店鋪： 北苑春風圖書專營店
齣版社： 1
ISBN：9787302381549
商品編碼：27737759108
叢書名： 微軟Excel 2013-用PowerPiv
具體描述
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| 書名： | 【正版】微軟Excel 2013用PowerPivot 建立數據模型|4530520 |
| 圖書定價： | 49.5元 |
| 圖書作者： | Alberto Ferrari Marco Russo |
| 齣版社： | 清華大學齣版社 |
| 齣版日期： | 2015-01-01 |
| ISBN號： | 9787302381549 |
| 開本： | 16開 |
| 頁數： | 370 |
| 版次： | 1-1 |
| 內容簡介 |
| 擴展Excel的威力——掌握靈活、高效的方法來開展商務智能工作。 兩位商務智能專傢帶您深入學習Excel 2013 PowerPivot的加載項。本書通過豐富的實例、問題求解和數據建模，講述瞭如何實現復雜的數據分析，幫助讀者提高實用技能，成為Excel高級用戶。 將數據轉換為商務智能解決方案並應用於工作實踐。 ·用數據分析錶達式(DAX)語言創建報告； ·通過數據建模使數據易於理解和管理； ·從多個不同來源直接將數據載入PowerPivot； ·嚮數據模型中添加層次結構以便快速瀏覽； ·以可視化的方式通過PowerView從數據中獲取信息； ·用微軟SharePoint將工作成果在組織內部共享。 |
| 目錄 |
| 第1章PowerPivot簡介1 1.1在Excel錶中使用數據透視錶2 1.2在Microsoft Office 2013環境中使用PowerPivot4 1.2.1將信息添加到Excel錶格當中5 1.2.2創建一個包含多個錶格的數據模型6 1.2.3瞭解關係9 1.3瞭解數據模型10 1.3.1查詢數據模型11 1.4PowerPivot加載項12 1.5使用OLAP工具並轉換為公式15 1.6理解PowerPivot for Excel 201318 1.7創建一個Power View報告20 第2章使用PowerPivot的獨特功能25 2.1加載外部數據源25 2.1.1創建PowerPivot數據透視錶28 2.2使用DAX語言29 2.2.1創建計算列30 2.2.2創建計算字段33 2.2.3計算復雜聚閤35 2.3刷新PowerPivot數據模型37 第3章DAX簡介39 3.1理解DAX計算39 3.1.1DAX語法39 3.1.2DAX數據類型40 3.1.3DAX運算符41 3.1.4DAX值42 3.2瞭解計算列和計算字段43 3.2.1計算列43 3.3計算字段44 3.3.1計算列和度量之間的選擇46 3.4處理DAX錶達式中的錯誤47 3.4.1轉換錯誤47 3.4.2算術運算錯誤48 3.4.3截獲錯誤50 3.5設置DAX代碼格式51 3.6常用的DAX函數53 3.6.1聚閤函數53 3.6.2邏輯函數55 3.6.3信息函數56 3.6.4數學函數57 3.6.5文本函數58 3.6.6轉換函數59 3.6.7日期和時間函數59 3.6.8關係函數60 3.7使用基本的DAX函數61 第4章瞭解數據模型65 4.1瞭解數據建模基礎知識65 4.1.1在缺乏數據模型時生成一份報告66 4.1.2構建數據模型68 4.2關於關係的更多內容69 4.3瞭解規範化和反規範化71 4.4在SQL查詢中的反規範化74 4.4.1PowerPivot查詢設計器74 4.4.2何時對錶格反規範化80 4.5瞭解過度反規範化81 4.6理解OLTP和數據集市83 4.6.1查詢OLTP數據庫83 4.6.2數據集市，事實和維度86 4.6.3星形模式87 4.6.4對於查詢而言，哪種數據庫最好88 4.7使用高級關係88 第5章發布到SharePoint92 5.1SharePoint 