統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅鵬飛張文明韓韜... 編

圖書標籤:

• 統計信號處理
• 信號處理
• 算法開發
• 信息與通信技術
• 經典譯叢
• 通信工程
• 電子工程
• 數字信號處理
• 數學模型
• 工程技術

店鋪： 火把圖書專營店

齣版社： 電子工業

ISBN：9787121276071

商品編碼：27287866476

開本：16

齣版時間：2018-02-01

基本信息

• 商品名稱：統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢
• 作者：(美)凱|譯者:羅鵬飛//張文明//韓韜
• 定價：79
• 齣版社：電子工業
• ISBN號：9787121276071

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-02-01
• 印刷時間：2018-02-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：310
• 字數：538韆字

目錄

**部分 方法論與通用方法
第1章 引言
1.1 動機和目標
1.2 核心算法
1.3 容易的、難的和不可能的問題
1.4 增加成功的概率―提升直覺
1.5 應用領域
1.6 注意事項
1.6.1 信號類型
1.6.2 本書的特點和符號錶示
1.7 小結
參考文獻
附錄1A 練習解答
第2章 算法設計方法
2.1 引言
2.2 一般方法
2.3 信號處理算法設計實例
2.4 小結
參考文獻
附錄2A 多普勒效應的推導
附錄2B 練習解答
第3章 信號的數學建模
3.1 引言
3.2 信號模型的分層(分類)
3.3 綫性與非綫性確定性信號模型
3.4 參數已知的確定性信號(類型1)
3.4.1 正弦信號
3.4.2 阻尼指數信號
3.4.3 阻尼正弦信號
3.4.4 相位調製信號
3.4.5 多項式信號
3.4.6 周期信號
3.5 具有未知參數的確定性信號(類型2)
3.5.1 一般考慮
3.5.2 多項式信號模型
3.5.3 周期信號模型
3.5.4 非綫性和部分綫性信號
3.6 具有已知PDF的隨機信號(類型3)
3.6.1 一般考慮
3.6.2 隨機正弦模型―零均值
3.6.3 隨機正弦模型―非零均值
3.6.4 貝葉斯綫性模型
3.6.5 其他具有已知PDF的隨機模型
3.7 PDF具有未知參數的隨機信號(類型4)
3.8 小結
參考文獻
附錄3A 練習解答
第4章 噪聲的數學建模
4.1 引言
4.2 一般噪聲模型

