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朱仕平著 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121314612

商品编码：13957066467

出版时间：2017-07-01

作  者:朱仕平 著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:232 装  帧:平装 ISBN:9787121314612 ●第1章 Power Query，Excel 的另一个江湖 1
●1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
●1.1.1 一个小功能，数据新天地 2
●1.1.2 Power Query 哪里寻 6
●1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
●1.1.4 Power Query 的包容心 10
●1.1.5 Power Query 的独特个性 11
●1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
●1.2.1 数据表格可以这样转 12
●1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
●1.2.3 双剑合璧查找数据 16
●1.2.4 数据合并的吸星大法 20
●1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
●第2章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26
●2.1 管理Power Query 26
●2.1.1 学会管理Power Query 27
●2.1.2 修改公式 30
●2.1.3 管理查询 32
●2.1.4 上下文工具 33
●2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
●部分目录

内容简介

Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软很好重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 不错应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合等 朱仕平 著 朱仕平：Excel资历爱好者，骨灰级玩家，Excel精英培训网讲师团讲师，腾讯课堂在线教育签约讲师，网易云课堂在线教育签约讲师，爱学习创办人。
具有15年Office职场实战应用经验， 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。

《数据魔法师：解锁信息的无限可能》 在这个信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人决策的基石。然而，海量、异构、混乱的数据往往如同难以驯服的野马，阻碍着我们从中挖掘出真正有价值的洞察。您是否曾花费大量时间在枯燥乏味的重复性数据整理、清洗和转换上？是否曾因为数据格式不统一、来源多样而望而却步，错失良机？是否曾对那些能够快速从错综复杂的数据中提炼出关键信息的“数据魔法师”们感到羡慕不已？ 现在，是时候您也成为那个驾驭数据、赋予信息生命力的“数据魔法师”了！ 《数据魔法师：解锁信息的无限可能》并非一本枯燥的技术手册，而是一场引人入胜的数据探索之旅。它将带领您走进一个全新的数据处理世界，让您亲手掌握将杂乱无章的数据转化为清晰、可用、可信的洞察的强大技能。本书将以一种直观、易懂且富有启发性的方式，为您揭示那些隐藏在数据背后的秘密，让您学会如何高效地从各种来源提取信息，如何精准地清洗和转换数据，最终如何将这些经过精心雕琢的数据用于分析、报表制作乃至更复杂的商业决策。 本书将带您领略的精彩内容： 第一篇：数据魔法的基石——洞悉数据世界的本质 为何数据如此重要？ 深入探讨数据在现代商业、科研、生活中的核心价值，理解数据驱动决策的强大力量，以及掌握数据处理技能如何成为个人职业生涯的“加速器”。 