人工智能简史(原名与机器人共舞)/机器人与人工智能书系 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郭雪... 编

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出版社： 浙江人民

ISBN：9787213084515

商品编码：27280083121

开本：16

出版时间：2017-11-01

基本信息

• 商品名称：人工智能简史(原名与机器人共舞)/机器人与人工智能书系
• 作者：(美)约翰·马尔科夫|译者:郭雪
• 定价：79.9
• 出版社：浙江人民
• ISBN号：9787213084515

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-11-01
• 印刷时间：2017-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：345
• 字数：308千字

编辑推荐语

人工智能时代的科技预言家、普利策奖得主、乔布斯强力推崇的记者约翰·马尔科夫重磅新作！ 《人工智能简史》是迄今为止**完整又具可读性的人工智能史著作，为我们描绘了一幅机器人与人工智能趋势的宏大图景！人工智能究竟是天使，还是魔鬼？人工智能为何在经历“寒冬”之后在**迸发出野蛮生长的态势？人工智能和智能增强*终将走向何方？奇点来临时，人还会是自身命运的主宰者吗？本书将给你答案。 **人工智能领域5大知名专家重磅推荐，《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐！中国人工智能学会副理事长、**人工智能大会（IJCAI）常务理事、腾讯微信事业群技术顾问杨强，中国人工智能学会副秘书长、地平线机器人科技创始人余凯，驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙，《史蒂夫·乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森倾情推荐！Nest联合创始人、iPod之父托尼·法德尔，美国艾伦人工智能研究所CEO奥伦·埃奇奥尼联袂**！

内容提要

人工智能究竟是天使，还是魔鬼？ 人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗？ 未来的机器人是否真的会像电影《Her》《机械 姬》中那样具备高超的人类智慧，进而取代人类？ 奇点来临时，人类将何去何从？ 在《人工智能简史》一书中，人工智能时代的科 技预言家、普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们 寻找答案。
     约翰·马尔科夫在他的重磅新作《人工智能简史 》一书里，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇 寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、 救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领 域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA ）的密切关系，而马尔科夫也会剖析“人与机器谁将 拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。
     《人工智能简史》是**首套集重磅、系统、实 用于一体的“机器人与人工智能”书系之一！是迄今 为止**完整又具可读性的人工智能史著作。约翰· 马尔科夫重新定位了人与机器的关系，是目前关于机 器人与人工智能领域内**具有力度的深思之作。
    

作者简介

约翰·马尔科夫，《纽约时报》**科技记者，普利策奖得主，被誉为“硅谷**大王”。他对互联网发展有着惊人的洞察力与敏锐度，他是*早对互联网进行报道的记者，将互联网誉为“信息时代的藏宝图”；并*早对**通过互联网传播的蠕虫病毒进行了报道。 有40多年的媒体从业经历，专注于机器人与人工智能领域的报道。他是报道谷歌无人驾驶汽车**人，*是乔布斯等业界大咖极为信赖的记者。

