具体描述
跃迁：从技术到管理的硅谷路径
定价 59.00
出版社 电子工业出版社
出版时间 2018.4
开本 16
作者
页数
ISBN编码 9787121338007
为技术领导者：掌握全面解决问题的方法
点击此处查看完整封面
丛书名 ：温伯格技术思想三部曲
著 者：Gerald M. Weinberg （杰拉尔德.温伯格）
作 译 者：余晟
出版时间：2015-07 千 字 数：255
版 次：01-01 页 数：240
开 本：16(170*240)
装 帧：
I S B N ：9787121258602
换 版：
所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价：￥69.0
搞定技术问题并不简单，但与人打交道也并非易事。作为一个技术专家，你是否在走上管 理岗位时遇到了各种不适“症状”？本书将帮助你成为一个成功的解决问题的领导者。书中温伯格从一个反思者的角度阐述了要成为一个成功的解决问题的领导者的 3 个技能——MOI，即激励（ Motivation）、组织（ Organization）和创新（ Innovation）。同时还提供了一些方法以供读者对上述 3 个技能进行自我分析和自我完善，终帮助你走上成功的解决问题的领导者之路。不同于其他讲述管理的图书，温伯格并没有大量阐释原理、定义，而是通过现实当中的故事启发读者自己找到终的答案。
跃迁：从技术到管理的硅谷路径
目 录
序言：成长不是顿悟，而是练习
一章 技术管理
技术管理包含了两层含义，一个是管理自己和团队的艺术，进行技术选型，保证程序的简洁、强壮和可维护，终完成产品的上线。另一个是管理技术团队，帮助团队成员成长，把事情做成。
职场中：从给答案到做引导
如何帮助团队成员成长
项目延期了，作为负责人该怎么办？
管理和被管理：期望值差异
管理者在进行工作分配时，会考虑哪些问题？
管理者不必亲力亲为：关键是什么？
项目管理中的三个技巧
不要做微观管理者
兼容并包的领导方式
激发团队人员的责任心
系统开发中的“攻城”与“守城”
说说绩效评估这件事
公司增长：关于工程师的跨组协作
论一线管理者的基本素养
二章 技术实践
技术人要成长，就必须要不断用新的视角看待行业和技术的变迁。不同的技术视角，会给我们带来不同的挑战和成长。一门技术到底能做什么，也完全和工程师怎么去用，在什么场景中做什么样的实践息息相关。
机器学习快速入门
每个工程师都应该了解的：A/B 测试
每个工程师都应该了解的：聊聊幂等
每个工程师都应该了解的：大数据时代的算法
每个工程师都应该了解的：数据库知识
每个工程师都应该了解的：系统拆分
每个工程师都应该了解的：API 的设计与实现
中美在支付技术和大环境下的差异
编程语言漫谈
小议 JAVA 语言
关于软件质量
写代码的四个境界
聊聊 Ruby on Rails
再谈系统 Monitoring
连续开发中常见的三个问题
怎么写 Design Doc
面对 Bug 的正确姿势
三章 硅谷文化
硅谷的黑客精神、叛逆性、好奇心、创新思维和鼓励犯错的做法，造就了独特的工程师文化，让硅谷的工程师能在大程度上探究技术和商业的可能性。这一部分，我会讲讲硅谷互联网公司的开发流程，工程师、产品经理和数据工程师是如何一起工作的等。
说说硅谷互联网公司的开发流程
工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的
硅谷面试：那些你应该知道的事儿
硅谷人如何做 Code Review
Bug 引发事故，该不该追究责任？
编程马拉松
说说硅谷公司中的一对一沟通
硅谷人到底忙不忙？
关于 On Call
关于运维
关于 Level 和 Promotion，其实就那么简单
漫谈产品的国际化和本地化
为什么人人都爱的优惠券，维护起来有那么多的坑？
Facebook 工程师印象一二三
公司里的 Data Scientist（数据科学家）
四章 个人成长
在我们漫长的职业生涯中，每个人都希望有个的职业规划，建立高人气的个人影响力，维护好人际关系……如何做到呢？成长好的起点又是什么呢？这一章会揭晓答案。
技术人如何建立个人影响力
如何处理工作中的人际关系
如何在错误中成长
如何对更多的工作说不
当我们给别人提意见是，要注意些什么？
当别人给我们提意见时，该如何应对？
如何做自己的职场规划
技术人的犯错成本
理解和建立你自己的工作弹性
怎样让自己成为不可替代的程序员？
为什么有的程序员可以一下抓住问题关键？
说说公司内部的转组和选组
关于学习的焦虑感
当我们说成长遇到了瓶颈的时候，我们遇到的是什么？
关于工程师成长的一点思考
管理你的精力，而不是你的时间
论程序员的自我修养
五章 杂谈
这个章节，我会和大家聊聊一个工程师关于技术生活的奇思妙想。其中包括两个系列，一个是百话 IT，一个是 IT 江湖，都以轻松明快的笔触讲述了我对一些技术内容的思考，其中还涉及逻辑、设计和美学等内容。
王小波式的逻辑证明和程序员间的争论
设计是门逻辑学，然后才是美学
是不是该转型搞机器学习呢？
白话 IT 之要不要从 RabbitMQ 转 Kafka？
白话 IT 之从 Hive 到 Presto 到 Airpal
白话 IT 之从 ElasticSearch 到 ZooKeeper
白话 IT 之浅谈 ELK 日志系统
白话 IT 之聊聊搜索
IT 江湖（一）之机器学习篇
IT 江湖（二）之数据库篇
说说工作中的“感知”这件事
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