5本 架构探险 轻量级微服务架构上下册+Spring Cloud微服务实战+亿级流量

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  • 流量系统
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店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121298042
商品编码:1619936672

具体描述

套装5本:

架构探险 轻量级微服务架构 上册


架构探险 轻量级微服务架构 下册


亿级流量网站架构核心技术
Spring Cloud微服务实战 spring cloud教程书籍
Spring Cloud与Docker微服务架构实战
书号:9787121324475 9787121298042 9787121312717 9787121313011 9787121309540

架构探险:轻量级微服务架构(上册)


1章 微服务架构设计概述.. 1

1.1为什么需要微服务架构... 2

1.1.1传统应用架构的问题... 2

1.1.2如何解决传统应用架构的问题... 3

1.1.3传统应用架构还有哪些问题... 3

1.2微服务架构是什么... 4

1.2.1微服务架构概念... 4

1.2.2微服务交付流程... 5

1.2.3微服务开发规范... 6

1.2.4微服务架构模式... 7

1.3微服务架构有哪些特点和挑战... 8

1.3.1微服务架构的特点... 8

1.3.2微服务架构的挑战... 9

1.4如何搭建微服务架构... 9

1.4.1微服务架构图... 9

1.4.2微服务技术选型... 10

1.5本章小结... 12

2章 微服务开发框架.. 13

2.1Spring Boot是什么... 14

2.1.1Spring Boot的由来... 14

2.1.2Spring Boot的特性... 14

2.1.3Spring Boot相关插件... 16

2.1.4Spring Boot的应用场景... 17

2.2如何使用Spring Boot框架... 18

2.2.1搭建Spring Boot开发框架... 18

2.2.2开发一个简单的Spring Boot应用程序... 19

2.2.3运行Spring Boot应用程序... 23

2.3Spring Boot生产级特性... 25

2.3.1端点... 25

2.3.2 健康检查... 30

2.3.3应用基本信息... 32

2.3.4跨域... 35

2.3.5外部配置... 36

2.3.6远程监控... 37

2.4本章小结... 40

3章 微服务网关.. 41

6.4.2自动发布Docker容器... 189

6.5本章小结


亿级流量网站架构核心技术 跟开涛学搭建高可用高并发系统

 

万众期待→十万火急→百万含金量→千万级博主→解秘亿级网站

张开涛 著

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出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121309540 版次:1 商品编码:12153914 品牌:Broadview 包装:平装 开本:16开 出版时间:2017-04-01 用纸:胶版纸 页数:477

者在京东商品详情页架构升级实战等多个项目中总结的成果,已经成功经历了多次618、双11大促流量的考验,实战出真理,选择这本书,靠谱。作为技术进阶优选的书籍,满满的干货,备好水,慢慢啃。

