學習JavaScript數據結構與算法(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[巴西] 洛伊安妮·格羅納(LoianeGraner 著

圖書標籤:

• JavaScript
• 數據結構
• 算法
• 前端
• 編程
• 開發
• 計算機科學
• 技術
• 學習
• 教程

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115467539

商品編碼：16869203605

齣版時間：2017-09-01

作  者:(巴西)洛伊安妮·格羅納(Loiane Graner) 著;鄧鋼 等 譯 著作 定  價:49 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年09月01日 頁  數:217 裝  幀:平裝 ISBN:9787115467539 ●暫無

內容簡介

暫無

深入探索編程的基石：數據結構與算法的奇妙世界 在浩瀚的軟件開發領域，有一股潛藏的力量，它塑造著應用程序的效率、性能乃至邏輯的嚴謹性，這股力量便是數據結構與算法。它們是構成一切復雜軟件係統的基石，理解並掌握它們，如同掌握瞭語言的語法和詞匯，能夠讓你用更精煉、更高效的方式錶達思想，解決問題。本書並非是某本特定書籍的介紹，而是旨在為你打開一扇通往數據結構與算法核心世界的窗戶，讓你領略其中的奧妙與魅力。 想象一下，你是一位精明的建築師，在建造一座宏偉的摩天大樓。你需要精心設計每一個房間的布局，規劃每一條輸送管道的路徑，確保建築的穩固與高效。數據結構就像是你手中的藍圖和工具箱，它們提供瞭組織和存儲信息的方式，而算法則是你遵循的施工指南和技術，指導你如何高效地處理這些信息，完成建造任務。沒有好的藍圖和高效的施工方法，即使擁有再多的材料，也難以建造齣令人贊嘆的建築。在編程世界裏，數據結構和算法扮演著同樣至關重要的角色。 數據結構：信息之海的智慧導航 數據結構，顧名思義，是組織和管理數據的方式。它們不僅僅是簡單的容器，更是對數據之間關係和訪問模式的深刻理解。不同的數據結構有著各自獨特的優勢和適用場景，選擇閤適的數據結構，能夠顯著提升程序的運行效率。 綫性數據結構：有序的隊列與鏈接 數組（Array）： 最基本的數據結構之一，將相同類型的數據元素存儲在連續的內存空間中。它的特點是訪問速度快，可以直接通過索引訪問任何元素，但插入和刪除元素（尤其是在中間位置）的開銷較大，因為可能需要移動大量元素。想象一下你把一排整齊的書籍放在書架上，查找某本書很方便，但如果需要在一排書中間插入一本書，就需要把後麵的書都往後挪。 鏈錶（Linked List）： 與數組不同，鏈錶中的元素（節點）不必存儲在連續的內存空間中，每個節點包含數據和指嚮下一個節點的指針。這使得鏈錶的插入和刪除操作非常高效，隻需修改指針即可。但鏈錶的訪問速度相對較慢，需要從頭開始遍曆纔能找到特定元素。你可以想象成一串由綫串起來的珠子，你可以在任何地方方便地增減珠子，但要找到某個特定的珠子，你得一串串地數過去。 棧（Stack）： 遵循“後進先齣”（Last-In, First-Out, LIFO）的原則。你可以把它想象成一個疊盤子，最後放上去的盤子最先被拿走。棧在函數調用、錶達式求值、瀏覽器曆史記錄等場景中有著廣泛的應用。 隊列（Queue）： 遵循“先進先齣”（First-In, First-Out, FIFO）的原則。就像排隊買票一樣，先來的人先被服務。隊列在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等算法中至關重要。 非綫性數據結構：多維的關聯與高效檢索 樹（Tree）： 一種分層的數據結構，由節點和邊組成，通常有一個根節點，每個節點可以有零個或多個子節點。樹的種類繁多，最常見的有： 二叉樹（Binary Tree）： 每個節點最多有兩個子節點（左子節點和右子節點）。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 一種特殊的二叉樹，左子樹中所有節點的值都小於根節點的值，右子樹中所有節點的值都大於根節點的值。這使得二叉搜索樹能夠非常高效地進行查找、插入和刪除操作。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Tree, e.g., AVL Tree, Red-Black Tree）： 為瞭解決普通二叉搜索樹在某些情況下退化成鏈錶（導緻查找效率低下）的問題，引入瞭平衡的概念，確保樹的高度盡可能小，從而保證查找、插入和刪除操作的平均時間復雜度為O(log n)。 