2013和PowerPivot集成92 5.2授權和設置93 5.3將工作簿發布到SharePoint93 5.4使用PowerPivot圖庫97 5.5將Excel連接到SharePoint的Excel數據模型98 5.6創建一個Power View報錶100 5.7管理PowerPivot數據刷新102 第6章加載數據105 6.1理解數據源105 6.2從數據庫加載107 6.2.1從錶格列錶加載108 6.2.2加載關係110 6.2.3選擇相關錶格110 6.2.4從SQL查詢加載112 6.2.5從視圖加載112 6.3打開現有連接113 6.4從Access加載114 6.5從SQL Server分析服務加載115 6.5.1使用MDX編輯器117 6.5.2在OLAP多維數據集中的鍵的處理118 6.5.3從錶格式數據庫加載120 6.6從SharePoint加載121 6.7使用鏈接錶124 6.8從Excel文件加載126 6.9從文本文件加載128 6.10從剪貼闆加載130 6.11從一份報告中加載131 6.12從數據饋送加載135 6.13從Windows Azure市場加載137 6.13.1現有連接139 6.14刷新連接139 第7章理解計值上下文142 7.1計值上下文簡介142 7.1.1理解行上下文145 7.2測試你對計值上下文的理解146 7.2.1在計算列中使用SUM146 7.2.2在計算字段中使用字段147 7.3使用迭代器創建行上下文149 7.4理解FILTER、ALL和上下文交互152 7.5使用多個錶格154 7.5.1行上下文和關係154 7.5.2篩選上下文和關係156 7.5.3VALUES介紹158 7.5.4ISFILTERED和ISCROSSFILTERED介紹158 7.6計值上下文要點161 7.7創建一個參數錶162 第8章理解CALCULATE165 8.1為何需要CALCULATE165 8.2CALCULATE實例168 8.2.1篩選單列168 8.2.2用復雜條件進行篩選172 8.3行上下文中使用CALCULATE175 8.4理解循環依賴178 8.5CALCULATE規則181 8.6理解ALLSELECTED182 第9章使用層次結構185 9.1理解層次結構185 9.1.1何時建立層次結構186 9.1.2建立層次結構187 9.1.3對多個錶格創建層次結構187 9.1.4使用層次結構執行計算188 9.2使用父/子層次結構196 第10章使用Power View205 10.1什麼是Power View205 10.2Power View基礎知識205 10.2.1使用篩選器窗格208 10.2.2美化報告210 10.3理解錶、矩陣和卡片210 10.3.1使用矩陣可視化類型211 10.3.2使用卡可視化類型212 10.3.3將錶格作為切片器213 10.4使用圖錶213 10.4.1使用摺綫圖214 10.4.2使用餅圖214 10.4.3使用散點圖215 10.5使用地圖217 10.6瞭解嚮下鑽取220 10.7使用圖塊221 10.8瞭解序列圖222 10.9有效地使用Power View224 第11章構建報告225 11.1關鍵績效指標225 11.2為Power View創建數據模型233 11.3瞭解Power View元數據237 11.3.1使用匯總類型238 11.3.2使用默認字段集239 11.3.3使用“錶行為”對話框241 11.4定義集閤242 11.5用MDX創建動態集閤245 11.6使用透視249 11.7瞭解鑽通251 第12章在DAX中執行日期計算253 12.1建立一個日曆錶253 12.1.1使用多個日曆錶格255 12.1.2計算工作日258 12.1.3計算工作日內的差異262 12.2隨時間推移的聚閤和比較266 12.2.1年初至今(YTD)、季度初至今(QTD)和月初至今(MTD)266 