##前面代码部分可以看出作者编程功底很不错,后面一般
评分##只是翻了一下,不适合我,代码都是用abupy,作者自己的额库,新入门的话那么多时间学一个以后不用的库,不值得。
评分##我觉得这本书入门很好,是学习完python和量化基本知识后,从理论到实践的桥梁。有大量的代码可以参考学习,github上可以下载到inotebook直接运行调试。
评分##粗略看完,前面是介绍工具,NumPy、Pandas、Matplotlib、sklearn 等,后面介绍了几个数学概念。 不过,在写量化系统的时候,使用自己的模块,不是从0开始的,对于初学者不算友好。
评分##要说针对想学编程的吧,基础部分太简略,后边大部分时候也就是直接封装、调用,要说针对交易策略吧,根本没什么策略的介绍和分析,直接用几个最基础的策略,只告诉你怎么实现,还是通过各种调用来实现,也缺乏对策略的分析、评价。反正不太清楚作者写作目的。
评分##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的,至于算法居然是直接调用回归,RF,SVM。要是这些算法就能搞定量化交易,那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及,就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化,竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析,这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意,经常看不出作者想要表达什么,思路都是混乱的,而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人,如果不是水军,那真的就是韭菜了。
评分##挑了几章看 当作字典用就行
评分##什么都没讲。大段大段的代码都是定义变量和画图的,至于算法居然是直接调用回归,RF,SVM。要是这些算法就能搞定量化交易,那人人都能赚钱了。至于量化交易的经典理论基本上没有涉及,就更不要说编程实践了。最搞笑的是作者用深度学习搞量化,竟然是将走势图截下来在喂到网络里面进行分析,这是嫌维度不够大啊。看来作者对DL的理解基本上停留在图像识别上。书中的语言表达也非常的随意,经常看不出作者想要表达什么,思路都是混乱的,而且很多错别字。 那些给这本书打高分的人,如果不是水军,那真的就是韭菜了。
评分##不太喜欢这种培训班教材风格。支持原创加星。
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