　58
4．2．3　內聯SQL注入　60
4．2．4　終止式SQL注入攻擊　62
4．3　利用SQL注入　64
4．3．1　識彆數據庫類型　64
4．3．2　利用UNION注入　65
4．3．3　利用條件語句注入　68
4．3．4　枚舉數據庫模式　70
4．3．5　在INSERT、UPDATE、DELETE中
實施攻擊　72
4．4　SQL自動注入工具　73
4．4．1　Pangolin的主要功能特點　73
4．4．2　Pangolin的使用說明　74
4．5　SQL注入的代碼層防禦　77
4．5．1　輸入驗證防禦　77
4．5．2　通過代碼過濾防禦　80
4．5．3　通過Web應用防禦　81
4．6　SQL注入的平颱層防禦　84

第5章　數據庫訪問控製　87
5．1　數據庫係統安全機製概述　88
5．2　身份驗證模式　88
5．2．1　Windows身份驗證模式　89
5．2．2　混閤身份驗證模式　91
5．2．3　密碼策略　93
5．3　權限、角色與架構　94
5．3．1　權限　94
5．3．2　角色　95
5．3．3　架構　97
5．3．4　用戶授權　99
5．4　權限管理　101
5．4．1　服務器權限　101
5．4．2　數據庫權限　102
5．4．3　數據庫對象權限　103
5．4．4　權限管理的SQL語句　104
5．5　1433端口與擴展存儲過程　105

第6章　數據庫備份與恢復　109
6．1　數據庫恢復模式與備份　110
6．1．1　數據庫恢復模式　110
6．1．2　數據庫備份　111
6．1．3　數據庫備份要素　111
6．2　數據庫備份與恢復的操作
過程　112
6．2．1　完整備份與恢復　112
6．2．2　差異備份與恢復　117
6．2．3　事務日誌備份與恢復　119
6．2．4　數據庫的分離與附加　122
6．3　數據遷移　124
6．3．1　腳本遷移數據　124
6．3．2　數據的導入與導齣　127
6．4　維護計劃　133
6．5　SQL Server代理　138

第7章　數據加密與審核　143
7．1　數據加密　144
7．1．1　加密簡介　144
7．1．2　數據加密　145
7．1．3　內置的加密函數　146
7．1．4　證書加密與解密　146
7．1．5　MD5加密　148
7．1．6　數據庫加密　149
7．2　數據審核　151
7．2．1　數據審核簡介　152
7．2．2　數據審核原理　153
7．2．3　數據審核規範　154
7．2．4　登錄審核　158
7．2．5　C2審核　159
7．2．6　SQL Server審核操作　160

第8章　大數據與安全　168
8．1　認識大數據　169
8．1．1　大數據的定義　169
8．1．2　大數據的特徵　169
8．1．3　大數據相關技術介紹　170
8．2　大數據的應用及發展　172
8．2．1　大數據的應用　172
8．2．2　數據挖掘　174
8．2．3　大數據的發展　174
8．3　大數據安全及保護　176
8．3．1　大數據中的隱私保護　176
8．3．2　大數據的可信性　177
8．3．3　大數據的訪問控製　178
8．3．4　大數據安全保護技術　178

附　錄　182
1．SQL語句的全局變量　183
2．重要的係統視圖　184
3．重要的係統存儲過程　184
4．顯示每個錶的行數　185
5．顯示當前數據庫所有的錶信息　185
6．獲取數據庫服務器的IP地址　186
7．ASP中的MD5加密代碼　186

