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[美] 凯.S.霍斯特曼(CayS.Horstman 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121319952

商品编码：14663386132

出版时间：2017-07-01

作  者:(美)凯.S.霍斯特曼(Cay S.Horstmann) 著；高宇翔 译 定  价:108 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年07月01日 页  数:388 装  帧:平装 ISBN:9787121319952 ●译者序 V
●第1版序 XVII
●前言 XIX
●作者简介 XXIII
●第1章 基础 A1 1
●1.1 Scala解释器 1
●1.2 声明值和变量 4
●1.3 常用类型 5
●1.4 算术和操作符重载 7
●1.5 关于方法调用 8
●1.6 apply方法 9
●1.7 Scaladoc 11
●练习 16
●第2章 控制结构和函数 A1 19
●2.1 条件表达式 20
●2.2 语句终止 22
●2.3 块表达式和赋值 22
●2.4 输入和输出 23
●2.5 循环 25
●2.6 高级for循环 27
●部分目录

内容简介

Scala是一门主要以Java虚拟机（JVM）为目标运行环境并将面向对象和函数式编程语言的很好特性结合在一起的编程语言。你可以使用Scala编写出更加精简的程序，同时充分利用并发的威力。由于Scala默认运行于JVM之上，因此它可以访问任何Java类库并且与Java框架进行互操作。通过ScalaJS项目，Scala还可以被编译成代码，让我们更便捷高效地开发Web应用。本书从实用角度出发，给出了一份快速的、基于代码的入门指南。Horstmann以“博客文章大小”的篇幅介绍了Scala的概念，让你可以快速地掌握和应用。实际上手的操作，清晰定义的能力层次，从初级到专家级，全程指导。适合有一定的Java编程经验、对Scala感兴趣，并希望尽快掌握Scala核心概念和用法的开发者阅读。 (美)凯.S.霍斯特曼(Cay S.Horstmann) 著；高宇翔 译 Cay S. Horstmann是《Java核心技术》卷1和卷2靠前0版（Prentice Hall出版社2016年出版）的作者，此外，他还著有其他十多本面向专业程序员和计算机科学专业学生的书籍。他是San Jose州立大学计算机科学专业的教授，同时也是一位Java Champion。

深入探究现代编程的基石：函数式与面向对象融合的强大力量 引言 在飞速发展的软件开发领域，选择一门强大、高效且能够适应未来技术演进的编程语言至关重要。Scala，这门融合了面向对象和函数式编程范式的语言，正凭借其独特的优势，在业界占据着越来越重要的地位。从大数据处理到并发系统构建，从Web开发到人工智能，Scala的应用场景日益广泛，吸引着无数开发者深入探索。本书旨在带领读者，跨越入门的门槛，真正理解Scala的精髓，掌握其核心概念，并能运用Scala构建优雅、健壮、高性能的应用程序。我们将一同踏上一段深度学习的旅程，解锁Scala在现代软件开发中的无限可能。 第一部分：Scala的核心哲学与基础模型 第一章：为何选择Scala？——函数式与面向对象交织的魅力 现代软件开发的挑战与需求： 随着系统规模的增大和复杂度的提升，传统的面向对象编程范式在处理并发、可变状态管理以及代码复用等方面逐渐显露出其局限性。我们面临着如何编写更易于推理、更少出错、更易于维护和扩展的代码的挑战。 Scala的诞生背景与设计目标： Scala的创造者Martin Odersky博士，正是为了解决Java在处理并发和函数式特性上的不足，以及提升Java的表达能力而设计了Scala。其核心目标在于提供一种既能充分利用现有Java生态系统，又能引入更先进的编程范式，从而编写出更简洁、更安全、更高效的代码。 函数式编程的理念与优势： 本章将深入剖析函数式编程的核心思想，如不可变性（Immutability）、纯函数（Pure Functions）、高阶函数（Higher-Order Functions）以及函数组合。我们将探讨这些概念如何帮助开发者规避由可变状态引起的副作用，编写出更易于测试、更易于并行化的代码，以及如何通过函数组合来构建复杂的逻辑，从而提升代码的可读性和可维护性。 