Akka实战：快速构建高可用分布式应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杜云飞 著

图书标签:

• Akka
• 分布式系统
• 高可用
• 并发编程
• Actor模型
• Scala
• 微服务
• 消息传递
• 容错性
• 实时应用

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111596851

版次：1

商品编码：12345168

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-04-01

用纸：胶版纸

产品特色

编辑推荐

（1）作者是资深Java技术专家，Akka领域的布道者和实践者，从事软件开发和架构近10年，现任上海小虫科技CTO。

（2）本书以实战为导向，从Akka架构、组件、工具包、分布式、集群、微服务等多个角度展开，为构建高可用、高性能、分布式应用提供了详尽指导。

内容简介

Akka是一款非常优秀的分布式并行应用框架，它为快速构建高性能、高可用的分布式应用提供了良好的解决方案。

本书是资深Java技术专家在大量实践后的经验与教训的总结，以实战为导向，从架构、组件、工具包、分布式&集群、微服务等多个角度对Akka进行了详细的讲解，为快速构建高可用、高性能的分布式应用提供了详尽指导。每个知识点都配备了详细的代码示例和配置说明，实操性极强。

全书一共10章：

第1章全面介绍了Akka的概念、应用场景和系统架构，为技术团队全面了解Akka和技术选型提供了参考依据；

第2~5章详细讲解了Akka的各种模型&组件的原理及用法，如Actor、线程调度（Dispatcher）、邮箱和消息路由等；

第6章介绍了Akka的一些实用工具包，如Future、Event Bus、Akka Streams等；

第7~8章主要讲解了Akka分布式&集群相关的内容，如远程Actor、远程路由、事件监听、集群搭建、集群分片、持久化等；

第9章讲解了如何使用Akka构建HTTP和WebSocket服务，并实现了一个完整的图文聊天系统。

第10章介绍了一款“全家桶式”的微服务框架Lagom，它基于Akka和Play而构建，提供了一整套微服务解决方案。

作者简介

杜云飞

资深Java技术专家，上海小虫科技合伙人兼CTO，在Akka方面有丰富的实践经验。

从事软件开发和架构近10年，擅长Java体系下各项技术，在大型企业软件平台（如制造业ERP、财税云平台、智慧城市服务平台、电商系统等）的开发和架构方面经验丰富。

曾穿梭于各个技术岗位之间，并乐此不彼，期间独立创业近两年。多次受邀为惠普、通用等企业做技术分享、培训和咨询。

精彩书评

Akka 是一款优秀的分布式并发框架，虽然它是基于 Scala 语言实现的，但我们却可轻松地将其运行在JVM上，在不改变现有架构的基础上支持更高的并发量。另一方面，Akka 是一款轻量级开源技术，它既具备良好的性能，也具备优秀的扩展性，非常适合应用在微服务架构中。写书是一件很有挑战的工作，尤其是IT技术类原创图书，相信云飞这本书能为读者提供帮助。

——黄勇　特赞科技CTO/《架构探险》作者

学习并掌握一个分布式并行应用框架，已经成为当下对普通程序员的基本要求。Akka以其高性能、高容错性，恰巧可以作为一个基础学习框架。作者在Akka方面不仅有丰富的实战经验，并且善于将实战中的各种要点和实践，以通俗易懂的方式呈现在本书中。对于广大程序员而言，本书是对官方文档的补充和解释，强烈推荐！

——陆舟　社区技术专家/《Struts2技术内幕》作者

Akka的文档稀缺、学习曲线偏高、难以上手……现在，国内终于有了一本Akka的专著。本书系统讲解了Akka的方方面面，既有Akka本身的特性，也有Akka的周边生态，理论与实践并重，值得一读。

——周立 《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》作者

目前市面上关于Akka的资料比较少，为了帮助读者更好地了解并使用Akka，作者从实战的角度全面介绍了它，读者朋友们可以借助本书快速构建自己的高可用的分布式并行应用，非常值得一读。

——占军（占小狼）美团点评基础架构组技术专家

目录

Contents
前言

第1章 认识Akka
1.1 Akka简介
1.1.1 技术背景
1.1.2 Akka是什么
1.2 Akka应用场景
1.3 Akka架构体系
1.3.1 Actor模型
1.3.2 体系结构
1.4 本章小结

第2章 走进Actor
2.1 Actor组件
2.1.1 Akka中的Actor
2.1.2 ActorSystem与监管
2.1.3 生命周期监控
2.1.4 引用与路径
2.2 Akka环境搭建
2.2.1 环境准备
2.2.2 使用Lightbend Activator平台
2.3 创建一个Actor
2.3.1 定义Actor
2.3.2 创建Actor实例
2.3.3 工厂模式——-Props/Creator
2.4 发送-接收消息
2.4.1 tell方法
2.4.2 ask方法
2.4.3 消息转发
2.5 查找一个Actor
2.6 消息不可变
2.7 Actor行为切换
2.8 Actor生命周期
2.9 停掉一个Actor
2.10 监督与容错处理
2.11 Circuit Breaker（熔断）
2.12 配置相关
2.13 本章小结