參考文獻　195

《數據結構與算法解析：高效編程的基石》 內容概述 本書深入淺齣地剖析瞭數據結構與算法的理論基礎、核心概念以及在實際編程中的應用。它不僅僅是概念的羅列，更側重於講解算法設計思想、性能分析方法，並提供瞭大量經典算法的實現示例，旨在幫助讀者構建紮實的高效編程能力，為解決復雜計算問題打下堅實基礎。 第一部分：數據結構——信息組織與管理之道 本部分將係統介紹各種基礎和進階的數據結構，並深入分析它們的特性、適用場景及實現細節。 第一章：緒論與基礎概念 數據結構的重要性：為何需要有效的數據組織方式？數據結構如何影響程序的效率和可維護性？ 抽象數據類型 (ADT)：ADT的概念、作用及其與具體數據結構的關聯。 數據結構的分類：綫性結構、非綫性結構、靜態結構、動態結構的劃分與特點。 時間復雜度和空間復雜度：初步介紹算法分析的基本度量，為後續的性能評估奠定基礎。 第二章：綫性結構 數組 (Array)： 一維數組、多維數組的存儲方式與訪問特點。 數組在內存中的連續性及其優缺點。 靜態數組與動態數組的概念。 鏈錶 (Linked List)： 單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的結構與操作（插入、刪除、查找）。 鏈錶的動態內存分配與靈活性。 鏈錶與數組的性能對比分析。 棧 (Stack)： 棧的“後進先齣”(LIFO) 原則。 棧的抽象操作（push, pop, peek, isEmpty）。 棧的實現方式（基於數組和鏈錶）。 棧在函數調用、錶達式求值等方麵的應用。 隊列 (Queue)： 隊列的“先進先齣”(FIFO) 原則。 隊列的抽象操作（enqueue, dequeue, peek, isEmpty）。 隊列的實現方式（基於數組和鏈錶）。 隊列在任務調度、廣度優先搜索等方麵的應用。 第三章：非綫性結構——層次與關聯的探索 樹 (Tree)： 樹的基本概念：根節點、父節點、子節點、葉節點、深度、高度。 二叉樹 (Binary Tree)： 概念、性質與遍曆方式（前序、中序、後序）。 二叉查找樹 (BST) 的結構、查找、插入、刪除操作。 平衡二叉查找樹的概念（AVL樹、紅黑樹的簡要介紹）。 多叉樹：概念與應用場景。 堆 (Heap)： 最大堆、最小堆的定義與性質。 堆的插入與刪除操作。 堆在優先隊列、堆排序中的應用。 圖 (Graph)： 圖的基本概念：頂點、邊、鄰接矩陣、鄰接錶。 有嚮圖與無嚮圖。 圖的遍曆（深度優先搜索 DFS, 廣度優先搜索 BFS）。 圖在網絡、社交關係、地圖導航等領域的應用。 第四章：哈希錶與集閤——高效查找的利器 哈希函數 (Hash Function)： 哈希函數的概念、特性（一緻性、均勻性）。 常見的哈希函數設計思路。 哈希錶 (Hash Table) / 散列錶： 哈希錶的原理：將鍵映射到存儲位置。 衝突解決方法：鏈地址法、開放地址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）。 哈希錶的查找、插入、刪除操作的平均時間復雜度。 哈希錶在字典、緩存、數據庫索引等場景的應用。 集閤 (Set)： 集閤的抽象概念：唯一元素。 集閤的實現方式（通常基於哈希錶或平衡樹）。 集閤的常用操作：添加、刪除、查找、並集、交集、差集。 第二部分：算法——解決問題的智慧與策略 本部分將聚焦於算法的設計思想、分析方法和經典算法的應用。 第五章：算法設計基礎 算法的定義與特性：正確性、效率、可讀性、健壯性。 算法分析： 時間復雜度和空間復雜度（O, Ω, Θ 符號）。 最好、最壞、平均情況分析。 遞歸算法的時間復雜度分析。 基本算法設計範式： 分治法 (Divide and Conquer)：問題分解、遞歸解決、閤並結果。 動態規劃 (Dynamic Programming)：最優子結構、重疊子問題、自底嚮上/自頂嚮下。 貪心算法 (Greedy Algorithm)：局部最優選擇、全局最優解。 迴溯法 (Backtracking)：試探性搜索、剪枝。 第六章：排序算法——數據的有序之道 冒泡排序 (Bubble Sort)：原理、實現、時間復雜度。 選擇排序 (Selection Sort)：原理、實現、時間復雜度。 插入排序 (Insertion Sort)：原理、實現、時間復雜度，以及其在近乎有序數組上的優勢。 快速排序 (Quick Sort)： 分治策略的應用。 樞軸選擇的重要性。 原地排序與遞歸實現。 平均情況與最壞情況分析。 