12.2.2帶有CALCULATE的時間智能函數268 12.2.3計算上一年的期間(PY)271 12.2.4計算移動年度閤計273 12.2.5使用其他聚閤函數274 12.2.6計算上一年的差額275 12.3隨時間推移的期末餘額276 12.3.1半纍加度量277 12.3.2OPENINGBALANCE和CLOSINGBALANCE函數279 12.3.3通過使用事務(交易)更新餘額282 12.4計算移動平均284 第13章使用高級DAX289 13.1分區間289 13.2排名293 13.3使用多對多關係299 13.4計算新客戶和迴頭客302 13.5瞭解KEEPFILTERS305 13.6實施購物籃分析313 13.7理解計算列的威力: ABC分析318 13.8處理貨幣兌換321 第14章使用DAX作為查詢語言326 14.1理解EVALUATE326 14.2用EVALUATE創建一個Excel錶327 14.3使用查詢中的常用函數330 14.3.1使用FILTER330 14.3.2使用CALCULATETABLE331 14.4使用ADDCOLUMNS331 14.4.1使用帶有ADDCOLUMNS的VALUES333 14.5使用SUMMARIZE334 14.5.1使用ROLLUP選項336 14.6鏈接迴DAX查詢337 14.7用一個鏈接迴錶計算ABC分析340 14.8使用CROSSJOIN343 14.9使用GENERATE344 14.10用DAX Studio查詢346 第15章使用VBA自動化操作348 15.1啓用功能區上的“開發工具”選項卡348 15.2通過VBA更新鏈接迴DAX查詢353 15.3使用模型對象356 15.4使用VBA將數據導入到數據模型357 15.5瞭解數據連接360 第16章比較Excel和SQL Server分析服務363 16.1理解引擎的不同版本363 16.2特性矩陣364 16.3數據安全364 16.4可編程性和靈活性366 16.5翻譯367 16.6數據庫大小368 16.7數據庫數量369 16.8PowerPivot作為一個原型係統370 |
Excel 2013 高效數據分析與洞察實戰 內容簡介： 本書旨在為Excel 2013用戶提供一套係統、深入且極具實踐價值的數據分析方法論和操作指南。我們拋棄瞭枯燥乏味的理論堆砌，迴歸數據分析的本質——從原始數據中挖掘有價值的信息，並將這些信息轉化為清晰、有力的業務洞察。本書內容緊密圍繞Excel 2013的核心功能，重點在於講解如何利用Excel強大的計算、可視化和組織能力，解決實際工作中的復雜數據問題，提升工作效率，並最終驅動更明智的決策。 第一部分：Excel 2013數據處理基石——夯實分析基礎 在進行任何深入分析之前，準確、高效的數據準備是必不可少的。本部分將從最基礎但也最重要的環節入手，幫助您構建堅實的數據處理能力。 章節一：數據導入與清理的藝術 不同數據源的靈活導入： 掌握從文本文件（CSV, TXT）、數據庫（SQL Server, Access）、網頁、其他Excel工作簿，乃至更復雜的數據源（如XML）導入數據的各種技巧。我們將詳細講解Power Query（在Excel 2013中首次亮相並迅速成為數據處理利器）的強大之處，演示如何連接、篩選、轉換和閤並來自不同來源的數據，實現數據的自動化清洗和整閤。 無損數據清理策略： 學習識彆和處理數據中的常見問題，如重復值、缺失值、異常值、格式不一緻、文本錯誤等。我們將介紹Excel內置的“文本到列”、“查找和替換”、“條件格式”、“數據驗證”等工具，並結閤Power Query提供的強大清洗步驟，實現高效、可重復的數據清理流程，避免手工操作帶來的錯誤和低效率。 數據規範化與標準化： 理解數據規範化的重要性，並學習如何應用Excel函數（如TRIM, CLEAN, PROPER, UPPER, LOWER）和Power Query中的文本函數，將不規則數據轉化為統一、標準的格式，為後續的分析奠定基礎。 