第3章 线程调度
3.1 什么是Dispatcher？
3.2 Executor选择
3.3 配置Dispatcher
3.4 使用Dispatcher
3.5 PinnedDispatcher
3.6 本章小结

第4章 邮箱
4.1 消息处理顺序
4.2 默认邮箱配置
4.3 内置邮箱
4.3.1 内置邮箱说明
4.3.2 自定义优先级
4.3.3 控制指令优先
4.4 Actor使用邮箱的多种方式
4.4.1 配置Actor邮箱
4.4.2 配置dispatcher邮箱
4.4.3 实现RequiresMessageQueue接口
4.5 自定义邮箱类型
4.6 本章小结

第5章 消息路由
5.1 Router和Routee
5.2 路由器及路由逻辑
5.3 路由Actor
5.3.1 Pool方式
5.3.2 Group方式
5.4 常见路由类型
5.4.1 广播-Broadcast
5.4.2 最快响应-ScatterGatherFirstCompleted
5.4.3 随机-最快响应-TailChopping
5.4.4 创建可修改容量的池
5.5 特殊消息处理
5.5.1 Broadcast消息
5.5.2 PoisonPill消息
5.5.3 其他管理类消息
5.6 本章小结

第6章 实用工具
6.1 定时调度-Scheduler
6.2 处理并发结果-Future
6.2.1 Future常规用法
6.2.2 函数式Future
6.3 事件总线
6.3.1 实现事件总线
6.3.2 事件流处理
6.4 日志处理
6.4.1 基础配置
6.4.2 使用slf4j
6.5 Akka扩展
6.5.1 TypedActor初探
6.5.2 自定义扩展
6.5.3 集成Spring
6.6 Akka I/O
6.6.1 TCP服务
6.6.2 UDP服务
6.7 Akka Streams
6.7.1 Streams组件
6.7.2 组合Source、Sink
6.7.3 案例：日志处理
6.7.4 错误处理
6.7.5 关联Actor
6.8 本章小结

第7章 远程
7.1 远程介绍
7.1.1 Java RPC
7.1.2 Akka远程
7.2 创建远程ActorSystem
7.3 Actor远程访问
7.4 创建远程Actor
7.5 远程路由器
7.6 远程事件
7.7 序列化
7.7.1 Protobuf框架
7.7.2 序列化API
7.8 本章小结

第8章 集群
8.1 Akka集群概述
8.1.1 种子节点
8.1.2 领导节点
8.1.3 节点状态及生命周期
8.1.4 故障检测
8.2 创建Akka集群
8.2.1 代码及集群配置
8.2.2 启动集群
8.2.3 加入集群
8.2.4 akka-cluster集群工具
8.3 集群示例-实现文章单词统计
8.3.1 示例分析
8.3.2 代码实现
8.4 使用路由
8.4.1 Group路由
8.4.2 Pool路由
8.5 集群指标
8.5.1 指标收集
8.5.2 基于指标的负载均衡
8.6 集群单例
8.7 集群客户端
8.7.1 集群客户端概述
8.7.2 使用 ClusterClient
8.7.3 事件监听
8.8 集群分片
8.8.1 分片概念
8.8.2 持久化Actor
8.8.3 分片示例
8.9 本章小结

第9章 HTTP服务
9.1 HTTP协议
9.1.1 header信息
9.1.2 状态码
9.2 Akka HTTP
9.2.1 配置依赖
9.2.2 HTTP服务端
9.2.3 请求和响应
9.2.4 HTTP客户端
9.2.5 使用Routing DSL
9.2.6 常用Directive
9.3 Akka WebSocket
9.3.1 WebSocket协议
9.3.2 Akka WebSocket
9.3.3 WebSocket应用之聊天室
9.4 本章小结

第10章 微服务全家桶之Lagom
10.1 Lagom简介
10.2 Lagom初探
10.3 搭建Lagom服务
10.3.1 项目结构
10.3.2 编写Lagom服务
10.4 持久化实体
10.4.1 持久化简介
10.4.2 PersistentEntity API
10.4.3 持久化示例
10.4.4 MySQL支持
10.5 Lagom部署（SandBox）
10.5.1 安装ConductR SandBox
10.5.2 部署Maven项目
10.6 本章小结

