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编辑推荐
? 麻省理工学院(MIT)媒体实验室主任伊藤穰一与《众包》作者,《连线》杂志特约撰稿人杰夫·豪携手历经4年完成,精辟总结出应对未来的9大原则。这9大原则是麻省理工学院媒体实验室的指导原则,更是一本为适应现代社会新系统编写的说明书,应该出现在每个正在思考的人的书架上。李开复称两位作者极富远见,吴军说这本书他很受启发一读再读;
? 正如作者在开篇提到的,我们人类在19世纪末对待电影技术出现的态度那样,现在,当移动互联网、3D打印、人工智能、无人驾驶、基因工程等各种技术扑面而来的时候,我们对待这些技术的理解也没有好多少。在以互联网为基础建构、快速变话的时代,我们亟待转变思维,而这本书提供了我们所处时代的行动指南;
? 麻省理工学院媒体实验室是国际跨学科研究学术重要阵地,致力于技术、多媒体、科学、艺术和设计的融合。他们做的工作设计多个领域,进行的项目天马行空,如同天方夜谭,取得了令人瞩目的成就。自尼葛洛庞帝创立,伊藤穰一接手以来,一直秉承着这9大指导原则,作为实验室的核心价值体系,有极大的学习、借鉴价值。
内容简介
正如威廉·吉布森指出:“未来已来,只是尚未流行。”《爆裂》便是来自未来的明信片。
越是在发生重大改变的时刻,越是会出现两极分化,赢家、输家有时只在一念间。未来已经装上了全新的操作系统。这是一个重大升级,对我们而言,随之而来的则是陡峭的学习曲线。在指数时代,替换旧逻辑,我们的思维亟需与世界对接,推翻过去已经成为大众所接受的常识,学会差异化思考才能屹立不倒,不被卷入历史的洪流。
涌现优于*、拉力优于推力、指南针优于地图、风险优于安全、违抗优于服从、实践优于理论、多样性优于能力、韧性优于力量以及系统优于个体。在《爆裂》一书中,伊藤穰一和杰夫·豪将这一逻辑提炼为9大原则,帮助人们驾驭这一动荡时刻,应对当下的挑战。
麻省理工学院媒体实验室聚集了全世界的创造性人才,被誉为实现寓言的地方。《爆裂》一书则包含了非凡的案例研究和来自麻省理工学院媒体实验室等机构的前沿研究和哲学理念,它将帮助你适应这个难以预测的世界,并获得成功。
作者简介
伊藤穰一,麻省理工学院媒体实验室是创新的代名词,是创造未来的实验室。它有一群“疯子”,它的研究方向是没有方向。它创造出许多影响世界的颠覆性技术,在诸如可穿戴技术、人机交互、情感计算、3D打印、编程教育等领域不断推出突破性的成果。从音乐、阅读、电影、到人工智能和各类识别技术,麻省理工学院媒体实验室的技术及其衍生已经覆盖了超过 80% 的互联网生活。或者可以说,麻省理工学院媒体实验室覆盖了你80%的互联网生活。 而麻省理工学院媒体实验室的主任伊藤穰一则是这群“疯子”的领头人。他曾被《时代》杂志评为“互联网精英”。牛津互联网学院还为他颁发了终生成就奖,以此表彰他作为全世界倡导互联网自由的领头人的贡献。他一开口讲话,全世界的精英都纷纷侧耳倾听。 1997年,伊藤穰一被《时代》杂志评为“互联网精英”
1997年,被《商业周刊》评为50位“亚洲之星”之一。
2001 年,世界经济论坛将他选为“明日全球领导人”之一。
2005 年,伊藤穰一被《新闻周刊》评为“高科技产业领导人”
2007年,被《名利场》选入“下一代豪强”。
2008年,《商业周刊》将其称为“网络25位具有影响力人物之一”。
2011年,伊藤被日经商业周刊评为对日本未来影响深远的100位人士,
2011年,被《外交政策》杂志评为“全球100位思想家”。
2011年,获牛津大学互联网研究所“终身成就奖”。
2014年,加入西南偏南大会名人堂。
2014年,被美国成就学会授予“金盘奖”。