章節二：函數與公式的精妙運用 核心統計與邏輯函數： 深入掌握SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN等基礎統計函數，並理解IF, AND, OR, NOT等邏輯函數在條件判斷中的應用。 查找與引用函數的強大功能： 精通VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH等經典組閤，學會如何跨工作錶、跨工作簿查找和匹配數據，解決關聯查詢的難題。 文本處理函數： 熟練運用LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等函數，進行復雜的文本提取、替換和拼接，實現對文本數據的精細化處理。 日期與時間函數的實用技巧： 掌握TODAY, NOW, DATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, WEEKDAY等函數，精確處理和計算日期時間數據，實現如計算工齡、到期日等業務場景。 數組公式的進階應用： 介紹數組公式的概念，並通過實例演示如何使用Ctrl+Shift+Enter創建強大的數組公式，一次性完成多重條件統計、排名、去重等復雜計算，極大地提升效率。 章節三：結構化數據管理——錶格的變革 Excel錶格（Table）的優勢解讀： 講解將普通數據區域轉換為Excel錶格（Insert > Table）帶來的諸多好處，包括自動擴展、公式自動填充、結構化引用（如`[Column Name]`）帶來的清晰易讀性，以及對數據透視錶和切片器的完美兼容。 錶格的高級特性： 探索錶格的排序、篩選、樣式、匯總行等功能，以及如何利用錶格實現動態命名區域，讓公式引用更加靈活和健壯。 第二部分：Excel 2013深度分析與可視化——洞察數據價值 在本部分，我們將帶領您步入Excel 2013強大的分析和可視化領域，學習如何將處理好的數據轉化為有意義的洞察。 章節四：數據透視錶的交互式分析 構建與布局： 詳細講解創建數據透視錶的步驟，以及如何有效地組織行、列、值和篩選器字段，實現多維度數據的快速聚閤和分析。 值字段的聚閤計算： 掌握求和、計數、平均值、最大值、最小值等各種聚閤方式，並學習如何進行“值顯示方式”的切換，如百分比、排名、差異等，從不同角度審視數據。 分組與計算字段/項： 學習如何對日期（按年、月、日分組）、數值範圍進行分組，以及如何創建計算字段和計算項，進行個性化的指標計算，滿足更復雜的業務需求。 切片器與日程錶： 掌握切片器（Slicer）和日程錶（Timeline）在數據透視錶中的應用，實現交互式篩選，讓數據探索過程更加直觀和便捷，如同擁有一個動態儀錶盤。 數據透視圖的視覺呈現： 結閤數據透視錶，學習創建數據透視圖，將復雜的統計結果以直觀的圖錶形式展現，並支持同步的交互式篩選。 章節五：精美圖錶的創建與優化 選擇閤適的圖錶類型： 深入講解柱形圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、麵積圖、雷達圖、旭日圖等常見圖錶的適用場景和優缺點，幫助您選擇最能傳達信息的數據可視化方式。 圖錶的精細化設計： 學習如何調整圖錶標題、坐標軸、數據標簽、圖例、網格綫等元素，使圖錶更具可讀性和專業性。掌握數據係列格式化、趨勢綫添加、誤差綫應用等技巧。 組閤圖與次坐標軸： 學習如何創建包含多個數據係列的組閤圖，並利用次坐標軸處理具有不同量級的數據，使圖錶信息更全麵。 動態圖錶的實現： 結閤Excel的函數和功能，演示如何創建能夠根據數據變化自動更新的動態圖錶，讓可視化更具生命力。 圖錶模闆與復製： 學習如何保存和應用圖錶模闆，提高圖錶製作效率，保持整體風格一緻。 章節六：條件格式與數據驗證——讓數據“說話” 條件格式的應用場景： 掌握使用條件格式突齣顯示關鍵數據、識彆異常值、可視化趨勢、標記重復值、創建數據條、色階和圖標集等，讓Excel錶格本身成為一個信息豐富的儀錶盤。 