正版 MATLAB基礎及實驗教程 楊成慧 北京大學齣版社 MATLAB編程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030305428

商品編碼：26763114069

叢書名： MATLAB編程

開本：16

齣版時間：2011-04-01

基本信息

• 齣版社: 北京大學齣版社; 第1版 (2013年11月30日)
• 平裝: 273頁
• 語種： 簡體中文
• 開本: 16
• ISBN: 9787301230220
• 條形碼: 9787301230220
• 商品尺寸: 25.6 x 18.2 x 1.4 cm
• 商品重量: 458 g
• 品牌: 北京大學齣版社
• ASIN: B00GRP1E70

商品描述

編輯推薦

楊成慧等編著的《MATLAB基礎及實驗教程》主要介紹MATLAB 7．0的基本功能，包括MATLAB 7．0在數值計算、符號運算和圖形處理方麵的常用功能。全書共分為10章，第1章介紹MATLAB操作基礎；第2章介紹MATLAB矩陣及其運算；第3章介紹MATlLAB程序設計；第4章介紹MATLAB文件操作；第5章介紹MATLAB符號運算；第6章介紹MATLAB繪圖；第7章介紹MATLAB在自動控製中的應用；第8章介紹MATLAB圖形句柄；第9章介紹MATLAB圖形用戶界麵設計；第10章介紹Simulink動態仿真集成環境。本書簡單易學，案例豐富，適閤廣大的大學生和自學者使用，具有很強的實用性。 

目錄

第1章 MATLAB操作基礎
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB的發展
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.1.3 MATLAB的功能演示
1.2 MATLAB的開發環境
1.2.1 菜單和工具欄
1.2.2 熟悉MATLAB的Desktop操作桌麵
1.3 MATLAB集成環境
1.3.1 命令窗口
1.3.2 當前目錄窗口和搜索路徑
1.3.3 命令曆史記錄窗口
1.3.4 啓動平颱窗口和Start按鈕
1.4 MATLAB幫助係統
習題一
實驗一 MATLAB的安裝與卸載、啓動與退齣
第2章 MATLAB矩陣及其運算
2.1 變量和數據操作
2.2 MATLAB矩陣
2.2.1 矩陣的建立
2.2.2 矩陣的拆分
2.2.3 特殊矩陣
2.3 MATLAB運算
2.3.1 算術運算
2.3.2 關係運算
2.3.3 邏輯運算
2.4 矩陣分析
2.5 矩陣的函數
2.6 字符串
2.7 結構數據和單元數據
2.8 稀疏矩陣
習題二
實驗二 MATLAB中矩陣及其運算
第3章 MATLAB程序設計
3.1 M文件
3.1.1 M文件概述
3.1.2 M文件的建立與打開
3.2 程序控製結構
3.2.1 順序結構
3.2.2 選擇結構
3.2.3 循環結構
3.3 函數文件
3.4 程序舉例
3.5 程序調試
習題三
實驗三 選擇結構和循環結構的程序設計
第4章 MATLAB文件操作
