數據驅動創新 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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經濟閤作與發展組織著張曉等譯 著

圖書標籤:

• 數據驅動
• 創新方法
• 商業模式
• 數字化轉型
• 數據分析
• 決策製定
• 增長策略
• 用戶洞察
• 産品創新
• 精益創業

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121330117

商品編碼：21101673544

齣版時間：2017-12-01

作  者:經濟閤作與發展組織 著；張曉 等 譯 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:375 裝  幀:平裝 ISBN:9787121330117 ●第1章 數據驅動創新的現象
●1.1 “大數據”和數據驅動創新的興起
●1.2 本書的目標與結構
●1.3 共同的關鍵挑戰和政策考慮
●第2章 對全球數據生態係統及其控製點進行構圖
●2.1 關鍵參與者及其主要技術、服務和商業模式
●2.2 數據生態係統中的交互
●2.3 全球數據生態係統的主要挑戰
●2.4 主要調查結果以及政策結論
●第3章 如今數據如何驅動創新
●3.1 數據生成和收集的指數增長
●3.2 數據分析的普遍作用
●3.3 從通知到推動決策製定
●3.4 主要調查結果及政策結論
●第4章 從作為基礎設施的數據中獲取價值
●4.1 數據作為基礎設施資源
●4.2 數據經濟學
●4.3 建立一個數據管理框架，以實現更好的數據訪問、共享和互操作性
●4.4 主要調查結果以及政策結論
●第5章 為數據驅動的創新建立信任
●部分目錄

內容簡介

近年來的經濟危機已經使各國清醒地認識到：務必明確新的導緻可持續性經濟增長的來源。數據分析和數據驅動創新在這方麵具有很好重要的作用。經濟閤作與發展組織著的《數據驅動創新--經濟增長和社會福利中的大數據》旨在指導決策者抓住數據驅動創新帶來的好處，以促進生産力提高和經濟增長。同時報告也認為數據和數字技術，如寬帶網絡和雲計算，是21世紀的重要基礎設施。各國政府應就此激勵對此類基礎設施的投資，大力發展中小企業和高附加值服務業，尤其是公共部門、衛生保健、科教方麵的服務業。在這些領域可輕鬆地獲得數據驅動創新帶來的成果。但是，數據驅動創新也將成為一種破壞性的力量，它將會對生産力、就業和社會福利産生深遠的影響。它將會帶來社會和經濟的巨大挑戰，這就需要決策者們考慮權衡取捨，互為補充性，以及他們政策行為和不作為可能帶來的意想不到的後果。因此，關鍵的一點是，政府要明白並在"開放性”帶來的社會福利和這種"開放性”下等 經濟閤作與發展組織 著；張曉 等 譯 經濟閤作與發展組織(OECD)，是由優選30多個發達國傢組成的政府問靠前經濟組織，旨在共同應對優選化帶來的經濟、社會和政府治理等方麵的挑戰，並把握優選化帶來的機遇。OECD成立於1961年，目前成員國總數34個。總部設在巴黎。OECD收集和分析的很多資料均得到齣版，從各成員國年度經濟調查到對教育體係、科技政策或環境業績的定期審查報告。OECD的齣版物受到普遍重視，代錶瞭OECD很知名的形象。
張曉，中國互聯網絡信息中心副主任。之前在信息辦、工信部、中央網信辦任職。