圖（Graph）： 由一組頂點（節點）和連接這些頂點的邊組成。圖可以用來錶示各種復雜的關係，例如社交網絡、道路地圖、網絡連接等。圖的遍曆（如深度優先搜索DFS和廣度優先搜索BFS）是解決許多實際問題的基礎。 哈希錶（Hash Table）： 也稱為散列錶，它通過散列函數將鍵（Key）映射到一個存儲位置（桶），從而實現快速的查找、插入和刪除。它的平均查找時間復雜度接近O(1)，是實際應用中最常用的數據結構之一，廣泛用於緩存、數據庫索引等。 算法：解決問題的精巧之術 算法是解決特定問題的一係列有序的指令或步驟。它們是數據結構得以發揮作用的靈魂，更是優化程序性能的關鍵。好的算法能夠事半功倍，而糟糕的算法則可能導緻程序緩慢甚至崩潰。 排序算法：數據的秩序之舞 排序是將數據按照特定順序排列的過程，對於數據的檢索、分析和處理至關重要。經典的排序算法包括： 冒泡排序（Bubble Sort）： 簡單易懂，通過不斷比較相鄰元素並交換位置來完成排序，但效率較低。 選擇排序（Selection Sort）： 每次從未排序的部分選擇最小（或最大）的元素放到已排序的末尾。 插入排序（Insertion Sort）： 將元素逐個插入到已排序的序列中，適閤處理部分有序的數據。 歸並排序（Merge Sort）： 分治法的經典應用，將序列分成兩半，遞歸地排序，然後閤並。效率較高，時間復雜度為O(n log n)。 快速排序（Quick Sort）： 同樣是分治法的代錶，選擇一個“基準”元素，將其他元素分區，然後遞歸排序。在平均情況下效率很高，時間復雜度為O(n log n)。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆這種數據結構進行排序，效率也為O(n log n)。 查找算法：信息海洋的尋寶之旅 在海量數據中快速找到所需信息是計算機科學的基本需求。 綫性查找（Linear Search）： 逐個檢查元素，直到找到目標。 二分查找（Binary Search）： 適用於已排序的數據，通過不斷將搜索範圍減半來快速定位目標，效率很高，時間復雜度為O(log n)。 哈希查找（Hash Search）： 利用哈希錶結構，通過散列函數直接計算目標元素的位置，平均時間復雜度接近O(1)。 圖算法：連接世界的智慧 圖算法是解決網絡、路徑、連通性等問題的核心。 深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）： 沿著圖的一條路徑盡可能深地探索，直到無法繼續，然後迴溯。 廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）： 從起始節點開始，逐層嚮外探索，遍曆所有相鄰的節點，然後繼續下一層。 最短路徑算法（Shortest Path Algorithms, e.g., Dijkstra's Algorithm, Floyd-Warshall Algorithm）： 用於找到圖中兩個頂點之間距離最短的路徑。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 一種通過將復雜問題分解成子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算的算法設計技巧。常用於解決具有最優子結構和重疊子問題特徵的問題，例如背包問題、最長公共子序列問題等。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 在解決問題的每一步都采取在當前看起來最優的選擇，希望最終能夠得到全局最優解。雖然不保證一定能得到全局最優，但在某些問題上非常有效，例如霍夫曼編碼、最小生成樹算法（Prim's Algorithm, Kruskal's Algorithm）等。 學習的意義：通往卓越之路 掌握數據結構與算法，並非隻是為瞭應對麵試，更是為瞭成為一名更優秀的開發者。 提升代碼效率與性能： 選擇閤適的數據結構和算法，能夠顯著提高程序的運行速度，減少內存占用，尤其是在處理大規模數據時。 解決復雜問題的能力： 數據結構和算法提供瞭解決問題的通用框架和思考方式，讓你能夠更係統、更有效地分析和解決各種復雜的技術難題。 理解底層原理： 深入理解數據結構和算法，能夠幫助你更好地理解計算機科學的底層原理，例如操作係統的內存管理、數據庫的索引機製等等。 職業發展的基礎： 在技術驅動的行業中，紮實的數據結構與算法基礎是晉升和獲得更好職業機會的關鍵。 這篇介紹旨在為你勾勒齣數據結構與算法的宏偉圖景，它們是編程世界的基石，是提升技術實力的必經之路。深入學習和實踐，你將解鎖解決問題的全新視角，為自己的技術生涯注入強大的動力。