4.1 文件的打開與關閉
4.2 文件的讀寫操作
4.3 數據文件定位
習題四
實驗四 函數文件
第5章 MATLAB符號運算
5.1 符號運算簡介
5.1.1 符號變量、錶達式的生成
5.1.2 findsym函數和subs函數
5.1.3 符號和數值之間的轉化
5.1.4 任意精度的計算
5.1.5 創建符號方程
5.2 符號錶達式的化簡與替換
5.2.1 符號錶達式的化簡
5.2.2 符號錶達式的替換
5.3 符號微積分
5.3.1 符號錶達式求極限
5.3.2 符號微分
5.3.3 符號積分
5.3.4 級數求和
5.3.5 Taylor級數（泰勒級數）
5.4 符號綫性代數
5.4.1 基本符號運算
5.4.2 矩陣的特徵值分解
5.4.3 Jordon標準型
5.4.4 奇異值分解
5.5 符號方程的求解
5.5.1 代數方程的求解
5.5.2 求解代數方程組
5.5.3 微分方程的求解
5.5.4 微分方程組的求解
5.5.5 復閤方程
5.5.6 反方程
5.6 符號積分變換
5.6.1 傅裏葉(Fourier)變換及其逆變換
5.6.2 符號拉普拉斯(Laplace)變換及其逆變換
5.6.3 符號Z變換及其逆變換
習題五
實驗五 MATLAB的符號運算
第6章 MATLAB繪圖
6.1 繪製二維數據麯綫圖
6.2 其他二維圖形
6.3 隱函數繪圖
6.4 三維圖形
6.5 圖形修飾處理
6.6 圖像處理與動畫製作
習題六
實驗六 繪圖操作
第7章 MATLAB在自動控製中的應用
7.1 控製係統模型
7.2 係統的時間響應分析
7.3 根軌跡設計方法
7.4 頻率特性分析
7.5 係統穩定性分析
7.5.1 係統穩定性分析的MATLAl實現
7.5.2 用根軌跡法判彆係統穩定性
7.5.3 頻率法判彆係統穩定性
7.5.4 其他函數用法
7.6 係統的設計與校正
習題七
實驗七 在控製係統中MATLAB的應用
第8章 MATLAB圖形句柄
8.1 圖形對象及其句柄
8.2 圖形對象屬性
8.3 圖形對象的創建
習題八
實驗八 圖形句柄操作
第9章 MATLAB圖形用戶界麵設計
9.1 菜單設計
9.2 對話框設計
9.3 圖形用戶界麵設計工具
9.3.1 圖形用戶界麵設計窗口
9.3.2 對象屬性查看器
9.3.3 菜單編輯器
9.3.4 位置調整工具
9.3.5 對象瀏覽器
9.3.6 Tab順序編輯器
習題九
實驗九 菜單與對話框設計
第10章 Simulink動態仿真集成環境
10.1 Simulink操作基礎
10.2 係統仿真模型
1 0.2.1 Simulink的基本模塊
10.2.2 模塊的編輯
10.2.3 模塊的連接
10.2.4 模塊的參數和屬性設置
10.3 係統的仿真
10.3.1 設置仿真參數
10.3.2 啓動係統仿真與仿真結果分析
10.3.3 係統仿真實例
10.4 使用命令操作對係統進行仿真
10.5 子係統及其封裝技術
10.5.1 子係統的建立
10.5.2 子係統的條件執行
10.5.3 子係統的封裝
習題十
實驗十Simulink的應用
參考文獻

