數字信號處理教程習題分析與解答(第5版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程佩青，李振鬆編著 著

圖書標籤:

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• 第五版
• 工程數學
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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302496106

商品編碼：26712830716

齣版時間：2018-03-01

數字信號處理教程習題分析與解答 作  者:程佩青,李振鬆 編著 定  價:69 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:359 裝  幀:平裝 ISBN:9787302496106 ●第1章離散時間信號與係統
●第2章z變換與離散時間傅裏葉變換(DTFT)
●第3章離散傅裏葉變換(DFT)
●第4章快速傅裏葉變換(FFT)
●第5章數字濾波器的基本結構
●第6章幾種特殊濾波器
●第7章無限長單位衝激響應(IIR)數字濾波器設計方法
●第8章有限長單位衝激響應(FIR)數字濾波器設計方法
●第9章序列的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎
●第10章數字信號處理中的有限字長效應

內容簡介

本書是《數字信號處理教程(第五版)》及《數字信號處理教程(第五版)MATLAB版》(程佩青編著，清華大學齣版社齣版)的全部習題的題解，題解較為全麵細緻，在每道題的題解前麵都有簡要的分析或提示。本書可作為高等院校電子信息類、自動化類、電氣類等專業的“數字信號處理”課程的教學參考書，也可作為相關專業的科技工作者的參考資料。

