基于地理国情监测的农业自然资源综合统计与分析研究:以河南省黄淮平原为例

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邱士可,杜军,马玉凤,熊长喜 著
图书标签:
  • 农业统计
  • 自然资源
  • 地理国情监测
  • 黄淮平原
  • 河南省
  • 农业发展
  • 资源管理
  • 遥感应用
  • 区域分析
  • 综合研究
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出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511633927
版次:1
商品编码:12316009
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-11-01
用纸:胶版纸
页数:178
字数:181000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《基于地理国情监测的农业自然资源综合统计与分析研究:以河南省黄淮平原为例》以地理国情普查与监测数据成果为基础,结合专业部门的社会、经济、环境等数据,围绕国家和区域重大战略部署和重大工程实施进行综合统计分析,实现最终成果向应用的深度转化。
  《基于地理国情监测的农业自然资源综合统计与分析研究:以河南省黄淮平原为例》共分9章,以地理国情普查数据为基础,充分利用地理同情基本统计成果,并与社会、经济等相关部门数据深度融合,从资源禀赋、资源空间分布、资源开发利用程度3个方面进行测度,构建河南省黄淮平原农业自然资源综合统计分析指标体系。从地理空间的角度,通过纵向分析、横向分析、类比分析等方法,揭示各区域内资源与人口、经济、社会等要素在地理空间上的相互作用、相互影响的内在关系,从而综合评价出区域农业资源分布特征与利用程度。
  《基于地理国情监测的农业自然资源综合统计与分析研究:以河南省黄淮平原为例》可以为从事国土资源、区域开发、农业生产等部门的管理人员,以及地理学、区域规划、资源开发、地理国情监测等科研人员和大专院校有关专业师生提供参考。

内页插图

目录

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 农业资源研究进展
1.3 地理国情监测研究与应用
1.4 一究区农业自然资源概述

