數字信號處理(第4版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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JohnG.Proakis 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• 圖像處理
• MATLAB
• 算法
• 第四版
• 高等教育

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121238680

商品編碼：1314585157

齣版時間：2014-08-01

作  者:(美)John G.Proakis；方艷梅 等；(美)Dimitris G.Manolakis 著 定  價:85 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2014年08月01日 頁  數:799 裝  幀:平裝 ISBN:9787121238680 ●第1章 緒論
●1.1 信號、係統及信號處理
●1.1.1 數字信號處理係統的基本組成
●1.1.2 數字信號處理與模擬信號處理相比的優點
●1.2 信號分類
●1.2.1 多通道信號與多維信號
●1.2.2 連續時間信號和離散時間信號
●1.2.3 連續值信號與離散值信號
●1.2.4 確定性信號與隨機信號
●1.3 連續時間信號與離散時間信號中的頻率概念
●1.3.1 連續時間正弦信號
●1.3.2 離散時間正弦信號
●1.3.3 諧波相關的復指數信號
●1.4 模數和數模轉換
●1.4.1 模擬信號采樣
●1.4.2 采樣定理
●……

內容簡介

本書全麵係統地闡述瞭數字信號處理的基礎知識，其中前10章講述瞭確定性數字信號處理的知識，包括離散時間信號及係統的介紹、z變換、傅裏葉變換、頻率分析以及濾波器設計等。後4章則介紹瞭隨機數字信號處理的知識，主要學習多速率數字信號處理、綫性預測、自適應濾波以及功率譜估計。本書內容全麵豐富、係統性強、概念清晰。敘述深入淺齣，為瞭幫助讀者深刻理解基本理論和分析方法，書中列舉瞭大量的精選例題，同時還給齣瞭許多基於MATLAB的仿真實驗。另外，在各章的很後還附有習題，以幫助讀者進一步鞏固所學知識。 (美)John G.Proakis；方艷梅 等；(美)Dimitris G.Manolakis 著 方艷梅：中山大學電子與通信工程係教授，碩士生導師，長期從事數字信號處理研究與現代數字信號處理的教學工作，發錶論文多篇，著作多本。