《并发与分布式系统设计原理》 内容简介： 在这本书中，我们将深入探索并发与分布式系统的核心设计原理，为您揭示构建健壮、可扩展且高度可靠的现代软件架构的根本之道。本书并非侧重于某个特定框架或工具的“实战”操作，而是着力于构建一套坚实、通用的理论基础，使您能够理解并掌握不同技术栈下分布式系统的运作机制，从而在面对实际问题时，能够做出最恰当的技术选型和架构决策。 第一部分：并发编程的基石——理解并驾驭并行 我们首先会从最基础的并发概念入手，深入剖析线程、进程、并发与并行的区别，以及它们在不同操作系统和硬件环境下的实现方式。我们将详细探讨内存模型，理解缓存一致性、可见性、原子性等问题如何影响并发程序的正确性，并介绍多种同步原语，如互斥锁、读写锁、信号量、条件变量等，以及它们在解决竞态条件、死锁、活锁等经典并发问题中的作用。 在这一部分，我们还将重点关注并发模型的设计。从最直观的共享内存模型，到更高级的Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型，我们将分析不同模型的优势与劣势，以及它们适用于何种场景。您将学习如何通过选择合适的并发模型来简化代码、提高性能，并有效管理并发带来的复杂性。例如，我们将深入解析Actor模型如何通过隔离状态和消息传递来实现高度的并发和容错，虽然不直接演示Akka，但将讲解其背后的原理，让您理解为何这种模型如此强大。 第二部分：分布式系统的挑战与策略——从单机到网络 当应用规模增长，单机部署已无法满足需求时，分布式系统便应运而生。本书将带领您认识分布式系统面临的独特挑战：网络延迟、节点失效、数据一致性、容错性、可伸缩性等。我们将详细讲解CAP定理，并探讨在实际应用中如何根据业务需求在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡。 接着，我们会深入探讨分布式一致性协议。您将理解Paxos、Raft等共识算法的原理，了解它们如何解决分布式环境中数据的一致性问题，即使在存在节点故障的情况下也能保证系统正常运行。我们将分析这些算法的优劣，以及它们在不同场景下的适用性，例如，如何通过Raft算法实现分布式日志服务，确保数据的不丢失和强一致性。 此外，本书还将重点介绍分布式系统中的负载均衡和容错机制。您将学习各种负载均衡策略，如轮询、最少连接、IP哈希等，以及如何设计有效的容错方案，包括服务降级、熔断、重试、幂等性设计等，以应对突发的网络故障或服务宕机，确保系统的健壮性。 第三部分：构建可伸缩与高可用的架构——设计模式与实践 为了构建真正可伸缩且高可用的分布式系统，我们需要掌握一系列核心的设计模式和架构理念。本书将为您系统梳理这些关键要素。 数据分片与复制： 您将学习如何通过数据分片（Sharding）来分散数据存储和处理的压力，从而实现系统的水平扩展。同时，我们将深入探讨数据复制（Replication）的策略，包括主从复制、多主复制、链式复制等，以及它们在提升数据可用性和读性能方面的作用。您将理解为何需要根据读写比例来选择合适的数据复制方案。 消息队列与异步通信： 异步通信是构建松耦合、高吞吐量分布式系统的关键。我们将详细讲解消息队列（Message Queue）的设计原理和常见模式，如发布/订阅（Pub/Sub）、点对点（Point-to-Point）等。您将学习如何利用消息队列来解耦服务，削峰填谷，并实现最终一致性。理解消息队列如何帮助系统在面对突发流量时保持稳定，而不是瞬间崩溃。 微服务架构与服务发现： 微服务架构是当前构建复杂分布式系统的热门选择。本书将分析微服务的设计原则、优缺点，以及如何将其与并发和分布式技术相结合。您还将了解服务发现（Service Discovery）机制的重要性，以及如何通过服务注册中心来管理和查找分布式服务。 状态管理与分布式事务： 在分布式环境中，管理跨多个服务和节点的状态是极其困难的。我们将探讨不同的状态管理策略，并深入分析分布式事务的挑战。您将学习两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等传统分布式事务协议的局限性，并了解 Saga 模式等补偿事务的解决方案，以在保证一定数据一致性的前提下，实现系统的可用性。 监控、日志与追踪： 构建和维护一个健壮的分布式系统离不开强大的监控、日志和追踪能力。我们将讨论如何设计有效的日志收集和分析系统，以及如何利用分布式追踪系统来理解请求在复杂系统中的流动路径，从而快速定位和解决问题。 第四部分：从理论到实践的思考——架构演进与案例分析 在掌握了核心原理之后，本书将引导您进行更深层次的思考。我们将探讨分布式系统的架构演进之路，从单体应用到SOA，再到微服务，理解不同架构模式的出现和演变背后的驱动力。 我们还将通过一些经典的分布式系统设计案例进行深入剖析，例如，我们将分析一个高并发电商平台的架构是如何一步步演进的，如何解决其中的并发瓶颈、数据一致性难题和可用性挑战。我们将从系统设计的宏观角度，理解架构师如何在不断变化的需求和技术浪潮中做出明智的决策。 本书的价值： 《并发与分布式系统设计原理》并非一本“速成”手册，它旨在为您构建一套深刻而全面的理论认知体系。通过本书的学习，您将： 深刻理解并发与分布式系统的核心原理： 摆脱对特定框架的依赖，掌握跨语言、跨平台的通用设计思想。 培养解决复杂问题的能力： 能够从根本上理解系统出现问题的根源，并设计出有效的解决方案。 提升技术选型的准确性： 在面对不同的业务场景和技术挑战时，能够做出更明智、更具前瞻性的技术决策。 为构建下一代高可用、可伸缩的分布式系统打下坚实基础： 无论未来的技术如何发展，核心的设计理念都将是您宝贵的财富。 本书适合于有一定编程经验，希望深入理解并发和分布式系统工作原理的开发者、架构师以及技术爱好者。无论您是在构建微服务、大数据平台、实时系统，还是其他任何需要处理大规模并发和分布式场景的应用，本书都将为您提供宝贵的指导和启示。