2 综合统计与分析总体框架及指标体系
2.1 综合统计与分析总体技术流程
2.2 综合统计与分析指标体系
2.3 统计与分析单元划分

3 综合统计分析技术方法
3.1 数据获取和处理
3.2 综合评价指标计算方法
3.3 综合统计分析技术

4 典型农区农业生态指数遥感监测
4.1 农田地上生物量
4.2 农田净初级生产力
4.3 农田地表蒸散发

5 典型农区地表自然资源禀赋统计与分析
5.1 地形地貌指标
5.2 土壤分布指标
5.3 水文条件指标
5.4 农业气候资源指标
5.5 资源禀赋综合评价

6 典型农区地表自然资源分布统计与评价
6.1 自然地块分布
6.2 地表水资源分布
6.3 耕地资源分布
6.4 资源分布综合评价

7 典型农区地表自然资源利用统计与分析
7.1 耕地压力指数
7.2 相对承载力指标
7.3 地表自然资源利用综合评价

8 耕地资源专题评价
8.1 坡耕地空间分布特征
8.2 耕地后备资源占有量及空间分布
8.3 滞洪区与耕地空间分布关系
8.4 主要河流水质空间分布及影响

9 典型农区地表自然资源综合评价
9.1 总体评价
9.2 分区评价
9.3 资源禀赋、分布和利用的分布关系
9.4 结论

参考文献

前言/序言

  农业资源是人类实现社会经济持续发展的重要依托,一般包括农业自然资源、农业社会经济资源和农业生态环境3个方面。农业资源禀赋、分布、利用特征对制订区域发展战略具有重要的影响,且常能为包括人类在内的整个自然界提供良好的生态环境与生存条件。任何一种农业资源在空间分布上呈现出明显的地域特征,在时间分布上表现出显著的节律性。随着科学技术不断进步,农业资源的用途将会被进一步挖掘和开发,但对农业发展而言,农业资源的整合性和有限性,必然要求人类对其资源进行合理和科学的配置。加强区域农业资源的综合评价、农业发展格局建设是前期预警机制与农业规划的主要内容,对我国农业可持续发展起到积极的作用。
  随着我国工业化和城市化的快速发展,以及人口的快速增长,对区域农业生态环境的威胁效应以正回馈形势发展。农业环境恶化和景观格局的改变可能引起农业服务价值降低及农业生态系统健康水平改变,对我国农业经济的持续发展会造成很大的威胁。农业资源,特别是那些受人为干预强烈的农业资源,经常处于动态变化之中。对农业资源的数量、质量和时空分布进行的综合评估,在于从中分析和掌握空间分异规律、变化趋势及原因等情况,以便及时调整资源利用方向,利用政策和管理措施更好地利用和保护农业资源。
  地理国情是空间化、可视化的国情信息,是基本国情的重要组成部分。地理国情监测将对传统的测绘技术实现质的发展:功能上从对地图的测量与绘制到国情的监测与分析,时态上从对地表形态单一时间的静态量测到地表过程的动态监测,结果上从提供空间数据到基于数据的国情信息与分析结果。
《华夏沃土:河南省黄淮平原农业资源禀赋与发展脉络》 本书旨在深入剖析河南省黄淮平原在农业自然资源方面的独特禀赋、历史演变及其对区域农业可持续发展的深远影响。通过系统梳理和解读该区域丰富的地理国情监测数据,本书构建了一幅全面而精细的农业自然资源全景图,并在此基础上,对农业生产要素的配置、农业产业结构的优化以及未来发展路径进行了深入的统计与分析。 第一章:黄淮平原的地理脉络与农业基底 本章将首先勾勒河南省黄淮平原的地理轮廓,包括其地质构造、地貌特征、水系分布等关键地理要素。详细阐述该区域所处的气候带,分析其年降水量、气温、光照等气候条件的季节性变化与年际变异,重点解读这些气候条件对农业生产的直接影响,如作物生长周期、适宜种植作物类型等。 深入探讨黄淮平原的土壤资源,区分不同类型的土壤,分析其肥力、质地、有机质含量等关键指标,并结合土壤普查数据,评估土壤的适耕性与改良潜力。