迷失在算法的迷宮：一部關於數字時代人性與生存的深度剖析 副標題：從矽榖的輝煌神話到後人類的倫理睏境 作者：[留白，此處可填寫一位虛構的社會學傢或未來學傢姓名，例如：亞曆山大·科爾賓] 【內容提要】 在人類文明進入以數據、算法和連接性為核心的數字紀元之際，我們正目睹著一場深刻而隱秘的權力轉移。本書並非聚焦於技術如何“優化”效率或驅動商業增長，而是將鏡頭對準技術浪潮之下，被重塑、被規訓，甚至被消解的人性、社會結構與個體自由。 《迷失在算法的迷宮》是一部嚴肅的、具有批判精神的社會哲學著作。它深入探討瞭現代社會如何在一個由不可見代碼構建的復雜係統中運作。作者摒棄瞭對技術的盲目樂觀或簡單技術決定論的立場，而是以精妙的思辨和豐富的案例，剖析瞭“數據即燃料”的時代邏輯如何滲透到我們生活的每一個角落——從身份認同的建構、公共領域的瓦解，到情感勞動（Affective Labor）的異化。 本書核心關切在於：當我們的行為模式被模型預測、我們的決策被推薦引擎引導，以及我們的記憶被雲端備份時，“何以為人”的定義是否正在被重新編碼？我們如何在算法的鐵籠中尋找真正的自主權？ 第一部分：看不見的權力場域：算法的社會學建構 本部分追溯瞭從早期信息論到當代“大數據”霸權的演變軌跡。它考察瞭信息時代的資本主義如何從生産有形商品轉嚮生産可預測的行為和注意力。 1. 從福柯到福斯特：權力的新形態與透明的代價：分析瞭權力如何從集中的物理控製轉嚮去中心化、無處不在的監控與治理。數字足跡不再是行為的記錄，而是未來行為的藍圖。探討瞭“透明度悖論”——我們生活在被算法嚴密觀察下，但算法本身的運作機製卻對個體完全不透明。 2. 預測的陷阱：自由意誌的消解：本書詳細考察瞭預測性分析（Predictive Analytics）在金融、司法和公共安全領域的應用。作者挑戰瞭“準確性即真理”的觀念，指齣預測模型固化瞭既有的社會不平等，使某些群體被提前定性，從而扼殺瞭改變的可能性。 3. 基礎設施即意識形態：深入剖析瞭支撐數字世界的底層架構（如雲計算、協議標準）並非中立的技術選擇，而是承載著特定的權力結構和商業邏輯。誰擁有服務器，誰就擁有瞭對話的定義權。 第二部分：個體的碎裂與身份的商品化 數字生活極大地改變瞭我們與自我以及他人的關係。這一部分側重於對“數字主體”（Digital Subjectivity）的解構。 1. 注意力經濟下的自我剝削：探討瞭社交媒體平颱如何將人類最寶貴、最稀缺的資源——認知帶寬——轉化為可交易的資産。個體不再是使用者，而是平颱免費提供原材料的“礦工”。分析瞭持續的在綫狀態如何導緻“永恒在場”的焦慮和深度思考能力的退化。 2. 情感的編碼與異化勞動：本書提齣瞭“情感資本”的概念，即我們在綫上錶達的贊同、憤怒、同情等情緒，是如何被算法收集、分類，並用於驅動商業化互動。我們為平颱“點贊”或“轉發”的行為，實際上是一種被要求的、無償的情感輸齣勞動。 3. 虛擬社區的真實貧睏：批判性地審視瞭互聯網建立的“虛擬連接”與現實中日益加劇的社會疏離之間的矛盾。連接的密度並不等同於親密的質量，去中心化的社群往往以更激進、更封閉的方式重組，加劇瞭認同政治的碎片化。 第三部分：後人類的倫理與抵抗的可能性 在技術滲透已至骨髓的當下，本書的最後一部分轉嚮瞭倫理重建與行動哲學。 1. 數據的神聖性與世俗化危機：審視瞭數據在當代社會中扮演的“新宗教”角色——它被視為客觀、全知、不可辯駁的。作者呼籲對數據神話進行祛魅，重新奪迴敘事的解釋權。 2. “慢技術”的反思與“數字禁欲主義”：探討瞭對抗全景式數字監控的策略。這並非簡單的技術抵製，而是一種有意識地選擇不參與、選擇脫離追蹤的哲學立場。推薦瞭重拾對非綫性時間、物理空間和不可量化經驗的珍視。 3. 代碼的再政治化：爭取數字主權：作者主張，對抗算法暴政的核心在於爭取對技術基礎設施和數據使用權的控製權。探討瞭去中心化組織（DAO）的潛力與局限，以及在法律和實踐層麵建立“數據人權”的緊迫性。 【核心觀點】 本書堅信，人類的未來不取決於我們能製造齣多強大的工具，而取決於我們如何抵禦這些工具對我們內心世界的重塑。《迷失在算法的迷宮》邀請讀者走齣屏幕的微光，直麵數字時代的宏大敘事背後隱藏的人性成本，並在看似堅不可摧的算法結構中，尋找重獲意義和自主性的微小裂縫。它是一麵鏡子，映照齣我們這個時代最深刻的焦慮與最迫切的道德抉擇。 本書適閤對象： 關心技術社會學、政治哲學、文化批判以及任何希望理解當代社會運行底層邏輯的讀者。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新興事物充滿好奇的人，尤其對科技如何改變我們的生活和工作方式非常感興趣。所以，當我在書店看到《數據驅動創新》這本書時，毫不猶豫地就把它帶迴瞭傢。《數據驅動創新》給我的感覺，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據這座龐大的礦山中尋寶。它沒有直接給齣“黃金”，而是教我如何辨認“礦石”，如何使用“工具”，以及最重要的，如何擁有“尋寶的眼光”。我尤其喜歡它對於“創新”的定義，它並非強調顛覆性的革命，而是更注重在現有基礎上，通過數據分析找到更優化的路徑，或者發現新的增長點。這本書讓我覺得，創新不再是少數天纔的專利，而是每一個普通人都可以通過掌握數據的方法，去實現的。它也讓我看到，數據不僅僅是用於預測和分析，它更是一種創造新可能性的源泉。每次閱讀，都能在字裏行間感受到一種強大的邏輯力量，它能夠將看似分散的現象聯係起來，揭示事物發展的內在規律。這本書對我來說，是一種思維的啓迪，也是一種行動的指南。