——京东商城网站平台架构师 刘峻桦

目录

第1部分 概述 / 1

1 交易型系统设计的一些原则 / 2

1.1 高并发原则 / 3

1.1.1 无状态 / 3

1.1.2 拆分 / 3

1.1.3 服务化 / 4

1.1.4 消息队列 / 4

1.1.5 数据异构 / 6

1.1.6 缓存银弹 / 7

1.1.7 并发化 / 9

1.2 高可用原则 / 10

1.2.1 降级 / 10

1.2.2 限流 / 11

1.2.3 切流量 / 12

1.2.4 可回滚 / 12

1.3 业务设计原则 / 12

1.3.1 防重设计 / 13

1.3.2 幂等设计 / 13

1.3.3 流程可定义 / 13

1.3.4 状态与状态机 / 13

1.3.5 后台系统操作可反馈 / 14

1.3.6 后台系统审批化 / 14

1.3.7 文档和注释 / 14

1.3.8 备份 / 14

1.4 总结 / 14

第2部分 高可用 / 17

2 负载均衡与反向代理 / 18

2.1 upstream配置 / 20

2.2 负载均衡算法 / 21

2.3 失败重试 / 23

2.4 健康检查 / 24

2.4.1 TCP心跳检查 / 24

2.4.2 HTTP心跳检查 / 25

2.5 其他配置 / 25

2.5.1 域名上游服务器 / 25

2.5.2 备份上游服务器 / 26

2.5.3 不可用上游服务器 / 26

2.6 长连接 / 26

2.7 HTTP反向代理示例 / 29

2.8 HTTP动态负载均衡 / 30

2.8.1 Consul+Consul-template / 31

2.8.2 Consul+OpenResty / 35

2.9 Nginx四层负载均衡 / 39

2.9.1 静态负载均衡 / 39

2.9.2 动态负载均衡 / 41

参考资料 / 42

3 隔离术 / 43

3.1 线程隔离 / 43

3.2 进程隔离 / 45

3.3 集群隔离 / 45

3.4 机房隔离 / 46

3.5 读写隔离 / 47

3.6 动静隔离 / 48

3.7 爬虫隔离 / 49

3.8 热点隔离 / 50

3.9 资源隔离 / 50

3.10 使用Hystrix实现隔离 / 51

3.10.1 Hystrix简介 / 51

3.10.2 隔离示例 / 52

3.11 基于Servlet 3实现请求隔离 / 56

3.11.1 请求解析和业务处理线程池分离 / 57

3.11.2 业务线程池隔离 / 58

3.11.3 业务线程池监控/运维/降级 / 58

3.11.4 如何使用Servlet 3异步化 / 59

3.11.5 一些Servlet 3异步化压测数据 / 64

4 限流详解 / 66

4.1 限流算法 / 67

4.1.1 令牌桶算法 / 67

4.1.2 漏桶算法 / 68

4.2 应用级限流 / 69

4.2.1 限流总并发/连接/请求数 / 69

4.2.2 限流总资源数 / 70

4.2.3 限流某个接口的总并发/请求数 / 70

4.2.4 限流某个接口的时间窗请求数 / 70

4.2.5 平滑限流某个接口的请求数 / 71

4.3 分布式限流 / 75

4.3.1 Redis+Lua实现 / 76

4.3.2 Nginx+Lua实现 / 77

4.4 接入层限流 / 78

4.4.1 ngx_http_limit_conn_module / 78

4.4.2 ngx_http_limit_req_module / 80

4.4.3 lua-resty-limit-traffic / 88

4.5 节流 / 90

4.5.1 throttleFirst/throttleLast / 90

4.5.2 throttleWithTimeout / 91

参考资料 / 92

5 降级特技 / 93

5.1 降级预案 / 93

5.2 自动开关降级 / 95

5.2.1 超时降级 / 95

5.2.2 统计失败次数降级 / 95

架构探险:轻量级微服务架构(下册)

黄勇 (作者)   

书 号:978-7-121-32447-5 

出版日期:2017-08-26

页 数:340

开 本:16(185*235)

出版状态:上市销售

 

定价 79元


本书将重点关注微服务基础设施方面,其中大部分内容涉及微服务运维相关技术。全书以实践的角度进行编写,读者首先将学习到轻量级微服务架构的全景视图,随后的各个章节将围绕微服务的日志、监控、通信、解耦、测试、配置等六大方面进行展开。读者可亲自动手,从零开始搭建轻量级微服务架构,充分享受架构探险的乐趣。


架构犹如探险,踩坑在所难免。技术不能肤浅,眼界必须超前。

现任上海特赞科技CTO,曾任阿里巴巴公司系统架构师。具有丰富的互联网产品架构经验与技术管理经验,擅长敏捷开发模式,推崇“轻量级”系统架构。国内开源软件推动者,Smart开源框架创始人,图书《架构探险:从零开始写Java Web框架》作者。技术大会讲师、培训师、咨询师。热爱技术交流,乐于分享自己的成长经验。

 

 

 

目录

 