评分☆☆☆☆☆

我一直对如何构建出能够抵御各种故障，并且能够随着业务增长而平滑扩展的分布式应用感到好奇。传统的服务器架构在面对高并发和突发流量时，往往显得力不从心，容易出现性能瓶颈甚至宕机。我听说 Akka 框架在解决这些问题上有着独到的优势，尤其是在并发处理和容错方面。这本书的名字“Akka实战”以及“快速构建高可用分布式应用”直接击中了我的痛点，我希望它能提供一套行之有效的解决方案，让我能够快速掌握 Akka 的核心技术，并将其应用于实际项目中，从而构建出更加健壮、可靠的分布式服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，就像在茫茫技术海洋中为我点亮了一盏明灯。我一直以来都在寻找能够真正帮助我理解“为什么”以及“怎么做”的分布式系统书籍。很多时候，我们只是照搬一些框架的API，却不明白背后的原理，一旦遇到问题就束手无策。这本书的书名就给我一种强烈的信心，它承诺“实战”和“快速构建”，这正是我所需要的。我期待它能带领我深入了解分布式系统设计中的那些关键概念，比如 actor 模型、消息传递、容错机制等，并且能通过实际的代码示例，让我亲手去实现这些概念，从而加深理解。

评分☆☆☆☆☆

最近在工作中，我们一直在探索如何提升系统的稳定性和并发处理能力，特别是对于一些需要高吞吐量和低延迟的场景，传统的单体应用已经显得捉襟见肘。我听说过 Akka 框架在构建高可用分布式系统方面有着出色的表现，但一直没有系统地学习过。这本书的标题让我眼前一亮，我希望它能为我提供一个清晰的学习路径，从 Akka 的基本概念入手，逐步深入到更高级的主题，例如如何使用 Akka Cluster 来实现分布式系统的扩展和容错，如何利用 Akka Streams 来处理大规模数据流，以及如何与其他技术栈进行集成。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对分布式系统充满热情的开发者，我一直在寻找能够帮助我更深入理解和掌握分布式系统设计原则的书籍。市面上的很多书籍虽然内容详实，但往往缺乏足够的实践指导，导致读者在理论理解上可能有所欠缺，而在实际操作中又无从下手。我希望这本书能够提供一种全新的视角，它不只是罗列各种技术细节，而是能够引导我思考分布式系统的本质问题，例如如何权衡一致性、可用性和分区容错性，如何设计出能够自我修复、具备弹性的系统。

评分☆☆☆☆☆

我一直对构建可扩展、高可用、易于维护的分布式系统充满兴趣，但实际落地过程中却常常遇到各种挑战，比如如何优雅地处理并发，如何实现故障转移，如何确保数据的一致性等等。市面上关于分布式系统的书籍很多，但很多要么过于理论化，要么过于晦涩难懂，要么只针对某个特定框架，缺乏普适性。我希望找到一本能够将理论与实践紧密结合，并且能够提供清晰、可操作指导的书籍，帮助我理解并掌握构建分布式系统的核心思想和技术。

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很好的书

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全书共200页，此书内容比较浅，且例子皆为java的，基本没什么参考和学习的意义。akka中重要且有难度的部分比如akka stream,akka io都是一带而过，没有深入的介绍。感觉作者水平比较有限其实对深入的也不是很理解。反正不值这个价。

评分☆☆☆☆☆

物有所值

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推特锐特人为reeywyeyreywrey64y

评分☆☆☆☆☆

吃书中。。

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挺好的，送货速度快，物美价廉

评分☆☆☆☆☆

全书共200页，此书内容比较浅，且例子皆为java的，基本没什么参考和学习的意义。akka中重要且有难度的部分比如akka stream,akka io都是一带而过，没有深入的介绍。感觉作者水平比较有限其实对深入的也不是很理解。反正不值这个价。