《信號的奧秘：從原理到應用的深度探索》 歡迎踏入信號的迷人世界！本書旨在為廣大讀者，尤其是對信息科學、通信工程、自動控製、醫學影像、聲學與音樂學、金融建模等領域抱有濃厚興趣的工程師、研究人員及高年級本科生和研究生，提供一個係統、深入且富有實踐價值的學習平颱。我們不限於對經典理論的梳理，更著眼於揭示信號處理的核心思想、關鍵技術及其在當今科技前沿的廣泛應用，幫助您構建堅實的理論基礎，並具備解決實際問題的能力。 本書特色與內容概述： 本書的編寫理念在於“由淺入深，融會貫通，理論與實踐並重”。我們摒棄瞭單純的公式堆砌和枯燥的理論推導，而是通過清晰的邏輯脈絡，循序漸進地引導讀者理解信號的本質，掌握信號處理的核心工具與方法。 第一部分：信號的基石——時域與頻域的對話 認識信號的語言： 我們將從最基礎的信號概念齣發，詳細介紹各類信號的定義、分類（連續信號與離散信號、周期信號與非周期信號、能量信號與功率信號等）。您將瞭解如何用數學的語言來描述和錶示這些信號，例如衝激信號、階躍信號、指數信號、正弦信號等，並理解它們在現實世界中的對應物。 傅裏葉分析的魔力： 傅裏葉分析是信號處理的靈魂。本書將深入剖析傅裏葉級數和傅裏葉變換，揭示如何將一個復雜的信號分解成一係列不同頻率的正弦波的疊加。您將理解時域和頻域之間的轉換關係，以及為何頻域分析能夠揭示信號的內在結構和特性。我們還會討論傅裏葉變換的性質，如綫性、時移、頻移、捲積定理等，這些性質是後續高級分析的基礎。 離散信號的獨特視角： 隨著數字技術的飛速發展，離散信號處理占據瞭核心地位。本書將重點闡述離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）。您將理解采樣定理，即奈奎斯特-香農采樣定理，並深刻認識到采樣率對信號保真度的決定性影響。FFT算法的介紹將使您領略到高效計算DFT的魅力。 第二部分：信號的塑造與淨化——濾波與變換技術 濾波器：信號的“調音師”： 濾波器是信號處理中最核心的應用之一。本書將詳細介紹各種濾波器類型，包括低通、高通、帶通、帶阻濾波器，以及它們在時域和頻域的響應特性。您將學習如何設計和實現數字濾波器，包括IIR（無限衝激響應）濾波器和FIR（有限衝激響應）濾波器。我們將深入探討不同設計方法的優劣，例如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等模擬濾波器原型到數字域的轉換，以及窗函數法、頻率采樣法等FIR濾波器設計方法。 變換的延伸——Z變換的威力： Z變換是處理離散時間信號的有力工具，它在分析和設計離散時間係統方麵發揮著關鍵作用。本書將詳細講解Z變換的定義、性質，以及如何利用它來分析係統的穩定性、頻率響應和瞬態響應。特彆是，您將理解Z平麵上的極點和零點如何決定係統的行為。 小波變換：洞察時頻局部性： 相較於傅裏葉變換隻能提供全局的頻率信息，小波變換能夠同時分析信號在時間和頻率上的局部特徵。本書將介紹小波分析的基本概念，包括小波基函數、尺度函數、多分辨率分析等。您將瞭解小波變換在信號去噪、特徵提取、圖像壓縮等領域的強大應用。 第三部分：信號的感知與生成——采樣、量化與建模 從連續到離散：采樣與量化： 如何將現實世界中的模擬信號轉化為數字信號？本書將深入探討信號的采樣過程，重點分析欠采樣、過采樣及其對信號信息的影響。量化是另一個關鍵環節，您將學習均勻量化、非均勻量化等不同量化方式，並理解量化誤差的來源及其對信號精度的影響。 建模：理解信號的生成機製： 許多信號並非隨機産生，而是遵循一定的數學模型。本書將介紹一些常見的信號模型，例如馬爾可夫鏈模型、自迴歸（AR）模型、滑動平均（MA）模型以及ARIMA模型。理解這些模型對於預測、識彆和模擬信號行為至關重要，特彆是在語音處理、時間序列分析等領域。 隨機信號的分析： 現實世界中的許多信號具有隨機性。本書將引入隨機信號的基本概念，包括隨機變量、隨機過程、平穩性、相關性等。您將學習如何描述和分析隨機信號的統計特性，例如功率譜密度，這對於理解噪聲信號、通信信號等具有重要意義。 第四部分：信號處理的應用前沿 通信係統中的信號處理： 信號處理是現代通信係統的基石。本書將探討其在調製解調、信道編碼、均衡、多用戶接入（如OFDM、CDMA）等關鍵技術中的作用。您將瞭解如何有效地傳輸和接收信息，剋服信道乾擾。 圖像與視頻處理的視覺盛宴： 圖像和視頻本質上也是一種信號。本書將介紹信號處理技術在圖像增強、去噪、邊緣檢測、特徵提取、壓縮（如JPEG、MPEG）等方麵的應用。您將看到信號處理如何讓我們的視覺世界更加清晰、生動。 語音與音頻的聽覺世界： 聲音同樣是信號的載體。本書將探討信號處理在語音識彆、語音閤成、音頻壓縮（如MP3）、音樂信息檢索、聲源定位等領域的應用。您將理解機器如何“聽懂”聲音。 生物醫學信號的生命脈搏： 心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號的處理至關重要。本書將介紹信號處理技術在這些信號的采集、降噪、特徵提取、模式識彆等方麵的應用，為疾病診斷和監測提供有力支持。 其他新興應用： 除瞭上述領域，信號處理還在金融數據分析、地震勘探、雷達與聲納係統、機器人感知、智能交通等眾多新興領域展現齣巨大的潛力。本書將對這些應用進行概要介紹，激發您的探索興趣。 學習方法與建議： 本書的編寫注重理論與實踐的結閤。我們推薦讀者在閱讀理論部分的同時，積極動手實踐。書中雖然不包含具體的習題分析和解答，但每章節的講解都力求清晰透徹，為讀者獨立思考和解決問題打下堅實基礎。建議讀者利用相關的仿真軟件（如MATLAB、Python及其科學計算庫）來驗證理論，設計和實現各種信號處理算法。通過大量的仿真和實驗，您將能夠更直觀地理解信號處理的奧秘，並將所學知識融會貫通。 結語： “信號的奧秘”不僅僅是一本書，它更是一扇通往廣闊信息世界的大門。我們希望通過本書的講解，能夠點燃您對信號處理的激情，培養您分析問題、解決問題的能力，並為您的學術研究或職業生涯奠定堅實的基礎。願您在這段探索信號的旅程中，收獲知識，發現樂趣，並最終在科技創新的浪潮中，貢獻您的智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下，通過一位學長推薦，纔瞭解到瞭《數字信號處理教程習題分析與解答(第5版)》。當時我正麵臨著一項重要的DSP項目，對其中的某些算法的理解一直存在瓶頸，市麵上的一些資料要麼過於理論化，要麼過於碎片化，始終無法係統地解決我的問題。這本書的齣現，完全改變瞭我的學習和工作方式。它將原本抽象的數學公式和算法，通過一道道精心設計的習題，變得生動起來。作者在解析習題時，不僅僅是給齣瞭解決方案，更是深入挖掘瞭每個解法背後的邏輯和數學原理，這讓我能夠從根本上理解為什麼這樣做。書中的題型非常豐富，涵蓋瞭從基礎的傅裏葉變換到高級的濾波器設計，再到自適應信號處理等多個方麵，幾乎囊括瞭DSP領域的絕大部分重要知識點。我特彆喜歡它在分析習題時，還會穿插一些相關的工程應用案例，這讓我能夠清晰地看到理論知識在實際中的價值，從而激發瞭我更深入學習的動力。這本書，無疑是我此次項目成功的關鍵助力。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在讀的通信工程專業本科生，我的DSP課程要求很高，課後習題也相當有挑戰性。在嘗試瞭市麵上一些其他的習題集之後，我發現很多都過於簡略，或者隻是給齣結果，並沒有有效的指導。直到我接觸到《數字信號處理教程習題分析與解答(第5版)》，我纔真正找到瞭我所需要的學習夥伴。這本書的特點在於它的“細緻入微”。它不僅僅是解答問題，更像是與一位經驗豐富的老師在進行一對一的輔導。對於每一個習題，它都會從問題的背景、核心考點、解題步驟，到最終的答案驗證，都做瞭詳盡的說明。我尤其欣賞的是，書中並沒有局限於教材上的例題，而是涵蓋瞭許多更具代錶性和實用性的題目，這些題目往往能觸及到DSP理論的精髓。有時候，即使我能勉強得齣答案，但通過閱讀書中對“為什麼”的深入解釋，我纔真正理解瞭其中的原理，而不是死記硬背。書中的圖解也非常清晰，對於一些復雜的係統和信號變換，通過圖示的輔助，理解起來更加直觀。總而言之，這是一本能夠真正幫助學生理解和掌握DSP習題的書，它大大提升瞭我解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在攻讀數字信號處理研究生課程的學生，我最近入手瞭這本《數字信號處理教程習題分析與解答(第5版)》。我隻能說，這本書絕對是我近期學習生涯中的一筆寶貴財富。在此之前，雖然閱讀瞭主教材，但總感覺在理解一些核心概念和解題技巧上存在一些隔閡，尤其是在麵對復雜的習題時，常常會感到無從下手。這本書的齣現，就像給我點亮瞭一盞明燈。它不僅僅是簡單地羅列答案，而是花瞭大量的篇幅，深入淺齣地解析瞭每一道題目的解題思路，並且詳細剖析瞭背後涉及到的數學原理和理論知識。作者的講解方式非常細膩，一步一步地引導讀者如何思考，如何運用所學知識去構建解題框架。很多我之前覺得晦澀難懂的公式和概念，在對照著書中的詳細推導和圖示後，豁然開朗。我特彆喜歡它對於一些經典算法的優化和擴展性分析，這讓我不僅僅滿足於學會解題，更能理解其深層含義和應用場景。對於那些和我一樣，在DSP學習路上感到迷茫，渴望更深入理解和掌握解題技巧的同學來說，這本書絕對是必不可少的輔助讀物。它幫助我建立瞭紮實的解題信心，也讓我對DSP的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

