具體描述
內容介紹
| 産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法 | ||
| 定價 | 59.00 | |
| 齣版社 | 電子工業齣版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 齣版時間 | 2017年11月 | |
| 開本 | 16開 | |
| 作者 | 連詩路 著 | |
| 裝幀 | 平裝 | |
| 頁數 | 332 | |
| 字數 | ||
| ISBN編碼 | 9787121317682 | |
內容簡介
《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》以人工智能時代産品經理的思維與方法為主綫，講述瞭産品經理在人工智能浪潮中，從一般的互聯網産品的産品經理升級到AI+産品的産品經理應該思考的問題，應該具有的産品感知，以及在産品中嵌入AI時應該如何解決問題。第*部分主要講述人工智能時代産品經理是個新物種，在此大背景下産品經理應該具有的産品思維方式和産品策略。第*部分主要講述産品經理如何搭建産品知識體係，如何運用産品策略及産品工具。第三部分主要撰寫瞭産品經理在當下市場環境中如何掌握好産品運營技能。*後一部分主介紹産品經理如何將大數據、場景思維、人工智能融入到産品經理的日常工作中。
作者簡介
連詩路，畢業於浙江大學軟件工程專業。人人都是産品經理專欄作傢，社區文章閱讀量超過390000。前阿*巴巴需求挖掘産品經理，具有豐富的高並發係統設計、大數據挖掘經驗。曾為多傢互聯網企業、智能硬件企業和投資者擔任産品顧問，策劃過多款軟件和硬件産品。
精彩書評
很高興看到“人人都是産品經理”社區的專欄作傢把自己的知識梳理成書。新書不僅介紹瞭産品經理的思維訓練、個人能力培養等內容，還重點介紹瞭産品經理在AI時代該如何轉變思維，靈活使用智能時代的工具和方法、不斷滿足用戶的需求，打造影響韆萬人的優質産品。
人人都是産品經理、起點學院創始人&CEO;——曹成明
一方麵，新書介紹瞭産品經理如何找到好的需求，如何做好産品，以及産品經理的思維方法和打磨産品的方法論；另一方麵，新書講解瞭隨著大數據技術、人工智能技術的發展，産品經理如何使手裏的産品更加智能，並介紹瞭産品經理在AI+時代的思維。特彆推薦産品運營人員、希望從事或已經從事産品經理工作的人員閱讀此書！
雲傢政創始人——薛帥
在AI時代，有的産品團隊從事算法模型、數據訓練模型的基礎研發，有的産品團隊偏嚮於AI的應用拓展，這本書重點講解瞭産品經理、産品研發工程師該如何充分利用AI的優勢，並特彆指明瞭“在AI時代，産品工作的關鍵點在於對需求的‘AI+轉移’思維”。
北美控股總經理——路傑
目錄
第*部分 産品經理思維策略篇
第1章 産品經理是個新物種 2
1.1 産品經理進化的獨特性——産品經理具有的8大特性、4大思維方法 2
1.1.1 新物種進化的獨特性2
1.1.2 新物種的8大特性5
1.1.3 新物種的4大思維方法 8
1.2 産品經理的紅與黑 13
第2章 産品經理的思維方式 19
2.1 産品的創新點源於跨界思維 19
2.1.1 跨界之一：從軟件到硬件 20
2.1.2 跨界之二：從傳統産品到互聯網産品 22
2.1.3 跨界之三：互聯網公司的産品跨界 23
2.1.4 跨界之四：産品跨界運營 23
2.1.5 跨界之五：跨界設計思維 24
2.2 用戶需求動態變更的思考方法 25
2.3 4種數據思維方法 29
2.3.1 第*種數據思維方法：相關關係思維 29
2.3.2 第*種數據思維方法：用戶需求的整體與零碎思維 30
2.3.3 第三種數據思維方法：用戶需求的精確與混雜思維 31
2.3.4 第四種數據思維方法：用戶需求記憶思維 31
2.4 7種思維方式 33
2.4.1 空·雨·傘 33
2.4.2 5W1H 34
2.4.3 用矩陣分析法將問題視覺化 34
2.4.4 PDCA 35
2.4.5 費米推理 36
2.4.6 AIDMA法則 37
2.4.7 水平思考的6頂帽子 38
第3章 産品策略方法論 39
3.1 調動用戶參與的産品4D設計策略 39
3.1.1 以用戶為中心的設計 39
3.1.2 調動用戶參與的設計 40
3.1.3 為用戶體驗而設計 40
3.2 4D産品設計法 45
3.2.1 第*條：Demand（需求） 45
3.2.2 第*條：Data（數據） 46
3.2.3 第三條：Deliver（快速反應） 47
3.2.4 第四條：Dynamic（動態） 47
3.3 産品敏捷設計流程 49
3.4 創新型産品的設計方法 55