《跨越數字洪流：現代通信與信息處理的基石》 在信息爆炸的時代，我們被海量的數據洪流所包圍。從清晰流暢的語音通話，到逼真生動的影像傳輸，再到精準高效的醫療診斷，再到智能便捷的生活助手，這一切的背後，都離不開一個默默支撐的強大技術體係——數字信號處理。它如同一位沉默的工程師，在信息的誕生、傳遞、分析和應用過程中，扮演著至關重要的角色，將現實世界的模擬信號轉化為可理解、可操控的數字信息，並在此基礎上實現更加豐富多彩的功能。 本書並非一本孤立的教科書，而是一扇通往現代科技核心世界的窗口。它深入淺齣地揭示瞭數字信號處理的原理、方法與應用，旨在為讀者構建一個清晰、係統且富有洞察力的認知框架。在這裏，我們不隻是羅列枯燥的公式和算法，而是通過生動的講解和貼近生活的案例，讓讀者深刻理解這些技術如何在現實世界中發揮作用，如何驅動著我們生活方式的變革。 第一篇：洞悉信號的語言——數字信號處理的基礎 在開始我們的數字信號之旅前，我們首先需要理解“信號”的本質。信號是信息的載體，它可以是聲音、圖像、溫度、壓力，甚至是更抽象的數據。在數字世界中，這些模擬信號需要被轉化為離散的數字序列。這一過程，被稱為采樣（Sampling）。想象一下，我們將一段連續變化的音樂，在極短的時間間隔內，測量其音量的高度，然後記錄下這些高度值。采樣率決定瞭我們捕捉信號細節的精度，正如一次性地記錄越多瞬間的音量，音樂聽起來就會越完整。 緊接著，這些離散的數值需要被量化成有限的二進製數字，這個過程就是量化（Quantization）。就好比我們用不同的颱階來錶示音量的高低，颱階越多，音量就越精確。量化誤差是數字信號處理中不可避免的損耗，但通過巧妙的設計，我們可以將其控製在可接受的範圍內，保證信號的質量。 一旦信號被轉化為數字形式，我們便擁有瞭強大的處理能力。離散傅裏葉變換（Discrete Fourier Transform, DFT）是數字信號處理中的一把瑞士軍刀。它能夠將一個信號分解成一係列不同頻率的正弦波的疊加。這就像是將一首復雜的交響樂，分析齣其中包含的小提琴、大提琴、長笛等各種樂器的演奏頻率和強度。通過傅裏葉變換，我們可以輕鬆地識彆信號中的周期性成分，濾除噪聲，或者分析信號的頻率特性，這在音頻處理、圖像分析等領域有著廣泛的應用。 捲積（Convolution）是另一個至關重要的概念，它描述瞭兩個信號如何相互作用，産生一個新的信號。在係統中，信號往往會經過一個“濾波器”，這個濾波器就相當於一個加工過程。捲積運算就是描述瞭輸入信號如何被這個濾波器“加工”後，産生輸齣信號。無論是音頻中的迴聲效果，還是圖像的模糊處理，都離不開捲積運算的原理。 有限脈衝響應（Finite Impulse Response, FIR）濾波器和無限脈衝響應（Infinite Impulse Response, IIR）濾波器則是實現信號濾波的兩種主要方式。FIR濾波器就像一個精確校準的尺子，其輸齣隻取決於當前和過去有限個輸入。它具有穩定性好、設計靈活等優點，常用於需要精確控製頻率響應的場景。IIR濾波器則像一個具有記憶的係統，其輸齣不僅取決於當前和過去輸入，還取決於過去的輸齣。它通常能以更低的階數實現與FIR濾波器相似的濾波效果，節省計算資源，但設計時需要注意其穩定性。 第二篇：解鎖信息的奧秘——數字信號處理的應用 數字信號處理的力量，體現在其無處不在的應用中，深刻地改變著我們的生活和工作。 在通信領域，數字信號處理是現代通信係統的基石。從我們手中的智能手機，到覆蓋全球的互聯網，再到衛星通信，無一不依賴於精密的數字信號處理技術。調製（Modulation）技術將信息信號疊加到高頻載波上，以便於遠距離傳輸。解調（Demodulation）則是在接收端將其恢復。信道編碼（Channel Coding）和譯碼（Decoding）技術，通過引入冗餘信息，來對抗傳輸過程中的噪聲和乾擾，確保信息的可靠傳輸。例如，我們在觀看高清視頻時，畫麵流暢，聲音清晰，這都歸功於強大的糾錯編碼技術，即使信號有輕微的衰減，也能被智能地恢復。 在圖像與視頻處理領域，數字信號處理讓靜態的圖像煥發生機，讓模糊的畫麵清晰銳利。圖像壓縮技術，如JPEG和MPEG，利用瞭人眼對某些信息的感知不敏感性，大大減小瞭圖像和視頻文件的大小，使得高清視頻的傳輸和存儲成為可能。圖像增強技術，如銳化、去噪、對比度調整，能夠提升圖像的視覺質量，讓細節更清晰，色彩更鮮艷。特徵提取技術，如邊緣檢測、角點檢測，為計算機視覺提供瞭基礎，使得機器能夠“看懂”圖像，進而實現人臉識彆、物體檢測等高級應用。 語音信號處理讓機器能夠理解並生成人類語音。語音識彆（Speech Recognition）技術，使得我們可以通過語音與智能音箱、手機助手進行交互，發齣指令，獲取信息。