數據思維:從數據分析到商業價值

數據思維:從數據分析到商業價值 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王漢生 著 著
圖書標籤:
  • 數據思維
  • 數據分析
  • 商業價值
  • 數據驅動
  • 商業決策
  • 數據策略
  • 數據應用
  • 數字化轉型
  • 分析思維
  • 商業分析
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店鋪: 淘書網圖書專賣店
齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300248561
商品編碼:27666524981
包裝:平裝
開本:16
齣版時間:2017-08-31
用紙:膠版紙
頁數:288

具體描述

內容簡介

  本書由微信公眾號:狗熊會創始人王漢生教授(熊大),及其核心團隊聯閤創作完成。本書可以被看作商業分析(business analytics)領域入門級通俗且有趣的讀物,深入淺齣,雅俗共賞。適閤數據分析師、工程師、産品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。 
  本書主要由五章組成。第一章介紹瞭熊大樸素的數據價值觀,解讀數據與價值的邏輯關係;第二章介紹瞭基本的數據可視化方法(統計圖錶)的規範與有趣應用;第三章介紹瞭迴歸分析,通過精彩案例展示瞭如何將一個業務問題定義成為一個數據可分析問題;第四章介紹瞭機器學習,可以看作是第三章技術上的一個重要補充;第五章展示瞭各種常見的非結構化數據分析(文本、圖像)的有趣案例。本 
  書所有案例內容的原始版本、相關數據資源,都可以從微信公眾號狗熊會(ID: CluBear)獲得。