第1章 轻量级的微服务

1.1 微服务将变得轻量级

1.1.1 架构与架构师

1.1.2 架构演进过程

1.1.3 微服务架构发展趋势

1.2 微服务架构前期准备

1.2.1 认识微服务架构冰山模型

1.2.2 冰山下的微服务基础设施

1.2.3 根据业务切分微服务边界

1.3 轻量级微服务架构图

1.3.1 轻量级微服务部署架构

1.3.2 轻量级微服务运行架构

1.3.3 轻量级微服务全局架构

1.4 本章小结

第2章 微服务日志

2.1 使用Spring Boot日志框架

2.1.1 使用Spring Boot Logging插件

2.1.2 集成Log4J日志框架

2.1.3 将日志输出到Docker容器外

2.2 使用Docker容器日志

2.2.1 Docker日志驱动

2.2.2 Linux日志系统:Syslog

2.2.3 Docker日志架构

2.3 搭建应用日志中心

2.3.1 开源日志中心:ELK

2.3.2 日志存储系统:Elasticsearch

2.3.3 日志收集系统:Logstash

2.3.4 日志查询系统:Kibana

2.3.5 搭建ELK日志中心

2.4 本章小结

第3章 微服务监控

3.1 使用Spring Boot监控系统

3.1.1 Spring Boot自带的监控功能

3.1.2 Spring Boot Admin开源监控系统

3.2 搭建系统监控中心

3.2.1 时序数据收集系统:cAdvisor

3.2.2 时序数据存储系统:InfluxDB

3.2.3 时序数据分析系统:Grafana

3.2.4 集成InfluxDB + cAdvisor + Grafana

3.3 搭建调用追踪中心

3.3.1 开源调用追踪中心:Zipkin

3.3.2 追踪微服务调用链

3.3.3 追踪数据库调用链

3.4 本章小结

第4章 微服务通信

4.1 使用HTTP实现同步调用

4.1.1 使用Spring Boot开发服务端

4.1.2 使用Spring RestTemplate开发客户端

4.1.3 使用OkHttp开发客户端

4.1.4 使用Retrofit开发客户端

4.2 使用RPC实现同步调用

4.2.1 RPC通信原理

4.2.2 初步体验gRPC

4.2.3 Spring Boot集成gRPC

4.3 搭建分布式RPC框架

4.3.1 架构设计

4.3.2 搭建模块代码框架

4.3.3 开发RPC服务端

4.3.4 开发RPC客户端

4.4 本章小结

第5章 微服务解耦

5.1 使用MQ实现异步调用

5.1.1 使用ActiveMQ实现JMS异步调用

5.1.2 使用RabbitMQ实现AMQP异步调用

5.2 使用请求应答模式实现RPC调用

5.2.1 请求应答模式简介

5.2.2 使用RabbitMQ实现RPC调用

5.2.3 封装RabbitMQ的RPC代码框架

5.3 解决分布式事务问题

5.3.1 什么是Event-Sourcing

.........



