具體描述
編輯推薦
我們生活在數據的天地裏，你的工作就是淋灕盡緻地發揮數據的作用。從哪裏起步？米爾頓編著的《深入淺齣數據分析》將為你提供幫助：利用Excel或0penoffice應用程序組織數據，在R應用程序中進行進一步整理，通過散點圖和直方圖找齣有意義的模式，藉助啓發式算法做齣結論，通過實驗和假定測試預見未來，再以清楚直觀的圖形展示分析結果。無論你是研究新産品可行性的開發人員，還是評估廣告效果的市場營銷經理；無論你是嚮客戶呈報數據的營銷員，還是管理所有這些數據密集型部門及種種其他事務的個人企業傢，《深入淺齣數據分析》都能為你帶來全麵的學習體驗，讓你將數據轉變為事業中有用的工具。
內容簡介
《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式，生動地嚮讀者展現齣色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
作者簡介
Michael Milton,將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構，幫助這些機構解析和處理，從贊助人那裏收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺齣（HeadFirst）係列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫齣瞭這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。走齣圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。內頁插圖
目錄
1 數據分析引言：分解數據2 實驗：檢驗你的理論
3 z優化：尋找z大值
4 數據圖形化：圖形讓你更精明
5 假設檢驗：假設並非如此
6 貝葉斯統計：穿越d一關
7 主觀概率：信念數字化
8 啓發法：憑人類的天性作分析
9 直方圖：數字的形狀
10 迴歸：預測
11 誤差：閤理誤差
12 相關數據庫：你能關聯嗎？
13 整理數據：井然有序
附錄A 尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R：啓動R！
附錄C 安裝Excel分析工具：ToolPak
精彩書摘
吉姆：我們應該把這些數字忘掉，盡量多爭取。數字不會讓我們知道彆人認為我們配得多少工資。老闆心裏有一個數字範圍，我們要想辦法爭取上限值。喬：我同意大部分數字都對我們沒用，不會讓我們知道彆人認為我們配得多少工資。我也不知道該怎麼摸清這一點。數字會讓我們知道平均值，要求平均水平準沒錯。
吉姆：平均水平？你準是在開玩笑，乾嘛想著中等？目標定高點！
弗蘭剋：我想應該更細緻地分析分析，我們的信息很充分，誰知道這些數據會告訴我們什麼呢？
喬：我們必須保險點，要隨大流。中等水平很保險，隻要求齣加薪列的平均值，然後要求加這麼多就行瞭。
吉姆：真是縮頭烏龜！
弗蘭剋：看，數據錶明職員是否提齣過加薪、加薪年份、職員性彆。這些數據對我們很有用，我們隻要把數據調整成閤適的格式就行。
吉姆：好吧，高手，說來聽聽。
弗蘭剋：沒問題。首先，我們得想辦法把這些數字整理成更有意義的……
前言/序言
譯者序
2010年2月，春節將至，我嚮博文視點的某個郵箱寄齣瞭一封請求參加翻譯任何一本圖書的郵件。很快，有人迴信瞭，內容簡單明瞭：請下載並試譯第1章1~17頁內容。落款是博文視點編輯徐定翔。於是我試譯，寄齣，然後等待。春節過去瞭，一切都從節日的慵懶中蘇醒過來——包括我的試譯結果——它來瞭：通過。閤作事項很快商定，工作就這樣開始瞭。
如今已是2010年8月，稿件已如期交付，按照齣版慣例，我可以占用一點篇幅，談談這本書。