对该区域的地下水和地表水资源进行细致的调查,分析其储量、分布、水质状况以及灌溉利用现状。重点关注水资源的合理配置与高效利用模式,探讨在水资源约束背景下,如何保障农业生产的用水需求。 此外,本章还将对黄淮平原的生物多样性及其对农业生态系统的贡献进行初步梳理,包括植被类型、优势农作物种质资源等,为后续章节的资源综合利用奠定基础。 第二章:地理国情监测:洞察农业资源动态变化的“眼睛” 本章将聚焦地理国情监测在农业资源研究中的核心作用。详细介绍地理国情监测的内涵、方法与技术体系,以及其在农业领域应用的具体案例。重点阐释如何运用遥感技术、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等现代科技手段,对土地利用、耕地面积、耕地质量、水资源利用、土壤侵蚀状况等关键农业自然资源要素进行精确、动态的监测。 深入探讨地理国情监测数据在揭示农业资源的时空变化规律方面的价值。例如,如何通过历史遥感影像分析耕地面积的增减趋势、土地利用类型的转换路径;如何通过监测数据评估不同区域水资源承载能力的变化,以及对农业生产的影响;如何量化土壤退化(如沙化、盐碱化)的范围和程度,并分析其与农业生产活动的关系。 本章还将探讨地理国情监测数据的质量控制与管理,以及如何将多源、多时态的监测数据进行整合与融合,为构建高精度、全要素的农业自然资源数据库提供技术支持。 第三章:黄淮平原农业自然资源的统计分析:精细化描摹资源图谱 本章将基于第二章所介绍的地理国情监测数据,对河南省黄淮平原的农业自然资源进行系统性的统计分析。 土地资源统计与分析: 详细统计耕地、园地、林地、草地等各类土地利用类型的面积、分布及变化趋势。重点关注耕地资源的数量、质量、连片度、坡度等关键指标,分析耕地适宜性等级分布,识别优质耕地和后备耕地资源。结合土地利用变化监测数据,分析城镇化、工业化对耕地资源的挤占情况,以及对农业生产空间的影响。 水资源统计与分析: 统计区域内主要河流的多年平均径流量、地下水可开采量,分析不同区域的水资源开发利用率、亩均用水量等指标。重点分析灌溉用水的结构与效率,评估水资源利用的合理性,识别水资源短缺的重点区域。 土壤资源统计与分析: 统计不同土壤类型(如潮土、褐土、砂姜黑土等)的面积与分布,分析其pH值、有机质含量、速效养分含量等关键土壤肥力指标。量化土壤侵蚀的发生面积、强度及类型,评估土壤健康状况。 气候资源统计与分析: 统计区域内主要农作物生长季内的有效积温、降水量、光照时数等气候资源指标。分析不同区域气候资源的优劣势,评估气候资源对主要农作物产量和品质的影响。 本章将采用多种统计分析方法,如空间统计、时间序列分析、相关性分析等,揭示农业自然资源要素之间的相互关系,为后续的综合分析和应用奠定坚实的数据基础。 第四章:基于资源禀赋的农业产业结构分析与优化策略 本章将深入研究黄淮平原的农业产业结构,并将其与农业自然资源禀赋紧密结合,提出优化策略。 现状分析: 详细分析当前黄淮平原的农业种植结构(主要作物、播种面积、产量、产值等)、畜牧业结构、林果业结构等。考察现有产业结构与土地、水、气候等资源条件的匹配度,识别资源利用效率较低或资源优势未充分发挥的领域。 资源禀赋与产业结构匹配度评估: 运用多指标评价方法,量化评估不同区域、不同产业与当地农业自然资源禀赋的匹配度。例如,评估某区域的土壤肥力和水资源条件是否适合发展高附加值的经济作物,或者某个区域是否具备发展规模化畜牧业的潜力。 优化策略研究: 基于统计分析结果,提出促进农业产业结构优化的具体建议。包括: 优化种植结构: 引导根据土壤特性、气候条件和市场需求,调整主要作物的种植比例,推广适宜当地资源条件的优良品种和种植模式。 发展特色农业: 鼓励发展适应当地资源禀赋的特色农产品,如利用土壤优势发展优质粮油,利用气候优势发展特色水果、蔬菜等。 