Spring Cloud与Docker微服务架构实战


  • 作者:   
  • 出版社:
  • ISBN:9787121312717
  • 上架时间:2017-4-6
  • 出版日期:2017 年4月
  • 开本:16开
  • 页码:268
  • 版次:1-1
  • 所属分类:
     作为一部帮助大家实现微服务架构落地的作品,《Spring Cloud与Docker微服务架构实战》覆盖了微服务理论、微服务开发框架(Spring Cloud)以及运行平台(Docker)三大主题。全书可分为三部分,第1章对微服务架构进行了系统的介绍;第2-11章使用Spring Cloud开发框架编写了一个"电影售票系统";第12-14章则讲解了如何将微服务应用运行在Docker之上。全书Demo驱动学习,以连贯的场景、具体的代码示例来引导读者学习相关知识,·终使用特定的技术栈实现微服务架构的落地。
  • 1 微服务架构概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
    1.1 单体应用架构存在的问题1
    1.2 如何解决单体应用架构存在的问题3
    1.3 什么是微服务3
    1.4 微服务架构的优点与挑战5
    1.4.1 微服务架构的优点5
    1.4.2 微服务架构面临的挑战5
    1.5 微服务设计原则6
    1.6 如何实现微服务架构7
    1.6.1 技术选型7
    1.6.2 架构图及常用组件8
    2 微服务开发框架--Spring Cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
    2.1 Spring Cloud 简介10
    2.2 Spring Cloud 特点10
    2.3 Spring Cloud 版本11
    2.3.1 版本简介11
    2.3.2 子项目一览12
    2.3.3 Spring Cloud/Spring Boot 版本兼容性13
    3 开始使用Spring Cloud 实战微服务. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
    3.1 Spring Cloud 实战前提143 开始使用Spring Cloud 实战微服务. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
    3.1 Spring Cloud 实战前提14
    3.1.1 技术储备14
    3.1.2 工具及软件版本15
    3.2 服务提供者与服务消费者16
    3.3 编写服务提供者16
    3.3.1 手动编写项目17
    3.3.2 使用Spring Initializr 快速创建Spring Boot 项目21
    3.4 编写服务消费者23
    3.5 为项目整合Spring Boot Actuator 25
    3.6 硬编码有哪些问题27
    4 微服务注册与发现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
    4.1 服务发现简介29
    4.2 Eureka 简介31
    4.3 Eureka 原理31
    4.4 编写Eureka Server 33
    4.5 将微服务注册到Eureka Server 上35
    4.6 Eureka Server 的高可用36
    4.6.1 将应用注册到Eureka Server 集群上38
    4.7 为Eureka Server 添加用户认证39
    4.7.1 将微服务注册到需认证的Eureka Server 40
    4.8 理解Eureka 的元数据41
    4.8.1 改造用户微服务41
    4.8.2 改造电影微服务41
    4.9 Eureka Server 的REST 端点43
    4.9.1 示例45
    4.9.2 注销微服务实例49
    4.10 Eureka 的自我保护模式51
    4.11 多网卡环境下的IP 选择52
    4.11.1 忽略指定名称的网卡52
    4.11.2 使用正则表达式,指定使用的网络地址52
    4.11.3 只使用站点本地地址53
    4.11.4 手动指定IP 地址53
    4.12 Eureka 的健康检查53
    5 使用Ribbon 实现客户端侧负载均衡. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
    5.1 Ribbon 简介56
    5.2 为服务消费者整合Ribbon 57
    5.3 使用Java 代码自定义Ribbon 配置60
    5.4 使用属性自定义Ribbon 配置63
    5.5 脱离Eureka 使用Ribbon 64
    6 使用Feign 实现声明式REST 调用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
    6.1 Feign 简介67
    6.2 为服务消费者整合Feign 67
    6.3 自定义Feign 配置69
    6.4 手动创建Feign 72
    6.4.1 修改用户微服务72
    6.4.2 修改电影微服务76
    6.5 Feign 对继承的支持78
    6.6 Feign 对压缩的支持79
    6.7 Feign 的日志80
    6.8 使用Feign 构造多参数请求82
    6.8.1 GET 请求多参数的URL 82
    6.8.2 POST 请求包含多个参数83
    7 使用Hystrix 实现微服务的容错处理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
    7.1 实现容错的手段85
    7.1.1 雪崩效应85
    7.1.2 如何容错86
    7.2 使用Hystrix 实现容错88
    7.2.1 Hystrix 简介88
    7.2.2 通用方式整合Hystrix 89
    7.2.3 Hystrix 断路器的状态监控与深入理解91
    7.2.4 Hystrix 线程隔离策略与传播上下文93
    7.2.5 Feign 使用Hystrix 96
    7.3 Hystrix 的监控101
    7.3.1 Feign 项目的Hystrix 监控102
    7.4 使用Hystrix Dashboard 可视化监控数据103
    7.5 使用Turbine 聚合监控数据105
    7.5.1 Turbine 简介105
    7.5.2 使用Turbine 监控多个微服务105
    7.5.3 使用消息中间件收集数据108
    8 使用Zuul 构建微服务网关. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
    8.1 为什么要使用微服务网关113
    8.2 Zuul 简介115
    8.3 编写Zuul 微服务网关115
    8.4 Zuul 的路由端点118
    8.5 Zuul 的路由配置详解119
    8.6 Zuul 的安全与Header 122
    ................

