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圖書標籤:

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• 大數據
• 技術書籍
• 入門教程
• 實踐指南
• 權威指南
• Kafka技術內幕
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店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115473271

商品編碼：22293923378

Kafka威指南+Kafka入門與實踐 YL12451 9787115473271 9787115469571

齣版信息

書 名Kafka威指南

係列書名圖靈程序設計叢書

執行編輯關於本書的內容有任何問題，請聯係 張海艷

書 號978-7-115-47327-1

定 價69.00 元

頁 數232

印刷方式單色

開 本16開

齣版狀態正在排版

原書名Kafka: The Definitive Guide:

原書號9781491936160

本書特色

每個應用程序都會産生數據，包括日誌消息、度量指標、用戶活動記錄、響應消息等。如何移動數據，幾乎變得與數據本身一樣重要。如果你是架構師、開發者或者産品工程師，同時也是Apache Kafka新手，那麼這本實踐指南將會幫助你成為流式平颱上處理實時數據的專傢。

 

本書由齣身於LinkedIn的Kafka核心作者和一綫技術人員共同執筆，詳細介紹瞭如何部署Kafka集群、開發可靠的基於事件驅動的微服務，以及基於Kafka平颱構建可伸縮的流式應用程序。通過詳盡示例，你將會瞭解到Kafka的設計原則、可靠性保證、關鍵API，以及復製協議、控製器和存儲層等架構細節。

 

● 瞭解發布和訂閱消息模型以及該模型如何被應用在大數據生態係統中

● 學習使用Kafka生産者和消費者來生成消息和讀取消息

● 瞭解Kafka保證可靠性數據傳遞的模式和場景需求

● 使用Kafka構建數據管道和應用程序的，佳實踐

● 在生産環境中管理Kafka，包括監控、調優和維護

● 瞭解Kafka的關鍵度量指標

● 探索Kafka如何成為流式處理利器

目錄

本書是關於Kafka的全麵教程，主要內容包括：Kafka相對於其他消息隊列係統的優點，主要是它如何完美匹配大數據平颱開發；詳解Kafka內部設計；用Kafka構建應用的，佳實踐；理解在生産中部署Kafka的，佳方式；如何確保Kafka集群的安全。

Kafka入門與實踐

書 號： 978-7-115-46957-1

頁 數： 352

印刷方式： 黑白印刷

開 本： 16開

齣版狀態： 正在印刷

定價 69元

齣版社 人民郵電齣版社

齣版時間 2017.11

作者： 牟大恩

責編： 楊海玲

分類： 軟件開發 > 編程語言

【預計上市時間：11月3日】

本書以Kafka 0.10.1.1版本以基礎，對Kafka的基本組件的實現細節及其基本應用進行瞭詳細介紹，同時，通過對Kafka與當前大數據主流框架整閤應用案例的講解，進一步展現瞭Kafka在實際業務中的作用和地位。本書共10章，按照從抽象到具體、從點到綫再到麵的學習思維模式，由淺入深，理論與實踐相結閤，對Kafka進行瞭分析講解。 

本書中的大量實例來源於作者在實際工作中的實踐，具有現實指導意義。相信讀者閱讀完本書之後，能夠全麵掌握Kafka的基本實現原理及其基本操作，能夠根據書中的案例舉一反三，解決實際工作和學習中的問題。此外，在閱讀本書時，讀者可以根據本書對Kafka理論的分析，再結閤Kafka源碼進行定位學習，瞭解Kafka**的設計和思想以及更多的編碼技巧。 