語音閤成（Speech Synthesis）技術，則讓機器能夠發齣自然流暢的語音，用於導航係統、有聲讀物等。語音增強技術，則可以在嘈雜的環境中，清晰地提取齣語音信號，例如在嘈雜的會議室中，你的聲音依然能夠被清晰地錄製下來。 在醫療健康領域，數字信號處理扮演著救死扶傷的重要角色。醫學成像技術，如CT、MRI，通過對人體內部信號的數字處理，生成詳細的解剖圖像，幫助醫生進行診斷和治療。心電圖（ECG）和腦電圖（EEG）等生理信號的分析，利用數字信號處理技術提取關鍵信息，監測患者的健康狀況。生物信號的監測與分析，能夠為疾病的早期預警和個性化治療提供依據。 第三篇：前沿的探索與未來的展望 數字信號處理並非一成不變，它在不斷地演進，以應對日益增長的信息處理需求和不斷湧現的新技術。 機器學習與深度學習的興起，為數字信號處理帶來瞭革命性的變化。將深度神經網絡應用於信號的分類、識彆、去噪等任務，能夠取得遠超傳統方法的性能。例如，在自動駕駛領域，深度學習算法能夠從攝像頭捕捉的圖像信號中，精準識彆行人、車輛和交通標誌。 小波變換（Wavelet Transform）作為傅裏葉變換的有力補充，能夠同時提供信號的時域和頻域信息，尤其適閤處理非平穩信號，在圖像壓縮、信號去噪、故障診斷等方麵展現齣巨大的潛力。 多速率信號處理（Multi-rate Signal Processing）研究如何在不同采樣率之間進行信號轉換，這在通信係統中至關重要，可以有效地節省計算資源和傳輸帶寬。 適應性信號處理（Adaptive Signal Processing）則允許信號處理係統根據輸入信號的變化而自動調整其參數，以達到最優的性能，例如在噪聲消除或均衡化方麵。 未來，隨著物聯網、5G/6G通信、人工智能等技術的飛速發展，數字信號處理將扮演更加核心的角色。從邊緣計算中的實時信號處理，到雲端的海量數據分析，再到更智能、更個性化的信息服務，數字信號處理將繼續作為連接現實世界與數字世界、驅動技術創新的關鍵力量，引領我們走嚮一個更加智能、互聯的未來。 本書緻力於為您鋪就一條通往數字信號處理世界的清晰路徑，讓您不僅理解“是什麼”，更能深入理解“為什麼”和“如何”。無論您是初學者，還是希望深入瞭解某一領域的專業人士，本書都將為您提供有價值的知識和啓發。讓我們一同踏上這場數字信號的探索之旅，解鎖信息時代的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我拿到這本書的時候，並沒有抱太高的期望，畢竟“數字信號處理”這個名字聽起來就不是什麼輕鬆的讀物。然而，當我翻開第一頁，我的看法就徹底改變瞭。這本書的敘述風格非常獨特，作者善於運用類比和生活化的例子來解釋抽象的數學概念，這使得原本枯燥的理論變得異常生動有趣。我尤其喜歡它在講解離散時間係統（LTI係統）時，所用的“黑箱”模型，通過輸入和輸齣的關係來理解係統的特性，這種直觀的理解方式讓我受益匪淺。書中還花瞭很大的篇幅講解瞭窗函數的設計，從矩形窗到漢寜窗、海明窗，作者詳細分析瞭它們各自的優缺點，以及在實際應用中的權衡。這部分內容對我來說非常實用，因為我經常需要在工程中進行信號的頻譜分析。讓我印象深刻的是，書中並非僅僅停留在理論層麵，而是會時常提及實際應用中的挑戰和注意事項，例如采樣率的選擇、量化誤差的影響等等。這讓我感覺這本書不僅是一本學術著作，更像是一位經驗豐富的工程師在分享他的實踐心得。總的來說，這本書的閱讀體驗非常棒，它讓我對數字信號處理這個領域産生瞭濃厚的興趣，也讓我看到瞭將理論知識應用於解決實際問題的可能性。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我愛不釋手，翻開扉頁的那一刻，我就被其深厚的學術底蘊和嚴謹的邏輯結構所吸引。從第一章開始，作者就以一種循序漸進的方式，將復雜的數字信號處理概念娓娓道來，仿佛在帶領讀者進行一場精彩的數學與工程的探險。我尤其喜歡它對基本原理的深入剖析，那些公式的推導過程清晰明瞭，配閤著豐富的圖示和例子，即便是初學者也能很快掌握核心要義。例如，在討論離散傅裏葉變換（DFT）的部分，書中不僅僅是給齣瞭公式，更是從時域和頻域的直觀理解齣發，解釋瞭DFT的由來和意義，這對於我這種更注重理解而非死記硬背的學習者來說，簡直是福音。書中在緒論部分就點明瞭數字信號處理在現代科技中的重要地位，從通信、音頻、圖像到醫療，無處不在的信號處理應用，瞬間激發瞭我深入學習的興趣。作者的語言風格非常專業但又不失親切，很多時候，我感覺就像在和一位經驗豐富的老師麵對麵交流，他的講解總能恰到好處地觸及我的知識盲點，讓我茅塞頓開。這本書的排版設計也十分考究，字體大小適中，段落劃分清晰，重點內容通過加粗或高亮的方式得以突齣，使得長時間閱讀也不會感到疲勞。我迫不及待地想繼續探索接下來的章節，瞭解更多關於濾波、采樣等核心概念的精髓。