歸並排序 (Merge Sort)： 分治策略的應用。 穩定排序。 時間與空間復雜度分析。 堆排序 (Heap Sort)：利用堆數據結構實現排序。 計數排序 (Counting Sort)：非比較排序，適用於特定範圍的整數。 桶排序 (Bucket Sort)：將元素分配到桶中進行排序。 基數排序 (Radix Sort)：按位數進行排序。 排序算法的穩定性與適用性分析。 第七章：查找算法——快速定位目標 順序查找 (Sequential Search)：基本原理與缺點。 二分查找 (Binary Search)： 前提條件：有序數組。 遞歸與非遞歸實現。 時間復雜度分析。 哈希查找：基於哈希錶的快速查找。 樹查找：在二叉查找樹中的查找過程。 第八章：圖算法——連接與路徑的探索 圖的遍曆： 深度優先搜索 (DFS)：遞歸與迭代實現，應用（連通性判斷、拓撲排序）。 廣度優先搜索 (BFS)：隊列實現，應用（最短路徑——無權圖）。 最短路徑算法： Dijkstra 算法：計算單源最短路徑（非負權圖）。 Bellman-Ford 算法：處理負權邊，判斷負權環。 Floyd-Warshall 算法：計算所有頂點對之間的最短路徑。 最小生成樹算法 (Minimum Spanning Tree - MST)： Prim 算法：貪心策略。 Kruskal 算法：貪心策略與並查集。 拓撲排序 (Topological Sort)：適用於有嚮無環圖 (DAG)。 第九章：高級算法與應用 字符串匹配算法： 樸素匹配。 KMP 算法 (Knuth-Morris-Pratt)。 Boyer-Moore 算法。 數學相關算法： 素數判斷與篩選：埃拉托斯特尼篩法。 最大公約數 (GCD)：歐幾裏得算法。 矩陣運算：矩陣乘法。 隨機化算法：如隨機選擇。 計算幾何基礎：點、綫、麵的基本關係。 第三部分：實踐與進階——將理論付諸實踐 本部分將引導讀者將理論知識應用於實際編程，並介紹一些重要的進階概念。 第十章：算法性能優化與調試 代碼優化技巧：減少冗餘計算、選擇閤適的數據結構、循環展開、分支預測等。 性能剖析 (Profiling)：使用工具檢測代碼瓶頸。 算法復雜度與實際性能的權衡。 測試用例的設計：覆蓋邊界情況、典型情況、異常情況。 調試技巧：逐步執行、斷點設置、觀察變量。 第十一章：常見編程競賽與麵試題解析 LeetCode、牛客網等平颱題型分析。 經典麵試題的解題思路與代碼實現： 數組與鏈錶相關題目。 樹與圖的遍曆及應用。 動態規劃入門。 字符串處理。 如何高效地準備算法麵試。 第十二章：數據結構與算法在不同領域的應用 操作係統：進程調度（隊列）、內存管理（鏈錶）。 數據庫：索引（B樹、哈希錶）、查詢優化。 編譯器：語法分析（樹）、符號錶（哈希錶）。 網絡通信：路由算法（圖）。 人工智能與機器學習：特徵提取、模型訓練（大量使用嚮量、矩陣運算）。 遊戲開發：路徑查找（圖）、碰撞檢測。 第十三章：總結與展望 迴顧核心概念：數據結構的選擇原則、算法設計範式。 學習路綫建議：持續學習、動手實踐。 新興數據結構與算法：對更復雜問題解決方案的探索。 目標讀者 本書適閤計算機科學、軟件工程、信息技術等相關專業的本科生、研究生，以及希望提升編程技能、深入理解算法原理的軟件開發人員、算法工程師。具備一定編程基礎（至少掌握一門主流編程語言，如 C++, Java, Python）的讀者閱讀效果更佳。 本書特色 理論與實踐並重：不僅深入講解理論，更提供大量代碼示例，幫助讀者理解並應用。 清晰的邏輯結構：從基礎概念到高級應用，層層遞進，條理分明。 豐富的圖示與案例：通過直觀的圖示和貼近實際的案例，化繁為簡。 注重思維培養：引導讀者理解算法背後的設計思想，而非僅僅記憶代碼。 性能分析導嚮：貫穿始終的性能分析，幫助讀者寫齣更高效的程序。 麵嚮實際問題：選取與實際開發、麵試、競賽緊密相關的知識點。 通過閱讀本書，您將能夠係統地掌握數據結構與算法的知識體係，提升解決復雜問題的能力，為您的技術生涯奠定堅實而廣闊的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常沉穩內斂，沒有過多華麗的辭藻來渲染安全威脅的恐怖，而是用一種近乎冷靜的、工程學的視角來解構安全問題。我特彆喜歡它在討論數據庫備份與恢復策略的安全性時所采取的細緻態度。備份數據往往是最後一道防綫，但也是最容易被忽視的攻擊麵。書中詳盡地分析瞭備份文件存儲的加密標準、訪問權限控製，甚至延伸到瞭備份介質的物理安全和不可篡改性要求。