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[韩] 朴栽浒 李海永 著

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115472991

商品编码：25358313291

《枕边算法书》 一、 封面与定位 《枕边算法书》的封面设计旨在传达一种轻松、易懂的学习氛围。采用柔和的色调，搭配简洁明快的插图，可能是一只猫咪慵懒地趴在一堆书籍上，或是抽象的图形元素暗示着算法的逻辑美感。书名“枕边算法书”本身就传递了一种“睡前也能轻松读懂”的理念，强调其通俗易懂、贴近生活的讲解方式，而非高高在上的理论说教。 其核心定位是为那些希望入门算法，但又被传统教材的晦涩理论吓退的读者提供一个友好的起点。这包括： 初学者： 对编程和算法毫无基础，希望建立起对算法的基本认知和兴趣的大学生、职场新人，甚至是跨领域转行者。 进阶者： 已经掌握一定编程基础，但对算法的理解停留在表面，希望系统梳理、深化理解的程序员。 学习者： 任何对计算机科学的底层逻辑感到好奇，希望理解“计算机是如何思考”的人。 二、 内容概述：从“为什么”到“怎么做” 本书并非一本枯燥的算法字典，而是通过一系列精心设计的章节，循序渐进地引导读者理解算法的本质、作用以及实际应用。 第一部分：算法的魅力——不止是代码 第一章：什么是算法？——不止是步骤的集合。 这一章将从一个生活化的场景入手，比如“如何找到回家的路”、“如何快速找到一本特定的书”，引出“算法”的概念。解释算法是解决问题的步骤、策略或一套规则，强调其普遍性和重要性。 通过类比，比如食谱、旅游路线图，让读者理解算法的“指示性”和“可执行性”。 会探讨算法的起源，简述计算机科学发展史上一些标志性的算法思想，让读者对算法有一个历史的宏观认识。 强调算法的“效率”和“最优解”的追求，引出为什么我们需要学习算法。 第二章：为什么算法如此重要？——效率的秘密。 本章将聚焦于算法的“价值”。通过对比不同效率的算法解决同一问题所产生的巨大差异，让读者直观感受到算法的重要性。 举例说明，比如在海量数据中查找一个信息，使用低效算法可能需要耗费数小时甚至数天，而高效算法可能只需几秒钟。 会涉及一些基础的复杂度概念，比如时间复杂度和空间复杂度，但会用非常形象的比喻来解释，避免过于抽象的数学推导。例如，将时间复杂度比作完成任务所需的时间（快跑和慢走），将空间复杂度比作需要占用的空间（一个背包和一个仓库）。 还会讨论算法在现代科技中的应用，从搜索引擎、社交媒体推荐，到人工智能、自动驾驶，让读者了解算法是如何驱动我们日常生活的。 第二部分：算法的基石——数据结构与思维 第三章：数据的组织——不仅仅是堆砌。 在深入算法之前，理解数据是如何组织至关重要。本章将介绍几种最基础、最核心的数据结构。 数组（Array）： 讲解其线性结构、索引访问的特点，并举例说明其在存储用户信息、游戏得分等场景的应用。 链表（Linked List）： 通过链条连接的形象比喻，解释其插入和删除的灵活性，并与数组进行对比，分析各自的优缺点。 栈（Stack）与队列（Queue）： 运用“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的生活化场景（如叠盘子、排队买票），让读者轻松理解这两种结构。 树（Tree）与图（Graph）： 引入更复杂的结构，用家谱、文件系统来比喻树，用社交网络、地图来比喻图，初步建立读者对非线性结构的认知。 第四章：算法的思维方式——逻辑的艺术。 本章将侧重于培养读者的算法思维，而非死记硬背具体算法。 分而治之（Divide and Conquer）： 讲解如何将一个大问题分解成若干个小问题，逐个击破，然后合并结果，经典例子如归并排序、快速排序的初步介绍。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 通过“每次都选择当前看起来最好的选择”的策略，解释其思想，并举例说明在找零钱、活动安排等问题上的应用。 动态规划（Dynamic Programming）： 强调“化繁为简，以空间换时间”的思想，通过解决斐波那契数列、爬楼梯等简单问题，揭示其“重叠子问题”和“最优子结构”的特点，但会避免复杂的数学推导。 回溯算法（Backtracking）： 讲解“试探”和“撤销”的策略，通过解决 N 皇后问题、迷宫寻路等游戏化的例子，让读者理解其搜索和剪枝的过程。 第三部分：经典算法的实践——触类旁通 第五章：查找的艺术——数据中的寻宝。 顺序查找（Linear Search）： 最直观的查找方式，但效率低下。 二分查找（Binary Search）： 讲解如何在有序数据中快速定位目标，强调其“缩小范围”的效率优势。会通过大量的实例展示二分查找在实际应用中的场景。 