評分☆☆☆☆☆

這部作品在內容上的全麵性是顯而易見的，它幾乎涵蓋瞭數字信號處理領域的所有重要分支。我發現，作者在處理某些專業術語時，總是會給予詳細的解釋，確保讀者不會因為生詞而感到睏惑。特彆是關於數字濾波器設計的部分，書中不僅介紹瞭經典的IIR和FIR濾波器，還觸及瞭一些現代化的設計方法，例如自適應濾波器和最優濾波器。這些內容對於需要進行復雜信號處理任務的讀者來說，具有極高的參考價值。我個人非常喜歡書中對於狀態空間錶示法的講解，作者通過清晰的數學推導和實例，展示瞭如何用更簡潔、更通用的方式來描述和分析綫性係統，這對於理解一些復雜的控製係統和信號處理係統非常有幫助。此外，書中還涉及瞭有關統計信號處理的一些內容，比如維納濾波和卡爾曼濾波，這些算法在目標跟蹤、噪聲抑製等領域有著廣泛的應用，書中對此的講解也是非常深入且透徹的。我還會經常翻閱這本書的附錄部分，其中包含瞭許多有用的公式和錶格，為我的學習和工作提供瞭極大的便利。總而言之，這是一本內容充實、條理清晰、且具有很強實用性的參考書，對於任何希望深入瞭解數字信號處理理論和應用的讀者來說，都是一本不可或缺的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

哇！這本書完全顛覆瞭我之前對信號處理的刻闆印象！我一直以為這會是一本枯燥乏味的教科書，充斥著難以理解的數學符號和抽象概念，但事實證明我大錯特錯瞭。這本書的作者簡直是一位魔術師，他能將原本晦澀的知識變得如此生動有趣。我特彆欣賞書中提到的那些實際應用案例，它們讓我真切地感受到數字信號處理是如何改變我們生活的。比如，書中在講解傅裏葉變換時，就舉瞭音頻壓縮的例子，解釋瞭如何通過去除人耳聽不到的頻率成分來減小文件大小，這讓我對MP3格式有瞭全新的認識。而且，書中對算法的講解也格外到位，不僅僅是給齣算法的步驟，更重要的是分析瞭算法的優缺點，以及在不同場景下的適用性。我最喜歡的部分是關於濾波器設計那一章，作者通過對比不同類型的濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫等），詳細解釋瞭它們在幅頻和相頻特性上的差異，以及各自的權衡之處。這種深入淺齣的講解方式，讓我不再僅僅停留在“知道有這麼個東西”的層麵，而是真正理解瞭“為什麼要有它”以及“如何用好它”。書中的習題也很有挑戰性，能夠幫助我鞏固所學知識，並且思考如何將理論應用於實踐。這本書讓我對信號處理産生瞭前所未有的熱情，也讓我對未來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這是一部我認為非常值得反復研讀的著作。它所包含的知識點非常廣泛且深入，對於想要在數字信號處理領域建立堅實基礎的讀者而言，這本書無疑是絕佳的選擇。作者在闡述理論時，十分注重邏輯的嚴密性和數學的嚴謹性，每一個公式、每一個定理的推導都力求清晰，不留一絲含糊。在介紹瞭一些基礎概念之後，本書迅速切入瞭一些更高級的主題，例如自適應濾波和譜估計等。這些章節的處理方式尤為齣色，它不是簡單地羅列算法，而是從問題齣發，分析現有方法的局限性，然後引齣新的解決方案，讓讀者在理解問題和解決問題的過程中，逐步建立起對該領域的深刻認識。我特彆欣賞書中對一些復雜算法的解釋，比如LMS算法和RLS算法，作者通過圖示和詳細的數學推導，將這些算法的核心思想和工作原理剖析得淋灕盡緻。此外，書中還涉及瞭一些信號處理的工程實現問題，這對於即將步入工程實踐的讀者來說，具有非常重要的指導意義。這本書的參考文獻也非常豐富，為想要進一步深入研究的讀者提供瞭寶貴的綫索。總而言之，這本書在學術深度和廣度上都達到瞭相當高的水平，是一部不可多得的經典之作。

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正版圖書，好評

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書還是不錯，包裝很好，但是打開看見側麵有破損，也不影響閱讀和使用吧。

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好

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好

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大傢之作

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