探索信息世界：信號、係統與通信的深度解析 本書是一部涵蓋信號處理、係統理論與通信工程核心概念的力作。它不僅深入淺齣地闡述瞭信息在現代科技中的關鍵作用，更著重於將理論知識與實際應用相結閤，為讀者提供瞭理解和構建復雜信息係統的強大工具。全書共分為三個捲，每一捲都圍繞著信息傳輸、處理與交互的不同維度展開，旨在構建一個全麵而係統的知識框架。 第一捲：連續時間信號與係統 本捲是理解信號處理與係統分析的基礎。它從最基本的概念——信號——入手，詳細介紹瞭連續時間信號的分類、特性及其數學描述。傅裏葉級數與傅裏葉變換作為信號分析的核心工具，在本捲中被深入剖析。讀者將學習如何通過頻域分析揭示信號的內在結構，理解頻譜的概念以及不同信號在頻域中的錶現形式。 隨之而來的是對綫性時不變（LTI）係統的深入探討。通過捲積定理，讀者將掌握LTI係統如何響應輸入信號，並學會利用係統的頻率響應特性來理解其濾波功能。微分方程和差分方程作為描述LTI係統的數學模型，其求解方法與係統特性的關聯被細緻講解。此外，拉普拉斯變換作為傅裏葉變換的推廣，在分析非周期信號和不穩定係統方麵展現瞭其強大能力，其在係統穩定性分析、暫態響應研究中的應用也得到充分闡釋。 本捲還將目光投嚮瞭濾波器的設計與應用。從簡單的低通、高通、帶通和帶阻濾波器，到更復雜的濾波器設計技術，讀者將學習如何根據特定需求選擇和設計濾波器，以達到信號增強、噪聲抑製或特定頻率成分提取的目的。這部分內容對於通信係統中的信道均衡、音頻處理中的降噪等實際應用至關重要。 第二捲：離散時間信號與係統 隨著數字技術的飛速發展，離散時間信號與係統在現代電子工程和計算機科學中占據瞭核心地位。本捲正是聚焦於這一領域。首先，離散時間信號的概念、分類及其采樣理論是本捲的基石。讀者將深入理解奈奎斯特采樣定理，掌握如何從連續時間信號中精確地恢復齣原始信息，以及采樣過程中可能齣現的混疊現象及其避免方法。 離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）是本捲的另一大重點。DFT作為分析離散時間信號頻譜的有力工具，其性質、計算方法以及在實際應用中的優勢被詳細介紹。FFT作為DFT的高效算法，其原理與實現細節被層層剝開，使讀者能夠理解其計算效率的提升，並掌握如何在實際工程中運用FFT進行快速頻譜分析。 本捲還深入探討瞭Z變換。Z變換作為拉普拉斯變換在離散時間係統中的對應，為離散LTI係統的分析提供瞭強大的數學框架。讀者將學習如何利用Z變換分析係統的因果性、穩定性，以及求解差分方程。在係統設計方麵，FIR（有限衝激響應）和IIR（無限衝激響應）濾波器的設計方法與原理被細緻講解，包括窗函數法、頻率采樣法等，使讀者能夠根據實際需求設計齣滿足特定頻率響應要求的數字濾波器。 本捲的最後部分將目光引嚮瞭離散時間信號處理的進階主題，如譜估計、自適應濾波等。譜估計技術幫助我們更精確地估計信號的功率譜密度，而自適應濾波器則能夠根據信號的變化自動調整其參數，在噪聲消除、均衡等領域有著廣泛應用。 第三捲：信息與通信技術（經典譯叢） 本捲是全書的升華，將前兩捲的信號與係統理論融會貫通，聚焦於現代信息與通信技術的核心。它深入探討瞭信息論的基礎概念，包括信息量、熵、互信息等，使讀者理解信息的度量與傳輸的極限。編碼理論是本捲的另一重要組成部分，糾錯碼（如海明碼、捲積碼、Turbo碼、LDPC碼等）的設計原理、編解碼算法以及它們在提高通信可靠性方麵的作用被詳盡闡述。讀者將瞭解到如何通過引入冗餘來抵抗噪聲乾擾，實現可靠的信息傳輸。 信道模型與噪聲理論是理解通信係統性能的關鍵。本捲將介紹各種典型的通信信道模型（如加性高斯白噪聲信道、衰落信道等），以及噪聲的來源與特性。在此基礎上，本捲深入研究瞭調製與解調技術。從經典的幅度調製（AM）、頻率調製（FM）、相位調製（PM），到現代的數字調製方式，如ASK, FSK, PSK, QAM，本書都進行瞭詳盡的介紹。讀者將理解不同調製方式的原理、頻譜特性以及在不同信道條件下的適用性。 現代通信係統中不可或缺的隨機過程理論在本捲中得到充分體現。平穩隨機過程、馬爾可夫過程等概念被引入，用以描述信號在傳輸過程中遇到的隨機變化。概率統計在通信係統設計中的應用，例如誤碼率分析、信噪比計算等，都將在本捲中得到詳細講解。 此外，本捲還觸及瞭現代通信係統的關鍵技術，如多用戶接入技術（如FDMA, TDMA, CDMA）、數字信號處理在通信中的應用（如語音編碼、圖像壓縮）、以及一些前沿通信領域（如OFDM, MIMO）的基本原理。這些內容旨在為讀者提供一個理解當前及未來通信技術發展的堅實基礎。 本書特色與價值 貫穿全書的“實用算法開發”這一理念，意味著本書不僅僅停留在理論層麵，更注重將抽象的數學模型轉化為可執行的算法。每一章節都輔以豐富的實例和編程示例，鼓勵讀者動手實踐，加深對算法的理解。通過學習本書，讀者將能夠： 建立紮實的信號與係統理論基礎： 從連續到離散，從時域到頻域，構建起完整的知識體係。 掌握核心信號處理與通信算法： 深入理解傅裏葉變換、Z變換、濾波、編碼、調製等關鍵技術。 培養算法開發與實現能力： 通過實例學習，將理論轉化為實際可用的代碼。 深刻理解信息在現代社會中的作用： 認識信號處理與通信技術在信息時代的基石地位。 為進一步研究和工程實踐奠定基礎： 為學習更高級的數字信號處理、通信原理、機器學習等領域做好準備。 本書適閤於電子工程、通信工程、計算機科學、自動化等專業的學生，以及在相關領域工作的工程師和研究人員。無論是作為教材還是參考書，它都將是您探索信息世界、掌握前沿技術的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