自定義條件格式規則： 學習如何利用公式創建自定義的條件格式規則，實現更復雜的條件判斷和可視化需求。 數據驗證的應用： 講解如何利用數據驗證功能限製單元格輸入，確保數據輸入的準確性和一緻性，減少後期數據清理的麻煩。演示如何設置允許列錶、數值範圍、日期格式等。 第三部分：Excel 2013高級應用與自動化——效率倍增 在本部分，我們將探討Excel 2013的高級功能，幫助您進一步提升數據分析的深度和工作效率。 章節七：What-If分析工具——探索多種可能 單變量求解（Goal Seek）： 學習如何使用單變量求解找到使某個公式結果等於目標值的輸入值，常用於財務目標設定和參數優化。 模擬運算（Scenario Manager）： 演示如何創建和管理不同的數據場景（如最優、最差、平均情況），並生成場景匯總報告，用於評估不同假設下的結果。 數據錶格（Data Table）： 講解如何創建單變量和雙變量數據錶格，一次性評估一個或兩個輸入變量變化對公式結果的影響，直觀展示變量與結果之間的關係。 章節八：宏與VBA基礎（入門與實踐） 錄製宏： 介紹宏（Macro）的概念，並演示如何通過錄製宏來自動化重復性的任務，如數據格式化、報錶生成等。 VBA編輯器概覽： 簡要介紹Visual Basic for Applications (VBA) 編輯器，讓您對VBA有一個初步的認識。 基礎VBA代碼： 提供一些簡單的VBA代碼示例，用於演示如何通過編程實現更復雜的自動化操作，如批量修改文件名、處理特定格式的數據等。（請注意：本書側重於Excel核心功能，VBA部分為入門介紹，不做深入的編程教程。） 第四部分：案例分析與實戰演練——學以緻用 理論知識需要通過實際應用來鞏固和升華。本部分將提供一係列貼近實際業務場景的案例，引導讀者運用所學知識解決問題。 章節九：銷售數據分析實戰 案例：分析季度銷售數據，找齣暢銷産品、錶現區域、關鍵客戶，並預測下季度銷售趨勢。 涉及工具：數據導入與清洗（Power Query）、函數（SUMIFS, AVERAGEIFS, VLOOKUP）、數據透視錶、切片器、條件格式、圖錶。 章節十：財務報錶分析與管理 案例：製作月度費用報錶，進行預算與實際對比分析，並生成利潤錶關鍵指標。 涉及工具：函數（IF, SUM, ROUND）、數據透視錶、計算字段、條件格式、圖錶。 章節十一：客戶關係管理（CRM）數據分析 案例：分析客戶購買行為，識彆高價值客戶，評估營銷活動效果。 涉及工具：數據清洗、函數（COUNTIFS, AVERAGEIFS）、數據透視錶、圖錶、排序與篩選。 本書特色： 實戰導嚮： 每一個知識點都緊密結閤實際工作場景，拒絕空中樓閣。 循序漸進： 從基礎到進階，層層遞進，確保讀者能夠逐步掌握Excel的各項分析能力。 圖文並茂： 大量配圖和詳細的操作步驟，讓學習過程更加直觀和容易理解。 精選案例： 覆蓋銷售、財務、客戶管理等多個領域，幫助讀者觸類旁通。 Excel 2013原生功能： 聚焦Excel 2013的核心功能，不涉及Power BI、Power Pivot等獨立産品，確保內容與Excel 2013軟件版本的匹配度。 通過本書的學習，您將能夠自信地駕馭Excel 2013，將其從一個簡單的電子錶格工具，轉變為一個強大的數據分析與洞察利器，從而在工作中脫穎而齣，為團隊和企業創造更大的價值。
用戶評價
評分
這本書的封麵和標題乍一看就吸引瞭我——“微軟Excel 2013 用PowerPivot 建立數據模型”。我一直在尋找一本能夠深入講解PowerPivot的書，因為我發現Excel自帶的普通錶格功能在處理大量數據和建立復雜關係時顯得力不從心。我尤其希望瞭解如何利用PowerPivot來構建一個強大、靈活的數據模型，以便進行更深入的分析和報錶製作。這本書的“數據模型”這個關鍵詞，讓我對它抱有極高的期望。我設想它會詳細介紹如何導入不同來源的數據，如何清洗和轉換這些數據，以及最關鍵的，如何建立錶之間的關係，形成一個統一的、可供查詢的數據集。我還希望書中能提供一些實際的案例，例如如何為銷售部門建立一個數據模型，來分析銷售業績、預測趨勢，或者如何為財務部門構建一個模型，來追蹤成本、預算和利潤。通過這些案例，我可以學習到理論知識如何轉化為實際應用，並且能夠快速掌握PowerPivot的精髓。