面向对象编程的经典回顾： 回顾面向对象编程（OOP）的关键概念，如类（Class）、对象（Object）、封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）。理解OOP在组织代码结构、管理数据和行为方面的作用，为后续理解Scala如何将OOP与FP完美结合奠定基础。 Scala的融合之道： 重点阐述Scala如何巧妙地将函数式编程的简洁与安全，与面向对象的结构化和灵活性融为一体。通过具体的代码示例，展示Scala如何在同一门语言中同时拥有类、继承等OOP特性，以及函数作为一等公民、模式匹配等FP特性。理解这种融合如何赋予Scala强大的表达能力和解决问题的广度。 第二章：Scala的基石：变量、值与表达式 不可变性（Immutability）的威力： Scala中，`val`定义的值一旦被赋值，便不可更改，这强制了不可变性原则。我们将深入探讨不可变性在简化并发编程、减少bug、提高代码可预测性方面的显著优势。通过对比可变变量（`var`）的使用场景，理解何时适度使用可变性，以及如何管理其潜在风险。 类型推断的智慧： Scala强大的类型推断机制，能够在不显式声明类型的情况下，自动推断出变量和表达式的类型。本章将展示类型推断如何减少代码的冗余，提高开发效率，同时又不牺牲类型安全。我们将学习如何利用类型推断来编写更简洁、更具表达力的代码。 基本数据类型与操作： 详细介绍Scala提供的基本数据类型，如`Int`、`Double`、`Boolean`、`Char`、`String`等，以及它们的操作符。我们将重点关注Scala中数值类型与Java的互操作性，以及一些Scala特有的数据类型，如`BigInt`和`BigDecimal`，它们提供了超越原生类型的精度和范围。 表达式与控制流： Scala中万物皆表达式，即使是`if`语句、`for`循环甚至`try-catch`块，都可以返回一个值。本章将深入讲解Scala的控制流结构，如`if-else`、`match-case`（模式匹配）、`for`推导式，以及`while`循环。我们将重点展示表达式的通用性如何使得代码更加紧凑和易于组合。 单位类型（Unit）与`Null`： 理解Scala中`Unit`类型的含义，它类似于Java中的`void`，表示一个方法没有返回值，但它仍然是一个值。同时，我们将讨论`Null`在Scala中的使用，以及为什么在函数式编程中应尽量避免使用`null`，并介绍`Option`类型作为替代方案。 第三章：Scala的灵魂：函数、方法与闭包 函数作为一等公民： 这是Scala函数式编程的基石。我们将深入理解函数在Scala中可以被赋值给变量，作为参数传递给其他函数，以及作为函数的返回值。这种能力极大地增强了代码的灵活性和可组合性。 方法与函数的区别： 详细区分Scala中的方法（Method）和函数（Function）。理解方法是与类或对象关联的代码块，而函数则可以独立存在。本章将展示如何在Scala中定义和调用方法，以及如何将方法转换为函数。 匿名函数（Lambda表达式）： 学习如何使用简洁的匿名函数语法来定义和传递函数。匿名函数是实现高阶函数的关键，它们使得代码更加紧凑和易于表达。 高阶函数（Higher-Order Functions）： 深入理解高阶函数的概念，即接受函数作为参数或返回函数的函数。我们将通过`map`、`filter`、`reduce`等常用的高阶函数，学习如何对集合进行高效、声明式的操作。 闭包（Closures）： 讲解闭包的概念，即一个函数与其在声明时所处的词法环境（lexical scope）的组合。我们将通过示例理解闭包如何捕获其外部作用域的变量，以及它在函数式编程中的重要作用，特别是在实现惰性计算和创建更具动态性的函数时。 柯里化（Currying）： 介绍柯里化技术，即将一个接受多个参数的函数转换为一系列接受单一参数的函数。理解柯里化如何简化函数的部分应用（Partial Application），从而构建更灵活和可重用的函数。 第二部分：Scala的强大工具：集合、模式匹配与类型系统 第四章： Scala的丰富宝库：集合与迭代 不可变集合（Immutable Collections）： 重点介绍Scala标准库中提供的不可变集合，如`List`、`Vector`、`Set`、`Map`等。深入分析它们的设计理念，以及在函数式编程中为何偏爱不可变集合。我们将学习如何高效地创建、访问和转换这些集合。 