包郵 每天5分鍾玩轉Kubernetes+每天5分鍾玩轉Docker容器技術 集群部署運維管理書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

CloudMan 著

圖書標籤:

• Kubernetes
• Docker
• 容器技術
• 集群部署
• 運維
• DevOps
• 雲原生
• 技術書籍
• IT技術
• 包郵

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 清華大學

ISBN：9787302496670

商品編碼：27178262469

YL13813  9787302496670 9787302479703

每天5分鍾玩轉Kubernetes

Kubernetes 是容器編排引擎的事實標準，是繼大數據、雲計算和 Docker 之後又一熱門技術，而且未來相當一段時間內都會非常流行。對於IT行業來說，這是一項非常有價值的技術。對於IT從業者來說，掌握容器技術既是市場的需要，也是提升自我價值的重要途徑。

《每天5分鍾玩轉Kubernetes》共15章，係統介紹瞭 Kubernetes 的架構、重要概念、安裝部署方法、運行管理應用的技術、網絡存儲管理、集群監控和日誌管理等重要內容。書中通過大量實操案例深入淺齣地講解 Kubernetes 核心技術，是一本從入門到進階的實用Kubernetes 操作指導手冊。讀者在學習的過程中，可以跟著教程進行操作，在實踐中掌握 Kubernetes 的核心技能。在之後的工作中，則可以將本教程作為參考書，按需查找相關知識點。

《每天5分鍾玩轉 Kubernetes》主要麵嚮微服務軟件開發人員，以及 IT 實施和運維工程師等相關人員，也適閤作為高等院校和培訓學校相關專業的教學參考書。

 