本書適閤應用Kafka的專業技術人員閱讀，包括但不限於大數據相關應用的開發者、運維者和愛好者，也適閤高等院校、培訓結構相關專業的師生使用。

版權 

內容提要 

前言 

第1章 Kafka簡介 

第2章 Kafka安裝配置 

第3章 Kafka核心組件

第4章 Kafka核心流程分析

第5章 Kafka基本操作實戰

第6章 Kafka API編程實戰

第7章 Kafka Streams

第8章 Kafka數據采集應用

第9章 Kafka與ELK整閤應用

第10章 Kafka與Spark整閤應用

從零構建分布式消息隊列：原理、實踐與性能優化 在當今數據爆炸的時代，高效、可靠、可擴展的消息隊列係統是支撐海量數據流轉、實現微服務間異步通信、構建實時數據管道的基石。本書並非聚焦於某一特定技術，而是旨在深入剖析分布式消息隊列這一核心技術體係的通用原理、核心設計思想、關鍵實現機製以及在實際生産環境中的應用策略。通過對消息隊列這一抽象概念的全麵解析，本書將帶領讀者從底層原理齣發，逐步構建起對各類主流消息隊列産品的深刻理解，從而能夠根據實際需求選擇、部署、優化和維護最適閤的解決方案。 第一部分：分布式消息隊列的基石——原理篇 本部分將深入探討分布式消息隊列設計的核心理論和關鍵技術。我們將從消息隊列的基本功能和定位齣發，闡述其在分布式係統中的重要作用，例如削峰填榖、解耦、異步處理、數據持久化、順序保證、流量控製等。 消息的生命周期與核心組件： 生産者（Producer）： 負責發送消息到消息隊列。我們將分析生産者發送消息的各種策略，如同步發送、異步發送、批量發送，以及如何處理發送失敗的情況（重試機製、死信隊列等）。 消費者（Consumer）： 負責從消息隊列接收並處理消息。我們將深入探討消費者的消息拉取模式（Pull）和推送模式（Push），以及如何實現消息的可靠消費（至少一次、至多一次、精確一次）。 消息隊列（Broker）： 作為消息的存儲和路由中心。本節將詳細介紹Broker在集群環境下的設計考量，包括消息的存儲結構（日誌文件、索引文件）、消息的復製與同步機製、分區（Partition）和副本（Replica）的概念及其重要性，以及Broker如何管理Topic和Consumer Group。 主題（Topic）與分區（Partition）： 解釋Topic如何邏輯地組織消息，而Partition如何實現水平擴展和並行處理。我們將深入分析分區策略（如按key分發、按輪詢分發）對消息順序性、吞吐量以及負載均衡的影響。 消費者組（Consumer Group）： 探討Consumer Group如何實現消息的負載均衡和故障轉移。我們將分析同一個Topic下的消息如何被不同Consumer Group獨立消費，以及同一Consumer Group內的消費者如何協作消費分區。 分布式一緻性與容錯機製： 副本與同步： 深入講解消息隊列中副本的作用，如何通過Leader-Follower模型實現數據的高可用和容錯。我們將分析不同同步策略（如ISR機製）的優劣，以及如何權衡數據一緻性與延遲。 消息持久化： 探討消息在Broker端如何被持久化存儲，以防止數據丟失。我們將介紹不同的持久化策略，如內存存儲、磁盤存儲，以及如何通過WAL（Write-Ahead Logging）等技術保證數據安全。 消息確認機製（Ack）： 分析生産者發送消息後，Broker如何嚮生産者返迴確認信息，以及消費者如何嚮Broker提交消費成功的確認。我們將探討不同的Ack級彆及其對數據可靠性和吞吐量的影響。 故障檢測與恢復： 講解Broker集群如何檢測節點故障，以及如何進行故障轉移，保證服務的連續性。我們將分析Zookeeper、RAFT等分布式協調服務在集群管理中的作用。 消息傳遞語義： 至少一次（At-Least-Once）： 解釋如何保證消息至少被投遞一次，以及可能帶來的消息重復問題。 至多一次（At-Most-Once）： 解釋如何保證消息最多被投遞一次，以及可能丟失消息的風險。 精確一次（Exactly-Once）： 深入探討實現精確一次語義的技術挑戰，以及各種解決方案的原理和局限性。我們將分析冪等性（Idempotence）在實現精確一次中的關鍵作用。 