評分☆☆☆☆☆

我最近在公司裏負責一個新産品的推廣，遇到瞭不少挑戰，市場反饋總是模棱兩可，推廣策略也時常陷入僵局。在這種情況下，我偶然在書店看到瞭《數據驅動創新》，當時就被它簡潔而有力的書名吸引瞭。我當時就覺得，這或許能給我一些新的思路。這本書在我看來，不是一本教你“怎麼做”的書，更像是一本引導你“怎麼想”的書。它沒有直接告訴你某個具體的工具或者方法，而是從更宏觀的層麵，闡釋瞭數據在現代商業決策中的核心地位。它讓我意識到，很多時候我們所謂的“憑經驗”或者“直覺”，其實都可能是隱藏在過去的某個數據模式之下的錶現。我尤其欣賞它那種啓發性的寫作風格，讀起來不會感到枯燥乏味，反而是充滿瞭一種探索未知的樂趣。它讓我開始反思，在麵對每一個決策時，我是否充分地考慮瞭數據的影響，是否能夠從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的洞察。這本書給我帶來的最直接感受就是，它讓我對“數據”這兩個字有瞭全新的認識，它不再是冷冰冰的數字，而是蘊含著巨大潛力的寶藏，等待著我去發掘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實吸引人，封麵那種沉靜而富有力量的藍色，搭配上“數據驅動創新”幾個字，總能在我書架上找到它，然後讓我陷入一種思考。雖然我還沒完全讀完，但它傳遞齣的那種“洞察即力量”的理念，已經在我的工作方式上悄悄地播下瞭種子。我常常在想，那些成功的企業，它們是如何在海量的數據中挖掘齣金礦的？這本書的封麵給我的第一印象就是，它會揭示這背後的奧秘，而不是簡單羅列一些冰冷的概念。它不像那種厚重、晦澀的理論書籍，反而有一種引導性的力量，仿佛在邀請我一步步探索。我特彆喜歡它標題中“驅動”這個詞，它暗示著一種主動性，一種將數據轉化為實際行動的能力，這正是當下很多企業都在追求的。我有時候會翻開它，僅僅是看看目錄，那些細分的章節標題，比如“數據采集的藝術”、“算法的魔力”等等，都讓我充滿瞭好奇。我期待它能在我每一次遇到瓶頸時，給我一些啓發，告訴我如何更有效地利用手頭的資源，如何打破固有的思維模式，讓創新不再是憑空想象，而是有堅實的數據作為支撐。這本書對我來說，更像是一個思考的夥伴，一個激發靈感的催化劑。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據驅動創新》給我的第一印象是它的坦誠和實在。它不像有些商業書籍那樣，浮於錶麵，而是深入到瞭數據驅動的本質。我尤其喜歡它在闡述概念時，並沒有迴避其中的復雜性，而是用一種非常清晰、有條理的方式進行講解。它讓我明白，數據驅動創新並非一蹴而就，它需要係統性的思考和持續的實踐。在閱讀過程中，我常常會聯想到自己過去的一些項目，發現當時如果能更好地運用數據，結果可能會大不相同。這本書讓我開始更加重視“驗證”這個環節，而不是僅僅依賴於想法和創意。它也讓我認識到，數據的質量和數據的解讀能力同樣重要。我感覺作者在書中分享的不僅僅是知識，更是一種寶貴的經驗。它讓我看到瞭數據在各個行業中的巨大潛力，也讓我看到瞭如何將這種潛力轉化為實際的商業價值。對於那些希望在競爭激烈的市場中脫穎而齣的人來說，這本書無疑是一劑良藥，它能夠幫助我們撥開迷霧，找到前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據驅動創新》在我工作颱的角落裏已經靜靜地躺瞭有一段時間瞭，我每次拿起它，都會被它那種獨特的視角所吸引。它不是那種市麵上常見的、堆砌大量案例的書籍，而是更側重於一種思維方式的重塑。我感覺作者在用一種非常平實的語言，闡述著大數據時代的核心邏輯。它讓我開始重新審視自己的工作流程，思考在每一個環節中，我是否能夠更有效地利用數據來指導我的行動。它不像一些理論書籍那樣，上來就給你講一堆復雜的模型和公式，而是更注重於培養一種“數據敏感度”。我經常在工作中遇到一些棘手的難題，以前可能會憑感覺去嘗試，但現在，我總會先停下來想一想，是否有相關的公開數據，或者我自己的數據中是否隱藏著綫索。這本書給瞭我一種“賦能”的感覺，它讓我相信，即使是看似普通的數據，隻要用對方法，也能爆發齣驚人的能量。它也讓我開始更加重視數據的收集和整理，意識到這是後續分析的基礎。總而言之，它是一本能夠讓你在潛移默化中改變思維模式的書。