2015年,获美国塔夫茨大学荣誉文学博士学位。
杰夫·豪 (Jeff Howe)
《连线》杂志特约编辑。2006年,他在写给该杂志的一篇文章中提出了“众包”这一概念。“众包”的提出者,出版专著《众包:大众力量缘何推动商业未来》的著作已经被翻译成10种语言出版发行(中文版由中信出版社于2009年出版)目前担任麻省理工学院媒体实验室访问学者。
精彩书评
两位作者是极富远见的思考者。他们敏锐地看到,随着科技革命和通信革命的发生,世界已经进入数字时代,变革快速出现,而人类的思维却总是处于脱节状态。面对这个充满
不对称性、复杂性、不确定性的崭新系统,人类的思维需要做更新迭代。这本书基于此提出了现代世界生存的9大原则,以帮助个体和组织应对充满挑战和不确定性的未来。
——李开复 博士 创新工场董事长暨CEO、创新工场人工智能工程院院长
《爆裂》一书可读性非常好,它不是专门写给IT(信息技术)行业的人士或者创业者的,而是针对大众的。书里面的例子非常生动有趣,因此我一口气就将它读完了。在此之后,我思考着作者所提出的问题和他的分析,感到很有启发,于是又读了第二遍。这一遍,我又有了新的认识。因此,我认为这本书对于今天各行各业的人,都很有参考和借鉴的意义。
——吴军 博士 自然语言处理和搜索专家、硅谷风险投资人
《爆裂》并没有讲什么技术问题,而是探讨了互联网时代的一种“新体制”,正在解决一些过去的“旧体制”解决不了的问题,我们过去默认的常识,必须得重新定义了!
——万维钢(科学作家,“得到”App《精英日课》专栏讲师
《爆裂》非比寻常、颇具娱乐性地,而且重要的是,乐观地阐释了指数进化时代的关键背景。这个过程让我们不断发现自我,继而提供了一条通往适应性和灵活性的道路。总之,这是一部精彩之作。
——J.J.艾布拉姆斯 美国知名导演、制作人、《S.》作者
这本书是预测未来科技变化的精彩指南,令人兴奋。书中有丰富的故事、分析,还有实用的建议。不读此书,你就会落后于时代。
——沃尔特·艾萨克森,畅销书《史蒂夫·乔布斯传》作者、美国阿斯彭研究所主席、CEO
本书是驾驭技术发展不断加速的未来的必要、实用指南。伊藤穰一和杰夫·豪精炼出了9条精湛的原则,忽略这些原则将后果堪忧。阅读这本书,加速思考,成为未来的一部分,而不是历史的一部分。
——里德·霍夫曼 领英共同创始人
一本无比重要的书,一本值得读了又读的书。伊藤穰一和杰夫·豪将会打开你的双眼,激发你的灵感,帮助你教会他人。每隔三页,你便会找到一个重新定义你所认识的世界的原因。一本必读书。
——赛斯·高汀 企业家、市场营销专家、作者
目录
序言
正如历史上电影技术、电话、电脑刚刚诞生时,人们对这些新出现事物的前景表现出的无知那样,当下我们面对人工智能、基因工程、无人驾驶等一系列技术的到来,其实也没有好到哪里去。因为占统治地位的主流思想会让我们变得狭隘和固执。技术发展的速度超过了人类理解能力的提升速度,我们亟待要解决的问题也是现在重大问题之一便是如何将我们的思维与世界对接。这本书中总结的9大原则是MIT媒体实验室的核心价值体系,可以被视为为适应和使用全球“全新操作系统”的通用准则。
1.涌现优于权*
从蚁群到维基百科,从人体到经济系统,都是符合“涌现”特征的典型系统,这些系统都表现出了系统的力量可以完成单独个体能力无法完成的事。互联网时代的到来为“涌现”提供了更多的可能,它为大众提供了一个通道,大众的声音能够被传递可以被倾听,同时,也推动了更多人参与讨论、思考和协作,使得群体智慧不断“涌现”出。,过去建立的权*可能随时会瓦解,从权*到“涌现”的转变正改变着很多机构的未来,它会催生新智慧的诞生,从而推动重塑未来社会。
2.拉力优于推力