Spring Cloud微服务实战



  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年5月1日)
  • 平装
  • ISBN: 9787121313011
  • 条形码: 9787121313011
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B06Y41FH1C

探索微服务新纪元:从设计理念到实战落地 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件架构的演进如同每一次技术革新都带来了颠覆性的改变。曾经 monolithic(单体)应用的主导地位逐渐被 agile(敏捷)的微服务架构所取代,这不仅是技术层面的更迭,更是思想层面的飞跃。本书旨在引领读者深入理解微服务架构的核心价值,掌握其设计原则,并提供一套切实可行的实战方法论,帮助开发者在复杂多变的业务需求下,构建出高可用、高可扩展、易于维护的分布式系统。 第一章:解构微服务——理念的基石与优势的洞察 本章将首先深入探讨微服务架构的起源与发展脉络,追溯其为何能成为当前软件开发的“显学”。我们将跳出“拆分”的表面理解,着重剖析微服务背后的核心设计理念,例如“单一职责原则”在服务划分中的应用,以及“独立部署”、“技术异构性”等特性为企业带来的战略性优势。 为何选择微服务? 我们将从业务敏捷性、技术创新、团队自治、故障隔离等多个维度,详细阐述微服务架构相较于单体应用的深层价值。这不仅仅是关于性能的提升,更是关于组织结构、开发流程以及产品迭代速度的重塑。 微服务的核心原则: 本章将详细解读“围绕业务能力组织代码”、“去中心化治理”、“设计最小可行产品”、“自动化基础设施”等关键原则,并结合实际案例,展示这些原则如何在实际项目中落地,并产生切实的效益。 微服务与 SOA 的区别与联系: 深入辨析微服务与面向服务架构(SOA)的异同,澄清常见的误解,并强调微服务在粒度、耦合度、自治性等方面的独特之处。 权衡与取舍: 微服务并非银弹,我们将客观分析微服务带来的挑战,如分布式事务、服务治理、监控与日志、跨服务调试等,为读者构建一个全面而辩证的认知框架。 第二章:设计优雅的微服务——架构的骨架与血脉 成功的微服务架构并非一蹴而就,它需要精心的设计与审慎的规划。本章将聚焦于微服务的设计层面,从服务划分、通信机制到数据管理,为读者构建一个清晰的设计蓝图。 服务边界的艺术: 如何准确地划分服务边界是微服务设计的核心挑战。我们将介绍多种服务划分策略,如按业务领域(Domain-Driven Design, DDD)、按业务功能、按子域等,并提供一套判断服务边界的实用方法论,确保每个服务都具备高内聚、低耦合的特性。 高效的服务间通信: 分布式系统中的服务间通信是关键。本章将详细讲解同步通信(如 RESTful API)和异步通信(如消息队列)的优劣势,以及在不同场景下的选择与实践。我们将深入剖析 RESTful API 的设计原则,包括资源定义、HTTP 方法的应用、状态码的正确使用等。同时,我们将深入介绍消息队列(如 Kafka, RabbitMQ)在解耦、削峰填谷、事件驱动等方面的强大能力,并提供实践指导。 API 网关的役割与设计: API 网关是微服务架构的入口,它承担着请求路由、认证授权、限流熔断、协议适配等重要职责。本章将探讨 API 网关的设计模式,以及如何选择和集成合适的 API 网关解决方案。 数据管理的挑战与策略: 分布式数据管理是微服务架构的另一大难点。我们将分析数据库的拆分、数据一致性(如最终一致性、SAGA 模式)、事务管理等问题,并介绍 CQRS(Command Query Responsibility Segregation)和 Event Sourcing 等模式在解决这些问题上的应用。 容错与降级策略: 在分布式环境中,故障是常态。本章将深入探讨熔断(Circuit Breaker)、降级(Degradation)、限流(Rate Limiting)等容错机制,并介绍 Hystrix、Sentinel 等成熟的容错框架,以及如何在设计中融入这些机制,提高系统的健壮性。 第三章:Spring Cloud 实战——构建稳定可靠的微服务体系 Spring Cloud 是当前构建微服务最流行、最成熟的框架之一。本章将带领读者走进 Spring Cloud 的核心组件,通过大量的代码示例和实战演练,帮助读者快速掌握构建微服务应用的全流程。 服务注册与发现:Eureka & Nacos: 我们将深入讲解服务注册与发现机制,重点介绍 Eureka 和 Nacos 这两个主流的服务注册中心。从基本原理到配置部署,再到客户端如何进行服务注册和发现,都将一一详解。 