可变集合（Mutable Collections）： 虽然Scala提倡不可变性，但有时可变集合在特定场景下也能提供性能优势。本章将介绍Scala中的可变集合，如`ArrayBuffer`、`ListBuffer`、`ArrayBuffer`等，并讨论它们的使用时机和注意事项，强调如何避免在并发场景下滥用可变集合。 序列（Sequences）的通用操作： 学习`Seq`特质提供的丰富操作，如`map`、`filter`、`flatMap`、`fold`、`reduce`、`groupBy`等，以及它们在数据转换和分析中的强大威力。我们将通过大量示例，展示如何使用这些操作来优雅地处理数据。 迭代器（Iterators）： 介绍迭代器，它是一种按需生成元素的方式，避免了一次性将所有元素加载到内存中，特别适用于处理大型数据集。我们将学习如何使用迭代器进行惰性计算和资源管理。 集合之间的转换： 掌握如何在不同的集合类型之间进行高效转换，例如将`List`转换为`Map`，或将`Set`转换为`Vector`，以及如何使用`to`方法来实现这些转换。 第五章： Scala的优雅利器：模式匹配（Pattern Matching） 模式匹配的本质： 将模式匹配定义为一种强大的解构和匹配机制，它允许开发者根据数据的结构和值来执行不同的代码分支。这比传统的`if-else`和`switch`语句更加强大和灵活。 基本模式： 介绍Scala中支持的各种基本模式，包括字面量模式（Literal Patterns）、变量模式（Variable Patterns）、通配符模式（Wildcard Patterns）和类型模式（Type Patterns）。 守卫（Guards）： 学习如何使用守卫（`if`子句）来增强模式匹配的条件判断能力，使得匹配更加精确。 提取器（Extractors）： 深入理解提取器的概念，它是一种允许模式匹配能够“反向操作”的机制，从一个对象中提取出其组成部分。我们将了解`unapply`方法是如何工作的，以及如何定义自定义的提取器。 序列模式与组合模式： 掌握如何匹配序列（如列表）的头部和尾部，以及如何组合使用多个模式来匹配复杂的数据结构。 模式匹配在`for`推导式中的应用： 展示模式匹配如何与`for`推导式结合，实现更简洁的数据过滤和转换。 模式匹配的实际应用场景： 通过具体的代码示例，展示模式匹配在数据解析、状态机实现、错误处理、JSON解析等方面的强大应用。 第六章： Scala的坚实基础：类型系统与泛型 Scala的强类型特性： 强调Scala作为一门强类型语言的优势，它在编译时就能捕获大量的类型错误，从而提高代码的健壮性和可靠性。 类型层次结构： 介绍Scala的类型层次结构，包括`Any`、`AnyVal`（值类型）、`AnyRef`（引用类型）以及`Null`和`Nothing`。理解这些类型之间的关系对于编写高效和正确的代码至关重要。 泛型（Generics）与类型参数： 深入讲解泛型的概念，即允许类型作为参数传递给类、方法或特质。学习如何使用类型参数来编写可重用、类型安全的代码，避免类型转换的风险。 协变（Covariance）与逆变（Contravariance）： 详细解释协变（`+T`）和逆变（`-T`）的含义，以及它们在泛型类型中的应用。理解它们如何影响子类型关系，从而编写更灵活的泛型代码。 上下界类型（Upper and Lower Bounds）： 介绍如何使用`>`（上界）和`<`（下界）来限制类型参数的范围，从而提高泛型代码的灵活性和安全性。 类型成员与类型投影： 学习如何定义和使用类型成员，以及类型投影（Type Projection）在处理复杂类型结构时的作用。 Scala的类型擦除（Type Erasure）与Java的对比： 探讨Scala的泛型实现与Java的类型擦除机制之间的差异，理解其对运行时行为的影响。 第三部分：Scala的实践进阶：并发、并发与并发 第七章：Scala的并发模型：Actor与并发集合 并发编程的挑战： 详细阐述多线程编程中常见的挑战，如数据竞争（Data Races）、死锁（Deadlocks）、竞态条件（Race Conditions）等，以及它们给程序带来的复杂性和不稳定性。 Actor模型简介： 介绍Akka等流行的Scala并发框架中使用的Actor模型。理解Actor作为一种独立、隔离的计算单元，通过异步消息传递进行通信的机制。 Actor的优势： 探讨Actor模型如何通过隔离状态、避免共享内存来简化并发编程，以及它在构建高可用、可伸缩分布式系统中的强大作用。 