正如内在奖励比外在奖励更能激励人们有更好的表现,“拉力”是一种自发的力量,它比外部的“推力”更有效。人们一贯用的推力策略将资源推向他们觉得有用的地方,这种方式效率低下。而“拉力”思维是先有需求,再将有用的资源吸引过来,从而使得世界从“资源储存”向“资源流动”转变。
3.指南针优于地图
地图意味着掌握详细的地形信息以及捷径,而指南针是更加灵活的工具,需要使用者发挥创造性和自主性找到自己的路。一份详细的地图或许可以付出更小的代价和成本指引你到达目的地,而好的指南针却总能带你去你想去的地方,不仅能发挥你的创造性和自主性,还能让你快速应对不断变化的环境,在探索之路上也许会让你找到意想不到的宝藏。
4.风险优于安全
随着创新成本的下降,风险的性质也在改变。应对未来,新规则是我们应该拥抱风险,拥抱风险并不意味着我们对风险视而不见,而是在互联网时代采用一种更为灵活的思维和方式运行。押注伟大的人和伟大的创意或许比阅读华丽的商业计划书,与西装革履的工商管理硕士对话回报更高。把新尝试带来的“失败”看作一次折扣价学习机会。
5.违抗优于服从
创新需要创造力,而创造力要摆脱束缚,科学进步的规则便是打破规则。在解决问题时,违抗通常要比服从获益更多,例如计算机安全便是在黑客打击中得到改善。尤其是在科技时代,每一个人都需要打破常规的创造力。而为了使创新能力增强,人们需要在遵循规则的同时,不断思考其公平性,并拥有无须获准便能采取行动的自由。“独立思考,质疑权*”是取得创新突破的关键。
6. 实践优于理论
“从理论上讲,理论和实践没有差别。而在实践中,却有差别。”在互联网时代,社会节奏加快,等待和计划的成本高于实践后的随即应对。通过工作来学习,或用非长期的精力投入于新领域的创新都能降低创新成本。随着人工智能等科技的发展,为了避免被机器替代,社会需要创新型学习者。比如在教育中应当着重于教学生如何学习,并避免学习于社会生活脱节。在让学生主动探索,追求兴趣的同时,培养其毕业后,依旧能透过自主学习了解所需知识的能力。否则,他们将极容易被持续发展的社会淘汰。
7.多样性优于能力
人才与任务匹配的有效方式,是观察成千上万民众的行为来确定谁具备完成任务的潜质,而不是基于传统地将任务分配给适合的人的管理模式。因为,自我复制是高能力的天性,而领域差异往往使外行人更能解决一些难题。因此,当今社会的每个职场都需要多样性,多文化的职员分配,这使得消除无意识偏见,努力实现种族,性别平等变得极为重要。多样性将使创新具有更多的可能性。
8.韧性优于力量
通常而言,大公司倾向于储备资源,用强大的自身抵御失败,但一旦真的失败,便因成本过高,很难东山再起。而在互联网时代成长起来的软件公司则善用极少的原始投资,从不断失败中学习经验,这恰恰允许他们在原有想法失败时拥有足够的韧性,轻松自由的变换核心,无须增加成本就能保持生存。因此,为了保护网络安全,战无不胜的防线是灾难性的幻想,而不断改变的,无法预测的防御措施才具有有效的防护力。面对攻击者,不断的从错误中学习和适应才是好的抵抗方式。
9.系统优于个体
负责任的创新不只需要速度和效率,同时也要持续关注新技术带来的整体影响,以及理解人、社区和环境之间的关系,例如每一项科学和技术的创新干预必须考虑到对全球网络的整体影响。这样的策略,在当今的产品设计中得到应用,从客户体验着手在返回技术层面。这样的共同设计激发用户自发寻找解决问题的方案,增加了个性化定制的可行性。
精彩书摘
《爆裂(两种封面随机发货)》:
目前,奈特已经吸引了一大批有同样想法的年轻科学家。他的两位合作伙伴,德鲁·恩迪(Drew Endy)和罗恩-魏斯(Ron Weiss)将会继续研究合成生物学(这也是奈特有时被称为“合成生物学之父”的原因所在)。像奈特一样,将编程原理应用于遗传学这一项目令人兴奋的前景吸引了恩迪和魏斯。他们也同奈特一样没有生物学知识背景。恩迪最初想当一名环境工程师。魏斯这个编程天才就是通过“智能微尘”工作接触到生物学的,这项工作把超微型计算机嵌人涂料或马路等柔性材料。奈特笑着说:“我想,公平地说我们目前还是业余选手,但我们学得很快。”