目录

中文版序 智能机器时代的抉择
前言 是谦逊地生存，还是傲慢地死去
01 人与机器，谁将称王
◇比尔·杜瓦尔，在AI和IA中游走的**人
◇两大阵营的奇点之争：主人、奴隶还是伙伴
◇人机交互，机器的**智慧
◇悬而未决的伦理困境
02 无人驾驶汽车，将人类排除在外
◇特瑟的自动驾驶汽车挑战赛
◇问鼎**，威廉·惠特克的复仇
◇塞巴斯蒂安·特龙，用科技重塑交通系统
◇谷歌无人驾驶汽车的诞生
◇2014，无人驾驶汽车商业化元年
◇Mobileye，无人驾驶汽车的另一种可能
◇应对分心，将人类**排除在驾驶之外
◇手推车难题，是否选择“*小的恶魔”
03 跨越2045年，人类将去往何处
◇诺伯特· 维纳，一位科学家的反叛
◇技能错配，技术性失业的元凶
◇奇点临近，人类会否被机器取代
◇生产力之争，回归还是告别
04 从寒冬到野蛮生长，人工智能的前世今生
◇世界**机器人Shakey，引爆人工智能大**
◇约翰·麦卡锡，“人工智能”概念之父
◇斯坦福大学人工智能实验室，语音识别技术滥觞
◇汉斯·莫维拉克，人工智能*坚定的信徒
◇人工智能商业化的冬天
◇像人脑一样思考，人工神经网络出现突破
◇机器学习重燃人工智能研究
◇人工智能再现巨浪
05 以人为本，重新定义“机器”智能
◇人机共生，AI 与IA 重塑的新世界
◇AI vs. IA，数十年的科学家大战
◇“理性主义”与“以人为本”之争
◇拟人化界面，来自人机交互的冲击
◇软件助手，数字化生存之道
06 学会协作，人类与机器共存
◇让工具变成玩具
◇是伙伴不是敌人
◇虚拟机器人，*自由、*放松的人机交互
07 救援机器人，从模拟智慧到智能增强
◇从机械兽到机械展馆
◇仿生机器人，进入**环境作业
◇安迪· 鲁宾，移动机器人时代的预言家
◇谷歌的机器人帝国计划
◇**之战：DARPA 机器人挑战赛
◇机械手，触摸的科学
◇加里· 布拉德斯基，将机器视觉技术融入机械手臂之中
◇智能增强，以人类为中心重塑计算
08 收购Siri，苹果正式踏入智能增强阵营