Scala的并发集合： 介绍Scala标准库中提供的一些并发安全的数据结构，如`ConcurrentMap`等，以及它们在多线程环境下如何保证数据的一致性。 Future与Promise： 讲解Scala的`Future`和`Promise`机制，它们用于处理异步操作的结果。学习如何使用`Future`来编写非阻塞的并发代码，以及如何组合和组合多个`Future`。 并发模式： 介绍一些常见的并发编程模式，如生产者-消费者模式（Producer-Consumer）、读写锁模式（Read-Write Locks）等，并展示如何在Scala中实现它们。 第八章：Scala的高级特性：隐式转换、特质与并发进阶 隐式转换（Implicit Conversions）： 深入理解Scala的隐式转换机制，它可以自动将一种类型转换为另一种类型。我们将学习如何定义隐式转换来扩展现有类型的功能，简化代码，以及在API设计中提供更好的用户体验。 隐式参数（Implicit Parameters）与隐式值（Implicit Values）： 讲解隐式参数如何用于自动传递上下文信息，以及隐式值如何在编译时被自动解析。我们将探索隐式参数在依赖注入、类型类模式等高级场景中的应用。 特质（Traits）： 详细介绍Scala的特质，它是一种比接口更强大的抽象机制，可以包含抽象方法、具体方法和字段。学习特质如何用于代码复用、接口定义以及实现混入（Mixin）和多重继承。 线性化（Linearization）： 理解特质继承的线性化过程，它决定了特质中方法的调用顺序，对于理解多重继承的复杂性至关重要。 并发编程模式的进一步探讨： 深入探讨更复杂的并发模式，如MapReduce、Fork/Join框架等，并展示如何在Scala中实现和应用这些模式，以解决大规模数据处理和并行计算问题。 内存模型与线程安全： 简要介绍Scala的内存模型，以及如何在Scala中编写线程安全的程序。 第四部分：Scala的实际应用与生态 第九章： Scala在实际项目中的应用：Web开发、数据处理与构建工具 Scala在Web开发中的应用： 介绍Play Framework、Akka HTTP等流行的Scala Web框架。我们将了解如何使用Scala构建高性能、可伸缩的Web应用程序。 Scala在大数据处理中的地位： 深入探讨Scala在Apache Spark、Apache Flink等大数据处理引擎中的核心地位。学习如何使用Scala编写高效的数据处理作业，以应对海量数据的分析和计算。 构建工具与依赖管理： 介绍Scala项目常用的构建工具，如sbt（Simple Build Tool）。学习如何使用sbt来管理项目依赖、编译代码、运行测试以及打包部署。 单元测试与集成测试： 讲解Scala常用的测试框架，如ScalaTest、Specs2等。学习如何为Scala代码编写全面的单元测试和集成测试，以确保代码的质量和正确性。 Scala的函数式反应式编程（FRP）： 简要介绍函数式反应式编程的思想，以及Scala在FRP领域的应用，如Akka Streams等。 结论 Scala是一门富有表现力、功能强大且极具吸引力的编程语言。本书的深入探讨，旨在为您构建坚实的Scala理论基础和丰富的实践经验。通过掌握Scala的核心概念、强大的工具集以及实际应用场景，您将能够游刃有余地应对现代软件开发中的各种挑战，编写出更优雅、更健壮、更高效的代码，并在快速变化的科技浪潮中，始终保持技术的前沿。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在研究函数式编程，并且对Scala这门语言产生了浓厚的兴趣。在众多的Scala书籍中，《快学Scala (第2版)》脱颖而出，给了我非常深刻的印象。这本书不仅仅是技术的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导你进入Scala的世界。它的结构安排非常合理，每一章都围绕着一个核心主题展开，层层递进。我特别欣赏作者在解释一些复杂概念时的细致入微。比如，在讲解模式匹配时，作者不仅列举了各种各样的匹配模式，还详细分析了不同模式的优劣以及适用场景，让我能够灵活运用这一强大的特性。此外，书中关于并发编程的章节也写得相当到位，对于Actor模型和并发集合的介绍，清晰易懂，并且提供了大量的实践指导，让我能够快速地构建出高效、可靠的并发应用。