數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

郭 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• MATLAB
• Simulink
• TMS320C55xx
• 信號處理
• 算法實現
• 工程應用
• 通信
• 控製
• 嵌入式係統

店鋪： 聞知圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302458968

商品編碼：28785650065

齣版時間：2017-06-01

書名	數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx DSP的實現方法-原書D13版
定價	79.00
ISBN	9787302458968
齣版社	清華大學齣版社
作者	郭
編號	1201499942
齣版日期	2017-06-01
印刷日期	2017-06-01
版次	1
字數	667韆字
頁數	456

D1l章實時數字信號處理概述 1.1實時DSP係統的基本組成 1.2模擬接口 1.2.1采樣 1.2.2量化和編碼 1.2.3平滑濾波器 1.2.4數據轉換器 1.3DSP硬件 1.3.1DSP硬件備xuan 1.3.2數字信號處理器 1.3.3定點和浮點處理器 1.3.4實時約束 1.4DSP係統設計 1.4.1算法開發 1.4.2DSP硬件的xuan擇 1.4.3軟件開發 1.4.4軟件開發工具 1.5實驗和程序實例 1.5.1CCS和eZdsp開始 1.5.2C文件I／o函數 1.5.3eZdsp的用戶界麵 1.5.4采用eZdsp的音頻迴放 1.5.5采用eZdsp的音頻迴送 習題 參考文獻 D12章DSP基礎及實現要點 2.1數字信號和係統 …… D13章FIR濾波器設計與實現 D14章IIR濾波器設計與實現 D15章頻率分析和離散傅裏葉變換 D16章自適應濾波 D17章數字信號産生和檢測 D18章自適應迴波消除 D19章語音信號處理 D110章音頻信號處理 D111章數字圖像處理初步

郭M.森 (美國)北伊利諾伊大學。 李H.鮑勃 (美國)Ittiam係統公司(IttiamSystems Inc．)。 田文順 (美國)聖思網絡公司(sonusNetworks Inc．)。 王永生 畢業於哈爾濱工業大學 獲得微電子學與固體電子學專業博士學位。現任哈爾濱工業大學航天學院副教授 從事數／模混閤信號集成電路、係統芯片(SoC)及可測試性／可靠性設計的教學及科研工作。先後承擔和參與瞭十餘項國j1a、省部級等科研項目 主要承擔SoC及IP模塊設計、可測試設計及混閤信號IP標準製定等相關工作；開發瞭多款高速及高精度模／數轉換器芯片以及混閤信號SoC!芯片。在模／數轉換器設計、混閤信號soc等方麵發錶瞭四十餘篇學術論文；申請瞭十餘項發明專利。

本科及以上

本書在論述數字信號處理原理的基礎上 通過DSP器件與MATLAB仿真給齣瞭豐富的實踐應用。本書可分為兩個部分：靠前部分-靠前~6章介紹DSP原理、算法、分析方法和實現考慮；D1二部分-D17~11章介紹幾種重要的DSP應用 它們均在當代信號處理設備的實現中扮演著重要的角色。本書的附錄總結瞭數字信號處理常用的數學公式 並為感興趣的讀者介紹瞭TMS320C55xxDSP的體係結構和匯編語言編程。本書可用作高年級本科生和研究生的教材 也可以用作從事DSP應用技術的工程師、算法開發者、嵌入式係統設計師的參考用書。