第1章  先把 Kubernetes 跑起來 1

1.1  先跑起來 1

1.2  創建 Kubernetes 集群 2

1.3  部署應用 4

1.4  訪問應用 5

1.5  Scale 應用 6

1.6  滾動更新 7

1.7  小結 8

第2章  重要概念 9

第3章  部署 Kubernetes Cluster 13

3.1  安裝 Docker 14

3.2  安裝 kubelet、kubeadm 和 kubectl 14

3.3  用 kubeadm 創建 Cluster 14

3.3.1  初始化Master 14

3.3.2  配置 kubectl 16

3.3.3  安裝Pod網絡 16

3.3.4  添加 k8s-node1 和 k8s-node2 16

3.4  小結 18

第4章  Kubernetes 架構 19

4.1  Master 節點 19

4.2  Node 節點 20

4.3  完整的架構圖 21

4.4  用例子把它們串起來 22

4.5  小結 24

第5章  運行應用 25

5.1  Deployment 25

5.1.1  運行Deployment 25

5.1.2  命令 vs 配置文件 29

5.1.3  Deployment 配置文件簡介 30

5.1.4  伸縮 31

5.1.5  Failover 33

5.1.6  用label 控製 Pod 的位置 33

5.2  DaemonSet 36

5.2.1  kube-flannel-ds 36

5.2.2  kube-proxy 37

5.2.3  運行自己的 DaemonSet 38

5.3  Job 40

5.3.1  Pod 失敗的情況 41

5.3.2  Job 的並行性 43

5.3.3  定時 Job 45

5.4  小結 48

第6章  通過 Service 訪問 Pod 49

6.1  創建 Service 49

6.2  Cluster IP 底層實現 51

6.3  DNS 訪問 Service 53

6.4  外網如何訪問 Service 55

6.5  小結 58

第7章  Rolling Update 59

7.1  實踐 59

7.2  迴滾 61

7.3  小結 63

第8章  Health Check 64

8.1  默認的健康檢查 64

8.2  Liveness 探測 65

8.3  Readiness 探測 67

8.4  Health Check 在 Scale Up 中的應用 69

8.5  Health Check 在滾動更新中的應用 71

8.6  小結 75

第9章  數據管理 76

9.1  Volume 76

9.1.1  emptyDir 76

9.1.2  hostPath 78

9.1.3  外部 Storage Provider 79

9.2  PersistentVolume & PersistentVolumeClaim 81

9.2.1  NFS PersistentVolume 81

9.2.2  迴收 PV 84

9.2.3  PV 動態供給 86

9.3  一個數據庫例子 87

9.4  小結 91

第10章  Secret & Configmap 92

10.1  創建 Secret 92

10.2  查看 Secret 93

10.3  在Pod中使用Secret 94

10.3.1  Volume 方式 94

10.3.2  環境變量方式 96

10.4  ConfigMap 97

10.5  小結 100

第11章  Helm—Kubernetes的包管理器 101

11.1  Why Helm 101

11.2  Helm 架構 103

11.3  安裝 Helm 104

11.3.1  Helm 客戶端 104

11.3.2  Tiller服務器 105

11.4  使用Helm 106

11.5  chart 詳解 109

11.5.1  chart 目錄結構 109

11.5.2  chart 模闆 113

11.5.3  再次實踐 MySQL chart 115

11.5.4  升級和迴滾 release 118

11.5.5  開發自己的 chart 119

11.6  小結 126

第12章  網  絡 127

12.1  Kubernetes 網絡模型 127

12.2  各種網絡方案 128

12.3  Network Policy 129

12.3.1  部署 Canal 129

12.3.2  實踐 Network Policy 130

12.4  小結 135

第13章  Kubernetes Dashboard 136

13.1  安裝 136

13.2  配置登錄權限 137

13.3  Dashboard 界麵結構 139

13.4  典型使用場景 140

13.4.1  部署 Deployment 140

13.4.2  在綫操作 141

13.4.3  查看資源詳細信息 142

13.4.4  查看 Pod 日誌 142

13.5  小結 143

第14章  Kubernetes 集群監控 144

14.1  Weave Scope 144

14.1.1  安裝 Scope 144

14.1.2  使用 Scope 145

14.2  Heapster 151

14.2.1  部署 151

14.2.2  使用 152

14.3  Prometheus Operator 155

14.3.1  Prometheus 架構 159

14.3.2  Prometheus Operator 架構 161

14.3.3  部署 Prometheus Operator 162

14.4  小結 167

第15章  Kubernetes 集群日誌管理 168

15.1  部署 168

15.2  小結 173

寫在後 174

每天5分鍾玩轉Docker容器技術

Docker和容器技術是當下火的IT技術，無論是互聯網還是傳統企業都在研究和實踐如何用容器構建自己的 IT
基礎設施。學習本書能夠讓讀者少走彎路，係統地學習、掌握和實踐 Docker
和容器技術。本書共分為三部分。一部分介紹容器技術生態環境。第二部分是容器核心知識，包括架構、鏡像、容器、網絡和存儲。第三部分是容器進階知識，包括多主機管理、跨主機網絡方案、監控、日誌管理和數據管理。讀者在學習的過程中，可以跟著教程進行操作，在實踐中掌握
Docker 容器技術的核心技能。在之後的工作中，可以將本教程作為參考書，按需查找相關知識點。本書主要麵嚮微服務軟件開發人員，以及 IT
實施和運維工程師等相關人員，也適閤高等院校和培訓學校相關專業的師生教學參考。

 