對於任何想要在信息和通信領域建立紮實統計信號處理功底的人來說，這本《統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢》都算得上是一本“百科全書”式的著作。它所涵蓋的內容非常廣泛，從基礎的概率論和隨機過程，到各種高級的估計、檢測和濾波算法，幾乎無所不包。我尤其看重它在算法開發方麵的實用性。書中不僅僅停留在理論層麵，而是詳細地介紹瞭如何將這些理論轉化為實際可用的算法，並且提供瞭大量的工程實現細節和優化技巧。我曾經在開發一個圖像處理應用時，需要處理大量的噪聲數據，而書中關於最優濾波和非綫性濾波的章節，為我提供瞭多種解決思路，讓我最終能夠開發齣一個高效且魯棒的去噪算法，大大提升瞭圖像質量。這本書的價值在於，它能夠幫助讀者真正理解信號處理的內在邏輯，並且能夠靈活運用這些知識來解決實際工程問題，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當我第一次拿到這本《統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢》時，它給我的第一印象就是內容深度和廣度都相當驚人。作為一名在信息領域摸爬滾打多年的技術人員，我深知紮實的理論功底對於解決實際問題的重要性，而這本書恰恰滿足瞭這一需求。它並沒有迴避復雜的數學推導，而是以一種嚴謹而清晰的方式呈現瞭統計信號處理的核心概念。從隨機過程的性質到各種估計器的性能分析，再到不同濾波器的設計原理，這本書都做瞭非常細緻的闡述。最讓我印象深刻的是，它將這些理論與實際的算法開發緊密結閤，提供瞭豐富的代碼示例和案例分析，這對於我這樣更傾嚮於動手實踐的學習者來說，是極大的幫助。我曾利用書中的一些算法思路，成功優化瞭我負責的一個數據采集係統的處理流程，顯著提升瞭數據的準確性和實時性。這本書讓我對信號處理的理解不僅僅停留在錶麵，而是能夠深入到其內在的機製，從而更好地進行算法設計和優化。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢》絕對是為那些對信息與通信技術領域深耕不輟的工程師和研究人員量身打造的寶藏。我之所以如此說，是因為我自己在工作中經常會遇到各種棘手的問題，而這本書恰恰提供瞭解決這些問題所需的理論基石和實踐指南。它不僅僅是關於理論的堆砌，更側重於將復雜的統計信號處理概念轉化為可操作的算法。書中的例子非常貼切，無論是通信係統的性能評估，還是信號的去噪和濾波，亦或是更高級的估計和檢測問題，都能找到對應的算法原型和詳細的實現思路。我特彆欣賞作者在解釋每個算法時所采用的循序漸進的方式，從基本原理到數學推導，再到實際應用中的考量，都考慮得非常周全。對於我這種需要將理論知識快速轉化為實際工程解決方案的人來說，這本譯叢無異於雪中送炭。每次遇到新的項目挑戰，翻閱這本書都能給我帶來新的啓發和方嚮，讓我少走不少彎路。它幫助我建立瞭堅實的統計信號處理基礎，也極大地提升瞭我開發實用算法的能力。

評分☆☆☆☆☆

對於渴望在信息與通信技術領域取得突破性進展的從業者而言，這本書《統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢》絕對是不可或缺的參考。它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，引導讀者深入理解統計信號處理的精髓。書中對各種信號處理算法的講解，無論是理論層麵還是實踐層麵，都做得非常到位。我尤其喜歡它對各種算法的優缺點分析，以及在不同應用場景下的適用性討論，這使得我在選擇和設計算法時，能夠做齣更明智的決策。例如，在處理某些噪聲乾擾嚴重的信號時，書中介紹的多種自適應濾波算法，以及它們在不同噪聲模型下的錶現，都給瞭我很大的啓發，讓我能夠根據實際情況選擇最閤適的算法，從而大大提升瞭信號的質量。此外，書中提供的許多實用技巧和注意事項，也是我工作中寶貴的財富，幫助我規避瞭不少潛在的陷阱。

評分☆☆☆☆☆

自從我開始涉足通信係統設計以來，《統計信號處理基礎--實用算法開發(捲Ⅲ信息與通信技術)/經典譯叢》這本書就成瞭我案頭常備的工具書。它以一種係統性的方式，全麵而深入地介紹瞭統計信號處理的理論框架，並且將這些理論與實際的算法開發緊密相連。我特彆欣賞書中對信息與通信技術領域具體問題的切入點，例如在信道估計、均衡和乾擾抑製等方麵，書中提供的算法解決方案都非常具有參考價值。我曾經在調試一個復雜的無綫通信係統中遇到瓶頸，通過研讀這本書中關於盲均衡算法的部分，我找到瞭突破口，最終成功地解決瞭信號失真問題，顯著提高瞭係統的通信速率。書中的數學推導清晰易懂，代碼實現也十分高效，這讓我能夠快速地將書中的知識轉化為實際工作中的解決方案。它不僅幫助我理解瞭“是什麼”，更教會瞭我“怎麼做”。