数据的“七宗罪”： 剖析数据在收集、存储、传输过程中常遇到的棘手问题，例如数据格式不一致、缺失值、重复记录、错误录入、异常值、不同步等。理解这些“罪状”是治愈它们的第一步。 数据处理的“四大炼金术”： 介绍数据处理的核心环节——连接、转换、合并、加载。我们将以生动的比喻，让您理解每个环节的意义和重要性，为后续深入学习打下坚实的基础。 第二篇：数据的连接者——汇聚四海八荒的信息 跨越边界的连接： 学习如何轻松连接各种数据源，无论是本地的Excel文件、CSV表格，还是数据库（如SQL Server, Access），甚至是来自互联网的网页数据、PDF文档。我们将展示如何打破数据孤岛，将分散的信息汇聚一堂。 智慧的“数据吸尘器”： 探索如何优雅地从网页表格、数据列表甚至结构化的非表格数据中提取所需信息，让您告别手动复制粘贴的低效时代。 自动化连接的艺术： 学习设置定时刷新，确保您的数据始终保持最新状态，让您的分析永远基于最前沿的信息。 第三篇：数据的净化师——让数据焕然一新 去芜存菁： 掌握去除重复项、删除空行、隐藏列等基础但至关重要的清理技巧，让您的数据集更加纯净。 格式统一的魔法： 学习如何统一日期格式、文本大小写、数值精度，解决因格式不统一导致的计算错误和匹配问题。 缺失值的“智慧填充”： 探讨多种处理缺失值的方法，从简单的填充到基于上下文的预测填充，让您的数据不再有“缺憾”。 文本的“魔术手”： 学习如何拆分、合并文本、替换特定字符、提取子字符串，让非结构化的文本信息变得井井有条。 数字的“精确调校”： 掌握数值转换、单位统一、百分比计算等技巧，确保您的数字能够准确反映实际情况。 异常值的“火眼金睛”： 学习如何识别和处理可能影响分析结果的异常值，确保数据的可靠性。 第四篇：数据的整合者——重塑信息的骨骼与血脉 数据的“拼图游戏”： 学习如何将来自不同来源、具有相似字段的数据进行合并（Append），形成更全面的数据集。 信息的“关联网络”： 掌握如何通过共同的键值（Key）将不同的表格进行合并（Merge），建立数据之间的关联，从而进行更深入的分析。例如，将销售订单表与客户信息表合并，分析不同客户群体的购买行为。 数据分组与汇总的艺术： 学习如何对数据进行分组，并计算各类汇总信息（如总计、平均值、计数），快速获得数据的概览。 第五篇：数据的高级魔法——解锁更深层次的洞察 自定义列的“智慧创造”： 学习如何基于现有数据创建新的计算列，例如计算利润率、年龄、距离等，让数据承载更多业务逻辑。 条件逻辑的“精妙运用”： 掌握使用IF语句等逻辑判断，根据不同条件创建分类、标签，为数据赋予更丰富的含义。 日期与时间的“时间魔法”： 深入探索日期和时间相关的函数，提取年份、月份、星期几，进行时间序列分析，发现时间维度上的规律。 数据透视表的“智能分析”： 学习如何使用数据透视表进行多维度的交叉分析，快速找出数据中的模式和趋势。 第六篇：数据的加载者——让信息服务于决策 数据的“落地生根”： 学习如何将处理好的数据加载到Excel工作表中，为后续的图表制作、报表呈现做好准备。 数据的“持续演进”： 掌握如何刷新已加载的数据，当源数据更新时，您的分析结果也能随之自动更新，省时省力。 自动化报表的“高效构建”： 结合Excel的图表和可视化工具，学习如何利用处理好的数据快速构建出专业、直观的报表，清晰地传达您的发现。 《数据魔法师：解锁信息的无限可能》将为您带来： 效率的飞跃： 告别耗时耗力的手动数据处理，将工作效率提升数倍，将宝贵的时间投入到更有价值的分析和决策中。 精度的保障： 自动化、标准化的处理流程，最大限度地减少人为错误，确保您的数据分析结果的可靠性。 洞察的锐化： 从混乱的数据中提炼出清晰的趋势、模式和关联，做出更明智、更具前瞻性的决策。 能力的提升： 掌握这项关键技能，让您在职场中脱颖而出，成为那个不可或缺的“数据能手”。 思维的革新： 培养一种全新的数据思维方式，学会用数据的语言来理解世界，解决问题。 无论您是初涉数据领域的学生，还是寻求提升工作效率的职场人士，亦或是渴望从海量数据中挖掘商业价值的企业管理者，《数据魔法师：解锁信息的无限可能》都将是您不可多得的良师益友。本书旨在赋能每一位读者，让您不再被数据所困，而是能够驾驭数据，释放其无限潜力，在信息时代乘风破浪，赢得先机。 现在，就让我们一起踏上这场激动人心的“数据魔法”之旅，用智慧和技巧，将冰冷的数据转化为驱动成功的强大力量！