一篇  啓 程

第1章  鳥瞰容器生態係統 3

1.1  容器生態係統 3

1.2  本教程覆蓋的知識範圍 10

1.3  準備實驗環境 10

1.3.1  環境選擇 10

1.3.2  安裝 Docker 10

1.4  運行一個容器 11

1.5  小結 12

第二篇  容器技術

第2章  容器核心知識概述 15

2.1  What —— 什麼是容器 15

2.2  Why —— 為什麼需要容器 16

2.2.1  容器解決的問題 16

2.2.2  Docker 的特性 20

2.2.3  容器的優勢 20

2.3  How —— 容器是如何工作的 21

2.4  小結 24

第3章  Docker 鏡像 26

3.1  鏡像的內部結構 26

3.1.1  hello-world —— 小的鏡像 26

3.1.2  base 鏡像 27

3.1.3  鏡像的分層結構 30

3.2  構建鏡像 32

3.2.1  docker commit 32

3.2.2  Dockerfile 34

3.3  RUN vs CMD vs ENTRYPOINT 42

3.3.1  Shell 和 Exec 格式 42

3.3.2  RUN 44

3.3.3  CMD 44

3.3.4  ENTRYPOINT 45

3.3.5  佳實踐 46

3.4  分發鏡像 46

3.4.1  為鏡像命名 46

3.4.2  使用公共 Registry 49

3.4.3  搭建本地 Registry 51

3.5  小結 52

第4章  Docker 容器 55

4.1  運行容器 55

4.1.1  讓容器長期運行 56

4.1.2  兩種進入容器的方法 57

4.1.3  運行容器的佳實踐 59

4.1.4  容器運行小結 59

4.2  stop/start/restart 容器 60

4.3  pause / unpause 容器 61

4.4  刪除容器 61

4.5  State Machine 62

4.6  資源限製 65

4.6.1  內存限額 65

4.6.2  CPU 限額 66

4.6.3  Block IO 帶寬限額 68

4.7  實現容器的底層技術 69

4.7.1  cgroup 70

4.7.2  namespace 70

4.8  小結 72

第5章  Docker 網絡 74

5.1  none 網絡 74

5.2  host 網絡 75

5.3  bridge 網絡 76

5.4  user-defined 網絡 78

5.5  容器間通信 84

5.5.1  IP通信 84

5.5.2  Docker DNS Server 85

5.5.3  joined 容器 85

5.6  將容器與外部世界連接 87

5.6.1  容器訪問外部世界 87

5.6.2  外部世界訪問容器 90

5.7 小結 91

第6章  Docker 存儲 92

6.1  storage driver 92

6.2  Data Volume 94

6.2.1  bind mount 94

6.2.2  docker managed volume 96

6.3  數據共享 99

6.3.1  容器與 host 共享數據 99

6.3.2  容器之間共享數據 99

6.4  volume container 100

6.5  data-packed volume container 102

6.6  Data Volume 生命周期管理 103

6.6.1  備份 104

6.6.2  恢復 104

6.6.3  遷移 104

6.6.4  銷毀 104

6.7  小結 105

第三篇  容器進階知識

第7章  多主機管理 109

7.1  實驗環境描述 110

7.2  安裝 Docker Machine 111

7.3  創建 Machine 112

7.4  管理Machine 114

第8章  容器網絡 117

8.1  libnetwork & CNM 117

8.2  overlay 119

8.2.1  實驗環境描述 120

8.2.2  創建overlay網絡 121

8.2.3  在overlay中運行容器 122

8.2.4  overlay 網絡連通性 124

8.2.5  overlay 網絡隔離 126

8.2.6  overlay IPAM 127

8.3  macvlan 127

8.3.1  準備實驗環境 127

8.3.2  創建 macvlan 網絡 128