《计算思维与未来》 一部深入探讨计算如何重塑人类认知、社会结构与技术前沿的宏大叙事。 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，我们对“计算”的理解已远超计算机本身。它渗透进科学的每一个角落，重塑着商业逻辑，并以前所未有的速度改变着人类文明的进程。本书并非专注于单一技术分支的深度挖掘，而是致力于构建一个宏观的、哲学的、同时又极其务实的框架，用以审视计算思维（Computational Thinking）这一核心能力，及其对未来世界产生的深远影响。 本书结构严谨，分为四个主要部分，层层递进，带领读者从计算的基础哲学出发，逐步迈向其在不同领域的实际应用与伦理挑战。 第一部分：思维的算法化——计算的哲学根基 本部分追溯了计算思维的理论源头，探讨了从莱布尼茨的符号逻辑到图灵的通用计算模型的思想演变。我们并非讨论如何编程，而是探讨“像计算机科学家一样思考”意味着什么。 1. 从逻辑到机制：图灵的遗产与冯·诺依曼的架构 详细剖析了图灵机如何将数学问题转化为可执行的机械过程，奠定了现代计算机的理论基石。重点阐述了存储程序概念（Stored-Program Concept）对信息处理效率的革命性意义，以及它如何将“计算”从纸面理论推向物理实践。 2. 复杂性与可计算性边界 深入探讨了P/NP问题、停机问题等计算理论中的核心难题。通过这些理论边界的探讨，我们得以理解何为计算的极限，哪些问题是原则上无法在有限时间内解决的，这对于设定技术期望、引导科研方向具有至关重要的指导意义。同时，分析了哥德尔不完备定理与计算局限性之间的微妙关联，揭示了形式系统与真理之间的永恒张力。 3. 符号主义的黄昏与联结主义的崛起（非AI视角） 本章着重对比了早期基于规则和符号操作的AI范式与后来的连接模型（如神经网络的早期雏形，但侧重于其作为一种信息处理范式的对比，而非深度学习的具体算法）。探讨了人类心智模型与不同计算范式的契合度，思考抽象符号在处理“模糊性”和“情境依赖”时的内在缺陷。 第二部分：数据的洪流与基础设施的革命 计算的每一次飞跃，都依赖于物质基础的突破。本部分将目光投向了支撑现代数字世界的硬件、网络与数据管理体系。 1. 摩尔定律的物理限制与后硅时代的探索 详细回顾了半导体技术近六十年的发展历程，分析了当前光刻技术面临的物理瓶颈。随后，重点前瞻了下一代计算架构的研发方向，包括量子计算的基本原理（侧重于其与经典计算的根本区别，而非量子算法的细节）、光子计算的潜力，以及生物计算（如DNA计算）的初步探索。 2. 网络拓扑的进化与信息流的治理 分析了从ARPANET到万维网，再到移动互联网和物联网的演进路径。核心议题在于网络结构的去中心化与中心化趋势的博弈。探讨了信息在高速、高并发网络中如何高效传输、路由和安全校验，以及“延迟”在现代实时系统中的关键作用。 3. 数据库范式的变迁与信息的组织 梳理了关系型数据库（SQL）的稳固地位与NoSQL运动的兴起。关键在于理解不同数据模型（键值对、文档、图结构）如何对应于不同的查询需求和数据访问模式。本章强调，数据的结构化方式决定了我们能从数据中提取何种洞察。 第三部分：计算思维在核心科学领域的渗透 计算不再仅仅是工程的工具，它已成为现代科学发现的“第四范式”（继实验、理论、模拟之后）。本部分展示了计算思维如何重构物理、生物和经济学的研究方法。 1. 模拟世界的构建：从流体力学到气候模型 详述了数值方法在解决复杂微分方程中的应用。以计算流体力学（CFD）为例，解释了如何通过离散化和迭代逼近真实世界的物理现象，例如天气预报和航空器的空气动力学设计。这展示了计算如何将原本不可见的动力学过程转化为可量化的信息。 2. 生命的数字化编码与系统生物学 探讨了基因组测序技术的数据处理挑战，以及如何利用计算模型（如网络动力学）来理解蛋白质折叠、基因调控网络。重点分析了如何从海量生物数据中构建可预测的生命系统模型，而非仅仅是数据存储。 3. 经济学中的计算实验与宏观建模 介绍了基于智能体（Agent-Based Modeling, ABM）的经济学方法，用以模拟个体决策对宏观市场的影响。这种方法挑战了传统均衡理论的局限性，因为它能够捕捉到系统中的自发涌现现象（Emergent Phenomena）。 第四部分：计算的伦理、治理与人类的未来角色 随着计算能力指数级增长，社会必须面对随之而来的权力、公平和身份认同的深刻问题。 1. 算法的透明度、偏差与问责制 深入分析了在决策系统中嵌入的算法如何固化甚至放大社会偏见。探讨了“黑箱模型”带来的治理难题，以及如何设计可解释性（Explainability）的计算系统，确保技术决策过程可以被外部审计和问责。这不仅仅是技术问题，更是法律和社会契约的重构。 2. 信息茧房与认知安全 研究了信息过滤机制（无论是有意的还是无意的）如何塑造个体的世界观。分析了推荐系统和个性化内容分发在提高用户体验的同时，如何通过限制信息输入范围来削弱批判性思维的广度。探讨了认知层面的“系统免疫力”应如何构建。 3. 计算时代的人类创造力与价值重估 在自动化日益渗透的背景下，重新审视人类工作的价值所在。本书认为，计算工具的进步将迫使人类将创造力聚焦于那些需要高度直觉、情感智能和跨领域综合的活动上。计算负责效率，人类则负责意义的赋予和边界的拓展。我们探讨的不是人与机器的取代，而是人类心智如何升级以驾驭更强大的计算工具。 《计算思维与未来》旨在为政策制定者、跨学科研究人员和所有关心技术如何塑造下一代文明的读者，提供一个全面、深入且富于远见的分析框架。它不是一本技术手册，而是一份关于我们如何理解世界、以及我们如何选择建造未来的宣言。

评分☆☆☆☆☆

我一直是个科幻迷，对机器人和人工智能的想象总是充满浪漫主义色彩。这本书的名字“机器人与人工智能书系”让我觉得，它可能不仅仅是学术性的讲解，也可能包含一些关于机器人和AI在文化、艺术、甚至哲学领域中的地位和影响。我希望书中能够触及到一些经典的科幻作品，比如《我，机器人》、《银翼杀手》等等，分析它们是如何塑造了我们对人工智能的最初认知和想象，以及这些想象在多大程度上影响了AI的实际发展。同时，我也想知道，在现实世界中，那些我们现在看到的形态各异的机器人，比如家政机器人、工业机器人、甚至服务型机器人，它们在设计理念和功能实现上，是如何受到人类对“机器人”这一概念的理解和期望的影响的？这本书如果能在这方面有所探讨，从文化和情感的层面来解读机器人与人工智能，那将是非常独特的视角。