哈希查找（Hash Search）： 引入哈希表的概念，解释“键值对”以及哈希函数的原理，让读者理解“平均O(1)”的查询速度是如何实现的，并讨论其冲突解决的常见方法。 第六章：排序的智慧——让数据井然有序。 冒泡排序（Bubble Sort）： 最简单的排序算法，易于理解，但效率较低。 选择排序（Selection Sort）： 讲解“找到最小/最大值并放到正确位置”的逻辑。 插入排序（Insertion Sort）： 模拟手牌排序的场景，解释其在部分有序数据上的效率。 快速排序（Quick Sort）与归并排序（Merge Sort）： 深入讲解这两种分治思想的经典应用，会使用图形化的方式辅助理解其递归过程，并对比它们的性能特点。 第七章：图论的奥秘——连接的魅力。 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）： 模拟“一条路走到黑”的搜索方式，讲解其在寻找路径、连通性判断中的应用。 广度优先搜索（BFS）： 模拟“层层深入”的搜索方式，讲解其在最短路径、网络爬虫等场景的应用。 最短路径算法： Dijkstra 算法： 讲解如何找到单源最短路径，并用地图导航的例子来辅助理解。 Floyd-Warshall 算法： 介绍如何求解所有顶点对之间的最短路径。 最小生成树算法： Prim 算法与 Kruskal 算法： 讲解如何用最少的成本连接所有顶点，用电力网络铺设、网络连接的例子来阐述。 第四部分：算法的进阶与实践——挑战自我 第八章：字符串与模式匹配——文字的侦探。 讲解 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，通过“预处理模式串”来避免不必要的比较，大大提高匹配效率，并用查找文本中的特定词语来举例。 探讨 Rabin-Karp 算法，利用哈希进行匹配。 第九章：高级算法概览——探索更广阔的领域。 本章将简要介绍一些更高级的算法领域，激发读者的进一步学习兴趣，而非深入讲解。 NP 完备性问题： 引入“难解问题”的概念，解释 P 与 NP 的区别，以及 NP 完备性在理论计算机科学中的意义。 随机化算法： 简单介绍随机化算法的思路和优势。 机器学习中的算法： 简述一些与机器学习相关的算法，如决策树、支持向量机（SVM）等，让读者了解算法在 AI 领域的应用。 第十章：实战演练与学习建议——走向精通。 提供一些实际的小项目或算法挑战，引导读者将所学知识应用于实际编码中。 给出学习算法的建议，如多动手实践、阅读优秀代码、参与社区讨论等。 推荐进一步学习的资源和书籍。 三、 特色与亮点 通俗易懂的语言： 避免使用过于专业或晦涩的术语，大量运用类比、故事、生活化场景来解释复杂的概念。 图文并茂的设计： 配备大量清晰、直观的插图和流程图，帮助读者理解算法的执行过程和数据结构的关系。 强调“为什么”： 不仅讲解“是什么”和“怎么做”，更侧重于解释“为什么”要用这种方法，让读者知其然，更知其所以然。 循序渐进的难度： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习节奏。 代码示例精炼： 提供的代码示例清晰、简洁，并配有详细的注释，方便读者理解和模仿。 注重思维培养： 引导读者掌握算法的思考方式，而非仅仅记忆算法。 “枕边”理念的实践： 章节设计紧凑，语言轻松，方便读者利用碎片化时间进行学习。 四、 目标读者 零基础的编程爱好者，希望系统了解算法。 计算机专业的学生，在校期间的补充教材。 希望提升编程能力的在职程序员，特别是需要接触数据结构和算法岗位的。 对技术原理感兴趣的爱好者，希望深入了解计算机的运作机制。 《枕边算法书》致力于成为一本让读者“爱上算法”的入门书籍，让算法不再是令人生畏的洪水猛兽，而是充满智慧和魅力的工具。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个初出茅庐的编程爱好者来说，英语一直是横亘在学习道路上的一道难以逾越的鸿沟。我曾尝试过各种方法，但效果甚微，总感觉自己像是在大海里捞针，无从下手。而这本书的出现，就像一道曙光，照亮了我前行的道路。它并没有像其他教程那样，上来就堆砌大量的词汇和语法规则，而是另辟蹊径，将英语的学习与我热爱的编程紧密结合。书中通过大量真实的项目案例、开源社区的交流片段，以及技术文档的阅读示例，生动地展示了程序员在实际工作中如何运用英语进行沟通和学习。这种“学以致用”的学习方式，让我觉得英语不再是枯燥无味的考试科目，而是提升编程技能、拓展职业发展的必备工具。我开始能够理解那些曾经让我望而却步的技术博客和论坛讨论，甚至能参与到一些开源项目的讨论中去。书中的例句都非常贴切，讲解也很到位，让我逐渐克服了对英语的恐惧感，找到了学习的乐趣和动力。这本书真正做到了将“难”的英语变成“易”的学习，让我在不知不觉中，成为了一个更自信、更全面的程序员。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，优秀的程序员不仅要有扎实的编程功底，还要有开阔的视野和良好的学习能力。