服务治理:Feign & Dubbo: 本章将详细讲解服务治理的核心内容,包括服务调用(Feign)和声明式服务调用。同时,我们也会探讨 Dubbo 等 RPC 框架在微服务场景下的应用和优势。 配置中心:Spring Cloud Config & Apollo: 动态配置管理是微服务不可或缺的一部分。我们将详细讲解 Spring Cloud Config 和 Apollo 等配置中心的工作原理、配置管理实践,以及如何实现配置的热加载。 熔断与降级:Hystrix & Sentinel: 在设计篇中我们已经提及容错机制,本章将重点结合 Spring Cloud 生态,深入介绍 Hystrix 和 Sentinel 这两个强大的熔断降级框架,通过实际代码演示如何配置和使用它们。 API 网关:Spring Cloud Gateway & Zuul: 本章将聚焦于 Spring Cloud 的网关解决方案,详细介绍 Spring Cloud Gateway 的核心功能、路由配置、过滤器等,并分析其与 Zuul 的对比与选择。 分布式事务:Seata & TCC: 解决分布式事务是微服务落地的一大挑战。本章将介绍 Seata 等分布式事务解决方案,讲解其原理和使用方法,帮助读者应对复杂的事务场景。 消息队列集成:Kafka & RabbitMQ: 本章将展示如何在 Spring Cloud 项目中集成 Kafka 和 RabbitMQ,实现异步通信和事件驱动架构。 第四章:高并发下的性能优化——亿级流量的应对之道 当微服务系统承载亿级流量时,性能优化将成为重中之重。本章将聚焦于高并发场景下的系统设计与优化策略,为读者提供应对海量请求的实战经验。 系统性能瓶颈分析: 掌握识别和定位系统性能瓶颈的方法,包括监控指标的解读、性能测试工具的使用(如 JMeter, Gatling)以及火焰图等分析手段。 缓存策略的艺术: 深入讲解缓存的类型(本地缓存、分布式缓存)、缓存的失效策略、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题,并介绍 Redis、Memcached 等主流缓存方案的实践技巧。 数据库优化技术: 从索引优化、SQL 调优、读写分离、分库分表等多个层面,深入讲解数据库在高并发场景下的优化策略。 异步化与削峰填谷: 进一步深化消息队列的应用,讲解如何通过异步化处理和削峰填谷机制,应对突发的大量请求,提高系统的吞吐量和可用性。 负载均衡策略: 详细介绍各种负载均衡算法(如轮询、加权轮询、最少连接等),以及如何在微服务架构中实现服务级别的负载均衡。 CDN 与边缘计算: 探讨 CDN(Content Delivery Network)和边缘计算在加速静态资源访问、降低服务器压力方面的作用。 性能监控与告警: 建立完善的性能监控体系,利用 Prometheus, Grafana, ELK Stack 等工具,实现对系统性能的实时监控、异常告警和趋势分析。 第五章:微服务运维与治理——保障系统的持续健康 微服务架构的复杂性对运维提出了新的挑战。本章将探讨微服务的运维模式、自动化工具以及服务治理的最佳实践,确保系统的稳定运行和持续演进。 容器化与编排:Docker & Kubernetes: 深入讲解 Docker 的容器化技术,以及 Kubernetes(K8s)作为下一代容器编排平台的强大能力。从部署、伸缩到自我修复,全方位掌握容器化微服务的管理。 CI/CD 流程设计: 构建高效的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线,自动化构建、测试、部署流程,加速产品迭代,降低人为错误。 服务治理的实践: 探讨服务治理的方方面面,包括服务注册发现、负载均衡、配置管理、熔断降级、流量控制、灰度发布、蓝绿部署等,并介绍 Istio 等服务网格(Service Mesh)在服务治理中的应用。 日志与监控体系: 建立统一的日志收集与分析平台(如 ELK Stack),实现跨服务的日志聚合与检索。完善的监控体系,覆盖应用性能、基础设施、业务指标,并建立有效的告警机制。 分布式链路追踪: 掌握分布式链路追踪(如 Zipkin, SkyWalking)的应用,实现对跨服务请求的完整追踪,快速定位问题。 安全性设计: 探讨微服务架构下的安全挑战,包括身份认证、访问控制、API 安全、数据加密等,并提供切实可行的安全加固方案。 本书不仅注重理论的讲解,更强调实战的可行性。通过大量的代码示例、架构图解和实际案例分析,读者将能够清晰地理解每个技术点,并将其应用于自己的项目中。我们相信,掌握了本书的内容,你将能够自信地迈入微服务的新纪元,构建出更具竞争力的软件系统。