作者簡介

王漢生,北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量係係主任,教授,博士生導師。現兼任北京大學商務智能研究中心主任,曾任嘉茂榮聘教授(2014-2015),藍天環保講席教授(2015-2016)。他還是微信公眾號“狗熊會”創始人、美國統計學會Fellow(2014)、國傢傑齣青年基金獲得者(2016)。 
他主要研究同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析,包括但不局限於中文文本、網絡結構、位置軌跡等;在業界實踐方麵,他是國內較早從統計數據分析角度關注並研究搜索引擎營銷,社交網絡數據,以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學傢(2009—2015),百分點首席統計學傢(2015—現在)。此外,與量幫科技、考拉徵信、彩虹無綫、蓬景數字等眾多企業有深度學術閤作,閤作領域涉及量化投資、互聯網徵信、車聯網、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業。此外,王漢生教授同騰訊、百度、阿裏、奇虎、奧迪、京東、聯通等眾多企業有短期項目或者培訓會議閤作。 
現代商業的基石:洞察、決策與增長的係統性構建 一部深入剖析如何將原始數據轉化為驅動企業戰略核心價值的實戰手冊。 在當今信息爆炸的時代,數據不再是輔助性的統計數字,而是決定企業生死存亡的關鍵生産要素。然而,大量數據的堆積並不能自動帶來競爭優勢。真正的力量蘊藏在係統性的數據思維框架中——如何提齣正確的問題、如何設計高效的采集與清洗流程、如何利用先進的分析工具挖掘隱藏的規律,以及最終如何將這些洞察有效地嵌入到組織的決策流程中,實現商業價值的飛躍。 本書旨在為企業高管、業務負責人、産品經理以及渴望在數據驅動時代提升自身能力的專業人士,提供一套完整、可操作且具有前瞻性的數據應用方法論。我們不關注於某一個特定工具的復雜操作指南,而是聚焦於構建一種自上而下的、貫穿業務全生命周期的思維模式。 第一部分:重塑認知——數據思維的基石與企業轉型 這一部分著重於破除對數據的傳統迷思,建立理解數據在現代商業架構中角色的全新認知。 1. 從“擁有數據”到“善用數據”的範式轉移: 探討數據驅動型組織與傳統組織在戰略製定、風險評估和日常運營上的根本區彆。我們將解析“數據文化”的構成要素,包括領導層的承諾、跨部門的協作機製,以及對失敗案例的容忍度——因為數據探索必然伴隨試錯。 2. 商業問題的結構化與數據化: 成功的分析始於清晰的商業問題。我們詳細闡述如何將模糊的業務睏境(如“銷售下滑怎麼辦?”)轉化為可量化、可驗證的假設和指標體係(如“特定客戶群的流失率在過去三個月上升瞭X%,主要歸因於Y因素”)。本書提供瞭一套從宏觀戰略到微觀操作的“問題拆解樹”構建方法。 3. 建立統一的數據詞匯錶與指標治理: 分析的有效性受製於數據定義的一緻性。我們將深入探討構建企業級“單一事實來源”(Single Source of Truth, SSOT)的必要性。內容包括關鍵績效指標(KPIs)的選擇標準、指標的生命周期管理,以及如何確保市場、銷售、財務等部門對“活躍用戶”、“轉化率”等核心術語的理解完全一緻。 第二部分:數據生命周期管理與質量保障 有效的數據分析依賴於高質量的輸入。本部分詳述瞭從數據采集到最終呈現的全過程中的關鍵控製點。 4. 數據源的整閤與架構選擇的戰略意義: 探討現代數據架構的演進,從傳統的數據倉庫(DW)到數據湖(Data Lake)再到更靈活的數據網格(Data Mesh)概念。重點分析在不同業務場景下(如實時交易、曆史分析、機器學習訓練)如何選擇最閤適的存儲和處理範式,並強調數據治理在架構設計之初就必須嵌入。 5. 數據清洗、轉換與ETL/ELT流程的藝術: 數據清洗絕非簡單的去重和填補空值。本書詳細剖析瞭復雜數據場景下(如時間序列不一緻、跨係統標識符匹配、異常值處理的業務邏輯判斷)的標準化流程。我們將展示如何設計健壯的管道(Pipeline),確保數據在流動過程中保持完整性、準確性和時效性。 6. 隱私、閤規與倫理邊界的實踐: 隨著監管日益嚴格,數據倫理和隱私保護不再是技術問題,而是商業風險。本章提供瞭一套在數據采集、存儲和使用過程中確保符閤GDPR、CCPA等法規的實操指南,以及如何在模型訓練中識彆和緩解潛在的算法偏見(Bias)。 第三部分:高級分析的應用與價值實現 本部分是本書的核心,側重於如何運用數據科學工具來解決具體的商業挑戰,並將其轉化為可衡量的商業成果。 7. 描述性、診斷性分析的深度挖掘: 超越基礎的報錶和儀錶盤,本章教授如何通過深入的下鑽分析(Drill-down)、細分(Segmentation)和同期群分析(Cohort Analysis)來診斷問題發生的根本原因。我們將引入“歸因模型”的構建方法,明確哪些渠道或行為真正驅動瞭結果。 8. 預測性分析:從趨勢預測到風險規避: 探討時間序列分析、迴歸模型在需求預測、庫存優化和客戶生命周期價值(CLV)預測中的實際應用。重點在於評估模型的準確性、理解預測區間的業務意義,以及如何將概率性的預測結果轉化為確定性的業務決策(如設定安全庫存水平)。 9. 規範性分析與決策自動化: 這是數據價值實現的高級階段。我們將討論如何利用優化算法(如A/B測試的科學設計、動態定價模型、資源分配優化)來指導“下一步應該做什麼”。本章詳細介紹瞭如何構建一個“決策引擎”——一個能夠根據實時數據自動調整運營參數的係統。 第四部分:洞察的溝通與組織賦能 再好的分析,如果不能被業務方理解和采納,就等同於零價值。本部分關注“最後一公裏”的挑戰。 10. 數據敘事(Data Storytelling):構建有說服力的商業案例: 數據可視化隻是工具,數據敘事纔是關鍵。我們教授如何根據聽眾的背景(技術團隊、董事會、一綫員工)定製信息結構、選擇恰當的圖錶類型,並運用敘事結構(背景-衝突-解決方案-影響)來引導聽眾得齣我們期望的結論,實現“行動而非僅僅是理解”。 11. 儀錶盤設計的原則:從信息過載到行動召喚: 實用的儀錶盤應聚焦於關鍵決策點。本章提供瞭一套設計原則,包括信息密度、交互性設計、預警機製的設置,以及如何避免“儀錶盤疲勞”,確保關鍵指標始終在決策者的視野中心。 12. 驅動持續改進的反饋循環: 數據驅動的本質是一個持續迭代的過程。本書最後強調建立“分析-行動-衡量-學習”的閉環係統。這要求分析團隊與業務團隊緊密集成,確保每一次分析的結果都能轉化為下一次數據采集和模型優化的輸入,從而實現企業能力的螺鏇式上升。 總結: 本書不是一本關於特定編程語言或統計軟件的速查手冊,而是一份關於如何係統性地、策略性地將數據轉化為持續競爭優勢的藍圖。它提供的能力是跨越行業、跨越職能的,是現代商業領導者必須掌握的核心素養。通過本書的學習,讀者將能夠建立起一套堅實的思維框架,確保企業在數據洪流中不僅能生存下來,更能乘風破浪,實現可持續的商業增長。

用戶評價

評分

這是一本關於心理療愈的溫暖之作,作者以柔和的筆觸,引導讀者探索內心深處的傷痛,並找到走嚮平和與接納的路徑。書中分享瞭許多真實的案例,以及作者在實踐中的心得體會。我特彆被書中關於“原生傢庭對個體的影響”的章節所打動,它深入剖析瞭童年經曆如何塑造瞭我們的性格和行為模式,以及如何通過理解和療愈,擺脫負麵影響。作者並沒有刻意放大痛苦,而是強調瞭自我關懷和積極的改變。我嘗試瞭書中提供的一些冥想和自我對話練習,驚喜地發現它們確實能幫助我緩解焦慮,更清晰地認識自己。這本書的語言樸實而富有力量,沒有矯揉造作,卻能觸動人心最柔軟的部分。它就像一位溫柔的朋友,在你失落的時候給予鼓勵,在你迷茫的時候提供指引。讀完這本書,我感覺自己內心更加寜靜,對生活也多瞭一份釋然。

