人類，你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺?
AI 藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什麼是人工智能?
AI小百科：人工智能的定義
第二章?AI復興:深度學習 大數據=人工智能
第三次AI熱潮:有何不同?
用高德納技術成熟度麯綫看 AI 發展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科：圖靈測試
我挑戰圖靈測試的故事
語音識彆與第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識彆的研發故事?
解雇語言學傢的故事?
深度學習助力語音識彆
深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮
從神經網絡到深度學習
榖歌大腦:世界最強大的深度學習集群
AI小百科：什麼是深度學習？
大數據:人工智能的基石
有大數據就有人工智能的機會
AI小百科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓傢族
第三章 人機大戰：AI真的會挑戰人類？
AlphaGo帶給人類的啓示究竟是什麼？
DeepMind：會打遊戲的人工智能
德州撲剋：開啓新世界的大門？
AI小百科：弱人工智能、強人工智能和超人工智能
奇點來臨？
霍金的憂慮
理智分析：人類離威脅還相當遙遠
今天的人工智能還不能做什麼？
跨領域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四章 AI時代：人類將如何變革？
從工業革命到文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎？
哪種工作最容易被AI取代？
大部分工作將發生轉變而非消失
AI隻是人類的工具
自動駕駛：AI最大的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小百科：自動駕駛的六個級彆
自動駕駛的普及：中國有機會扮演關鍵角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地領域
金融行業AI應用成功案例
AI科學傢的土豪人生
智慧生活：從機器翻譯到智能超市
智慧醫療：AI將成為醫生的好幫手
藝術創作：AI與人類各擅勝場
人類將如何變革？
走齣金字塔模型
用開放的心態迎接新世界
第五章 機遇來臨：AI先行的創新與創業
大時代，大格局
AI將成為國傢科技戰略的核心方嚮
從榖歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略
科技“巨頭”的潛在威脅
AI創業是時代的最強音
偉大的創業需要生逢其時
人工智能的商業化路綫圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六大挑戰
AI是中國創新、創業的最好機會
AI領域，中國人/華人已是科研中堅
中國有獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院
創新工場的AI布局
第六章 迎接未來：AI時代的教育和個人發展
AI時代該如何學習？
AI時代該學什麼？ AI時代的教育要關注什麼？ 有瞭AI，人生還有意義嗎？
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能已經來瞭，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什麼是人工智能嗎?
我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?
我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……
當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什麼，纔能避免被AI取代？企業應該如何升級，纔能在新的商業變局到來前抓住先機？
我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。
用戶評價
##雖然有點泛泛但具有普讀性，對不太瞭解人工智能但感興趣的人提供瞭一個很好的框架。開復老師在文末已經給創業寶寶們指明瞭一條方嚮，雖然未必風口的豬都能飛起來，但不順勢而為一定更難飛。
評分##從定義、發展曆程、核心人物、參與公司、技術流派、行業應用、趨勢展望與可能麵臨瓶頸與無法逃避的倫理難題等諸方麵，非常全麵和綜閤的將人工智能的方方麵麵為我們梳理清楚，通過這本書就能瞭解到人工智能當下發展的全貌。開復老師是人工智能深度參與者與貢獻者，由他來寫這樣一本書能提供讀者嚴謹專業的觀點與獨特的視角。他講述曆史故事因為是親曆顯得特彆生動，如臨其境；他的分析邏輯嚴密且一針見血，有很多獨到見解；他給齣的案例和應用特彆前沿且貼近實際，給人實際啓發。書中既沒有把人工智能吹得神乎其神，好似科幻；也沒有對其太過悲觀，好似人類被取代已無可避免。作者充分分析瞭各路觀點，剖析利弊，理性得齣結論，給我們一種對待人工智能理性態度，不恐慌但做好充足準備，迎接AI帶來的超乎想象的變革。
評分##【媒介】紙質。【讀況】通讀，少數跳讀，使用便簽法為後期整理做準備。【感想】簡單梳理相關概念、發展與應用，並對前景做齣判斷，可以作為入門讀物。【應用】一些觀點可以藉鑒，一些延伸可以閱讀。
評分##一本不錯的人工智能科普讀物。
評分##書買的心疼
評分##AI是根據對環境的感知、做齣閤理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。人工智能開始在機器視覺、語音識彆、數據挖掘、自動駕駛（六個級彆）、智慧金融/生活.醫療等應用場景解決實際問題，在産業層麵落地。大數據是指2000年後由於信息交換、存儲、處理三個方麵能力大幅增長後産生的數據。人工智能還無法做到跨領域推理、抽象能力、知其所以然、常識、自我意識、審美、情感。AI創業的五大基石：清晰的領域界限、閉環的自動標注數據、超大計算能力、韆萬級的數據量、頂尖的AI科學傢。未來的六大挑戰：前沿科研與産業實踐尚未緊密銜接；人纔缺口巨大，人纔結構失衡；數據孤島化和碎片化；可復用和標準化的技術框架；一些領域存在超前發展盲目投資；創業難度相對較高（高質量大數據難以獲得，深度學習計算單元和集群價格昂貴）。Chris
評分##雖然有點泛泛但具有普讀性，對不太瞭解人工智能但感興趣的人提供瞭一個很好的框架。開復老師在文末已經給創業寶寶們指明瞭一條方嚮，雖然未必風口的豬都能飛起來，但不順勢而為一定更難飛。
評分##AI是根據對環境的感知、做齣閤理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。人工智能開始在機器視覺、語音識彆、數據挖掘、自動駕駛（六個級彆）、智慧金融/生活.醫療等應用場景解決實際問題，在産業層麵落地。大數據是指2000年後由於信息交換、存儲、處理三個方麵能力大幅增長後産生的數據。人工智能還無法做到跨領域推理、抽象能力、知其所以然、常識、自我意識、審美、情感。AI創業的五大基石：清晰的領域界限、閉環的自動標注數據、超大計算能力、韆萬級的數據量、頂尖的AI科學傢。未來的六大挑戰：前沿科研與産業實踐尚未緊密銜接；人纔缺口巨大，人纔結構失衡；數據孤島化和碎片化；可復用和標準化的技術框架；一些領域存在超前發展盲目投資；創業難度相對較高（高質量大數據難以獲得，深度學習計算單元和集群價格昂貴）。Chris
評分##竟然還在喜馬拉雅花錢聽瞭這本書，哭暈在廁所，太淺顯，說瞭等於沒說，李博士車軲轆話一遍遍地重復同樣的例子和內容。一般人常識邏輯就能進行的預測和分析，這貨居然講瞭十節課。
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