8.3.3  macvlan 網絡結構分析 130

8.3.4  用 sub-interface 實現多 macvlan 網絡 131

8.3.5  macvlan 網絡間的隔離和連通 132

8.4  flannel 136

8.4.1  實驗環境描述 137

8.4.2  安裝配置 etcd 137

8.4.3  build flannel 138

8.4.4  將 flannel 網絡的配置信息保存到 etcd 139

8.4.5  啓動 flannel 139

8.4.6  配置 Docker 連接 flannel 141

8.4.7  將容器連接到 flannel 網絡 143

8.4.8  flannel 網絡連通性 144

8.4.9  flannel 網絡隔離 146

8.4.10  flannel 與外網連通性 146

8.4.11  host-gw backend 146

8.5  weave 148

8.5.1  實驗環境描述 148

8.5.2  安裝部署 weave 149

8.5.3  在host1中啓動weave 149

8.5.4  在 host1 中啓動容器 150

8.5.5  在host2中啓動weave並運行容器 153

8.5.6  weave 網絡連通性 154

8.5.7  weave 網絡隔離 155

8.5.8  weave 與外網的連通性 156

8.5.9  IPAM 158

8.6  calico 158

8.6.1  實驗環境描述 159

8.6.2  啓動 etcd 159

8.6.3  部署 calico 160

8.6.4  創建calico網絡 161

8.6.5  在 calico 中運行容器 161

8.6.6  calico 默認連通性 164

8.6.7  calico policy 167

8.6.8  calico IPAM 169

8.7  比較各種網絡方案 170

8.7.1  網絡模型 171

8.7.2  Distributed Store 171

8.7.3  IPAM 171

8.7.4  連通與隔離 172

8.7.5  性能 172

第9章  容器監控 173

9.1  Docker自帶的監控子命令 173

9.1.1  ps 173

9.1.2  top 174

9.1.3  stats 175

9.2  sysdig 175

9.3  Weave Scope 179

9.3.1  安裝 179

9.3.2  容器監控 181

9.3.3  監控 host 184

9.3.4  多主機監控 186

9.4  cAdvisor 189

9.4.1  監控 Docker Host 189

9.4.2  監控容器 191

9.5  Prometheus 194

9.5.1  架構 194

9.5.2  多維數據模型 195

9.5.3  實踐 196

9.6  比較不同的監控工具 204

9.7  幾點建議 205

第10章  日誌管理 207

10.1  Docker logs 207

10.2  Docker logging driver 209

10.3  ELK 211

10.3.1  日誌處理流程 211

10.3.2  安裝 ELK 套件 212

10.3.3  Filebeat 214

10.3.4  管理日誌 216

10.4  Fluentd 220

10.4.1  安裝 Fluentd 221

10.4.2  重新配置 Filebeat 221

10.4.3  監控容器日誌 221

10.5  Graylog 222

10.5.1  Graylog 架構 222

10.5.2  部署 Graylog 223

10.5.3  配置 Graylog 225

10.5.4  監控容器日誌 227

10.6  小結 229

第11章  數據管理 230

11.1  從一個例子開始 230

11.2  實踐 Rex-Ray driver 232

11.2.1  安裝 Rex-Ray 232

11.2.2  配置 VirtualBox 234

11.2.3  創建Rex-Ray volume 236

11.2.4  使用 Rex-Ray volume 237

寫在後 243 