推进产业融合: 探索农产品精深加工、休闲农业、乡村旅游等与农业生产的融合发展,延长产业链,提升附加值。 生态农业发展: 强调发展生态友好型农业,减少化肥、农药使用,促进循环农业发展,实现农业生产与生态环境的协调统一。 水资源高效利用导向的产业调整: 在水资源限制性区域,优先发展用水效率高的产业,或推广节水型农业技术。 第五章:农业自然资源可持续利用与风险评估 本章将聚焦农业自然资源的长期可持续利用,并对潜在风险进行评估。 可持续利用模式探讨: 结合地理国情监测数据和统计分析结果,探讨黄淮平原农业自然资源可持续利用的模式。包括: 耕地保护与质量提升: 提出耕地数量、质量的双重保护策略,推广测土配方施肥、保护性耕作、秸秆还田等技术,维持和提升土壤肥力。 水资源节约与高效利用: 推广喷灌、滴灌等高效节水灌溉技术,发展耐旱品种,优化用水管理,实现水资源的可持续利用。 面源污染防治: 分析农业生产活动中可能产生的水体和土壤污染,提出优化施肥、合理用药、畜禽粪污处理等方面的措施,减少对环境的影响。 生物多样性保护与生态补偿: 关注农业活动对区域生物多样性的影响,提出保护性措施,探索生态补偿机制。 农业资源环境承载力评估: 综合考虑土地、水、气候等资源要素的承载能力,评估当前及未来农业生产的发展潜力,识别资源环境的瓶颈。 农业自然资源风险评估: 气候变化风险: 分析极端天气事件(如干旱、洪涝、冰雹)对农业生产的影响,评估其频率和强度变化趋势,提出适应性对策。 土壤退化风险: 评估土壤侵蚀、盐碱化、酸化等退化现象的风险等级,并分析其对农业生产的潜在威胁。 水资源短缺风险: 评估在气候变化和用水需求增加的背景下,区域水资源短缺的风险,并提出应对策略。 环境污染风险: 评估农业面源污染对水体、土壤和农产品质量的潜在风险。 风险管理与调控对策: 针对识别出的各类风险,提出相应的预警机制、减缓措施和适应策略,以保障黄淮平原农业的长期稳定发展。 第六章:案例分析:典型区域的农业自然资源综合统计与分析实践 本章将选取河南省黄淮平原内的几个典型区域(例如,可能包含水资源相对充沛的区域、土壤条件差异较大的区域、面临耕地萎缩压力的区域等),进行深入的案例分析。 案例区域选择: 说明选择这些典型区域的依据,如其在资源禀赋、农业生产模式、面临挑战等方面的代表性。 具体数据解读: 针对选定的案例区域,详细展示其地理国情监测数据在土地利用、水资源、土壤状况等方面的具体统计结果,并进行深入解读。 产业结构与资源匹配度分析: 分析这些典型区域的农业产业结构与其自然资源禀赋的匹配情况,找出存在的问题与优势。 优化与可持续利用方案: 结合案例区域的具体情况,提出更有针对性的农业产业结构优化建议,以及可持续利用和风险管理方案。 经验总结与推广: 从典型案例中提炼出可推广的经验和模式,为整个黄淮平原的农业发展提供借鉴。 第七章:结论与展望 本章将总结全书的研究成果,并对河南省黄淮平原的农业自然资源管理与未来发展方向进行展望。 研究成果总结: 回顾本书在地理国情监测数据应用、农业自然资源统计分析、产业结构优化、可持续利用与风险评估等方面的主要发现和结论。 政策建议: 针对政府部门、农业生产者、科研机构等不同主体,提出切实可行的政策建议,以促进农业自然资源的有效管理和可持续利用。 未来研究方向: 指出本研究存在的不足之处,并对未来可能的研究方向进行展望,例如,如何更深入地耦合社会经济因素与农业自然资源的关系,如何利用大数据和人工智能技术进一步提升农业资源管理的智能化水平,以及如何将研究成果转化为实际的生产力,服务于乡村振兴战略。 本书力求通过详实的数据、科学的分析和深入的思考,为理解和管理河南省黄淮平原的农业自然资源提供一个全面、系统的视角,为该区域农业的可持续发展提供有力的理论支持和实践指导。