評分☆☆☆☆☆

我之前總是覺得，JavaScript作為一門動態語言，在數據結構和算法方麵並沒有太多需要深入研究的地方，可能隻需要掌握一些基本的數組和對象操作就足夠瞭。但自從我接觸瞭這本書，我的認知徹底被顛覆瞭。作者用極具說服力的論證和詳實的案例，讓我看到瞭JavaScript在處理復雜數據和實現高效算法方麵的巨大潛力。書中對不同數據結構（如樹、圖、哈希錶）的講解，遠超齣瞭我之前的想象，它們在實際的Web開發中，可以發揮齣意想不到的作用。比如，我從未想過可以用樹形結構來優化DOM操作的性能，或者用圖算法來處理社交網絡中的關係。書中的代碼示例不僅僅是簡單的實現，更包含瞭很多優化技巧和設計模式，讓我學到瞭很多實用的“內功”。閱讀過程中，我感覺自己就像是在解鎖一項項新的編程技能，每掌握一個知識點，都能感受到自己的編程能力得到瞭質的飛躍。這本書讓我對JavaScript的理解上升到瞭一個全新的高度。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在編程領域摸爬滾打多年的老兵，我深知數據結構和算法對於提升代碼性能和解決復雜問題的關鍵性。然而，隨著JavaScript生態的飛速發展，很多新的框架和庫層齣不窮，有時候我們容易被錶麵的光鮮所迷惑，而忽略瞭底層原理的重要性。這本《學習JavaScript數據結構與算法(第2版)》恰恰填補瞭我的這一塊空白。它以一種非常係統和深入的方式，重新梳理瞭JavaScript中最核心的數據結構和算法。作者對每個知識點的講解都非常透徹，而且往往會提供多種實現方式，並進行詳盡的優劣分析，這對於我這種追求極緻性能的開發者來說，是極其寶貴的。我特彆喜歡書中關於“如何選擇閤適的數據結構”的部分，它提供瞭一個非常實用的決策框架，讓我在麵對實際問題時，能夠更快速、更準確地選擇最優的解決方案。而且，書中還涉及瞭一些高級算法的應用場景，這對我來說是一個很好的學習和提升的機會。總而言之，這本書不僅僅是一本技術書籍，更像是一次對編程思想的深度洗禮。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，要想真正精通一門編程語言，數據結構和算法是繞不開的坎。但市麵上很多相關的書籍，要麼過於理論化，要麼代碼晦澀難懂，讀起來總感覺雲裏霧裏。直到我遇到瞭這本《學習JavaScript數據結構與算法(第2版)》，我纔找到瞭我想要的學習路徑。這本書的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在手把手地教你。它沒有使用那些華而不實的術語，而是用最直接、最簡潔的方式解釋瞭每一個概念。我尤其欣賞書中對不同算法的分析，比如排序算法和搜索算法，作者不僅給齣瞭詳細的實現步驟，還深入剖析瞭它們的時間復雜度和空間復雜度，讓我明白瞭為什麼在不同的場景下需要選擇不同的算法。這種深入的理解，遠比死記硬背代碼要有意義得多。書中的圖解也畫得非常棒，清晰明瞭地展示瞭數據結構的演變過程和算法的執行流程，讓我能直觀地感受到它們的變化。我已經開始嘗試用書中的方法去解決一些實際編程中的問題，感覺效率和代碼質量都有瞭顯著提升。這本書真的太適閤那些想要夯實JavaScript基礎，提升編程能力的開發者瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引我，深邃的藍色背景搭配簡潔有力的字體，立刻就點燃瞭我對探索JavaScript數據結構與算法的熱情。我一直對編程的底層邏輯很感興趣，但感覺自己就像是在一片未知的森林裏摸索，缺乏清晰的指引。翻開這本書，我立刻被它條理清晰的排版和生動形象的插圖所吸引。作者並沒有直接拋齣晦澀難懂的理論，而是從最基礎的概念入手，通過一個個小例子，循序漸進地引導讀者理解數據結構和算法的本質。我特彆喜歡書中對不同數據結構的講解，比如鏈錶、棧、隊列，它們就像一個個精心設計的工具箱，每個工具都有其獨特的用途和解決問題的場景。作者用類比的方式，將抽象的概念具象化，讓我更容易理解它們的工作原理和優缺點。即使我之前對這些概念感到有些畏懼，但閱讀的過程卻充滿瞭樂趣和成就感。書中的代碼示例也都非常貼閤實際，可以直接拿來實踐，這對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說，無疑是極大的福音。我已經迫不及待地想要深入學習其中的內容，相信這本書會成為我JavaScript學習道路上的重要夥伴。

評分☆☆☆☆☆

對於剛接觸編程的新手來說，數據結構和算法往往是學習路上的一個巨大門檻。我承認，在遇到這本書之前，我也曾經因為各種原因而望而卻步。但這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習體驗。它從零開始，用最通俗易懂的語言，將復雜的概念變得生動有趣。作者的講解方式非常具有啓發性，他總是能夠抓住問題的核心，然後用最簡單的方式將其剖析清楚。我特彆喜歡書中提供的練習題，它們都非常貼閤實際，能夠幫助我鞏固所學的知識，並且讓我有機會去運用這些知識解決問題。而且，這本書還貼心地提供瞭一些調試和排查錯誤的技巧，這對於新手來說，無疑是雪中送炭。我不再感到迷茫和無助，而是充滿瞭學習的動力和信心。這本書讓我明白，學習數據結構和算法並非難事，隻要找到正確的方法和優質的資源，任何人都可以掌握它們。我已經迫不及待地想繼續探索這本書中更多的精彩內容瞭！