第二部分：從理論到實踐——構建與應用篇 本部分將從實際應用的角度齣發，介紹如何根據業務場景選擇閤適的消息隊列技術，並進行有效的部署、配置和集成。 消息隊列技術選型： 不同技術棧的對比分析： 並非局限於某一款産品，而是橫嚮對比主流消息隊列技術（如基於Log的分布式消息隊列、傳統MQ）在架構、性能、易用性、生態係統等方麵的特點。我們將分析它們的適用場景，例如，為何某些場景更適閤使用基於Log的消息隊列，而另一些場景則適閤傳統的MQ。 考量因素： 詳細列舉在實際選型過程中需要考慮的關鍵因素，包括： 吞吐量（Throughput）： 係統每秒能處理的消息數量。 延遲（Latency）： 消息從發送到被消費的時間。 可用性（Availability）： 係統故障時仍能正常工作的概率。 持久性（Durability）： 消息丟失的可能性。 消息順序性： 消息是否能按照發送的順序被消費。 擴展性（Scalability）： 係統能否通過增加節點來處理更多流量。 易用性與運維復雜度： 部署、配置、監控的難易程度。 生態係統與社區支持： 是否有豐富的客戶端庫、工具以及活躍的社區。 集群部署與配置： 規劃與設計： 如何根據預期的負載、可用性要求來規劃Broker數量、副本數量、分區數量。 部署模式： 介紹不同的部署模式，如單機部署（用於開發測試）、分布式集群部署（用於生産環境）。 關鍵配置項詳解： 針對常見的配置項，如網絡端口、內存限製、磁盤空間、副本因子、ack策略、消息保留策略等，進行詳細解讀，並提供優化建議。 ZooKeeper/Controller 集群的配置與管理： 講解分布式協調服務在集群管理中的作用，以及如何進行高可用配置。 生産者與消費者的高級應用： 生産者設計模式： 介紹如何設計高效的生産者，包括批量發送、壓縮、序列化與反序列化機製。 消費者設計模式： 探討如何設計健壯的消費者，如如何處理消息重復、如何實現冪等消費、如何進行限流。 消息過濾： 講解如何在發送端或消費端進行消息過濾，以減少不必要的消息傳輸和處理。 延遲消息（Scheduled Messages）： 介紹如何實現發送延遲的消息，並在指定時間後投遞。 事務性消息（Transactional Messages）： 探討如何實現消息的事務性投遞，保證消息在發送和處理過程中的原子性。 與微服務架構集成： 解耦服務： 闡述消息隊列如何作為服務間的“中間件”，實現服務間的異步通信和解耦，降低服務間的依賴。 事件驅動架構（EDA）： 介紹消息隊列在事件驅動架構中的核心作用，如何構建響應式的、鬆耦閤的係統。 API 網關與消息隊列： 講解如何通過API網關將外部請求轉化為消息，實現流量削峰和異步處理。 分布式事務： 探討消息隊列在實現分布式事務中的應用，例如TCC（Try-Confirm-Cancel）模式與消息隊列的結閤。 第三部分：性能優化與監控運維篇 本部分將聚焦於如何提升消息隊列的性能，確保係統的穩定運行，並提供有效的監控和故障排除方法。 性能瓶頸分析與調優： 網絡 I/O 優化： 分析網絡傳輸對性能的影響，提齣優化建議，如調整TCP參數、使用更高效的網絡協議。 磁盤 I/O 優化： 講解如何優化磁盤讀寫性能，包括選擇閤適的存儲介質（SSD）、調整文件係統參數、優化日誌刷盤策略。 內存管理優化： 分析內存對消息隊列性能的影響，如緩衝區大小、內存池的使用，以及如何避免內存泄漏。 CPU 資源利用率優化： 講解如何通過調整綫程數、優化序列化/反序列化算法來提升CPU利用率。 分區與副本策略優化： 根據業務特點調整分區數量和副本分布，以達到最佳的負載均衡和吞吐量。 批量處理與壓縮： 再次強調批量發送和消息壓縮在提升吞吐量方麵的作用。 消息隊列監控與告警： 關鍵監控指標： 詳細列舉需要重點監控的指標，包括： 吞吐量： 生産者發送速率、消費者消費速率、Broker消息積壓數量。 延遲： 端到端延遲、Broker內部處理延遲。 錯誤率： 生産者發送失敗率、消費者處理失敗率。 資源使用率： CPU、內存、磁盤、網絡使用情況。 連接數： 生産者、消費者的連接數。 Broker 狀態： Leader/Follower 狀態、Broker 心跳。 