數字信號處理：原理、實現及應用 前言 數字信號處理（DSP）是現代科技發展中不可或缺的基石，其應用範圍之廣、影響之深遠，已經滲透到我們生活的方方麵麵。從通信、醫療、音頻、視頻到自動駕駛、人工智能，DSP 技術的身影無處不在。本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且實用的數字信號處理學習體係，係統地介紹DSP的核心理論、關鍵技術以及如何在實際工程中進行實現和應用。我們特彆關注瞭當前工業界廣泛使用的MATLAB/Simulink仿真平颱以及TI公司高性能的TMS320C55xx係列DSP處理器，力求將理論知識與實踐操作緊密結閤，幫助讀者掌握從概念理解到實際開發的完整流程。 內容概述 本書共分為三個主要部分：原理篇、實現篇與應用篇。 第一部分：原理篇——數字信號處理的基礎理論 本部分將為讀者打下堅實的DSP理論基礎。我們將從最基礎的概念入手，循序漸進地講解DSP的核心內容，確保讀者能夠深刻理解數字信號處理的數學模型和物理意義。 緒論：首先，我們將簡要介紹數字信號處理的起源、發展曆程及其在現代社會中的重要性。我們會對比分析模擬信號處理與數字信號處理的優劣，闡述數字信號處理在抗乾擾、精度、靈活性等方麵的優勢。同時，本章也將概述本書的整體結構和學習方法，幫助讀者建立清晰的學習路徑。 采樣與量化：這是數字信號處理的起點。我們將詳細講解連續時間信號如何被離散化（采樣）以及離散化後的幅度如何被量化成數字值。本章將深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，分析欠采樣和過采樣的現象及其後果，並介紹抗混疊濾波器的設計原則。量化誤差是數字信號處理中的一個重要問題，我們將分析不同量化方式（如均勻量化、非均勻量化）的特性，以及提高量化精度的常用方法，如過采樣和噪聲整形。 離散時間信號與係統：本章將建立描述離散時間信號和係統的數學工具。我們將介紹單位衝激信號、單位階躍信號等基本離散時間信號，並講解捲積的概念，它是分析綫性時不變（LTI）離散時間係統的核心。本書將詳細推導並講解LTI係統的差分方程錶示、脈衝響應錶示以及係統函數錶示。 傅裏葉變換在DSP中的應用：傅裏葉變換是分析信號頻譜特性的強大工具。我們將從連續時間傅裏葉變換（CTFT）齣發，逐步過渡到離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）以及快速傅裏葉變換（FFT）。本章將重點闡述DFT和FFT在信號頻譜分析、濾波器設計、係統辨識等方麵的廣泛應用，並介紹FFT算法的原理和實現技巧，包括Cooley-Tukey算法。 Z變換及其應用：Z變換是分析離散時間係統頻率響應和穩定性的有力工具。我們將介紹Z變換的定義、收斂域（ROC）的概念，以及其在係統函數錶示、係統穩定性判據（如單位圓判據）方麵的應用。本章還將介紹逆Z變換，以及Z變換在求解差分方程、分析係統零極點等方麵的作用。 數字濾波器設計：濾波器是DSP中最基本也是最重要的組成部分之一。本章將詳細介紹兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。我們將深入討論它們的特性、設計方法和優缺點。 IIR濾波器設計：介紹如何將模擬濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）的原型設計方法通過脈衝不變法、雙綫性變換法等方法轉換為數字域的IIR濾波器。我們將講解不同類型IIR濾波器的頻率響應特性，並介紹MATLAB/Simulink中常用的IIR濾波器設計函數。 FIR濾波器設計：強調FIR濾波器具備綫性相位特性，這在許多應用中至關重要。本章將介紹窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗、凱澤窗）和頻率采樣法等FIR濾波器設計方法。我們將討論不同窗函數的頻譜泄漏特性及其對濾波器性能的影響。 多速率信號處理：本章將介紹信號采樣率的變化對信號處理的影響，以及如何在不同采樣率之間進行信號轉換。我們將詳細講解抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的原理和實現，以及它們在帶寬壓縮、信號重建等應用中的作用。還會涉及多速率濾波器的設計和實現。 功率譜估計：本章將介紹如何估計隨機信號的功率譜密度。我們將講解周期圖法、改進的周期圖法、Welch法等非參數譜估計方法，並介紹一些參數譜估計方法，如AR模型、MA模型、ARMA模型。 第二部分：實現篇——基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx的實踐 本部分將帶領讀者將DSP的理論知識轉化為實際的工程實現。我們將重點利用MATLAB/Simulink進行係統仿真和原型設計，並結閤TI的TMS320C55xx係列DSP處理器進行硬件實現。 MATLAB/Simulink在DSP中的應用： MATLAB基礎：介紹MATLAB的開發環境、基本語法、數據類型和常用函數，特彆是針對信號處理的內置函數庫，如`fft`、`filter`、`conv`等。 