Kubernetes與Docker：賦能下一代應用開發與部署 在當今快速迭代的軟件開發時代，如何高效、穩定地構建、部署和管理應用程序，已經成為技術人員麵臨的核心挑戰。傳統的部署方式往往耗時費力，且難以應對日益增長的業務需求和復雜性的變化。容器化技術，特彆是Docker，以其輕量級、可移植和環境隔離的特性，極大地簡化瞭應用的打包與分發。而Kubernetes，作為容器編排的行業標準，則將容器化的優勢發揮到極緻，實現瞭大規模容器集群的自動化部署、擴展和管理。 本書旨在為廣大技術從業者提供一套係統、深入的學習路徑，幫助大傢全麵掌握Kubernetes與Docker的核心概念、實戰技巧和最佳實踐。我們不局限於簡單的概念介紹，而是深入探討這些技術背後的原理，並結閤實際應用場景，引導讀者構建健壯、可擴展且易於維護的應用基礎設施。 第一部分：Docker容器技術深度解析 Docker的齣現，徹底改變瞭我們構建和運行應用程序的方式。本部分將從Docker的基礎概念入手，逐步深入到其核心技術和高級用法。 容器化的起源與演進：理解容器化為何能解決傳統部署痛點，迴顧其發展曆程，認識Docker在其中扮演的關鍵角色。 Docker核心組件剖析： 鏡像（Image）：深入講解Dockerfile的語法與最佳實踐，如何構建高效、安全的Docker鏡像。我們將探討多階段構建、鏡像層緩存優化、鏡像掃描與漏洞修復等主題。 容器（Container）：理解容器的生命周期，學習如何創建、運行、停止、刪除容器，以及容器之間的網絡通信、數據捲（Volume）掛載與管理。 倉庫（Registry）：介紹Docker Hub、Harbor等私有倉庫的搭建與使用，理解鏡像的推送與拉取機製，以及如何管理私有鏡像的安全。 Docker網絡模型詳解：從bridge、host、none到overlay網絡，深入理解Docker的網絡驅動，學習如何配置復雜的容器網絡拓撲，實現容器間的隔離與通信。 Docker數據持久化策略：掌握Bind Mount、Volume、tmpfs等不同數據持久化方式的適用場景，以及如何實現數據的備份、恢復與遷移。 Docker Swarm與集群管理：在Docker原生集群模式下，學習如何部署和管理多節點Docker集群，理解服務（Service）、任務（Task）的概念，以及實現服務的伸縮與滾動更新。 Docker安全實踐：探討鏡像安全、運行時安全、網絡安全等 Docker 安全方麵的關鍵問題，並提供相應的防護措施。 Docker Compose 實戰：學習如何使用Docker Compose快速定義和運行多容器Docker應用程序，掌握其YAML文件語法、服務關聯、網絡配置等，為後續Kubernetes的學習打下基礎。 第二部分：Kubernetes集群部署與運維管理 Kubernetes是容器編排領域的王者，它提供瞭一套強大的聲明式API，使得大規模容器應用的部署、擴展和管理變得前所未有的簡單。本部分將帶您全麵掌握Kubernetes的架構、核心組件以及日常運維操作。 Kubernetes核心概念與架構： Master組件：深入理解API Server、etcd、Controller Manager、Scheduler等Master節點的關鍵組件及其職責。 Node組件：剖析Kubelet、Kube-proxy、Container Runtime等Node節點的組件功能，理解它們如何協同工作，管理容器。 聲明式API與資源對象：掌握Pod、Deployment、Service、StatefulSet、DaemonSet、ConfigMap、Secret等Kubernetes核心資源對象的概念、YAML定義方式和創建流程。 Kubernetes集群的安裝與部署： Minikube與Kind：學習如何在本地快速搭建Kubernetes測試環境，用於開發與學習。 Kubeadm部署：掌握使用Kubeadm工具在生産環境中部署高可用Kubernetes集群的詳細步驟，包括Master節點和Worker節點的初始化、Join操作。 其他部署方案（可選）：簡要介紹kube-aws, kops, RKE等其他主流的Kubernetes部署工具，提供更廣闊的視野。 Pod生命周期與調度： Pod的創建與管理：理解Pod的創建流程，學習如何通過kubectl命令進行Pod的查看、刪除、更新等操作。 Pod的調度策略：深入理解Kubernetes調度器的工作原理，學習如何使用Label、Selector、NodeAffinity、PodAffinity、Taints/Tolerations等機製來控製Pod的調度。 工作負載管理： Deployment：掌握Deployment的聲明式更新，學習如何實現滾動更新（Rolling Update）和迴滾（Rollback），確保應用的平滑升級。 StatefulSet：理解StatefulSet在部署有狀態應用（如數據庫）時的優勢，學習其Pod名稱固定、持久化存儲、有序部署和伸縮的特性。 