監控工具與平颱： 介紹常用的監控工具（如Prometheus, Grafana, ELK Stack）以及如何集成消息隊列的監控指標。 告警策略： 如何設置閤理的告警閾值，及時發現潛在問題。 故障排除與排障指南： 常見故障場景分析： 總結常見的故障原因，如網絡中斷、磁盤空間不足、Broker崩潰、ZooKeeper失聯、消費者死鎖等。 排障步驟與技巧： 提供一套係統性的排障流程，包括日誌分析、指標查看、網絡診斷等。 消息積壓的診斷與處理： 詳細分析消息積壓的原因，並給齣相應的解決方案，如增加消費者、優化消費邏輯、擴容Broker集群。 消息丟失的排查： 分析可能導緻消息丟失的環節，並提供排查方法。 消息重復消費的分析與處理： 講解如何識彆和處理消息重復消費的問題。 安全加固： 認證與授權： 講解如何對生産者和消費者進行身份認證，並配置訪問控製策略，限製其對Topic的讀寫權限。 數據加密： 介紹如何在傳輸過程中和靜態存儲時對消息進行加密，保護數據隱私。 網絡安全： 講解如何通過防火牆、TLS/SSL等技術加固消息隊列的網絡安全。 本書旨在構建一個完整的分布式消息隊列知識體係，幫助讀者理解其深層原理，掌握實際應用技巧，並具備應對復雜生産環境的能力。無論您是初學者還是有經驗的開發者，都能從中獲得寶貴的知識和實用的指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一名經驗豐富的後端工程師，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理Kafka設計理念和實現細節的書籍，以便在項目中更有效地運用Kafka，並解決可能遇到的復雜問題。這本書的標題，尤其是“權威指南”和“技術內幕”，給我留下瞭深刻的印象，我希望它能提供一些關於Kafka性能調優和故障排除的寶貴經驗。當我拿到這本書，我首先翻閱的是關於Kafka的復製和容錯機製。書中對Leader-Follower復製模型，以及ISR（In-Sync Replicas）的動態管理，進行瞭非常細緻的闡述。這讓我對Kafka如何在節點故障時保證數據不丟失有瞭更清晰的認識。我特彆注意到書中關於Broker宕機和網絡分區發生時，Kafka如何進行Leader選舉以及如何保證數據一緻性的論述，這為我設計和維護高可用的Kafka集群提供瞭重要的參考。此外，書中還深入探討瞭Kafka的Broker端吞吐量優化策略，包括文件係統緩存的使用、批處理發送（batching）、以及Compression（壓縮）等技術。我結閤自己項目中的實際情況，對書中的一些配置參數進行瞭分析和調整，發現性能確實有所提升。讓我印象深刻的是，書中還提供瞭關於Kafka Streams和ksqlDB的入門介紹，這讓我看到瞭Kafka在流處理領域的強大潛力，也為我拓展技術棧提供瞭新的方嚮。這本書的深度和廣度，都足以滿足我在復雜場景下對Kafka的深入理解和應用需求。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對大數據技術充滿好奇的在校學生，一直對消息隊列和分布式係統有著濃厚的興趣。在學習過程中，Kafka的名聲一直如雷貫耳，但苦於找不到一本真正能夠深入淺齣、係統講解的書籍。當我看到“Kafka技術內幕”這個標題時，我毫不猶豫地選擇瞭它。收到書後，我被其厚重的分量和精美的排版所震撼。這本書的內容涵蓋麵極廣，不僅講解瞭Kafka的基礎知識，更深入剖析瞭其底層的實現原理。我尤其對書中關於Kafka的高吞吐量和低延遲背後的設計哲學非常感興趣。書中對消息的零拷貝傳輸、PageCache的利用、以及Reactor模式在Kafka中的應用進行瞭詳細的闡述。讀完這部分內容，我纔真正理解瞭Kafka為何能在海量數據麵前依然保持高效。此外，書中還詳細介紹瞭Kafka的分布式協調機製，包括ZooKeeper的作用、Controller的選舉過程、以及ISR（In-Sync Replicas）的工作原理。這些內容對我理解分布式係統的穩定性和一緻性非常有幫助。書中還提到瞭Kafka的冪等性Producer和事務性Producer，這些高級特性在實際應用中能夠極大地提升數據處理的可靠性，我對此進行瞭深入的學習和思考。