Simulink建模：詳細講解Simulink的建模方法，包括搭建模型、使用基本模塊（如信號源、加法器、乘法器、積分器）、配置仿真參數等。 DSP System Toolbox：深入介紹MATLAB的DSP System Toolbox，它提供瞭大量用於信號處理算法開發和仿真的預定義模塊，如各種濾波器模塊、FFT模塊、譜分析模塊、多速率處理模塊等。我們將通過實例演示如何使用這些模塊快速搭建和仿真復雜的DSP係統。 模型驗證與性能分析：講解如何在Simulink中進行仿真結果的分析，如繪製時域波形、頻域響應圖，以及如何進行係統性能的量化評估。 TMS320C55xx係列DSP處理器： C55xx架構概述：介紹C55xx係列DSP處理器的核心架構，包括哈佛架構、流水綫技術、特殊的指令集（如MAC指令、飽和算術指令）以及其在高效執行DSP算法方麵的優勢。 C55xx開發環境：講解TI的Code Composer Studio（CCS）集成開發環境，包括項目創建、代碼編寫、編譯、鏈接、下載和調試的完整流程。 C55xx指令集與匯編編程：介紹C55xx的匯編語言特性，以及如何利用其高效的指令集來優化DSP算法的執行速度和資源利用率。 C55xx的硬件資源：詳細介紹C55xx的內存結構（程序存儲器、數據存儲器）、外設接口（如GPIO、SPI、I2C、UART、McBSP、ADC/DAC接口）等，為硬件實現打下基礎。 從Simulink到C55xx的嵌入式實現：講解如何將MATLAB/Simulink中設計的DSP算法導齣為C/C++代碼，並移植到C55xx平颱上運行。重點介紹Simulink的Embedded Coder工具，以及如何針對C55xx平颱進行代碼生成和優化。 DSP算法在C55xx上的優化與實現： 核心算法的硬件加速：針對FFT、濾波器、捲積等核心DSP算法，講解如何在C55xx上進行高效實現，包括使用匯編指令、利用硬件加速器、優化內存訪問等。 定點運算與浮點運算：分析C55xx處理器的定點和浮點運算能力，講解定點運算在資源受限的嵌入式係統中的優勢和挑戰，以及如何進行定點化設計以避免溢齣和提高精度。 實時性與性能優化：討論DSP係統中的實時性要求，講解如何通過算法優化、代碼優化、中斷處理等手段來滿足實時性約束。 片上調試與性能分析：介紹在C55xx硬件上進行程序調試的技術，如使用仿真器、JTAG接口，以及如何進行性能分析，如CPU負載、內存占用、功耗等。 第三部分：應用篇——數字信號處理的典型實例 本部分將通過一係列典型的DSP應用案例，展示DSP技術在實際工程中的強大威力，並幫助讀者將所學知識融會貫通。 通信係統中的DSP： 調製與解調：講解幅度調製（AM）、頻率調製（FM）、相位調製（PM）以及更復雜的數字調製技術（如QPSK、QAM）的原理和DSP實現。 信道編碼與解碼：介紹糾錯碼（如漢明碼、捲積碼、LDPC碼）在提高通信可靠性中的作用，以及其在DSP中的實現。 均衡技術：講解多徑效應和頻率選擇性衰落對通信信號的影響，以及如何利用DSP技術（如自適應均衡器）進行信道補償。 OFDM技術：深入探討OFDM（正交頻分復用）技術在現代無綫通信（如4G/5G）中的核心地位，以及其基於FFT和IFFT的實現原理。 音頻信號處理： 音頻壓縮與編碼：介紹MP3、AAC等音頻壓縮算法的原理，以及如何通過感知編碼和位率控製來減小音頻文件大小。 迴聲消除與降噪：講解基於DSP的迴聲消除算法，如自適應濾波算法，以及各種語音降噪技術。 音頻效果處理：介紹混響、均衡、移頻等音頻效果的DSP實現。 圖像與視頻信號處理： 圖像增強與復原：講解圖像去噪、銳化、對比度增強等基本圖像處理算法。 圖像壓縮：介紹JPEG、MPEG等圖像視頻壓縮標準的核心原理，如離散餘弦變換（DCT）和量化。 運動估計與補償：講解視頻編碼中關鍵的運動估計與補償技術，及其在減小視頻數據量中的作用。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）分析：介紹ECG信號的特點，以及如何利用DSP技術進行QRS波群檢測、心率計算、心律失常診斷。 腦電圖（EEG）分析：講解EEG信號的頻譜分析，以及如何識彆不同腦電波段（如Alpha、Beta、Theta波）及其在神經科學研究中的意義。 醫學影像處理：簡要介紹CT、MRI等醫學影像的重建與增強過程中的DSP應用。 其他應用領域： 雷達與聲納信號處理：介紹雷達方程、脈衝壓縮、多普勒效應等在目標探測與跟蹤中的應用。 工業自動化與控製：講解DSP在電機控製、傳感器信號處理、故障診斷等方麵的應用。 機器學習與人工智能中的DSP：簡要探討DSP技術在特徵提取、數據預處理等AI任務中的支持作用。 結語 本書力求以清晰的邏輯、嚴謹的論述和豐富的實例，帶領讀者全麵掌握數字信號處理的核心知識和實踐技能。我們希望通過對理論與實踐的深度融閤，幫助讀者不僅理解“是什麼”，更能掌握“怎麼做”，從而能夠獨立地進行DSP係統的設計、開發和優化，在各自的專業領域中發揮DSP技術的巨大潛力。無論是初學者還是有一定基礎的工程師，都將從本書中獲益。 附錄 常用數學公式匯總 C55xx匯編指令速查錶 MATLAB/Simulink常用DSP函數參考 推薦參考書目與在綫資源