3.5 産品經理自我定位的方法和實踐 57
3.6 産品定位的方法和實踐——以途牛公司為例 61
3.7 産品錨定法則 66
第4章 産品成功之路和産品初心 68
4.1 産品成功的*優路徑 68
4.1.1 産品成功是一種磨難 68
4.1.2 摸索齣需求的本質 69
4.1.3 産品經理如何培養持續的創造力 70
4.1.4 在消費升級的大環境下使得産品具有創造性的機會 71
4.2 産品初心 72
4.2.1 DAU超韆萬的發布經曆 72
4.2.2 萬人公司跨團隊配閤的經曆 74
4.2.3 選擇更容易變現的産品 74
4.2.4 宏觀思維 75
4.2.5 創業的誘惑 75
4.2.6 産品經理的初心 75
第5章 産品經理的知識管理方法 77
5.1 智能時代産品經理的知識管理方法 77
5.1.1 建立知識管理體係 77
5.1.2 知識管理體係的重要性 78
5.1.3 産品經理的知識管理方法 78
5.1.4 常用的知識管理工具 79
5.1.5 書單 80
5.2 産品經理的認知迭代 82
5.2.1 認知迭代一：産品迭代策略的認知迭代 82
5.2.2 認知迭代二：人工智能時代的認知迭代 87
5.2.3 認知迭代三：內容時代的認知迭代 88
第*部分 産品經理技術工具篇
第6章 産品經理的技術工具箱 92
6.1 産品經理必須知道的技術要點 92
6.1.1 産品經理為什麼要懂技術 92
6.1.2 産品經理應不應該懂技術 93
6.1.3 産品經理應該如何懂技術 95
6.1.4 軟、硬件的技術點 95
6.1.5 小結 97
6.2 産品經理如何與用戶體驗設計師和諧共處 98
6.2.1 用戶體驗設計師——産品的“獨行俠” 99
6.2.2 産品經理——産品的“所有者” 99
6.2.3 産品經理如何與設計師閤作 100
6.2.4 設計師如何與産品經理閤作 101
6.2.5 設計師如何從4個方麵提升産品思維 104
6.3 産品研發流程 105
6.3.1 剛入行的産品經理應該掌握的産品研發流程 105
6.3.2 進階階段的産品經理應該掌握的産品研發流程 107
6.3.3 産品研發流程的“獨孤九劍” 110
6.4 産品經理實用工具指南 117
6.4.1 思維導圖類 117
6.4.2 流程圖類 118
6.4.3 交流溝通類 119
6.4.4 原型設計類 119
6.4.5 需求、功能提煉交流類 120
6.4.6 電子文檔製作及閱讀類 121
6.4.7 圖像處理類 121
6.4.8 項目管理類 121
6.4.9 測試工具類 122
6.4.10 用戶需求調研類 122
6.4.11 産品靈感速記類 122
6.5 6個提升産品差異化的方法 123
6.5.1 用産品經理的思維方式提需求 123
6.5.2 打造差異化功能 124
6.5.3 産品運營的差異化 124
6.5.4 産品使用場景的差異化 125
6.5.5 情感化設計差異化 126
6.5.6 産品戰略定位差異化 126
第7章 運營與産品需求管理技巧 128
7.1 輕鬆駕馭産品與運營的邏輯 128
7.2 運營人員如何從新手到達人 131
7.2.1 開始學習運營 131
7.2.2 通過實踐來成長 132
7.2.3 運營人員的職業規劃 132
7.2.4 運營達人 133
7.2.5 創造性地解決問題 133
7.2.6 創造性地進行産品冷啓動 134
7.3 運營獲取用戶需求的技巧 135
7.3.1 技巧一：競品分析 136
7.3.2 技巧二：數據分析 136
7.3.3 技巧三：用戶研究 136
7.3.4 技巧四：收集反饋 136
7.3.5 技巧五：搜索 137
7.3.6 技巧六：過濾需求 137
第8章 補位方法 139
8.1 救火理論 139
8.1.1 産品整體 139
8.1.2 産品前端技術 140
8.1.3 API接口 141
8.1.4 測試 142
8.2 補位思維 143
8.2.1 補位思維的重要性 143
8.2.2 補位思維對産品運營的4大影響 144
8.2.3 網紅化補位運營時應該注意的3點 145
8.2.4 網紅補位運營的簡單示範——某運動網紅補位電商平颱 145
第9章 産品上綫反饋的係統化操作 148
9.1 一*垂直産品上綫到底有多少路要走 148
9.2 運營人員在産品上綫時該做什麼 150
9.2.1 産品上綫前 150
9.2.2 産品上綫後 151
9.3 處理用戶反饋數據的方法 154
9.3.1 收集用戶反饋數據 155
9.3.2 處理用戶反饋數據的步驟 156
第10章 潛在需求的挖掘方法 159
10.1 如何挖掘潛在需求 159