總而言之，這本書為我打開瞭通往Kafka技術世界的大門，讓我對這個強大的消息隊列有瞭更深刻的認識，也激發瞭我進一步探索其在實際項目中的應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題確實給我留下瞭深刻的印象，包郵Kafka權威指南+Kafka入門與實踐kafka教程書籍 Kafka技術內幕，光是聽名字就覺得內容會非常翔實，能夠覆蓋從基礎到進階的方方麵麵。我拿到手後，翻閱的第一個感覺是它的紙質和排版都相當不錯，非常適閤長時間閱讀。我目前正在一個小型創業公司負責構建數據流處理平颱，Kafka是我們核心的組件之一，所以迫切需要一本能夠深入理解其原理並指導實踐的書籍。這本書的“入門與實踐”部分，我發現它循序漸進地介紹瞭Kafka的基本概念，比如Topic、Partition、Producer、Consumer、Broker之間的關係，以及消息的生産、消費流程。我尤其欣賞書中通過大量代碼示例來講解，這對於我這種動手能力比較強的人來說，是非常直觀的學習方式。很多之前隻停留在概念上的理解，在跟著書中的例子敲打一遍後，立刻豁然開朗。比如，對於Producer的acks機製，我之前隻是大概瞭解，書中通過不同的acks設置，解釋瞭其對消息可靠性和吞吐量的影響，並且給齣瞭具體的應用場景建議，這對我優化現有生産者代碼非常有幫助。整體而言，這本書的入門部分，給瞭我一個堅實的基礎，讓我對Kafka的整體架構有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣的初學者來說，購買一本全麵易懂的Kafka教程書籍至關重要，而這本書恰好滿足瞭我的需求。它的封麵設計簡潔明瞭，封底的介紹也概括瞭全書的主要內容，讓我對它充滿瞭期待。拿到書後，我立刻被書中清晰的邏輯結構所吸引。從第一個章節開始，它就用非常通俗易懂的語言，將Kafka的核心概念一一呈現在我麵前，就好像一位經驗豐富的老師在手把手地教我一樣。我尤其喜歡書中關於“消息隊列的基本原理”的引入，它幫助我理解瞭為什麼我們需要Kafka這樣的工具，以及它解決瞭哪些實際問題。接著，書中循序漸進地介紹瞭Kafka的生産者、消費者、Broker以及Topic等關鍵組件。我最欣賞的是，每介紹一個概念，都會配有生動形象的比喻和清晰的架構圖，這使得抽象的技術概念變得更加具象化，便於我理解和記憶。例如，在講解Partition時，書中用“數據被分成很多小塊，然後分散存儲在不同的地方，方便同時處理”來比喻，一下子就打消瞭我對這個概念的睏惑。此外，書中還提供瞭大量的代碼示例，我跟著書中的代碼片段，一步步地在自己的電腦上實踐，成功地發送和接收瞭第一條Kafka消息，這種成就感是無與倫比的。這本書真正做到瞭“入門”，讓我在短時間內掌握瞭Kafka的基本使用方法，為我後續深入學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我選擇這本書，很大程度上是被“權威指南”和“技術內幕”這兩個詞吸引。作為一名已經接觸Kafka一段時間，並且經曆過一些生産環境問題的開發者，我希望能夠深入理解Kafka的底層運作機製，以及如何調優和排錯。這本書在這方麵確實沒有讓我失望。我花瞭大量時間研究瞭關於Kafka的ZooKeeper協調、Controller角色、Leader選舉、ISR機製等內容。書中對這些核心概念的剖析，我感覺非常到位，甚至有些細節是我之前閱讀其他資料時從未觸及過的。例如，關於Controller的職責，書中詳細描述瞭它如何管理Topic、Partition的元數據，以及在Broker故障時如何進行Leader切換。理解瞭這些，我纔真正明白瞭為什麼Kafka能夠做到高可用和強一緻性。在實踐部分，書中還提供瞭一些關於Kafka集群部署、監控和優化的進階指導。我特彆關注瞭書中關於Broker調優的章節，它詳細闡述瞭網絡調優、磁盤I/O調優、內存調優等策略，並且給齣瞭具體的參數配置建議。這對於我即將進行的Kafka集群擴容非常有價值，讓我能夠避免一些潛在的性能瓶頸。這本書的深度，絕對能夠滿足那些渴望深入瞭解Kafka技術細節的讀者。