評分☆☆☆☆☆

作為一個對硬件開發充滿興趣的電子工程專業學生，一直以來我對數字信號處理的理論知識掌握得還算紮實，但如何在真實的硬件上實現這些算法，尤其是在功耗和性能都有限的嵌入式係統上，一直是我的一個痛點。這本書《數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx》的齣現，正好擊中瞭我的“軟肋”。標題中明確瞭“TMS320C55xx”這個具體的DSP處理器係列，這讓我非常興奮，因為這是一個我非常想深入瞭解的平颱。我希望書中能夠詳細介紹C55xx處理器的架構、指令集特性，以及如何利用其特殊的硬件加速器來提高DSP算法的效率。同時，MATLAB/Simulink的結閤也讓我看到瞭將理論和實踐聯係起來的橋梁。我期待書中能夠提供從MATLAB/Simulink仿真模型到C55xx代碼生成的詳細流程，包括代碼優化技巧、內存管理策略、以及如何利用TI提供的開發工具鏈（如CCS）進行調試。我對書中是否有關於實時信號處理、功耗優化、以及一些典型的DSP應用（如數字濾波器、FFT、通信調製解調等）在C55xx平颱上的具體實現和性能分析非常感興趣，這對於我完成畢業設計或者進入相關行業的就業都將大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在DSP領域摸爬滾打多年的工程師，市麵上關於數字信號處理的書籍我幾乎翻瞭個遍，但真正能讓我眼前一亮的卻不多。這次偶然看到這本《數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx》，書名本身就透著一股實在勁兒。尤其是“實現”和“應用”這兩個詞，在很多教材中往往是一筆帶過，但恰恰是這部分決定瞭理論的價值。我尤其看重它將MATLAB/Simulink和TMS320C55xx這兩個具體而強大的工具結閤起來。MATLAB/Simulink在算法驗證和原型設計方麵是無可替代的，而TMS320C55xx作為TI公司主推的低功耗高性能DSP係列，在嵌入式應用中有著廣泛的地位。這本書如果能把DSP算法從理論推導，到MATLAB/Simulink的仿真實現，再到最終在C55xx平颱上進行優化和部署的全過程都清晰地展現齣來，那將是一本不可多得的寶藏。我非常想瞭解書中對一些經典算法（比如FIR/IIR濾波器設計、FFT及其優化、自適應濾波等）在C55xx上的具體實現細節，包括匯編指令的使用、存儲器管理、中斷處理等方麵，以及書中提供的實際應用案例，比如音頻信號處理、通信係統中的信號處理等。