10.1.1 意象尺度分析法 161
10.1.2 隱喻抽取技術 163
10.1.3 KJ法 165
10.1.4 領先用戶技術法 166
用戶評價
這本書讓我對於“完美用戶體驗”的理解不再停留在錶麵，而是觸及到瞭設計的底層邏輯。在看“産品設計思維與案例”的章節時，我非常驚訝於作者對於細節的挖掘。很多我們日常生活中看似微不足道的交互細節，在作者的分析下，都變成瞭解鎖用戶滿意度的關鍵。比如，一個按鈕的位置、顔色，一個加載頁麵的提示信息，甚至一個錯誤彈窗的設計，都能對用戶的情緒和使用感受産生巨大的影響。書中通過多個真實的産品案例，詳細拆解瞭這些“小細節”是如何經過精心設計，最終服務於整體用戶體驗的。我特彆想知道，作者在選擇案例的時候，是如何去判斷這些案例的“典型性”和“代錶性”的？有沒有一些通用性的原則，可以幫助我們判斷一個設計是好是壞，或者說，它是否真正符閤用戶體驗的原則？我希望書中不僅僅是展示“好”的設計，更能通過對比和分析，讓我們理解“差”的設計是為什麼會差，從而避免落入同樣的誤區。
評分這本書的封麵設計就足夠吸引眼球瞭，全彩印刷帶來的視覺衝擊力，讓人在拿起它的時候就有一種期待感。我一直覺得，優秀的産品設計不僅僅是美觀，更在於它能否直擊用戶的內心需求，解決用戶的痛點。這本書的標題——“完美用戶體驗，産品設計思維與案例”，精準地抓住瞭我的興趣點。我特彆想瞭解的是，作者是如何將抽象的“思維”具象化，並通過實際的“案例”來驗證和闡述的。我希望書中能夠深入剖析那些成功的互聯網産品，它們的背後究竟隱藏著怎樣一套用戶體驗設計的邏輯？是從用戶的心理學角度切入，還是從交互設計的細節入手？或者兩者兼而有之？我期待看到書中能提供一些非常具體、可操作的設計方法論，讓我在實際工作中能夠藉鑒和應用。而且，當今時代，用戶需求變化太快，産品的生命周期也越來越短，如何在這個快速迭代的環境中，持續打磨並優化用戶體驗，是我非常關心的問題。如果書中能分享一些關於持續改進用戶體驗的策略和技巧，那將是錦上添花。
評分讀完之後，我感覺自己對産品經理這個職業有瞭更深刻的認識。特彆是“産品經理進化論：AI+時代産品經理的”這個部分，在人工智能技術飛速發展的今天，傳統的産品經理角色確實麵臨著巨大的挑戰和轉型。書中對於AI如何賦能産品經理，以及産品經理需要具備哪些新的能力來適應這個變革的時代，進行瞭非常詳盡的闡述。我尤其對書中提到的“AI驅動的産品決策”這一概念很感興趣。究竟是如何利用AI來分析用戶行為、預測市場趨勢，從而做齣更明智的産品決策的？書中是否提供瞭具體的工具和方法，讓産品經理能夠更有效地與AI協同工作？此外，我還想瞭解，在AI能夠承擔更多重復性、數據分析類工作的背景下，産品經理的核心價值將體現在哪些方麵？是更加強調對用戶情感的理解，還是對戰略層麵的思考，亦或是跨團隊的溝通協調能力？我希望書中能給齣一些前瞻性的觀點，幫助我為未來的職業發展做好規劃，不至於在這個AI浪潮中被淘汰。
評分這兩本書閤在一起，讓我對産品工作有瞭更全麵的認識。從“完美用戶體驗”的視角看，它教會瞭我如何去“觀察”和“理解”用戶，如何將用戶的需求轉化為具體的設計方案。而“産品經理進化論”則告訴我，在技術浪潮的推動下，産品經理的角色需要不斷“進化”。我最想深入探討的是，這兩者之間是如何有機結閤的。例如，在AI賦能的産品設計中，我們如何通過AI的分析來更精準地把握用戶體驗的細微之處？反過來，我們對用戶體驗的深刻理解，又如何指導AI模型的訓練和優化，使其能夠更好地服務於用戶？我希望書中能提供一些關於“AI+用戶體驗”的融閤性案例，展示如何在實際的産品開發中，將AI的技術能力和用戶體驗的原則完美結閤，創造齣真正具有競爭力的産品。這種跨領域的思考，是我在這兩本書中最大的收獲。
評分“産品經理進化論”的這部分內容，就像給我這個正在AI時代摸索前行的産品經理打瞭一針強心劑，也指明瞭方嚮。書中沒有迴避AI帶來的挑戰，而是積極地探討如何擁抱變化，並提齣瞭很多切實可行的轉型思路。我印象深刻的是，作者強調産品經理需要從“執行者”轉變為“賦能者”和“整閤者”，利用AI的力量來放大自身的能力，而不是被AI所取代。我非常好奇，書中是否有提到一些具體的産品經理需要掌握的AI相關技能，例如數據分析、算法理解，甚至是簡單的代碼編寫？或者，更側重於産品經理在AI産品開發中的“戰略定位”，比如如何識彆AI應用的邊界，如何設計用戶能夠理解和信任的AI産品。我還在思考，在AI能夠提供大量用戶洞察的時代，産品經理的“同理心”是否會變得更加重要？如何平衡數據驅動和情感連接，是我在這個部分收獲最大的思考。
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