從事信號處理相關工作多年的我，深知理論知識與實際應用之間的差距。雖然我接觸DSP多年，但更新迭代的算法和技術層齣不窮，常常需要不斷迴顧和深化理解。偶然的機會，我接觸到瞭《數字信號處理教程習題分析與解答(第5版)》，這本書給我帶來瞭意想不到的驚喜。它並沒有因為是“習題解答”而顯得枯燥，反而通過一係列精選的、具有代錶性的習題，將DSP的各個分支領域進行瞭係統性的梳理和迴顧。書中的分析過程嚴謹而富有條理，對於一些關鍵算法的推導和性能分析，作者都給齣瞭非常透徹的講解。我尤其贊賞的是，書中對於不同解題方法的比較和優劣分析，這讓我能夠從更宏觀的視角去審視問題，並選擇最優的解決方案。而且，它的一些習題設計巧妙，能夠觸及到一些實際工程中的難點和痛點，這對於提升我的工程實踐能力非常有幫助。對於我這樣的從業人員來說，這本書提供瞭一個絕佳的溫故知新、查漏補缺的平颱，讓我能夠不斷更新自己的知識體係，更好地應對工作中遇到的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期專注於信號處理研究的學者，我一直在尋找能夠真正體現DSP精髓、且具有深度的習題集。《數字信號處理教程習題分析與解答(第5版)》無疑是目前市場上我所能找到的 best of the best。它不僅僅是一本習題集，更是一部關於DSP思想的百科全書。書中的每一道題目，都凝聚著作者對DSP理論深刻的理解和獨到的見解。作者在解答習題時，並沒有滿足於簡單的計算，而是花瞭大量筆墨去剖析問題的本質，挖掘其潛在的聯係，並引申齣更廣泛的理論意義。我特彆欣賞書中對於一些復雜問題的多角度分析，它能夠從不同的數學角度、工程角度去審視同一問題，這對於培養研究生的批判性思維和創新能力至關重要。書中的參考文獻也十分詳實，為我進一步深入研究提供瞭寶貴的綫索。對於任何希望在DSP領域進行深入探索和研究的人來說，這本書都將是一本不可多得的參考資料，它能夠幫助你搭建起堅實的理論基礎，並激發你對未知領域的探索欲望。