而这本书，恰恰满足了我对这些方面的所有期待。它如同一本精美的“算法百科全书”，又如同一位博学的“英语私教”，将两个看似独立却又紧密相连的领域融汇得天衣无缝。书中对算法的讲解，不仅仅停留在理论层面，而是深入到算法的思想本质，以及它们如何影响我们思考问题的方式。作者用一种非常艺术化的语言，将那些抽象的概念变得生动形象，让我仿佛置身于代码的海洋，与算法的精灵共舞。同时，书中对英语的运用，更是出神入化。它不是简单地教授词汇，而是教导读者如何理解和运用技术性的英语，如何阅读和撰写技术文档，如何在国际化的技术社区中进行有效的沟通。我常常在阅读算法章节时，感受到作者对语言的精准把握，以及如何用最恰当的英语表达最深刻的思想。反之，在学习英语时，我又能看到作者如何巧妙地将算法的逻辑融入到语言的学习中，形成一种相互促进的良性循环。这本书，绝对是我近年来读过的最具启发性、最实用的技术书籍之一。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对计算机编程怀有浓厚兴趣的学习者，一直渴望找到一本能够真正引导我入门，并且能够让我持续深入学习的书籍。这本书，恰恰满足了我的这一愿望。它就像一位循循善诱的老师，将原本复杂的编程概念和看似高深的英语学习，变得简单易懂，充满乐趣。在算法的部分，作者用一种非常直观且贴近生活的方式，将抽象的算法原理呈现在我面前，让我能够轻松理解那些复杂的逻辑。我不再害怕那些冰冷的公式，而是开始看到它们背后蕴含的智慧和解决问题的力量。而对于英语的学习，书中更是将它融入到了编程的场景之中，让我明白，学习英语并非是为了考试，而是为了更好地理解技术，更好地与世界沟通。我开始能够读懂那些英文的技术博客，了解最新的技术动态，甚至尝试着去阅读一些英文的开源项目代码。这种寓教于乐的方式，让我在学习的过程中充满动力，也让我看到了自己进步的潜力。这本书，为我打开了一扇新的大门，让我看到了一个更广阔、更精彩的编程世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的程序员，我一直对如何提升自己的技术视野和英语能力感到困扰。市面上关于编程的书籍琳琅满目，但真正能触及灵魂、引发深度思考的却少之又少。直到我无意间翻开这本书，才仿佛找到了失散多年的知音。书中并非简单地罗列晦涩难懂的算法概念，而是以一种极其巧妙且富有启发性的方式，将算法背后的逻辑、思想以及它们在实际编程中的应用娓娓道来。作者的笔触轻盈而又不失深度，仿佛在与读者进行一场关于代码艺术的哲学对话。我尤其欣赏书中对经典算法的解读，不再是枯燥的公式推导，而是深入剖析了算法的诞生背景、演进过程以及其在解决现实问题时的优雅之处。每一次阅读，都像是在解锁新的思维维度，让我对原本熟悉的算法有了全新的认识，甚至产生了新的优化思路。这种“润物细无声”的教学方式，真正做到了将复杂的概念化繁为简，让我在享受阅读乐趣的同时，不知不觉中提升了对算法的理解和运用能力。这本书对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一位睿智的导师，引领我走向更广阔的编程世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着多年开发经验的开发者，我深知技术更新迭代之快，而语言能力更是决定了能否跟上这股潮流的关键。这本书，就像一位经验丰富的向导，在我迷茫的技术之路上指明了方向。它没有简单地将算法和英语割裂开来，而是巧妙地将两者融合，形成了一种全新的学习模式。在算法方面，我被书中那种“知其然，更知其所以然”的讲解方式深深吸引。作者并非仅仅列举公式，而是深入剖析了算法的设计理念，以及它们在不同场景下的适用性，这让我对算法的理解达到了一个新的高度。而对于英语学习，书中更是提供了一种颠覆性的方法。它不再是枯燥的单词记忆和语法填空，而是通过大量实际的编程案例，引导读者在情境中学习和运用英语，让我真正体会到“学以致用”的精髓。我发现，当我在阅读技术文档，或者参与开源项目讨论时，不再感到力不从心，反而能够游刃有余。这本书，让我看到了技术与语言之间相辅相成的力量，它不仅仅提升了我的技术水平，更拓展了我的思维边界，让我对未来的发展充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

不错呀

评分☆☆☆☆☆

挺好，不错。

评分☆☆☆☆☆

小巧便于携带，正好利用碎片时间阅读

评分☆☆☆☆☆

书不厚，摸着薄薄的。书很有意思，赞

评分☆☆☆☆☆

书不错比想象中的薄

评分☆☆☆☆☆

书到的挺快，英语那本没有音标差评，注释不清晰

评分☆☆☆☆☆

快递啊，太慢了，还是京东自家的，京东快递，哎，一言难尽

评分☆☆☆☆☆

书本身不错，但是封面很脏

评分☆☆☆☆☆

快递啊，太慢了，还是京东自家的，京东快递，哎，一言难尽