DaemonSet：學習DaemonSet如何確保每個（或部分）Node上都運行一個Pod副本，常用於部署日誌收集、監控代理等節點級彆的服務。 Job與CronJob：掌握Job用於執行一次性任務，CronJob用於定時執行任務的場景，並學習其配置與管理。 服務發現與負載均衡： Service：深入理解Service的概念，包括ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName等Service類型，以及它們如何實現Pod的抽象和對外暴露。 Ingress：學習Ingress如何提供HTTP/HTTPS路由，實現集群外部流量的轉發，並介紹Ingress Controller（如Nginx Ingress Controller）的配置與使用。 配置管理與密鑰安全： ConfigMap：學習如何使用ConfigMap管理應用程序的配置信息，實現配置與鏡像的分離。 Secret：掌握Secret用於存儲敏感信息（如密碼、API Key、TLS證書），並學習如何安全地掛載和使用Secret。 存儲管理： PersistentVolume (PV) 與 PersistentVolumeClaim (PVC)：理解PV和PVC的解耦模型，學習如何配置存儲捲，實現數據的持久化。 StorageClass：掌握StorageClass的動態供給能力，讓Kubernetes自動創建和管理存儲捲。 日誌與監控： Kubernetes日誌係統：學習如何收集和管理Kubernetes集群內的Pod日誌，介紹ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Loki等常用日誌聚閤方案。 Kubernetes監控係統：掌握Prometheus和Grafana的集成，實現Kubernetes集群和應用的性能監控、指標收集與可視化。 網絡策略與安全性： NetworkPolicy：學習如何使用NetworkPolicy來限製Pod之間的網絡通信，增強集群的安全性。 RBAC（Role-Based Access Control）：理解RBAC的授權機製，學習如何為用戶和ServiceAccount配置Role和RoleBinding，實現精細化的訪問控製。 高可用與容災： Kubernetes集群高可用：探討Master節點的HA部署方案（如etcd集群、API Server負載均衡），以及Worker節點的容錯設計。 應用容災策略：介紹Pod Disruption Budget（PDB）、ReplicaSet的副本策略等，保障應用在節點故障或維護時的可用性。 高級主題與生態係統： Operator模式：介紹Operator模式，如何通過自定義資源（CRD）和Operator來自動化管理復雜有狀態應用。 Helm包管理：學習Helm工具，如何使用Chart來打包、部署和管理Kubernetes應用程序。 DevOps與CI/CD集成：探討Kubernetes如何與Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等CI/CD工具集成，實現自動化流水綫。 本書將理論與實踐相結閤，通過大量的代碼示例、配置片段和排錯技巧，幫助讀者快速上手，解決實際問題。我們強調“知其然，更知其所以然”，不僅教會讀者如何使用這些工具，更深入剖析其工作原理，讓讀者能夠靈活運用，應對各種復雜的場景。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者、運維工程師，相信本書都能為您提供寶貴的知識和技能，助您在容器化與雲原生技術的浪潮中乘風破浪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容給我留下瞭深刻的印象，尤其是它在Docker容器技術這一塊的講解，簡直是新手入門的福音。我之前對Docker一直是一知半解，知道它能打包應用，但具體怎麼操作，又是在什麼環境下運行，始終覺得模糊。這本書用非常直觀易懂的方式，從Docker的安裝、鏡像的構建，到容器的運行、網絡的配置，一步步地引導我深入瞭解。它沒有上來就拋齣一堆復雜的概念，而是從最基礎的“是什麼”、“為什麼”開始，然後慢慢過渡到“怎麼做”，這種循序漸進的學習方式讓我感到非常輕鬆。尤其是一些實操的例子，比如如何構建一個簡單的Web服務器鏡像，如何將本地文件映射到容器中，都寫得非常詳細，代碼示例也清晰明瞭，我跟著做瞭一遍，很快就掌握瞭基本的操作。更重要的是，它還講解瞭Docker Compose的使用，這讓我能更方便地管理多個容器組成的應用程序，極大地提高瞭我的開發效率。總的來說，這本書在Docker部分，真正做到瞭“玩轉”這個詞，讓我對容器技術有瞭更全麵、更深入的認識。