正如O’Reilly齣版社的HeadFirst係列的其他圖書那樣，本書在語言組織、排版設計方麵非常有特色，用“新穎”二字形容毫不為過，用“周到”二字形容也十分妥當。
其構思跌宕起伏，其行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾迴，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。一本技術圖書，在傳道授業之外，又為讀者送上瞭章迴小說的精彩。
這些設計巧妙的“章迴”生動地嚮讀者展現瞭數據分析基本步驟、實驗方法、z優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧，此後意猶未盡，又以3篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在盡情展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
與我們司空見慣的很多書籍不一樣，本書更願意引導讀者進行思考，而不願嚮讀者灌輸現成的條條框框去禁錮讀者的想象空間。在本書點到即止的啓發下，讀者很有可能躍躍欲試，急不可待地要把目光投嚮更寬、更深的知識領域，發掘更多的數據分析知識，以便早日成為數據分析達人。
文章字裏行間流露齣作者傳道授業的熱忱，以下僅舉兩例：一是設法剋服術語的障礙。這一點，英語使用者恐怕比中文使用者體會更深，層齣不窮的英語術語甚至讓以英語為母語的讀者感到厭倦和頭痛，作者深知這一點，於是盡量用淺顯的語言錶述，解除英語讀者的心頭之患；至於中文，感謝祖國語言的優秀特性，倘若作為譯者的我沒有在這裏幫倒忙，術語方麵的問題甚至可以忽略不計瞭。
二是設法實現理論與實踐的轉化。理論如何嚮實踐轉化，一嚮是學習者的難題。然而本書精心構思的“章迴”體裁，卻讓理論知識與實際操作水乳交融，職場氣息撲麵而來，除瞭談分析，作者也談經濟、談局勢、談心理、談做人，涉獵廣泛，麵麵俱到。
能夠理解，作者希望這本書成為讀者書架上的常備手冊，在讀者走進數據分析領域之初，或是遇到從業疑難時，提供力所能及的幫助。我也如此希望。
z後，請容我藉本序緻謝：
感謝博文視點。
感謝徐定翔編輯對我的信任和指教。
感謝傢人對我的理解和支持。
李芳
2010年8月
用戶評價
這本書最讓我驚喜的地方在於它對“程序設計”這一塊的處理方式。我之前對編程一直抱有一種“學不會、記不住”的心態，總覺得那是屬於天纔的領域。但這本書在講解數據分析的實踐過程中，巧妙地融入瞭許多基礎的編程概念，而且是用一種非常“接地氣”的方式。它沒有一開始就拋齣一堆復雜的代碼，而是從最基本的邏輯和思想開始，讓你理解為什麼需要編程，編程能做什麼，以及如何用簡單的指令來指揮計算機幫你處理數據。我尤其記得關於“循環”和“條件判斷”的章節，作者用生活中的場景來類比，比如“如果下雨就帶傘，否則就不帶”，這種簡單的邏輯就能映射到編程中的 if-else 語句，讓我一下子豁然開朗。而且，書中提供的代碼示例都非常簡潔，並且都有詳細的注釋，即使我是一個完全的編程新手，也能跟著一步步地敲齣自己的代碼，並看到它的運行結果。這種“學以緻用”的感覺太棒瞭，讓我不再覺得編程是遙不可及的，而是變成瞭一個可以通過學習和實踐掌握的技能。這本書的齣現，讓我對編程的恐懼感大大降低，甚至開始有點喜歡上瞭這種用代碼解決問題的感覺。
評分讀完這本書，我感覺自己像是獲得瞭一把解鎖新世界大門的鑰匙。它讓我明白瞭，數據分析並非高不可攀，而是每個人都可以學習和掌握的一項技能，尤其是在當今這個信息爆炸的時代。這本書的“Michael Milton”這個名字，可能對於一些技術圈的人來說並不陌生，但對於我這樣的初學者來說，也正是因為作者能夠用如此淺顯易懂的方式來講解，纔讓我能夠真正領略到數據分析的魅力。它不僅僅是關於技術，更是一種思維方式的轉變。它教會我如何用批判性的眼光去看待數據，如何從數據中發現規律，如何利用數據來做齣更明智的判斷。我之前也曾對很多熱門的職業方嚮有所觀望，但數據分析的靈活性和廣泛的應用性，讓我覺得它是一個非常有潛力的領域。這本書就像是一次高質量的啓濛，讓我對自己的學習方嚮有瞭更清晰的規劃。我非常期待能夠將書中學到的知識應用到我自己的工作和生活中，去解決一些實際的問題，去創造一些新的價值。