随着新千年的到来,合成生物学更多的是一种理论层面而非应用层面的工程学科。越来越多的计算机科学家、工程师、物理学家开始意识到,合成基因材料有朝一日将会带来革命性的应用,但能够证明这一点的证据却很少。
2000年1月,这一局面发生了变化。波士顿大学生物工程学家詹姆斯·柯林斯(James Collins)和他的同事证实大肠杆菌中存在“遗传学开关”。通过发出外部信号的方式,科学家们可以促使一个基因开始转录[基因表达的第一步,DNA转录为RNA(核糖核酸),之后转变为蛋白质]。再次发出信号,细胞便会关闭,就像是电灯开关一样,但不一样的是这一切是在细菌中进行的。
同月,《自然》杂志发表了另一篇具有里程碑意义的论文。科学家设计出了能够以有序的间隔制造出蛋白质的振荡电路。他们把这种能够协助控制交替基因表达的抑制基因称为“压缩震荡子”。两篇论文都表明,复杂的生物进程可以从零开始合成。
2001年,奈特和魏斯成功地实现了费式弧菌的细胞通信,这意味着它们能够“打开开关”。现在,这一项目可以在高中科学中实施。奈特说,这在当时的生物学领域根本算不上重大进展,“但它在工程学意义上是影响深远的。一位生物学家看了我们做的事情,问我们为什么要做这个。而在工程师看来,我们是朝着全新方向迈出了一小步”。
然而,重复任何以上试验都艰难得令人难以想象。制造实验室如雨后春笋般出现,可以合成必要的基因序列,让奈特和他的团队将精力放在手边的试验,但这些实验室都太昂贵了。此外,作为工程师,奈特和他的伙伴们并不只想要复制一次试验,而是要试验一遍又一遍,直至达到工程学其他领域一样的水平。这意味着,要创建一系列标准。
他们的想法是,通过创立一系列DNA序列执行已经确定的、为人所理解的功能。它们可以进行无限组合,就像是砖块一样。2003年,奈特发表了一篇论文,提出创立遗传密码基础目录。他所称的这些“生物砖”将被收入标准生物组件登记册(Standard Biological Parts)。一块生物砖,作为“启动子”会启动DNA片段的转录,另一块能产生特定的蛋白质。这些可以预见的部分永远都具有可预见的功能。
他们的灵感来自两个完全不同的来源。一个是被称为TTL数据手册的电路元件清单,它记录了数千个电路元件和它们的功能。“你想查找你那部分,只要记下编号就可以调用,非常快。”另一个灵感则更加贴近生活。“早期的思考,早期的隐喻,喜欢修修补补的人以及喜欢拆东西的人,如玩乐高一样。这一隐喻主要以那些重复使用的零件、那些能够搭建起来的乐高积木为核心。”
或许有人会说,奈特和他的合作伙伴像其他工程师那样对待生物学研究:将物体拆解,发现它的组件,然后再研究如何通过重新配置来改善其表现。不过这忽略了国际遗传工程机器大赛更加大胆的目标。创建一系列标准化生物砖首先是一项社会行动。你无须是建筑师,只要有乐高积木便可以表现出形式与空间的独特交叉景象。尽管合成生物学依然处于初期阶段,但它已经被打上了平等主义的印记。奈特、恩迪和雷特贝格并没有“打造”或“创建”一个全新的学科。从一开始,他们便花时间为促进合成生物学的有机增长创造条件,他们此前未曾预料到的人和观念不断推动着该学科的发展。远远超过之前的所有领域,合成生物学才是“涌现”的成果。
著名年轻科学家戴维(David Sun Kong)曾作为麻省理工学院媒体实验
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