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内容提要
技术评审人简介
译者简介
译者序
致谢
前言
第1章 引言
1.1 这是一本怎么样的书
1.2 为什么要读这本书
1.3 一些准备工作
1.4 本书主要内容
1.5 本章小结
1.6 如果您感兴趣
1.7 练习题
1.8 参考资料
第2章 基础知识
2.1 计算领域中一些核心理念
2.2 渐近记法
2.3 图与树的实现
2.4 请提防黑盒子
2.5 本章小结
2.6 如果您感兴趣
2.7 练习题
2.8 参考资料
第3章 计数初步
第4章 归纳、递归及归简
第5章 遍历：算法学中的万能钥匙
第6章 分解、合并、解决
第7章 贪心有理吗？请证明
第8章 复杂依赖及其记忆体化
第9章 Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章 匹配、切割及流量
第11章 困难问题及其（有限）稀释
附录A 猛踩油门！令Python加速
附录B 一些著名问题与算法
附录C 图论基础
附录D 习题提示
· · · · · · (收起)
具体描述
本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。
用户评价
##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
评分##翻译还是比较认真的...
评分##翻译太糟糕，浪费了这本好书
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##翻译还是比较认真的...
评分##也不晓得是不是翻译的问题，看的心好累，完全看不下去。
评分##翻译太糟糕，浪费了这本好书
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##5星给原书，给翻译1星。不建议买书，看英文原版吧。这翻译看的头晕。要么翻译不懂python，要么不懂英语。看的头疼。
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