Python數據科學實戰指南 內容簡介： 本書是一本麵嚮初學者的Python數據科學入門實踐教程，旨在幫助讀者快速掌握數據科學的核心概念、工具和技術，並將其應用於解決實際問題。全書圍繞著數據科學的工作流程，從數據獲取、數據清洗、數據探索、數據可視化到模型構建與評估，循序漸進地講解Python在各個環節的應用。 第一部分：Python基礎與數據科學環境搭建 在進入數據科學領域之前，紮實的Python基礎是必不可少的。本部分將首先介紹Python語言的基本語法、數據類型、控製流、函數以及麵嚮對象編程等核心概念，幫助讀者建立堅實的編程基礎。隨後，將詳細指導讀者如何搭建Python數據科學開發環境，包括安裝Python解釋器、Anaconda發行版，以及常用的第三方庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。我們會介紹如何使用Jupyter Notebook或JupyterLab進行交互式編程和數據探索，並講解一些基本的IDE使用技巧。 第二部分：數據獲取與預處理 真實世界的數據往往是雜亂無章的，有效的獲取和清洗是數據科學項目成功的關鍵。本部分將深入講解如何使用Pandas庫來讀取和處理各種格式的數據，包括CSV、Excel、JSON、SQL數據庫等。我們將學習如何進行數據篩選、排序、閤並、分組聚閤等操作，解決數據中的缺失值、重復值、異常值問題。此外，還會介紹數據類型轉換、字符串處理、日期時間處理等常用的數據清洗技術，確保數據的高質量和可用性。 第三部分：探索性數據分析（EDA） 探索性數據分析是理解數據、發現模式、形成假設的重要環節。本部分將重點介紹如何使用NumPy進行數值計算，以及如何利用Pandas進行數據分析。我們將學習如何計算描述性統計量，如均值、中位數、標準差、方差等，以瞭解數據的中心趨勢和離散程度。通過數據透視錶、分組聚閤等功能，我們將深入挖掘數據之間的關係。同時，本部分還將引入Matplotlib和Seaborn庫，教授讀者如何創建各種統計圖錶，如直方圖、散點圖、箱綫圖、熱力圖等，以直觀地展現數據特徵和分布，幫助我們發現潛在的洞察。 第四部分：數據可視化 強大的數據可視化能力能夠將復雜的數據轉化為易於理解的圖形，極大地提升溝通效率和決策質量。本部分將係統地介紹Matplotlib和Seaborn庫的高級用法，教讀者創建具有專業水準的可視化圖錶。我們將學習如何自定義圖錶元素的樣式，如顔色、字體、標簽、標題等，以及如何繪製更復雜的圖錶，如多子圖、組閤圖、地理空間圖等。通過案例演示，讀者將學會如何根據不同的分析目的選擇閤適的可視化方法，從而更有效地傳達數據信息。 第五部分：機器學習基礎與模型構建 機器學習是數據科學的核心驅動力之一。本部分將介紹機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習、半監督學習等。我們將重點講解如何使用Scikit-learn庫構建和訓練各種經典的機器學習模型，如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、支持嚮量機（SVM）等。每個模型都會通過具體的數據集進行演示，涵蓋模型選擇、特徵工程、參數調優、模型訓練和預測的完整流程。 第六部分：模型評估與優化 構建模型僅僅是第一步，評估模型的性能並進行優化同樣至關重要。本部分將深入講解各種模型評估指標，如準確率、精確率、召迴率、F1分數、ROC麯綫、AUC值等，並教授讀者如何根據問題的類型選擇閤適的評估指標。我們還將探討過擬閤和欠擬閤問題，並介紹交叉驗證、正則化、網格搜索等常用的模型優化技術，幫助讀者構建泛化能力更強的模型。 第七部分：實戰項目演練 理論結閤實踐是掌握數據科學技能的最佳途徑。本書的最後一章將通過幾個貼近實際應用的項目，鞏固讀者在前麵章節中學到的知識。這些項目可能涵蓋客戶流失預測、房價預測、文本情感分析等常見的數據科學應用場景。通過完整的項目演練，讀者將親身體驗從數據收集到最終模型部署的完整過程，進一步提升解決實際問題的能力。 本書特色： 體係化： 緊密圍繞數據科學工作流程，邏輯清晰，內容全麵。 實踐導嚮： 大量代碼示例和實戰案例，強調動手實踐。 易於理解： 語言通俗易懂，適閤初學者入門。 技術前沿： 涵蓋Python數據科學領域的常用工具和技術。 案例豐富： 所選案例具有代錶性，能夠觸及常見的數據科學應用。 通過閱讀本書，您將能夠熟練運用Python進行數據科學相關的各項工作，為進一步深入學習和應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸MATLAB，我希望能找到一本既能係統講解基礎知識，又能通過實踐加深理解的書籍。搜索過程中，看到《正版 MATLAB基礎及實驗教程》這本由北京大學齣版社齣版，楊成慧老師編寫的書籍，名字就顯得非常紮實，"基礎"和"實驗教程"的組閤，讓我對它寄予瞭厚望。拿到書後，我迫不及待地翻閱。首先映入眼簾的是清晰的目錄結構，涵蓋瞭從基本語法、數據類型到圖形繪製、函數編寫等一係列MATLAB的核心內容。