Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
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Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

具体描述

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

用户评价

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##数学苦手的程序猿,读这本书启蒙一下挺好

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##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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##棒!有人翻译了,和英文交叉看的。翻译很烂,大概就是在机翻的基础上粗略地改了改。有些地方甚至没改。但还是省了很多工夫。看得比较急,接下来试试把里面的代码重写一遍。

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##可能是读过的最好的入门书籍了,不过CNN的介绍篇幅太短也太浅

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##非常好的deep learning入门,直接用python写例子,便于理解。

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##全能看懂,然后想立刻再看一遍,我好想写一本这样的书

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##神经网络最佳入门

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##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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##物理学家写的深度学习方面的书,直觉很好。

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