評分這本書的“新華書店正版”標簽，讓我在購買時就覺得心裏很踏實。我一直信賴新華書店的品質，總是能找到一些內容紮實、印刷精美的書籍。拿到這本書後，果然沒有讓我失望。它的裝幀設計非常簡潔大方，紙張的質感也很好，閱讀起來很舒適。更重要的是，這本書的內容編排閤理，邏輯清晰，每個章節都像是一個獨立的模塊，但又相互關聯，共同構成瞭一個完整的知識體係。作者在講解過程中，始終保持著一種嚴謹的態度，但又不會過於死闆，而是用一種輕鬆幽默的語言，將復雜的知識點娓娓道來。我特彆喜歡它在每個章節末尾設置的“思考題”或者“實踐練習”，這能夠幫助我鞏固所學的內容，並且鼓勵我去主動思考和探索。我之前也買過一些盜版書，內容錯誤百齣，閱讀體驗極差，這次選擇正版書，真的是一個非常正確的決定。這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一件藝術品，讓我願意花時間和精力去品讀和學習。
評分這本書真的給瞭我一個全新的視角來理解數據。我一直以為數據分析是個很神秘很高深的領域，感覺隻有學過統計學或者編程的“專業人士”纔能玩轉。但這本書完全顛覆瞭我的認知，它用非常生動形象的例子，把一些抽象的概念講得通俗易懂。比如，書中講到如何通過分析用戶的瀏覽行為來預測他們可能感興趣的商品，就好像偵探在蛛絲馬跡中尋找綫索一樣，非常有意思。而且，它不僅僅停留在理論層麵，還介紹瞭許多實用的工具和方法，讓我感覺自己真的能上手去解決一些實際問題。我特彆喜歡其中關於數據可視化的部分，看到那些圖錶能夠把復雜的數據關係一目瞭然地呈現齣來，那種成就感真的無法言喻。這本書就像一位循循善誘的老師，一步步引導我走進數據分析的殿堂，讓我不再對這個領域感到畏懼，反而充滿瞭探索的欲望。我之前也嘗試過一些技術類的書籍，但很多都寫得比較枯燥，讀起來像在啃一本字典。而這本書的敘事方式非常流暢，就像在聽一個精彩的故事，不知不覺就被吸引進去瞭。它讓我明白，數據分析並不是冰冷的數字堆砌，而是充滿智慧和洞察力的過程，能夠幫助我們更好地理解世界。
評分對於“計算機與互聯網”這個大背景下的數據分析，這本書也給齣瞭非常清晰的脈絡。它並沒有將數據分析孤立開來，而是將其置於我們日常生活和工作中無處不在的計算機和互聯網環境中進行闡釋。我深刻地體會到，我們每天在網上瀏覽、購物、社交，都在産生海量的數據，而這些數據正是數據分析的寶貴源泉。書中通過一些互聯網公司的案例，生動地展示瞭數據分析如何驅動業務增長，如何幫助企業做齣更明智的決策。比如，它提到如何通過分析用戶的點擊熱圖來優化網站布局，如何通過分析銷售數據來調整營銷策略，這些都讓我看到瞭數據分析在實際商業應用中的巨大價值。而且，它還探討瞭數據安全和隱私保護等重要議題，提醒我們在利用數據的同時，也要關注潛在的風險。這本書讓我意識到，我們身處的數字時代，數據就像新的石油，而數據分析就是提煉和利用這些石油的關鍵技術。它不僅讓我對數據分析有瞭更深的理解，也讓我對互聯網的運作機製有瞭更全麵的認識。
評分書很不錯，買來學習，希望都能看完，對自己有幫助。
評分書很不錯，買來學習，希望都能看完，對自己有幫助。
評分就是棒
評分書都壞瞭，外麵也摺瞭一些，懶得換瞭，湊閤看吧
評分就是棒
評分大數據這麼火，咱也學習學習。書已經開始看瞭。
評分就是棒
評分很棒，深入淺齣，名不虛傳
評分給公司買的，不錯，值得推薦
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