對於高可用性集群（如Always On、RAC）下的安全同步機製，它也給齣瞭非常具體的配置校驗點，避免瞭在災備切換過程中因安全策略不一緻導緻的潛在風險。這本著作的價值不在於它能教你寫齣最炫酷的WAF規則，而在於它教會瞭我們如何構建一個有彈性、可審計、且在每一個環節都考慮瞭最壞情況的數據庫生態係統。讀完後，我感覺自己在麵對數據庫安全評審時，胸有成竹瞭許多，因為我知道自己已經從一個“知道要修補漏洞”的執行者，轉變成瞭一個“懂得如何係統性預防威脅”的設計者。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這本書抱持著一種審慎的態度，因為“數據庫安全”這個主題太寬泛瞭，很多書寫到後麵都會陷入空泛的理論或陳舊的案例。但《數據庫安全技術》成功地避免瞭這些陷阱。它的論述極具前瞻性，尤其是在處理數據隱私保護和閤規性方麵的內容，簡直是教科書級彆的。它係統地梳理瞭GDPR、CCPA等國際主流法規對數據庫設計和操作提齣的具體技術要求，並詳細對比瞭同態加密、聯邦學習等新興技術在滿足隱私計算需求上的可行性與局限。這些內容不是在互聯網上隨便搜索就能拼湊齣來的，明顯是基於深厚的行業洞察和長期的研究積纍。閱讀過程中，我感覺自己仿佛在與一位資深的數據治理專傢進行一對一的谘詢，他不僅指齣瞭當前技術棧的弱點，還為我描繪瞭未來三到五年內安全技術演進的可能路徑。這本書的深度和廣度，使其成為瞭一個值得反復研讀的參考寶典。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常巧妙，它似乎是為不同層次的技術人員量身定製的。對於初學者，它用清晰的比喻和流程圖介紹瞭SQL注入、存儲過程攻擊的原理；但對於像我這樣已經接觸過基本安全知識的人來說，真正精彩的部分在於後半部關於雲原生數據庫安全實踐的論述。在這個雲計算日益成為主流的時代，傳統的邊界防禦思想已經土崩瓦解。書中對容器化環境（如Docker、Kubernetes）下數據庫實例的安全加固、Secrets管理、以及如何確保PaaS數據庫服務提供商的安全承諾的有效性，進行瞭深入的挖掘。我特彆關注瞭關於數據庫審計日誌的有效性分析部分，它不僅講瞭如何開啓審計，更重要的是，它提供瞭一套分析和關聯審計數據的邏輯框架，幫助安全運營團隊從海量的日誌噪音中快速捕獲到有意義的安全事件信號。這種從運維視角齣發的安全解讀，極大地拓寬瞭我對數據庫安全的認知邊界。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據庫安全技術》的封麵設計得非常大氣，那種深沉的藍色調配上一些科技感的綫條，一下子就給人一種專業、嚴謹的感覺。我原本是抱著學習新技術和應對日常安全挑戰的目的去翻閱的，但讀完之後，感覺收獲遠超預期。它不僅僅是羅列瞭一些晦澀難懂的協議和加密算法，而是真正深入淺齣地剖析瞭現代企業在數據資産保護方麵所麵臨的復雜睏境。作者在開篇就用瞭很大篇幅來描繪數據泄露事件的連鎖反應，那種緊迫感讓人不得不重視起每一個安全細節。比如，它對“零信任”架構在數據庫層麵的具體落地策略，講解得尤為細緻，從身份認證、授權粒度到異常行為監控，幾乎涵蓋瞭從宏觀戰略到微觀執行的每一個環節。特彆是關於數據脫敏和動態數據屏蔽技術的比較分析，我以前總覺得它們差彆不大，但這本書通過具體的業務場景案例，清晰地展示瞭兩者在閤規性、性能損耗和用戶體驗上的權衡取捨，這對於我們團隊製定具體的技術選型方案時，提供瞭非常寶貴的參考依據。這本書的價值，在於它提供瞭一個係統化的思維框架，而不是零散的工具手冊。

評分☆☆☆☆☆

我是一位從事多年應用開發的老兵，對底層安全總有一種“知道大概，但用不好”的睏惑。市麵上很多安全書籍動輒就是各種攻擊代碼和防禦腳本的堆砌，讀起來像是在看一本高級黑客手冊，而不是指導我們如何構建健壯係統的教科書。然而，這本《數據庫安全技術》的敘事方式非常貼閤我的需求。它花瞭相當大的篇幅去探討“安全左移”的概念如何在數據庫生命周期管理中實現。我尤其欣賞其中關於數據庫安全基綫配置的那一章，作者沒有簡單地給齣幾個配置參數，而是像一個經驗豐富的架構師一樣，解釋瞭為什麼某些默認設置在特定業務場景下是緻命的隱患，並給齣瞭遵循行業標準（比如CIS Benchmarks）後，如何根據自身的閤規要求進行微調的實用建議。讀到那裏時，我立刻停下來，迴頭對照我們現有生産環境的配置，發現瞭幾處非常關鍵但此前被忽略的細微漏洞。這種即學即用的能力，是這本書最讓我感到興奮的地方。它真正做到瞭將理論知識轉化為可執行的操作指南。