评分☆☆☆☆☆

作为一名普通读者，我希望这本书能够提供一个全面而易于理解的视角来了解人工智能。我期待它能够像一本引人入胜的故事书，将人工智能的漫长发展历程娓娓道来。从早期那些充满奇思妙想的机械自动装置，到计算机科学的诞生，再到如今无处不在的智能技术，我希望这本书能够像一条清晰的线索，串联起这些看似分散的知识点。我希望它能让我明白，人工智能并非一蹴而就，而是经过了无数次的探索、试错、以及一代代科学家和工程师的不懈努力才得以发展至今。我期待书中能够避免过于专业化的术语，用生动的语言和贴切的比喻来解释复杂的概念，让我能够轻松地理解人工智能的发展脉络、关键技术以及它对我们生活产生的深远影响。这本书，应该是一个能够让我对人工智能产生浓厚兴趣，并对这个领域有一个基本认知的美好起点。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在关注一些关于大语言模型和生成式AI的新闻，感觉它们的发展速度实在太惊人了。这本书的副标题“机器人与人工智能书系”让我联想到，它可能会详细介绍这些前沿的技术是如何一步步发展起来的。我特别想了解，从早期的专家系统、机器学习，到如今的深度学习、神经网络，这个过程中有哪些关键性的技术突破？比如，是什么让神经网络能够如此有效地处理海量数据并从中学习？书中是否会解释这些算法的原理，但又不会过于晦涩难懂，让非专业读者也能理解？此外，我也对AI在不同领域的具体应用案例感到好奇。例如，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的最新进展，以及它们是如何被集成到我们日常使用的各种产品和设备中的。这本书如果能给我打开一扇了解AI技术细节的窗户，让我知道那些听起来高大上的技术背后，到底是怎么一回事，那就太棒了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装精美，封面设计充满科技感，一看就让人很有阅读的欲望。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很充实。我之前对机器人和人工智能的概念有些模糊，总觉得它们离我很遥远，是科幻电影里的东西。但这本书的名字让我眼前一亮，“简史”这两个字暗示了它会以一种通俗易懂的方式来梳理这个领域的历史，这正是我想要的。我希望它能从最早期的机械装置讲起，然后过渡到早期的计算机，再到如今我们看到的那些能学习、能思考的AI。我特别想知道，是什么样的契机和发展，让最初那些笨重的铁皮机器人，一步步演变成了如今可以与我们进行自然对话、甚至模仿人类情感的智能体。当然，除了技术层面的发展，我也很期待书中能介绍一些关键的人物和事件，比如那些伟大的科学家、工程师，以及那些对AI发展产生深远影响的里程碑式的研究成果或技术突破。我希望这本书能让我对整个AI的发展脉络有一个清晰的认识，了解它的起源、演变过程以及它所经历的每一个重要阶段。

评分☆☆☆☆☆

我一直对人工智能的伦理和社会影响非常感兴趣，这本书的书名恰好触及了这一核心。我希望书中能够深入探讨人工智能在发展过程中所引发的各种哲学思考和现实问题。比如，当AI的能力越来越强，甚至在某些方面超越人类时，我们该如何定义“智能”？机器是否可能拥有意识？我们与人工智能的关系，究竟是主人与工具，还是会演变成一种更复杂的共生关系？书中是否会涉及自动驾驶、智能医疗、或者人工智能在艺术创作等领域的应用，以及这些应用在为我们带来便利的同时，可能带来的失业、隐私泄露、算法歧视等潜在风险？我尤其希望书中能够提出一些关于未来社会如何应对AI带来的挑战的思考，比如如何制定相关的法律法规来规范AI的使用，如何平衡技术进步与社会公平，以及如何培养适应未来AI时代的下一代。这本书不应该仅仅是技术性的科普，更应该是一次关于人类与智能未来的深刻对话，引发读者对自身、对社会、对未来的思考。