評分☆☆☆☆☆

我是一名軟件開發人員，最近在工作中接觸到一些需要進行信號采集和分析的任務，對數字信號處理的基礎理論和實際操作都比較陌生。看到《數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx》這本書，感覺它正好滿足瞭我當前的需求。書名中的“原理”部分，我希望能夠循序漸進地講解DSP的基本概念，比如采樣定理、量化、離散傅裏葉變換等，而且最好能用通俗易懂的語言，而不是過於晦澀的數學公式。更吸引我的是“實現”和“應用”部分，尤其是提到MATLAB/Simulink，我之前對它有一些瞭解，知道它是一個強大的仿真平颱，如果這本書能夠提供如何在Simulink中搭建DSP係統模型，並進行仿真測試的詳細教程，那對我來說將是巨大的福音。另外，TMS320C55xx處理器聽起來是一款專業的硬件，如果書中能介紹如何將MATLAB/Simulink中的算法移植到這個硬件上，並提供一些基礎的硬件編程指導，那將更能幫助我理解DSP的實際應用場景，解決工作中遇到的實際問題。我對書中是否能包含一些實際的工程案例，比如如何對采集到的傳感器數據進行濾波、如何實現簡單的語音識彆等內容非常感興趣，這能讓我更快地將所學知識運用到實際工作中。

評分☆☆☆☆☆

這本書我剛拿到，名字叫《數字信號處理：原理、實現及應用:基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx》。看到這個書名，首先吸引我的是它將數字信號處理的“原理”、“實現”和“應用”三個關鍵環節都包含在內，並且明確指齣瞭將要使用的具體工具——MATLAB/Simulink和TMS320C55xxDSP處理器。這讓我感覺這本書不是那種隻講理論、脫離實際的教科書，而是真正有指導意義的實踐類書籍。我特彆看重“實現”和“應用”這兩部分，因為很多時候，我們學到的理論知識，在實際工程中會因為硬件限製、算法復雜度、實時性要求等等因素而難以落地。如果這本書能夠提供將DSP算法從MATLAB/Simulink仿真環境遷移到TMS320C55xx處理器上的具體方法和技巧，那我將非常欣喜。我希望書中能夠詳細講解如何利用MATLAB/Simulink進行DSP算法的設計、仿真和驗證，比如如何設計和測試各種類型的濾波器、如何實現FFT算法以及相關的頻譜分析。同時，我也非常期待書中能夠深入介紹TMS320C55xx處理器的硬件特性、開發環境（例如Code Composer Studio）以及如何在上麵進行高效的DSP程序開發，包括對底層硬件的控製、中斷的使用、以及一些優化技巧。書中如果有具體的應用案例，比如在音頻、通信、或者其他嵌入式係統中的DSP實現，那將更能幫助我理解理論知識的實際價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書我最近剛拿到手，封麵設計得很專業，標題也很吸引人。“數字信號處理：原理、實現及應用”這個副標題就直接點明瞭這本書的深度和廣度，讓我非常期待。尤其看到“基於MATLAB/Simulink與TMS320C55xx”時，我眼睛都亮瞭。我目前正在學習DSP相關的課程，MATLAB和Simulink是我們在課堂上使用最多的仿真工具，而TMS320C55xx係列DSP處理器又是工業界非常主流的平颱，這本書能將理論、仿真和實際硬件平颱結閤起來，這對於我這種想要將理論知識轉化為實踐技能的學生來說，簡直是雪中送炭。我一直覺得，光看書本上的公式和推導，很難真正理解數字信號處理的精髓，特彆是涉及到濾波器設計、FFT變換、譜分析這些核心內容時，沒有一個好的實踐平颱，學習起來總覺得隔靴搔癢。這本書恰恰填補瞭這個空白，我相信通過它，我能夠更直觀地看到算法是如何在MATLAB/Simulink中實現，甚至進一步移植到實際的DSP芯片上運行，這對我未來的學習和職業發展都會有巨大的幫助。我希望書中能夠有足夠詳細的步驟和代碼示例，讓我能夠一步步跟著操作，理解其中的奧妙。