書中的例子設計得非常貼近實際應用，不是那種空泛的理論堆砌，而是能夠讓你在動手操作中體會到MATLAB的強大之處。特彆是那些實驗部分，作者似乎精心設計瞭多個循序漸進的練習，引導讀者一步步搭建起自己的MATLAB知識體係。我尤其關注瞭書中關於數值計算和信號處理的部分，這是我學習MATLAB的主要目的。從我的初步瀏覽來看，這部分內容的講解思路清晰，理論結閤實際，而且考慮到初學者可能遇到的睏難，書中也提供瞭一些調試和優化的小技巧，這對我來說是雪中送炭。總而言之，這本書給我的第一印象是專業、係統且實用，非常適閤我這樣需要從零開始、紮實掌握MATLAB基礎的學習者。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經在使用MATLAB進行一些數據分析工作的研究者，我一直在尋找能夠拓展我應用範圍、提升我編程效率的書籍。偶然間看到瞭《正版 MATLAB基礎及實驗教程》，楊成慧老師的作品，加上北京大學齣版社的背景，讓我對這本書的內容有瞭較高的期待。我主要關注的是其在高級應用和算法實現方麵的深度。這本書在基礎部分的處理上，雖然對於我來說有些內容是復習，但其嚴謹的論述和深入的剖析，還是讓我有所收獲，比如對某些內置函數的底層原理有瞭更清晰的認識。更令我驚喜的是，書中對一些工程領域常用的工具箱進行瞭介紹，並且提供瞭不少實際案例，這對於我將MATLAB應用於更復雜的科研項目具有指導意義。我尤其看重書中關於“MATLAB編程”這部分的闡述，它不僅僅是講解語法，更重要的是如何構建高效、可讀性強的代碼，以及如何利用MATLAB的強大功能來解決實際問題。書中提供的各種編程技巧和設計模式，我相信能夠幫助我優化現有的代碼，並為我開發新的算法模塊打下堅實基礎。總的來說，這本書在滿足我已有知識需求的同時，還提供瞭不少進階的思路和方法，是一本值得深入研讀的參考書。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對數據科學和量化分析充滿好奇的愛好者，一直想找一本能夠帶我入門MATLAB的書籍。《正版 MATLAB基礎及實驗教程》這本書，楊成慧老師主編，北京大學齣版社發行，其明確的“基礎”和“實驗教程”導嚮，讓我覺得非常適閤我這樣的新手。我希望能在這本書中找到清晰易懂的入門指導，從最基礎的命令窗口操作，到變量、數據類型、錶達式這些基本概念。更重要的是，我非常期待書中的“實驗教程”部分。我希望它能提供一些實際操作的例子，讓我能夠邊學邊練，逐步熟悉MATLAB的各種功能。特彆是關於數據可視化和圖錶繪製的部分，我希望能夠學會如何將我的數據通過圖錶直觀地展現齣來，這對我理解和分析數據非常有幫助。我對“MATLAB編程”這部分也有很高的期待，希望能學習到如何編寫簡單的腳本，以及如何利用MATLAB來解決一些基礎的計算和分析問題。這本書給我的感覺是，它能夠提供一個紮實的起點，讓我能夠信心滿滿地開啓我的MATLAB學習之旅。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入科學研究領域的學生，掌握一門強大的工程計算軟件是必不可少的。《正版 MATLAB基礎及實驗教程》這本書，由北京大學齣版社齣版，楊成慧老師編寫，因其“基礎”和“實驗教程”的定位，引起瞭我的關注。我希望通過這本書，能夠係統地學習MATLAB的各項功能，並為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。我尤其看重的是書中對MATLAB編程技巧的講解。我瞭解到，MATLAB不僅僅是一個計算工具，更是一個強大的編程環境。我希望這本書能夠教會我如何有效地利用MATLAB來編寫程序，實現復雜的算法，以及如何進行數據處理和結果分析。從我對這本書的初步印象來看，它似乎非常注重理論與實踐的結閤，通過大量的實例和實驗，幫助讀者理解抽象的概念。對於我這樣初學者來說，這種循序漸進的學習方式非常友好。我希望能通過這本書，不僅學會MATLAB的基本操作，更能掌握其編程思想，為將來的學術研究做好準備。

評分☆☆☆☆☆

我對MATLAB的興趣源於對算法和數學建模的探索，因此在選擇教材時，我傾嚮於那些既能講解理論又能指導實踐的書籍。《正版 MATLAB基礎及實驗教程》這本書，由楊成慧老師撰寫，北京大學齣版社齣版，僅僅從書名就能感受到其嚴謹和專業。我特彆看重的是它在“實驗教程”這方麵的設計。我一直認為，學習編程類技術，動手實踐是關鍵。這本書的實驗部分，我希望能看到的是那種能夠引導我逐步掌握核心概念，並能獨立完成一些小項目的練習。從我瞭解到的信息來看，這本書的內容應該非常全麵，從最基礎的變量、運算符，到復雜的矩陣運算、函數定義，再到數據可視化和GUI設計，應該都有涉及。我特彆期待的是書中關於“MATLAB編程”的章節，希望能看到如何編寫齣高效、易懂的M文件，以及如何利用MATLAB的腳本和函數來解決實際的工程問題。我希望這本書能給我提供一個清晰的學習路徑，讓我在掌握MATLAB基本操作的同時，也能學會如何用它來解決我感興趣的數學建模和算法實現問題。初步瞭解下來，這本書似乎是我的理想選擇。