用户评价

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我对Spring Cloud生态一直抱有浓厚的兴趣,但很多时候,找到一本既能讲清楚原理又能指导实战的书并不容易。这本《Spring Cloud微服务实战》真的做到了这一点!作者的讲解非常系统,从Spring Cloud的核心组件(Eureka、Config、Zuul、Hystrix、Feign等)的原理剖析,到它们是如何协同工作的,都讲得非常透彻。我尤其喜欢书中关于服务熔断和降级的实操部分,通过Hystrix的配置和使用,演示了如何在服务出现故障时,保证系统的可用性,以及如何避免雪崩效应。而且,它还详细介绍了Spring Cloud Gateway是如何替代Zuul,成为新一代的API网关解决方案,并提供了丰富的配置示例。让我印象深刻的是,书中还讨论了如何进行微服务的监控和日志聚合,利用Spring Boot Admin、ELK Stack等工具,能够更好地了解微服务的运行状态,及时发现和定位问题。这本书的优点在于,它不仅仅是API的堆砌,而是真正地从开发者视角出发,讲解了如何利用Spring Cloud构建健壮、可维护的微服务系统,让我对Spring Cloud有了更深层次的理解,也更加得心应手了。

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这本书真的让我眼前一亮!我最近一直被微服务架构的复杂性困扰,特别是要如何在保持系统轻量级的同时,实现高可用和可扩展性。这套“架构探险”系列,上下册的内容确实像是在进行一场精心策划的探险,一步一步地揭开微服务架构的面纱。我尤其喜欢它在讲解分布式事务、服务治理、熔断降级等核心概念时,没有停留在理论层面,而是通过大量的实际案例和代码片段来佐证。让我能够清晰地理解每个设计的背后逻辑,以及它们在实际项目中是如何落地和发挥作用的。例如,在服务注册与发现的部分,作者用非常形象的比喻解释了Eureka和Consul的工作原理,让我这个初学者也能迅速掌握。而对于API网关的选择和配置,书中也给出了非常详细的指导,让我不再对Traefik、Zuul等感到迷茫。读完上册,我对微服务的整体脉络有了更清晰的认识,迫不及待地想深入研究下册的内容,特别是关于如何构建更具韧性的系统,以及如何优化服务间的通信效率。这本书的语言风格也很接地气,没有太多生硬的技术术语,读起来非常流畅,就像和一位经验丰富的架构师在交流一样,让我受益匪浅。