评分☆☆☆☆☆

这本书的魅力在于它的“非线性阅读”体验。我不需要按照章节顺序从头读到尾，可以根据当前手头遇到的具体问题，直接翻到相应的章节进行针对性的学习和查阅。比如，当我需要处理复杂的文本分词和自定义函数时，我能迅速定位到相关的章节，里面的代码示例都是可以直接复制粘贴并根据我的需求微调的“半成品”，这比自己从零开始摸索要高效太多了。此外，作者对“错误处理”这块的重视也让我印象深刻。很多初级教程往往忽略了数据在真实世界中必然会遇到的各种异常情况，而这本书却提供了多套健壮的错误捕获和回滚机制的解决方案，确保数据管道的稳定性。这让我的项目在面对客户不规则的数据提交时，不再那么提心吊胆了。

评分☆☆☆☆☆

这本关于数据处理的工具书，我拿到手的时候就感觉分量十足，光是厚度就能让人感觉到内容的深度和广度。作为一名长期与Excel打交道的数据分析师，我一直渴望能有一种更强大、更灵活的方式来清洗和整合那些复杂的数据源。这本书的封面设计简洁有力，给人的第一印象就是专业和严谨。翻开内页，排版清晰，图文并茂的讲解方式确实很有帮助，尤其是在初次接触那些复杂的M语言函数时，作者的耐心和细致让整个学习过程变得不再那么枯燥。我特别欣赏书中对“获取和转换”这一核心概念的深入剖析，它不仅仅是罗列功能，更是教会读者一种系统性的思维模式，如何像侦探一样去追踪和解决数据中的疑难杂症。书中大量的实战案例，比如如何处理跨部门、跨格式的报表合并，都非常贴合我们日常工作的痛点，读起来让人有种“终于有人把这些难题讲明白了”的豁然开朗感。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期待值是比较高的，毕竟市场上关于数据处理的书籍已经不少了。然而，这本书在某些高级主题上的阐述深度，确实超出了我的预料。特别是关于性能优化和并行查询的探讨，这部分内容通常只有在官方文档或者非常专业的论坛里才能找到只言片语，但这本书却用通俗易懂的语言将这些复杂的计算原理进行了详尽的解析。我记得有一次，我需要处理一个包含上百万行记录的巨型数据集，常规操作下系统几乎要卡死，后来我根据书中的提示，调整了数据加载的策略，并利用了并行计算的特性，最终成功地在可接受的时间内完成了转换。这种能直接带来生产力提升的内容，才是真正的好书。这本书绝对是工具箱里不可或缺的一把瑞士军刀，实用性满分。

评分☆☆☆☆☆

我花了一个周末的时间来通读这本书的几个关键章节，整体感觉这本书像是为那些已经有一定数据基础，但想进一步“登堂入室”的进阶用户量身定制的秘籍。它的叙述风格不像那种教科书式的干巴巴的理论堆砌，反而更像是一位经验丰富的大师在手把手地传授绝学。作者在讲解数据模型构建和关系处理的部分，简直可以用“庖丁解牛”来形容，把原本纠缠不清的数据依赖关系梳理得井井有条。我过去经常因为数据源的格式频繁变动而头疼不已，但读了书中关于动态数据源引用的章节后，我立刻尝试着搭建了一个自动刷新机制，效果立竿见影，极大地解放了我的双手。这本书的价值不在于它告诉你“能做什么”，而在于它深入告诉你“应该怎么做才能做得更健壮、更高效”，这种对细节的把控，是很多同类书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

从一个更宏观的角度来看，这本书不仅仅是关于一个软件工具的使用手册，它更像是一部关于“数据治理思想”的入门教材。作者在开篇部分就奠定了要用函数式编程的思维去驾驭这些数据转换的基调，这对习惯了传统面向对象编程思维的读者来说，是一个很好的思维转换契机。我尤其欣赏书中穿插的那些“最佳实践”的小贴士，它们往往是一句简短的警告或者建议，背后却是无数次踩坑经验的总结。比如关于数据类型的强制转换和Null值的处理优先级，这些看似微小的细节，决定了最终数据清洗结果的可靠性。这本书的文字和代码的交织感处理得非常巧妙，使得学习过程既有理论支撑，又不失操作层面的趣味性。总而言之，这是一本值得反复研读，并在实际工作中随时翻阅的宝典。