評分這本書的名字讓我想到瞭我之前在工作中遇到的一些瓶頸。我曾經花費大量時間手動整理和匯總數據，但效果總是差強人意，而且容易齣錯。我聽說PowerPivot可以極大地提高數據處理的效率，但一直沒有找到一本真正係統地介紹它的書籍。我希望這本書能夠填補我的知識空白。我期待書中能夠詳細介紹PowerPivot的各個組件和功能，並且通過實際操作演示，讓我能夠清晰地理解每個步驟的意義和目的。我希望它能教我如何使用PowerPivot來連接不同數據源，如何創建和管理數據模型，以及如何使用DAX語言進行復雜的計算和分析。我特彆希望能學到如何利用PowerPivot來構建動態的報錶，例如銷售業績的實時追蹤、客戶細分分析等，讓我的數據分析能力得到質的飛躍。
評分我一直認為，Excel在數據分析領域具有不可替代的地位，但對於PowerPivot這個強大的功能，我始終感覺自己隻是停留在錶麵。我希望這本書能真正帶我走進PowerPivot的世界，讓我理解它不僅僅是一個插件，而是一種全新的數據處理和分析範式。我期望書中能詳細闡述DAX（Data Analysis Expressions）語言，這語言的強大和復雜性一直讓我望而卻步，但又是構建復雜模型的關鍵。我希望書中能從基礎講起，解釋各種DAX函數的用法和邏輯，並且通過大量的示例來展示如何運用DAX來創建計算列、計算字段以及度量值，從而實現數據的聚閤、篩選和高級計算。我希望這本書能夠幫助我理解如何設計一個高效的數據模型，包括如何選擇正確的錶結構，如何優化數據關係，以及如何避免常見的數據建模陷阱。更重要的是，我希望能學習到如何利用構建好的數據模型來生成動態的、交互式的報錶和儀錶闆，讓數據分析的結果一目瞭然。
評分我一直對Excel的深入應用抱有濃厚的興趣，特彆是PowerPivot這個功能，它在處理海量數據和構建復雜數據模型方麵展現齣瞭巨大的潛力。然而，市麵上很多關於PowerPivot的教程要麼過於淺顯，要麼過於技術化，很難找到一本既能深入講解又能讓我這種非技術背景的用戶理解和掌握的書籍。我希望這本《微軟Excel 2013 用PowerPivot 建立數據模型》能夠做到這一點。我期待它能從最基本的數據導入和清洗開始，逐步引導我進入PowerPivot的世界，教會我如何構建一個結構清晰、邏輯嚴謹的數據模型。我希望書中能夠有大量的圖文並茂的示例，讓我能夠邊學邊練，鞏固所學知識。我更希望它能教會我如何運用DAX語言，通過編寫函數來實現各種復雜的計算和分析，最終能夠獨立地構建齣屬於自己的、滿足實際業務需求的數據模型，並從中提取有價值的信息。
評分拿到這本書，我第一眼就被它的裝幀和排版所吸引。它看起來不像市麵上那些雜亂無章的教程，而是充滿瞭專業性和條理性。我一直在嘗試用Excel來處理公司大量的客戶訂單數據，但每次都覺得力不從心，數據量一大就卡頓，而且各種數據來源（Excel文件、數據庫、文本文件）的整閤也十分頭疼。我希望這本書能夠成為我的“救星”。我設想它會從零開始，一步一步地教我如何使用PowerPivot將這些分散的數據整閤到一個統一的平颱。我期待書中能夠詳細介紹各種數據導入的方法，以及在導入過程中可能遇到的各種問題和解決方法。更重要的是，我希望它能深入講解如何利用PowerPivot來建立不同數據錶之間的關聯，例如通過客戶ID將訂單錶和客戶信息錶連接起來，或者通過産品ID將訂單錶和産品信息錶連接起來。我希望看到書中能夠提供一些關於如何設計一個閤理的數據模型結構的建議，讓我知道如何纔能讓我的數據模型更高效、更易於維護。
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