用户评价

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这本书的“研究方法论”部分是我最为关注的焦点之一。在当前的测绘和遥感技术飞速发展的时代,如何确保数据的准确性和时效性是研究成败的关键。特别是针对“国情监测”这类涉及海量空间信息处理的任务,其技术路线的选择和模型的建立显得尤为重要。我非常好奇作者采用了哪种空间统计方法来处理黄淮平原这种地块破碎、异质性高的农业景观。是传统的地理统计方法,还是应用了近年来兴起的深度学习在遥感图像解译中的创新应用?此外,既然是“综合统计”,那么在数据融合层面,不同尺度、不同源头的数据如何进行有效的校准和标准化处理,以避免“苹果与橘子”的比较?期待书中能详细阐述其核心算法和数据预处理的严谨性,因为正是这些技术细节,决定了最终分析结果的可靠性和可重复性。这种技术层面的深度剖析,才是区分普通报告与高水平学术专著的关键。

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总而言之,从书名带来的初步印象来看,这是一项极具挑战性和时代意义的工程。它横跨了遥感技术、资源环境科学与区域统计学的交叉地带。我推测,本书的最终价值不在于提供了某一个确切的数字,而在于建立了一套能够持续、动态监测和评估中国关键农业区资源状况的“方法论工具箱”。我非常希望阅读到关于其成果应用和政策建议的部分。例如,基于其统计和分析的结果,是否可以提炼出针对黄淮平原不同生态功能区的差异化资源管理分区方案?这套方案是否能被地方政府采纳,并转化为实际的土地利用规划或水资源分配政策?如果这本书能够清晰地展示出从海量数据采集、严谨模型构建,到最终形成可操作、可落地的政策建议的完整链条,那么它就不仅仅是一部研究报告,而是一部对区域农业可持续发展具有直接指导意义的里程碑式的著作。

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我从一个对区域经济发展和资源环境耦合关系感兴趣的角度来审视这本书。黄淮平原是中国重要的粮食主产区,其资源环境的压力是全国性的缩影。因此,这本书探讨的“综合统计与分析”绝非孤立的数字游戏,它背后必然牵动着粮食安全、生态保护和农民生计等多重议题。我希望看到,作者在完成了基础的资源清单统计之后,能够深入到更复杂的系统分析层面。比如,他们是否构建了农业资源投入产出效率的综合评价模型?这个模型是如何将水资源稀缺性、耕地质量退化率等异质性变量纳入考量的?一个优秀的分析研究,理应能够指出哪些是区域发展的“瓶颈资源”,哪些是“潜力要素”。如果书中能够提供一些前瞻性的预测情景,比如在不同政策情景下(如更严格的化肥减量目标或更集中的水资源调配),黄淮平原农业系统的响应机制,那这本书的价值将从描述性研究跃升为指导性研究,对于制定长期的农业现代化战略具有不可替代的参考意义。

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这本著作的题目读起来就让人感到沉甸甸的,充满了学术的重量感。从书名来看,它似乎聚焦于一个非常具体且重要的研究领域——如何利用地理信息技术来描绘和量化农业的自然资源禀赋,并在此基础上进行深入的统计和分析。我特别好奇的是,作者是如何将“地理国情监测”这种宏大的、国家层面的数据体系,精细化地应用到“农业自然资源”这一微观但基础的领域。例如,在河南黄淮平原这个特定的地理单元上,他们是如何整合卫星遥感数据、土地利用信息与土壤普查结果的?更进一步,这些数据是如何转化为可操作的统计指标的?我期待书中能有详尽的案例说明,比如如何通过空间分析来揭示不同子区域的灌溉水资源利用效率差异,或者如何量化气候变化对特定农作物潜在产量的影响。对于那些真正关心土地承载力、可持续农业发展路径的规划者或研究人员来说,这本书无疑提供了一套强有力的技术框架和实证基础。它不仅仅是简单的罗列数据,而是要构建一套将空间信息转化为决策支持信息的完整流程。

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这本书的潜在读者群似乎非常专业,但从一个关注人文地理和乡村振兴的视角来看,我更期待看到资源数据背后的“人”的因素被纳入考量。农业自然资源是基础,但农业活动是人的行为结果。因此,如果这本书仅仅停留在对物理资源的量化分析,未免有些遗憾。我猜想,一个真正成功的“综合分析”,应当能够反映出资源利用强度与当地农业结构、种植制度之间的互动关系。例如,在水资源压力大的地区,当地农民是否已经主动或被动地调整了作物类型?这种资源约束下的社会经济适应性在哪里体现?如果作者能够在空间分析中嵌入土地利用强度、农户经营规模或者农田基础设施投入等社会经济变量,并分析它们与自然资源健康度之间的空间相关性,那么这本书的深度将大大拓展,不再局限于纯粹的自然科学范畴,而是真正地触及了农业地理学的核心命题——人地关系。

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