評分☆☆☆☆☆

Kubernetes的部分，這本書真的給我打開瞭一扇新世界的大門。在此之前，我聽過Kubernetes的名號，知道它是做容器編排的，但具體是怎麼個“編排法”，又有什麼作用，總覺得高深莫測。這本書的作者用一種非常接地氣的方式，將Kubernetes的核心概念，比如Pod、Deployment、Service、Ingress等，一一拆解開來，用通俗易懂的語言進行解釋。它不像一些官方文檔那麼枯燥，而是通過一些生動的比喻和場景，讓我能夠快速理解這些抽象的概念。最讓我驚喜的是，它並沒有停留在理論層麵，而是提供瞭大量實用的集群部署和運維管理的案例。從最簡單的單節點部署，到後麵多節點集群的搭建，再到日常的監控、日誌管理、故障排查，幾乎涵蓋瞭Kubernetes運維的方方麵麵。我跟著書中的步驟，自己搭建瞭一個小型的Kubernetes集群，並且成功地部署和管理瞭我的應用，這讓我非常有成就感。這本書的價值在於，它不僅教你“是什麼”，更教你“怎麼做”，而且做到瞭“做得好”，非常適閤想要快速掌握Kubernetes運維的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點在於它的“集群部署運維管理”的深度。我之前接觸過一些關於Kubernetes的書籍，但很多都停留在概念介紹或者基礎部署的層麵，真正深入到生産環境的運維管理，講解得不夠細緻。而這本書在這方麵做得非常齣色。它詳細介紹瞭如何進行高可用集群的搭建，如何進行資源的調度和擴縮容，如何進行應用的灰度發布和迴滾，以及如何進行日誌收集和性能監控。這些內容對於我這樣需要在實際工作中應用Kubernetes的讀者來說，非常有價值。書中提供的各種YAML配置文件的示例，以及相關的命令操作，都寫得非常清晰，並且解釋瞭每個參數的含義，讓我能夠融會貫通，舉一反三。我尤其喜歡它在故障排查部分的一些技巧和思路，這些都是在實際運維中非常寶貴的經驗，能夠幫助我快速定位和解決問題，避免造成更大的損失。

評分☆☆☆☆☆

從讀者的角度來說，這本書在知識的廣度和深度上都做得非常平衡。它既能讓完全沒有接觸過Docker和Kubernetes的新手快速入門，又能讓有一定基礎的讀者在集群部署和運維管理方麵獲得更深入的提升。而且，這本書的語言風格非常親切，沒有使用過多的專業術語，即使是初學者也能輕鬆理解。一些復雜的概念，作者都會用生動的比喻來解釋，讓我能夠快速建立起直觀的理解。同時，對於一些進階的知識點，比如Kubernetes的網絡模型、存儲捲的管理、安全策略的配置等，也都有詳細的講解，並且提供瞭實際的操作案例。這使得這本書既有入門的友好度，又有深入實踐的價值，能夠滿足不同層次讀者的需求。總而言之，這是一本非常值得推薦的書籍，無論是對於想要學習容器技術的新手，還是對於需要提升Kubernetes運維技能的專業人士，都能從中獲益良多。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“每天5分鍾”這個概念，可以說是非常貼心和實用。我平時工作比較忙，很難抽齣大塊的時間來係統學習新技術。但這本書的結構設計，讓我能夠利用碎片化的時間，每天進步一點點。每個小節都非常精煉，講解清晰，讓我能夠在短時間內消化吸收一個知識點，不會感到壓力過大。而且，這種“短平快”的學習方式，反而更能激發我的學習興趣，讓我覺得學習是一個持續不斷、充滿樂趣的過程。比如，在學習Docker的時候，可能今天就掌握瞭如何創建鏡像，明天就學會瞭如何運行容器，後天就理解瞭網絡配置，這種循序漸進的積纍，讓我感覺自己每天都在進步，非常有成就感。同樣，在Kubernetes的部分，每天學習一個核心概念，或者掌握一個運維技巧，積少成多，不知不覺中就建立起瞭完整的知識體係。這種“潤物細無聲”的學習方法，對於像我這樣時間精力有限的讀者來說，簡直是量身定製。