这本书给我的感觉是，它不仅教你“是什么”，更教你“为什么”和“怎么做”，这对于我这样想要深入理解语言的开发者来说，价值非凡。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始拿到《快学Scala (第2版)》的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上的技术书籍良莠不齐。但这本书真的给我带来了惊喜。它没有像一些书那样，上来就灌输大量的理论，而是从最实际的应用场景出发，让你在解决问题的过程中学习Scala。我特别喜欢书中关于集合操作的部分，作者用非常简洁高效的代码演示了如何进行各种复杂的集合转换和聚合，这让我对Scala强大的集合处理能力有了全新的认识。而且，书中对一些“坑”的讲解也非常到位，比如在讲解Option类型时，作者不仅演示了如何使用它来避免NPE，还深入分析了在什么情况下使用Option，以及如何与模式匹配结合使用，这让我避免了很多潜在的bug。这本书的语言风格也很亲切，读起来没有压力，即使遇到一些相对抽象的概念，作者也能用通俗易懂的方式来解释。总的来说，这本书的实践性非常强，读完之后，我感觉自己已经能够自信地将Scala应用到实际工作中了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定Java基础的开发者，我一直想拥抱函数式编程的理念，而Scala无疑是我的首选。在阅读《快学Scala (第2版)》之前，我尝试过几本Scala的书籍，但都因为讲解过于理论化而搁置了。这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者的讲解风格非常独特，他善于将复杂的概念分解成易于理解的小块，并且通过丰富的例子来巩固理解。我尤其赞赏书中关于类型系统和泛型的部分，作者用非常清晰的方式解释了Scala的强大类型推断能力，以及如何利用泛型来编写更加灵活和可复用的代码。书中的一些高级主题，比如特质（Traits）和类型类，作者也讲解得非常透彻，让我能够深刻理解Scala在面向对象和函数式编程方面的融合之道。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它不仅教会了我Scala的语法，更让我理解了Scala的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

《快学Scala (第2版)》这本书，让我对Scala这门语言有了更深层次的理解。我之前学习Scala的时候，总觉得有些地方不够直观，特别是对于一些函数式编程的特性，感觉像是“魔法”，不明白其背后的原理。但这本书，通过清晰的讲解和贴切的例子，将这些“魔法”一一揭示。例如，在介绍闭包的时候，作者通过一个生动的场景，让我明白了闭包是如何捕获其词法作用域的变量的，这对于我理解函数式编程中的状态管理非常有帮助。书中的代码示例不仅丰富，而且都经过了精心的设计，能够有效地展示Scala语言的特性，并且让我能够轻松地在自己的环境中进行实践。我特别喜欢书中关于Actor并发模型和Akka框架的介绍，作者用非常简洁明了的方式勾勒出了并发编程的蓝图，并且提供了实际的代码片段，让我能够快速上手。这本书不仅适合初学者，对于有一定Scala基础的开发者来说，也能从中获得新的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本《快学Scala (第2版)》实在是太棒了！我之前尝试过几种不同的Scala学习资料，但总觉得抓不住重点，或者讲得太晦涩难懂，学起来磕磕绊绊。直到我翻开了这本书，才真正体会到“快学”的含义。作者的讲解逻辑清晰，从最基础的概念入手，循序渐进地引导读者掌握Scala的核心特性。特别是对于函数式编程的介绍，不像我之前看的那些资料那样，上来就抛出一堆抽象的概念，而是通过大量生动形象的例子，让我能直观地理解高阶函数、匿名函数、柯里化等等。而且，书中的代码示例都非常实用，不仅能运行，而且很多都能直接应用到实际项目中。我最喜欢的是关于隐式转换的部分，之前一直对这个概念感到很困惑，看了这本书之后，感觉豁然开朗，作者用巧妙的比喻和代码演示，将这个“魔法”般的特性讲解得淋漓尽致。读完前几章，我感觉自己的Scala水平已经有了质的飞跃，对于之前很多不理解的地方都有了清晰的认识。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，代码高亮清晰，阅读体验非常好。