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这套书的“轻量级微服务架构”理念,真的击中了我的痛点。我之前接触过一些微服务架构的介绍,感觉要么过于宏大,要么过于晦涩,很难落地。但这套书,特别是上册,从“为什么需要轻量级”开始,循序渐进地讲解了微服务拆分的原则、服务间的通信方式、以及如何选择合适的存储方案。作者在讲解服务拆分时,提出了很多非常实用的判断依据,让我能够更好地理解如何识别出独立的服务单元,而不是一味地追求“微”。而对于通信方式,书中详细对比了RPC(如gRPC)和RESTful API的优劣,以及如何根据场景选择最适合的技术。在下册中,作者更是深入探讨了如何构建一个“瘦”的微服务,强调了“少即是多”的设计理念,包括如何精简领域模型、如何控制服务间的依赖、以及如何进行高效的部署和运维。让我惊喜的是,书中还提到了如何利用Serverless架构来进一步实现轻量化。读完这套书,我感觉自己对如何设计和构建真正“轻盈”而又不失强大功能的微服务系统,有了一个全新的认识,也为我今后的架构设计提供了清晰的方向。

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作为一名多年Java开发的工程师,我一直在寻找能够真正帮助我驾驭“亿级流量”这个挑战的书籍。这本书简直是为我量身定做的!它没有空泛地谈论“大数据”、“高并发”,而是直接切入核心,讲解了在高并发场景下,系统设计需要考虑的方方面面。我特别关注了书中关于负载均衡策略的详细分析,从传统的轮询、随机,到更智能的加权轮询、最少连接,甚至还深入探讨了基于客户端的负载均衡和服务端负载均衡的优劣势,并结合Spring Cloud中的Ribbon和Nacos等工具进行了实践指导。更令我兴奋的是,书中还专门开辟了章节讲解了如何利用缓存技术(如Redis的集群、哨兵模式,以及如何设计合理的缓存策略)来缓解数据库压力,以及如何通过数据库的分库分表、读写分离来应对海量数据的挑战。书中给出的很多优化思路,都是经过实战检验的,不仅仅是理论上的推演,而是包含了具体的实现技巧和注意事项,让我能够直接应用到我的工作中,去解决那些棘手的性能瓶颈问题。读完这本书,我感觉自己仿佛拥有了一把能够应对“亿级流量”的利器,对未来的系统设计充满了信心。

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我是一名对系统架构有着强烈追求的开发者,而这本书,特别是关于“亿级流量”的部分,满足了我对高性能、高可用系统的一切幻想。它并没有止步于理论,而是将复杂的系统架构问题,分解成一个个可落地的解决方案。我重点学习了书中关于消息队列(如Kafka、RabbitMQ)在高并发场景下的应用,包括如何利用它们来实现削峰填谷、异步处理,以及如何保证消息的可靠性和顺序性。作者的讲解非常细致,从消息的生产、消费、到ACK机制,都进行了深入的剖析,并且提供了大量的实践指导,让我能够快速上手,在实际项目中落地。另外,书中关于分布式缓存的策略,也让我受益匪浅。不仅仅是简单的Redis使用,而是深入讲解了如何设计缓存的key,如何处理缓存穿透、击穿、雪崩等问题,以及如何进行缓存的更新和失效策略。这些都是在处理高并发时至关重要的环节。让我感到惊喜的是,书中还触及了如何进行系统的性能监控和压测,通过jmeter、arthas等工具,能够更准确地评估系统的瓶颈,并进行针对性的优化。这本书就像一本“通关秘籍”,让我能够更从容地应对各种高并发挑战,设计出更加稳定、高效的系统。

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