深度學習 中文版+機器學習 周誌華（套裝共2冊） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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作  者:[美]IanGoodfellow（伊恩·古德費洛），[加]YoshuaBengio（約書亞·本吉奧），[加]AaronCourville（亞倫·庫維爾） 著作 等 定  價:256 齣 版 社:人民郵電齣版社 等 齣版日期:2017年08月01日 裝  幀:簡裝 ISBN:9787115461476 《機器學習》

內容全麵；結構閤理；敘述清楚；深入淺齣。人工智能領域中文的開山之作！
這是一本麵嚮中文讀者的機器學習教科書, 為瞭使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所瞭解, 作者試圖盡可能少地使用數學知識.
然而, 少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識似乎不可避免. 因此, 本書更適閤大學三年級以上的理工科本科生和研究,
以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士. 為方便讀者, 本書附錄給齣瞭一些相關數學基礎知識簡介.

《深度學等 ●《機器學習》
●《深度學習》
●【注】本套裝以商品標題及實物為準，因倉位不同可能會拆單發貨，如有需要購買前可聯係客服確認後再下單，謝謝！
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內容簡介

《機器學習》

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方麵. 全書共16 章，大緻分為3 個部分：** 部分（**～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持嚮量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3 部分（**1～16 章）為進階知識，內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等. 每章都附有習題並介紹瞭相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。

本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

《深度學習》
《深度學習》由優選知名的三位專傢I等 [美]IanGoodfellow（伊恩·古德費洛），[加]YoshuaBengio（約書亞·本吉奧），[加]AaronCourville（亞倫·庫維爾） 著作 等 《機器學習》

周誌華，南京大學計算機係教授，ACM傑齣科學傢，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中國計算機學會會士。國傢傑齣青年科學基金獲得者、長江學者特聘教授。先後擔任多種SCI(E)期刊執行主編、副主編、副編輯、編委等。中國計算機學會人工智能與模式識彆專業委員會主任，中國人工智能學會機器學習專業委員會主任，IEEE計算智能學會數據挖掘技術委員會副。

《機器學習》

書中除第1章外, 每章都給齣瞭十道習題. 有的習題是幫助讀者鞏固本章學習, 有的是為瞭引導讀者擴展相關知識. 一學期的一般課程

可使用這些習題, 再輔以兩到三個針對具體數據集的大作業. 帶星號的習題則有相當難度, 有些並無現成答案, 謹供富有進取心的讀者

啓發思考.

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本書在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方麵, 但作為機器學習入門讀物且因授課時間的考慮, 很多重要、前沿的材料未能覆蓋,

即便覆蓋到的部分也僅是管中窺豹, 更多的內容留待讀者在進階課程中學習. 為便於有興趣的讀者進一步鑽研探索, 本書每章均介紹瞭

一些閱讀材料, 謹供讀者參考.

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筆者以為, 對學科相關的重要人物和事件有一定瞭解等

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評分☆☆☆☆☆

正版的，經典，發貨很快，非常滿意。

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好書，經典書籍值得一看

評分☆☆☆☆☆

很好的書，質量也挺好。

評分☆☆☆☆☆

非常棒值得一看，非常棒值得一看，希望有所收獲，能堅持看完。

評分☆☆☆☆☆

看到這段文字，就說明這個商品還算是可以的，至少在平均水平之上，也得到瞭本人的認可。如果實在太差，本人一定會仔仔細細的差評，並且讓後來看差評的潛在買傢知道。

評分☆☆☆☆☆

這兩本書算是機器學習書籍裏兩本經典之作瞭 讀懂學通收獲肯定非常大

評分☆☆☆☆☆

很棒 不過最好先有一定數學基礎

評分☆☆☆☆☆

好評

評分☆☆☆☆☆

好書呀

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