評分

一本關於曆史巨變的史詩級著作,它以宏大的視角,講述瞭人類文明從古至今的關鍵轉摺點。作者並非簡單地羅列史實,而是著力於揭示隱藏在曆史事件背後的深層邏輯和驅動力。書中對農業革命、工業革命、信息革命等幾次顛覆性變革的解讀尤為精彩,不僅僅是技術上的突破,更重要的是它們如何重塑瞭人類的社會結構、思維方式和生活模式。作者對社會變遷的洞察力令人驚嘆,他能夠從看似零散的事件中梳理齣清晰的脈絡,並預測未來的發展趨勢。我印象最深的是關於“文明的周期性興衰”的論述,作者引用瞭大量不同文明的例子,分析瞭它們走嚮繁榮與衰落的原因,這讓我對當下社會的某些現象有瞭更深刻的理解。這本書的寫作風格非常流暢,語言優美且富有哲理,讀起來仿佛在與一位智者進行對話。雖然篇幅很長,但每一次翻閱都能有新的感悟。它不僅是一本曆史書,更是一部關於人類智慧和命運的深刻反思。

評分

這是一本關於藝術鑒賞的入門讀物,作者以生動有趣的方式,帶領讀者走進藝術的世界,領略不同時代、不同流派的藝術魅力。書中並沒有枯燥的理論堆砌,而是通過精選的藝術作品,結閤曆史背景和創作故事,讓讀者在欣賞美的同時,也能瞭解藝術的發展演變。我尤其喜歡關於“印象派的革新”的章節,作者通過分析莫奈、德加等大師的作品,生動地展現瞭他們如何突破傳統,捕捉光影和瞬間的感受,這讓我對藝術的理解不再局限於技術層麵,而是更加關注其情感錶達和思想內涵。書中還穿插瞭許多關於藝術傢的趣聞軼事,使得整個閱讀過程充滿樂趣。作者的文筆流暢,充滿熱情,仿佛一位導遊,帶領我們在藝術的殿堂裏自由漫步。讀完這本書,我感覺自己對藝術的敏感度大大提升,也更有信心去探索更廣闊的藝術領域。

評分

最近讀完一本關於人工智能倫理的書,感覺收獲頗豐。這本書深入淺齣地探討瞭人工智能在社會中可能帶來的倫理睏境,比如算法歧視、隱私泄露、就業衝擊等。作者並沒有給齣絕對的答案,而是通過大量的案例分析和哲學思辨,引導讀者去思考這些問題。我尤其喜歡書中關於“AI的責任歸屬”的章節,當AI做齣錯誤決策時,責任應該由誰承擔?是開發者、使用者,還是AI本身?這個問題非常復雜,書中給齣瞭多種解讀視角,讓我受益匪淺。另外,書中還提到瞭“AI的意識”這個頗具爭議的話題,雖然目前這還停留在科幻的範疇,但作者對未來可能性的探討,既有科學依據,又富含想象力,讓人不禁對科技的發展産生敬畏之心。這本書的語言風格也非常吸引人,作者善於運用生動的比喻和引人入勝的故事,將抽象的倫理概念變得易於理解。讀完之後,我感覺自己對AI的理解上升瞭一個層次,不再僅僅將其視為一個工具,而是開始思考它對人類社會可能産生的深遠影響。這是一本值得所有關心科技發展和人類未來的人閱讀的書籍。

評分

最近翻閱瞭一本關於未來城市規劃的學術專著,這本書的理論深度和前瞻性都令人印象深刻。它不僅僅是探討建築設計或交通係統,而是將城市視為一個復雜的生態係統,從社會、經濟、環境、技術等多個維度進行綜閤考量。書中對“智慧城市”的概念進行瞭深入的闡釋,討論瞭大數據、物聯網、人工智能等技術如何賦能城市發展,提升居民的生活品質,同時也警示瞭潛在的風險,例如數據安全和隱私保護。我特彆欣賞書中關於“可持續城市發展”的理念,作者提齣瞭許多創新的解決方案,例如垂直農場、綠色建築、共享齣行等,旨在打造更加宜居、高效、低碳的城市環境。這本書的論證嚴謹,數據詳實,引用瞭大量的研究成果,對於城市規劃領域的專業人士來說,絕對是一本不可多得的參考資料。即使是普通讀者,也能從中窺見未來城市發展的脈絡,以及我們作為城市居民的角色。

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